Mobility Anchor points are used for the mobility management in HMIPv6 networks. Currently a mobile node selects the MAP farthest away from itself as a new MAP among available candidates when it undertakes a macro hand off. With this technique, however, the traffic tends to be concentrated at a MAP with the largest domain size and the communication cost increases due to the distance between the mobile node and the MAP. In this work, we propose a novel scheme to select a MAP to minimize the communication cost, taking the mobile node's moving speed and data rate into account. To come up with the scheme we analyses the communication analyses the communication cost into the binding update cost and the data packet delivery cost, and derive an equation representing the optimal MAP domain size to minimize the total cost.
In previous studies, a system was developed for classifying items of uninsured cost and for generating factors and formulas by item for calculating accident loss costs. However, the loss cost of stopped production was not considered when the system was being developed. In addition, the system which was developed in previous studies had problems such as input error and data collection, owing to numerous input items. Therefore, this study developed a Revised system which considers the loss cost of stopped production, and a Simple system for improving the problems in input errors and data collection. In this study, unquantifiable factors were not considered. Further study that takes these factors into consideration is necessary.
This study analyzed the effect of foreign currency exchange rate on the increasing rate of medical care cost by items of fee schedule of Korean Medical Insurance. This study uses the data of cost analysis including cost of imported goods and the data of for a university hospital National Federation's Medical Insurance for a trend of claim. The method of cost analysis is as same as that used in the study of the development of Korean RBRVS(Resource Based Relative Valus Scale). The main findings of this study are as follows; 1. The proportion of imported goods in cost related to Medical Insurance fee schedule is 7.93%, and in case of substitution of available domestic goods 6.96%. 2. If foreign currency exchange rate changes from 800wen per $1 to 1,300won, the affecting rate of Medical Insurance fee schedules is 5.00%. If the imported goods will be substituted with available domestic goods, the rate 4.35%. Our results can be used a data for updating Medical Insurance fee schedule. But this result is limited to be generalized, because this study used the cost analysis for a university hospital.
Most of Orders of Magnitude estimate are based on historical data. This data is converted to the current price using by the cost index method mainly. This method, however, is rarely utilized or only for one-time use due to the lack of data and the complex escalation calculation method. This paper present a typical process on the conceptual investment cost estimation using by Cost Indexes based on the actual case for the Train Control facility of High-speed rail project. The result is expected to serve as both an easy way for Order of Magnitude estimate and a standard guideline for computerized modeling.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.2
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pp.54-64
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2022
Since the interest in big data is growing exponentially, various types of research and development in the field of big data have been conducted in the construction industry. Among various application areas, cost estimating can be a topic where the use of big data provides positive benefits. In order for firms to make efficient use of big data for estimating tasks, they need to establish a strategy based on the multifaceted analysis of internal and external environments. The objective of the study is to develop and propose a strategy of the use of big data for construction management(CM) firms' cost estimating tasks based on the SWOT analysis. Through the combined efforts of literature review, questionnaire survey, interviews and the SWOT analysis, the study suggests that CM firms need to maintain the current level of the receptive culture for the use of big data and expand incrementally information resources. It also proposes that they need to reinforce the weak areas including big data experts and practice infrastructure for improving the big data-based cost estimating.
Khan, Murad;Park, Gisu;Cho, Wooseong;Seong, Gihyuk;Han, Kijun
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.344-357
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2015
With the increase in a number of access technologies and data rates, a continuous connection among different networks is demand of the future wireless networks. In the last decade, user connectivity among different access networks remained a challenging job. Therefore, in this article, we proposed a user-centric and user-perspective based network selection mechanism for fast handover management in heterogeneous wireless networks. The proposed scheme selects the most appropriate network among available networks on the basis of resources i.e. cost, data rate, and link quality. Initially, we load the Media Independent Information Service (MIIS) with the information of cost and data rate provided by different network operators. Similarly, Mobile Node (MN) is also loaded with the user preferred cost and data rate for different applications. The MN obtains the information of cost and data rate from MIIS server upon a predefined threshold, and make a decision for handover according to its current cost and data rate. Furthermore, we employ an optimal threshold mechanism for initiation of the handover execution phase to minimize false handover indications. The proposed scheme is based on a survey for network selection and its implementation in C programming language to validate its performance and accuracy. The simulation result shows that the proposed scheme performs superior then the schemes present in the current literature.
The characteristic of this study is to compare and analyze costing information from ABC cost accounting system after ABC cost accounting system is designed and implemented from the manufacturing company's traditional cost accounting system through field researches. This is different from previous researches which investigate surveys or adoption procedures and contents of some companies already adopting ABC cost accounting system. Statistically, differences between costing information are not really similar. However, the advantage of ABC cost accounting system is to reduce some activities which do not well contribute creating value after analyzing productions and supporting activities of the company, and dividing into two groups, activities creating value and non-creating value. Therefore, the cost accounting information of ABC cost accounting system is very useful system to offer valuable information for the management of the company. The accuracy of information of ABC cost accounting system depends on setting up the central point of activities and implementing cost drivers. In particular, when it comes to supporting activities, choosing cost accounting grivers which are highly relevant to producing products and collecting data for cost accounting drivers is really difficult. This is the limitation of this study. In other words, when implementing cost accounting drivers of ABC cost accounting system, aconceptual framework is different from applying to the real producing place. Therefore, when implementing on ABC cost accounting system, future researches are needed to find cost accounting drivers which are more close to the theoretical model, and implement ABC cost accounting system which can collects relevant data.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1998.09a
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pp.3-48
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1998
Drivers for Increased Need for Digital Content ■ Falling cost of computing -Multimedia capability at reasonable cost ■ Decrease in digital storage cost -Magnetic, optical and tape -Cost of digital storage decreases 40% / year ■ World Wide Web users explosion and falling cost of communications -17M web servers(1/97) -Number of users doubles every 6 months - Network bandwidth triples every year(omitted)
Statistical analyses with actual data are used in estimating construction cost for many years, but collected data could include factors that distort analytical results, namely outliers. To enhance reliability in predicting construction cost, the methodology, which is able to identify outliers and determine how to manage them, is needed. Actual costs obtained from 22 construction projects were studied. It is found that there is substantial disparity between results considering outliers and results not considering ones. Therefore, it is to identify outliers and apply an optimum process in estimating construction cost when actual data is used in statistical analysis.
Purpose: Apartment housing should conduct a cyclic repair to keep and maintain the building performance since they are constructed. Therefore, the repair plan would be provided for long term period which explains the repair time, items and repair cost. Residents of apartment housing are responsible to pay for the repair activities. For repair cost, residents would reserve the money for repair little by little continuously until the required repair time because the repair cost takes a big burden for residents and lots of money a time. But, there is no systematic approach to provide the long term repair cost because it is no proper forecast of the repair cost to the upcoming repair time. In this study, it aimed at providing the monthly accumulation of the long term repair cost with the survey data in Seoul. Method: For these, the surveyed data are classified into 6 categories and number of data are 1,918. In addition, it developed the repair cost model for the 24 repair works and the cumulation function which is reflected with the each cost model. Result: This study are shown as follows : First, among the various estimation for the repair cost, the power function has a goodness of fit in statistics. Second, the monthly accumulation would be 12,840 won/household in size of $100,000m^2$ management area and $81.7won/m^2$ in size of the 1,000 household number during 40 years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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