Climate changes, such as increasing of $CO_2$ concentration and global warming, will impact on the carbonation service life of concrete structures. Moreover, slag blended concrete has a lower carbonation resistance than control concrete. This study presents a probabilistic numerical procedure for evaluating the impact of climate change on carbonation service life of slag blended concrete. This numerical procedure considers both corrosion initiation period and corrosion propagation period. First, in corrosion initiation period, by using an integrated hydration-carbonation model, the amount of carbonatable substances, porosity, and carbonation depth are calculated. The probability of corrosion initiation is determined through Monte Carlo method. Second, in corrosion propagation period, a probabilistic model is proposed to calculate the critical corrosion degree at surface cracking, the probability of surface cracking, and service life. Third, based on the service life in corrosion initiation period and corrosion propagation period, the whole service life is calculated. The analysis shows that for concrete structures with 50 years service life, after considering climate changes, the service life reduces about 7%.
The failure probabilities of pipes in nuclear power plants due to stress corrosion are obtained using the P-PIE program, which is developed for evaluating failure probability of pipes based on the existing PRAISE program. Leak, big leak and LOCA(loss of coolant accident) probabilities are calculated as a function of operating time for several pipes in a domestic nuclear plant. The sensitivity analysis is also performed to find out the important parameters for the failure of pipes due to stress corrosion. The results show that the steady state oxygen concentration and steady state temperature are important parameters and failure probability is very low when the oxygen concentration is maintained according to the regulation.
Recently a new version of PRO-LOCA program was released. Using the program, failure probability of pipes can be evaluated considering fatigue and/or stress corrosion crack growth and the effects of various parameters on the integrity of pipes in nuclear power plants can be evaluated quantitatively. The analysis results can be used to establish an inspection plan and to examine the effects of important parameters in a maintenance plan. In this study, sensitivity analyses were performed using the program for several important parameters including sampling method, initial crack size, number of initial fabrication flaws, operation temperature, inspection interval, operation temperature and nominal applied bending stress. The effect of parameters on the leak and rupture probability of pipes was evaluated due to fatigue or stress corrosion crack growth.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.11
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pp.116-123
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2001
A failure probability model based on Von-Mises failure criterion and the standard normal probability function is proposed. The effects of varying boundary conditions such as nearby cavity, backfill, load cycle and corrosion on failure probability of the buried pipes are systematically investigated. The location of cavity is found to affect failure probability of buried pipeline within a certain limit. It is noted that the flexibility of backfill plays a great role to change the failure probability of buried pipeline. Furthermore, the corrosion gives less effects than other boundary conditions such as cavity, load as cavity, load cycle, and backfill to the failure probability of buried pipeline.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.12
no.6
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pp.129-139
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2008
Due to uncertainty of numerous variables in durability model, a probalistic approach is increasing. Monte Carlo simulation (Level III method) is an easily accessible method, but requires a lot of repeated operations. This paper evaluated the effectiveness of First Order Second Moment method (Level II method), which is more convenient and time saving method than MCS, to predict the corrosion initiation in harbor concrete structure. Mean Value First Order Second Moment method (MV FOSM) and Advanced First Order Second Moment method (AFOSM) are applied to the error function solution of Fick's second law modeling chloride diffusion. Reliability index and failure probability based on MV FOSM and AFOSM are compared with the results by MCS. The comparison showed that AFOSM and MCS predict the similar reliability index and MV FOSM underestimates the probability of corrosion initiation by chloride attack. Also, the sensitivity of variables in durability model to corrosion initiation probability was evaluated on the basis of AFOSM. The results showed that AFOSM is a simple and efficient method to estimate the probability of corrosion initiation in harbor structures.
The structures of reinforced concrete have been extensively increased with rapid development of industrial society. Futhermore, these reinforced concretes are easy to expose to severe corrosive environments such as seawater, contaminated water, acid rain and seashore etc.. Thus, corrosion problem of steel bar embedded in concrete is very important in terms of safety and economical point of view. In this study, specimens having six different coating thickness (W/C:0.5) were prepared and immersed in flowing seawater for five years to evaluate the effect of coating thickness and immersion time on corrosion property. The polarization characteristics of these embedded steel bars were investigated using electrochemical methods such as corrosion potential, anodic polarization curve, and impedance. At the 20-day immersion, the corrosion potentials exhibited increasingly nobler values with coating thickness. However, after 5-yr. immersion their values were shifted in the negative direction, and the relationship between corrosion potential and coating thickness was not shown. Although 5-yr. immersion lowered corrosion potential, 5-yr. immersion did not increase corrosion rate. In addition, after 5-yr. immersion, the thinner cover thickness, corrosion current density was decreased with thinning coating thickness. It is due to the fact that ease incorporation of water, dissolved oxygen and chloride ion into a steel surface caused corrosion and hence, leaded to the formation of corrosion product. The corrosion product plays the role as a corrosion barrier and increases polarization resistance. The corrosion probability evaluated depending on corrosion potential may not be a good method for predicting corrosion probability. Hence, the parameters including cover thickness and passed aged years as well as corrosion potential is suggested to be considered for better assessment of corrosion probability of reinforced steel exposed to partially or fully in marine environment for long years.
Kim, Seong-Jun;Kim, Dohyun;Kim, Woosik;Kim, Young-Pyo;Kim, Cheolman
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.47
no.4
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pp.739-754
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2019
Purpose: The purpose of this paper is to develop a reliability estimation procedure for the underground gas pipeline in the presence of corrosion defects. Methods: Corrosion is one of the major causes of the gas pipeline failure. Several failure forms caused by corrosion have been studied. Among them, small leak and burst are considered in this paper. The composite failure of the two is defined by limit state function, and it is expressed with pipe parameters. Given a modified corrosion dataset, in order to obtain reliability estimations, the method of first order and second moment is adopted because of its simplicity. The computation processes are conducted with MATLAB coding. Results: According to numerical results, the probability of composite failure is affected by both small leak and burst. In particular, when corrosion depth stays at low level, it is consistent with the probability of burst failure. On the contrary, it is more influenced by the small leak failure as corrosion depth is increasing. In such case, the probability of composite failure is fast approaching to the safety limit. Conclusion: By considering the composite failure, more practical predictions of remaining life can be obtained. The proposed method is useful for maintenance planning of the underground gas pipeline.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1998.10c
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pp.223-228
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1998
This study is to investigate on the remaining life of reinforced concrete apartment by using the probability of a reinforcing-steel corrosion and the carbonation tendency of domestic reinforced concrete apartments by using the statistic method. The results are as follow. ·To compare with the carbonation velocity of Kishitani's formula (x=3.727{{{{ SQRT { t} }}) when water-cement ratio is w=0.6, R=1, it is founded out that the carbonation velocity is slow a little in all area investigated and inland area, and fast a bit in coastal area. ·In the influencing factors in regard to the probability of reinforcing-steel corrosion, It seems that the influence of elapsed time is more effective than that of region. Therefore, it is necessary that it makes sure of the cover depth under apartment construction in recent so far as the durability is considered.
Carbonation is one of the major deterioration factors for concrete. So. lots of researchers have proposed the equations for determining carbonated depth and the initial time of steel corrosion due to carbonation to predict the service life of concrete structures. However, there are large gaps among the equations for predicting carbonation because each researcher has different considering factors to predict carbonation depth. So, in this study, we calculated the deviations of the proposed equations for carbonation, and we calculated each researcher different corrosion initiation time. However, it has a lot of deviation. Therefore, we evaluated the probability of steel corrosion considering each deviation using MCS, an analysis method based on probability theory. In the results, we have proposed much advanced information for determining service life of reinforced concrete structures due to carbonation.
P-PIE is a program developed to estimate failure probability of pipes and pressure vessels considering fatigue and stress corrosion crack growth. Using the program, crack growth simulation was performed with an initially existing crack in order to examine the effects of initial crack depth distribution on the leak probability of pipes. In the simulation stress corrosion crack growth was considered and several crack depth distribution models were used. From the results it was found that the initial crack depth distribution gives great effect on the leak probability of pipes. The log-normal distribution proposed by Khaleel and Simonen gives lower leak probability compared other exponential distribution models. The effects of the number and the quality of pre-service and in-service inspections on the leak probability were also examined and it was recognized that the number and the quality of pre-service and in-service inspections are also give great effect on the leak probability. In order to reduce the leak probability of pipes in plants it is very important to improve the quality of inspections. When in-service inspection is performed every 10 years and the quality of inspection is above the very good level, the leak probability shows nearly constant value after the first inspection for an initially existing crack.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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