The dye-binding method based on the reaction of acidic orange-G dye with basic groups of protein molecule was investigated to observe its applicability to the determination of protein, basic amino acid and lysine contents in brown rice of several high-protein rice lines. The protein content of rice samples ranged from 7.91 to 10.53% and from 8.93 to 11.96% in terms of wet and dry bases, respectively. The correlation between dye-binding absorbance and protein content in terms of both dry and wet bases was highly significant; their correlation coefficients being $-0.955^{**}\;and\;-0.975^{**}$, respectively. The correlation of dye-binding absorbance lysine and basic amino acids were highly significant and their correlation coefficients were similar. Dye-binding absorbance-lysine showed a lower correlation than dye-binding absorbance-protein but a higher correlation than protein-lysine.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.2
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pp.128-137
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2018
In this paper, we propose a novel class separability measure for radar signals. To reduce the sensitivity of the relative aspect angle between a target and radar, to evaluate the discriminatory power of radar signals, the proposed method first calculates the correlation coefficients between two radar cross sections (RCSs) or linearly shifts one-dimensional (1D) radar signals (i.e., high-resolution range profiles (HRRPs)), or rotates two 2D radar signals (i.e., inverse synthetic aperture radar (ISAR) images). Then, it uses the maximum correlation coefficient when two radar signals are best aligned. Next, the proposed method obtains new correlation-based discriminant matrices (CDM) using maximum correlation coefficients. Finally, the cumulative distribution function (CDF) in the CDM and the value corresponding to the specific probability in the CDF are obtained, and this value represents the discriminatory power of the radar signal. Experimental results show that the proposed method can accurately measure the target separability.
Park, Sun Kyung;Lee, Aeryoung;Cho, Suk Ju;Park, Sang Hyun;Yun, So Hui;Lee, Bang Won;Na, Changrock;Choi, Yun Suk
Journal of Medicine and Life Science
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v.19
no.1
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pp.20-25
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2022
This study aimed to examine the changes in the Numerical Rating Scale (NRS), Oswestry Disability Index (ODI), and Roland Morris Disability Questionnaire (RMDQ) scores before and after epidural steroid injection (ESI) in patients with lower back pain, and the correlation between the three scales in patients with reduced scores on these scales. Patients completed the NRS, ODI, and RMDQ before and after receiving ESI. A paired t-test was performed to compare the mean scores obtained before and after ESI. The correlations between the scores were estimated by calculating the difference between the baseline and follow-up scores. Of the 49 patients, 37 completed both questionnaire assessments. Among them, 26 patients (70%) presented a post-ESI decrease in scores obtained on all three scales. The NRS score decreased from 6.81±1.91 points at baseline to 3.66±2.22 points at follow-up (P<0.0001); similarly, the ODI score decreased from 41.65±14.76 to 30.38±16.16 points (P=0.0025); and the RMDQ score decreased from 11.11±5.68 to 7.64±5.74 points (P=0.011). Of the 37 patients who completed the two questionnaires, 26 had reduced NRS, ODI, and RMDQ scores. The intraclass correlation coefficients between the NRS and ODI, NRS and RMDQ, and ODI and RMDQ scores were 0.7943, 0.6615, and 0.7182, respectively. The concordance correlation coefficients between the NRS and ODI, NRS and RMDQ, and ODI and RMDQ scores were 0.6020, 0.4938, and 0.5202, respectively. Among the measurements, the correlation between the NRS and ODI scores was the highest, and a moderate correlation was found between the scores obtained using the other instruments.
Purpose: The purpose of this study is to understand the depression of patients for Fibromyalgia Syndrome(FMS) and to identify the factors influencing depression. Method: The instruments used here are Beck Depression Inventory in depression, the Korean Rheumatology Health Association' instruments in Self-Efficacy. Also, Pain and Fatigue was measured by Visual Graphic Rating Scale. The subject of study is 76 outpatients diagnosing FMS from rheumatism specialists at C hospital in D city. The data has been collected from Sep. 1st to Sep. 30th in 2001. For the analysis of collected data, frequency analysis, independent t-test, analysis of variance, Pearson's correlation and multiple regression analysis were used for statistical analysis with SAS statistical program. Result: General characteristics showing statistically significant difference in depression were age, education, occupation, gender, exercise and sleep in the patients with FMS. Depression for the patients with FMS has negative correlation coefficients with Self-efficacy and ADL, and positive correlation coefficients with Pain and Fatigue. The suitable regression form resulting from the multiple regression analysis to investigate the influencing factors of depression for the partients with FMS was expressed by y =50.067 - 0.278x$_1$ + 1.320x$_2$ (x$_1$: Self-Efficacy x$_2$: Fatigue) and $R^2$ =0.427. Conclusion: The factors influencing on depression of patients for FMS was Self-Efficacy, ADL, Pain, and Fatigue. Further study needs to be done identify methods of overcoming and presentation of depression in FMS.
Purpose: The purpose of this study was to propose more accurate mathematical model which can represent result of government quality assurance activity, especially corrective action and flaw. Methods: The collected data during government quality assurance activity was represented through histogram. To find out which distributions (Poisson distribution, Zero-Inflated Poisson distribution) could represent the histogram better, this study applied Pearson's correlation coefficient. Results: The result of this study is as follows; Histogram of corrective action during past 3 years and Zero-Inflated Poisson distribution had strong relationship that their correlation coefficients was over 0.94. Flaw data could not re-parameterize to Zero-Inflated Poisson distribution because its frequency of flaw occurrence was too small. However, histogram of flaw data during past 3 years and Poisson distribution showed strong relationship that their correlation coefficients was 0.99. Conclusion: Zero-Inflated Poisson distribution represented better than Poisson distribution to demonstrate corrective action histogram. However, in the case of flaw data histogram, Poisson distribution was more accurate than Zero-Inflated Poisson distribution.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.9
no.1
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pp.25-33
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2014
PURPOSE: The purpose of this was to translate Patient-Rated Tennis Elbow Evaluation(PRTEE) into Korean and identify the reliability and validity of a Korean version of PRTEE. METHODS: The subjects of this study were 32 patients diagnosed with lateral epicondylitis. The subjects were surveyed using a Korean version of PRTEE three times: at the first visit, one week after, and two weeks after. This questionnaire consisted of 15 questions including 5 questions about pain and 10 questions about functions. Intraclass correlation coefficients were used to measure reliability and Cronbach's alpha coefficients were used to assess internal consistency. In addition, the validity of the survey results was examined by correlating a visual analogue scale with the outcome of holding without pain. RESULTS: Test-retest reliability of Korea version PRTEE was good total ICC= .962 (CI=.922-,982). Cronbach's alpha value for PRTEE was found to be .955 and it was statistically significant (p<.05). The positive correlation between PRTEE and VAS was moderate to high (r=.753, P=.00) and statistically significant. There was also a low significant negative correlation between PRTEE and PFG (r=-.362, P=.042). CONCLUSION: The Korean version of PRTEE had reliability and validity. Therefore, it is a useful measure to evaluate the conditions of patients with lateral epicondylitis.
This study investigated garment formability of the 73 breathable fabrics for sports-wear garment and their fabric mechanical properties were measured using KES-FB and FAST systems. Predicted garment formability from the mechanical properties measured using KES-FB and FAST systems was compared and discussed with fabric structural parameters. In addition, virtual 3D simulation silhouette by I-designer CAD system wear appearance by simulation using 3D CAD system. And compared with FAST finger chart by mechanical properties of FAST system. The correlation coefficients of extensibility and shear modulus between KES-FB and FAST systems were high, however, bending rigidity and compressibility showed relatively low correlation coefficients. The correlation coefficient of garment formability of breathable fabrics between KES-FB and FAST systems was 0.82. It revealed that garment formability can be predicted from fabric mechanical properties by KES-FB and FAST systems. The garment formability of nylon breathable fabric was higher than that of PET one, and the garment formability of laminated breathable fabric showed the highest value compared to coated, dot and hot melt laminated breathable fabrics. It revealed that garment formability of breathable fabrics for sports-wear can be predicted from fabric mechanical properties and garment formability was dependent on the materials, finishing method and fabric structural parameters.
This paper presents partial discharge localization in stator winding of generators using multi-conductor transmission line (MTL) and RLC ladder network models. The high-voltage (HV) winding of a 6kV/250kW generator has been modeled by MATLAB software. The simulation results of the MTL and the RLC ladder network models have been evaluated with the measurements results in the frequency domain by applying of the Pearson’s correlation coefficients. Two PD generated calibrator signals in kHz and MHz frequency range were injected into different points of generator winding and the signals simulated/measured at the both ends of the winding. For partial discharge localization in stator winding of generators is necessary to calculate the frequency spectrum of the PD current signals and then estimate the poles of the system from the calculated frequency spectrum. Finally, the location of PD can be estimated. This theory applied for the above generator and the simulation/measured results show the good correlation for PD Location for RLC ladder network and MTL models in the frequency range of kHz (10kHz<f<1MHz) and MHz (1MHz<f<5MHz) respectively.
Purpose: The purpose of this study was to understand self confidence during delivery in laboring women and to identify the factors influencing self confidence for delivery. Method: The participants of the study were 166 women who were admitted to a delivery room at C hospital in Seoul from July 1 to October 31, 2002. Data was collected using a structured questionnaire, self confidence scale, anxiety scale, knowledge of childbirth scale and graphic rating scale. The data was analyzed by the SPSS PC+ program. For the analysis of collected data, frequency analysis, Pearson's correlation, multiple linear regression analysis and stepwise selection method was used. Result: Self confidence during delivery had negative correlation coefficients with anxiety, and positive correlation coefficients with endurance of pain, husband support during pregnancy, age and parity. Anxiety was the highest factor influencing self confidence for delivery(40.0%). Endurance of pain, husband support during pregnancy and age accounted for 49.0% of self confidence in laboring women. Conclusion: The factors influencing self confidence during delivery were anxiety, endurance to pain, husband support during pregnancy and age. Further studies need to be done to identify interventions for overcoming on anxiety, promoting endurance of pain, and increasing husband support during pregnancy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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