Convergence is now the trend of knowledge information society. Information technology and knowledge transfer are main sources of convergence. There are many articles which studied outcomes of convergence while there are few articles that try to study the process of convergence. The purpose of this study is to investigate how convergence is dynamically formalized. For the analysis, we used Institutional Analysis and Development(IAD) framework from the point of convergence. IAD framework could synthetically study the origin and the process of convergence. We investigated the case of sillicon valley whether or not dynamics of ICT convergence could be explicable by IAD framework. The results shows that ICT technology and knowledge could be the enabler for the formation of convergence. ICT technology accelerates convergence and knowledge convergence from information converge different technologies and industries. This article provides a theoretical foundation for future research to analyze dynamics of ICT convergence by the IAD framework. For the future work, it is recommended that a study is to be empirically analyzed the dynamics of ICT convergence.
While this paper will be of interest to Convergence of Knowledge and Border Thinking, one of my main concerns has been to open the world of mind. Because the convergence of knowledge and border thinking are closely related to the problems of mind. It should be clear from this procedure that the scope of this study is limited. It is not intended to be a definitive account of all problems of mind, bur rather a clear and thorough account of that segment of mind that pertains to an analysis of convergence of knowledge and border thinking. This claim, with their supporting arguments, will be discussed as follow; 1. What our knowledge has been for? 2. Knowledge and convergence of knowledge 3. How is the convergence of knowledge made up? 1) meeting at border 2) mind as a border 3) converging at mind.
The definition of convergence employed in this study is a sociocultural phenomenon where different patterns, genres or fields coexist along with the existence of a knowledge based society. The focus of this study was centered on identifying the characteristics of contemporary fashion paradigm in association with changing cultural convergence according to the theories of Mark Weiser and other futurologists. The purpose of this study was to delve into the features of this paradigm in conjunction with changing cultural convergence in 21st century's knowledge-based society, and the influence of convergence paradigm on fashion. After identifying the features of knowledge-based society paradigm in association with changing cultural convergence, the characteristics of the fashion paradigm in order to ascertain and analyze fashion trends. Conclusions based on analyzed data indicate that in a knowledge-based society, paradigm change resulting from convergence phenomena contributes to facilitating the dissolution of fashion from other fields and its fusion with other areas.
This study aims to examine validity and reliability of the convergence talent measurement. Based on the comprehensive literature review on convergence and convergence talent, we draw 4 main competencies (convergence cognitive, accomplishment, problem solving, and attitude) and 10 critical aspects (creative thinking, critical thinking, cooperation, communication, problem-solving, knowledge accessibility, resource utilization, trust, openness, caring) for building an effective convergence-oriented organization. A validity and reliability test survey were conducted for the analysis to investigate the convergence talent scale. With a data of 151 employees in diverse companies, the results show that the factors demonstrated acceptable levels of validity and reliability. The empirical evidences of our study are 10 key aspects comprising four main dimensions which suggest an available scale for measuring the convergent talent for enhancing convergence-oriented organizations. Our research contributes to the expansion of academic and practical implications on convergence, especially in convergence-oriented organizations.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.26
no.6
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pp.579-585
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2022
This paper aimed to analyze the effect of SW convergence education applying Yut-nori on the knowledge information processing ability of elementary school students. A study was conducted targeting elementary school students in the islands of Jeollanam-do. A SW convergence education applying Yut-nori was developed and applied to the experimental group. A pre-test for knowledge and information processing competency was conducted, SW convergence education applying Yut-nori was conducted, and a post-test for knowledge and information processing competency was conducted. As a knowledge information processing capability test tool, the upper elementary school knowledge information processing competency measurement tool was used for analysis. According to the analysis, SW convergence education using Yut-nori is effective in improving knowledge and information processing competency, which is the ability of elementary school students to collect, analyze, evaluate, and use selected knowledge and information to solve problems efficiently. It was found to be effective in improving knowledge and information processing competency.
The purpose of this study was to delve into the features of paradigm in conjunction with changing convergence culture in the 21st century's knowledge-based society, the influence of convergence paradigm on fashion, and changes in convergence culture. After identifying the features of the paradigm of knowledge-based society in association with changing convergence culture, the characteristics of fashion paradigm were examined in con=junction with the characteristics of the paradigm, and the convergence phenomena of modern fashion were investigated to figure out fashion trends. The findings of the study were as follows: According to the features of ubiquitous technology based on the theories of Mark Weiser and other futurologists, the characteristics of changing convergence culture in knowledge-based society could be classified into invisibility, relationship and materialized virtuality. When relevant theories were reviewed, invisibility, relationship and materialized virtuality are identified as the unique features of the paradigm of changing convergence culture in knowledge-based society. But those characteristics aren't separate concepts. Instead, they are being connected and fused together, thanks to universalized digital technology and ubiquitous technology. Changing convergence culture has brought a change to fashion paradigm as well. There is a type of design that lets all the characteristics stand out, and another design fuses just some of them together conceptually or formally. That is, fashion paradigm is marked by a combination of invisibility, relationship and an embodiment of virtual reality to be in line with changes in convergence culture.
Knowledge integration is becoming a primary function of improving organizational capabilities and performance in today's convergence paradigm. The knowledge integration capability of employees has increasingly been regarded as a critical source for developing new products and services. This study investigates the influential factors of employees' knowledge integration capability and its effects. A theoretical research model was developed based on the socio-technical perspective and information processing theory. The model includes teamwork quality, expertise, IT support, and knowledge complexity as the primary influential factors of employees' knowledge integration capability. A large-scale survey was conducted for gathering data (a total of 316 samples from 141 organizations) to test the proposed model. The test results of the hypotheses show that expertise and knowledge complexity are the significant influential factors of employees' knowledge integration capability, and also the capability has a positive effect on the knowledge creation performance of employees. Our findings contribute to the development of initiatives for promoting employees' knowledge integration capability, especially in knowledge intensive organizations focusing on convergence products and services.
The purpose of the study was to analyzed the convergence effect of dental insurance knowledge and oral health knowledge on dental insurance recognition satisfaction of adults. Dental health insurance satisfaction recognition, "Need expand the number of treatment subjects of dental treatment" was high, "satisfied cost of dental treatment covered by dental insurance" was low. Dental insurance knowledge was high teeth whitening, orthodontic treatment. Oral health knowledge was high, "the food you eat affects your teeth.". Dental health insurance recognition satisfaction was high when enrolled in private dental insurance. Dental health insurance recognition satisfaction showed a positive correlation with dental health insurance knowledge. Collectively in order to increase the dental health insurance recognition satisfaction, systematic education on dental insurance knowledge and oral health knowledge should be provided.
Kim, Yu-Doo;Joo, In-Hak;Park, Yun-Kyung;Moon, Il-Young;Kwon, Oh-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.8
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pp.1865-1872
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2013
The social network services are grown rapidly through dissemination of smart devices. Therefore, increasing the data exponentially because many people use web services. Using these big data, it will be needed study of providing customized knowledge. So in this paper, we had collected data of 40 people for implementation of knowledge service using big data during one month. Based on these data, we had inferred information of location and moving type, and evaluated accuracy. Through that we had studied personal experience knowledge evaluation model for knowledge service.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.2
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pp.34-46
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2023
A growing number of large scale knowledge graphs raises several issues how knowledge graph data can be organized, discovered, and integrated efficiently. We present a novel semantic-based mashup platform for contents convergence which consists of acquisition, RDF storage, ontology learning, and mashup subsystems. This platform servers a basis for developing other more sophisticated applications required in the area of knowledge big data. Moreover, this paper proposes an entity matching method using graph convolutional network techniques as a preliminary work for automatic classification and discovery on knowledge big data. Using real DBP15K and SRPRS datasets, the performance of our method is compared with some existing entity matching methods. The experimental results show that the proposed method outperforms existing methods due to its ability to increase accuracy and reduce training time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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