• 제목/요약/키워드: convex hull

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Convex hull과 Robust Hausdorff Distance를 이용한 실시간 얼굴 트래킹 (A New Face Tracking Algorithm Using Convex-hull and Hausdorff Distance)

  • 박민식;박창우;박민용
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 합동 추계학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.438-441
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    • 2001
  • This paper describes a system for tracking a face in a input video sequence using facial convex hull based facial segmentation and a robust hausdorff distance. The algorithm adapts YCbCr color model for classifying face region by [l]. Then, we obtain an initial face model with preprocessing and convex hull. For tracking, a Robust Hausdorff distance is computed and the best possible displacement is selected. Finally, the previous face model is updated using the displacement t. It is robust to some noises and outliers. We provide an example to illustrate the proposed tracking algorithm in video sequences obtained from CCD camera.

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유클리디안 외판원 문제를 위한 자기조직화 신경망의 새로운 구조 (A New Structure of Self-Organizing Neural Networks for the Euclidean Traveling Salesman Problem)

  • 이석기;강맹규
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제23권61호
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    • pp.127-135
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    • 2000
  • This paper provides a new method of initializing neurons used in self-organizing neural networks and sequencing input nodes for applying to Euclidean traveling salesman problem. We use a general property that in any optimal solution for Euclidean traveling salesman problem, vertices located on the convex hull are visited in the order in which they appear on the convex hull boundary. We composite input nodes as number of convex hulls and initialize neurons as shape of the external convex hull. And then adapt input nodes as the convex hull unit and all convex hulls are adapted as same pattern, clockwise or counterclockwise. As a result of our experiments, we obtain l∼3 % improved solutions and these solutions can be used for initial solutions of any global search algorithms.

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p-PRECONVEX SETS ON PRECONVEXITY SPACES

  • Min, Won-Keun
    • 호남수학학술지
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    • 제30권3호
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    • pp.425-433
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    • 2008
  • In this paper, we introduce the concept of p-preconvex sets on preconvexity spaces. We study some properties for p-preconvex sets by using the co-convexity hull and the convexity hull. Also we introduce and study the concepts of pc-convex function, $p^*c$-convex function, pI-convex function and $p^*I$-convex function.

SEMI-PRECONVEX SETS ON PRECONVEXITY SPACES

  • Min, Won-Keun
    • 대한수학회논문집
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    • 제23권2호
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    • pp.251-256
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    • 2008
  • In this paper, we introduce the concept of the semi-preconvex set on preconvexity spaces. We study some properties for the semi-preconvex set. Also we introduce the concepts of the sc-convex function and $s^*c$-convex function. Finally, we characterize sc-convex functions, $s^*$-convex functions and semi-preconvex sets by using the co-convexity hull and the convexity hull.

k-convex hull을 이용한 DNA 염기 배열의 가시화 (DNA Sequence Visualization with k-convex Hull)

  • 김민아;이은정;조환규
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제2권2호
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    • pp.61-68
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    • 1996
  • 본 논문에서는 대용량의 DNA 염기 배열의 정성 정보를 특징짓기 위한 새로운 가시화 방법을 제안한다. DNA 배열은 배열 자체가 방대한 양의 정보를 포함하고 있기 때문에 분석에 많은 어려움이 있다. 우리는 DNA 염기 배열들사이의 상사성 비교를 위해 DNA 염기 배열을 하나의 이미지 도메인으로 변환한다. 프로그램은 random walk plot으로 DNA 염기 배열을 가시화한 후에 k-convex hull로 단순화 시킨다. Random Walk plot은 염기배열을 평면상에 하나의 커브로 표현한다. k-convex hull은 walk plot으로부터 무의미한 부분을 제거함으로서 walk plot을 단순화한다. 이러한 방법은 유전공학자들에게 쉽게 DNA 배열의 특징을 인식하고 분류할 수 있는 직관을 제공한다. 실제 게놈 데이터로 실험한 결과는 논문에서 제안하는 방법이 긴 DNA 염기배열들 사이의 유사성 분석을 위해 좋은 가시화 도구임을 보여준다.

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Fuzzy Color Classifier 와 Convex-hull을 사용한 얼굴 검출 (Face detection using fuzzy color classifier and convex-hull)

  • 박민식;박창우;김원하;박민용
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제39권2호
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    • pp.69-78
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    • 2002
  • 본 논문에서는 복잡한 배경에서의 얼굴 추출 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 적응 퍼지 색 분할기법을 사용하여 얼굴색과 머리색을 분할시킨다. 얼굴색 분포는 Y,Cb,Cr 색 공간내에서 유도되어지고, 조명값에 적응적인 퍼지 시스템을 사용하여 얼굴색을 구분해낸다. 머리색은 RGB 색 공간내에서 구분되어진다. 전처리 과정을 거쳐 추출되어진 얼굴색과 머리색 영역에 컨벡스 헐을 적용하여 그들의 관계를 통해 최종적인 얼굴 영역이 추출되어진다. 제안된 방법은 기존의 패턴 매칭 방법에 비해 효율적인 성능을 나타낸다. 제안된 알고리즘의 유효성을 실험을 통해 증명하며, 색 영역에서의 제한 조건 없이 성공적으로 얼굴 영역을 추출해 냄을 알 수 있다.

컨벡스 헐을 이용한 개선된 구 좌표계 기반 렌더링 방법 (Improved Rendering on Spherical Coordinate System using Convex Hull)

  • 김남중;홍현기
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.157-165
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    • 2010
  • 본 논문에서는 컨벡스 헐을 이용한 구 좌표계 기반 실시간 렌더링 알고리즘이 제안되었다. OpenGL 렌더링 파이프라인은 물체의 모든 정점들을 고려하지만, 제안된 방법은 물체의 가시 삼각형들을 검사하여 보이는 정점들만을 고려한다. 본 논문에서는 구좌표계 표현에서의 물체의 가시 영역을 결정하기 위하여, 카메라 절두체를 이루는 6개의 평면 방정식과 물체의 경계구와의 기하 관계를 이용한다. 또한 대상 물체의 컨벡스 헐(convex hull)의 최대 측면 성분(maximum side factor)을 고려하여 은면(hidden surface)을 제거하는 효과적인 방법이 구현되었다. 실험결과로부터 결과 영상이 원본 영상과 거의 같고, 렌더링 성능이 크게 개선됐음을 확인하였다.

적응형 이진화와 Convex Hull 전처리 및 합성곱 신경망 학습 방법을 적용한 고무 오링 불량 판별 (Rubber O-ring defect detection using adaptive binarization, Convex Hull preprocessing, and convolutional neural network learning method)

  • 성은산;김현태
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.623-625
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    • 2021
  • 고무 오링은 일반적인 사출 성형 방식으로 생산된다. 이때 정상적으로 성형되지 않은 제품은 무조건 불량으로 판별한다. 그러나 영상기반 판독 시 획득한 영상을 원본 그대로 판독 할 경우 정확도가 떨어지는 문제가 발생한다. 이에 획득한 영상을 적응형 이진화와 Convex Hull 알고리즘을 사용한 전처리를 통해 원본영상에서 고무 오링 부분만 추출하여 합성곱 신경망에 학습하였다. 테스트 과정에서 제안하는 전처리를 적용한 학습방법의 불량검출 성능이 제시한 기준치 보다 나은 성능을 보이는 것을 확인 할 수 있었다.

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실루엣 기반의 관계그래프 이용한 강인한 3차원 물체 인식 (Robust Recognition of 3D Object Using Attributed Relation Graph of Silhouette's)

  • 김대웅;백경환;한헌수
    • 한국정밀공학회지
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    • 제25권7호
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    • pp.103-110
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    • 2008
  • This paper presents a new approach of recognizing a 3D object using a single camera, based on the extended convex hull of its silhouette. It aims at minimizing the DB size and simplifying the processes for matching and feature extraction. For this purpose, two concepts are introduced: extended convex hull and measurable region. Extended convex hull consists of convex curved edges as well as convex polygons. Measurable region is the cluster of the viewing vectors of a camera represented as the points on the orientation sphere from which a specific set of surfaces can be measured. A measurable region is represented by the extended convex hull of the silhouette which can be obtained by viewing the object from the center of the measurable region. Each silhouette is represented by a relation graph where a node describes an edge using its type, length, reality, and components. Experimental results are included to show that the proposed algorithm works efficiently even when the objects are overlapped and partially occluded. The time complexity for searching the object model in the database is O(N) where N is the number of silhouette models.