Modern society is increasingly demanding in many areas of big data processing technology to collect, aggregate, and analyze large amounts of data over the Internet and SNS. A typical application is to evaluate the reputation of a company or college. To measure and quantify a reputation, fair and precise data and efficient data processing are very important. For this purpose, a quantitative quotient was obtained using public data, a qualitative quotient was obtained through sentiment analysis using news articles, and a complex college reputation quotient was calculated. In this paper, a complex college reputation quotient was calculated based on the quantitative index, reflecting the sentimental reputation, and based on the proposed mixed university system. In this paper, the Complex College Reputation System(CCRS) was proposed, which produced the Complex College Reputation Quotient with an objective quantitative quotient and qualitative quotient reflecting the sentimental reputation to measure the college reputation.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.1
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pp.7-12
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2020
Various parameters are used to measure anesthetic depth during surgery using brain waves, and in actual clinical use, the linear analysis SEF is widely used. However, with recent studies showing that biological signals including EEG, contain nonlinear properties interest in nonlinear analysis of brain signals is increasing and parameters based on these are being developed. In this study, we are going to develop a parameter that can measure EEG using the nonlinear analysis method and extract noise that can be mixed with external electronic equipment and EEG instrumentation by comparing it with the data from the bispectrum analysis of static waves.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.24
no.6_2
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pp.795-800
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2021
Magnesium fires require early fire extinguishment due to impulsive and rapid-fire expansion that makes difficult fire fighting. For this reason, efficient early fire fighting and appropriate prevention of fire spread are considered mainly as significant fire extinction measures. However, there is a limit to developing tools for metal fire fighting, such as devices, facilities, and fire extinguishing agents, due to a lack of regulatory instruments in South Korea. It often generates challenges to early fire fighting implementation by fire responders. Thus, the aim of this study is to investigate a measure for securing the efficiency of early fire fighting in magnesium. This study identified the applicability of the metal fire extinguisher used in the United States for magnesium fire through a performance test of a fire extinguishing agent for metal fire. Moreover, we implemented a free burning experiment using magnesium powder to compare varying combustion and extinction process that could occur during applying metal fire extinguishers. Finally, this study suggests measures of the use and application of metal fire extinguishers for magnesium.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.26
no.6_2
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pp.1073-1082
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2023
Thermal sensors, also called thermal infrared wavelength sensors, measure temperature based on the intensity of infrared signals that reach the sensor. The infrared signals recognized by the sensor include infrared wavelength(0.7~3.0㎛) and radiant infrared wavelength(3.0~100㎛). Infrared(IR) wavelengths are divided into five bands: near infrared(NIR), shortwave infrared(SWIR), midwave infrared(MWIR), longwave infrared(LWIR), and far infrared(FIR). Most thermal sensors use the LWIR to capture images. Thermal sensors measure the temperature of the target in a non-contact manner, and the data can be affected by the sensor's viewing angle between the target and the sensor, the amount of atmospheric water vapor (humidity), air temperature, and ground conditions. In this study, the characteristics of three thermal imaging sensor models that are widely used for observation using unmanned aerial vehicles were evaluated, and the optimal application field was determined.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.2
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pp.207-211
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2011
This paper presents a method for facial feature representation and recognition from the Covariance Matrices of the Gabor-filtered images. Gabor filters are a very powerful tool for processing images that respond to different local orientations and wave numbers around points of interest, especially on the local features on the face. This is a very unique attribute needed to extract special features around the facial components like eyebrows, eyes, mouth and nose. The Covariance matrices computed on Gabor filtered faces are adopted as the feature representation for face recognition. Geodesic distance measure is used as a matching measure and is preferred for its global consistency over other methods. Geodesic measure takes into consideration the position of the data points in addition to the geometric structure of given face images. The proposed method is invariant and robust under rotation, pose, or boundary distortion. Tests run on random images and also on publicly available JAFFE and FRAV3D face recognition databases provide impressively high percentage of recognition.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.1
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pp.12-22
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2024
Software applications have a huge and inseparable impact on our lives. The complexity of the applications increases rapidly to support high performance and multifunction. Accordingly, the cost model for applications is increasingly important. Line of Code (LOC) and Man-Month (M/M) as the cost model measure the quantitative sides of the applications. Unlike them, Function Point (FP) measures the functionalities of the application. FP is efficient for estimating qualitative characteristics, but it is restricted to measuring the cost of an application using the wireless data broadcast which can support any number of clients. In this paper, we propose, a Function Point model for Information services using wireles data Broadcast (FPIB) to measure the development cost of an application that serves using the wireless data broadcast environment. FPIB adopts critical parameters of the wireless broadcast environment and the complexity of them to measure effectively the cost developing the application. Through the evaluation comparing the proposed FPIB with FP, we reveal the effectiveness of the proposed FPIB.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2007.11a
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pp.195-198
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2007
In this paper, we consider Lebesgue-type theorems in non-additive measure theory and then investigate interval-valued Choquet integrals and interval-valued fuzzy integral with respect to a additive monotone set function. Furthermore, we discuss the equivalence among the Lebesgue's theorems, the monotone convergence theorems of interval-valued fuzzy integrals with respect to a monotone set function and find some sufficient condition that the monotone convergence theorem of interval-valued Choquet integrals with respect to a monotone set function holds.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.6
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pp.749-753
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2007
In this paper, we consider Lebesgue-type theorems in non-additive measure theory and then investigate interval valued Choquet integrals and interval-valued fuzzy integral with respect to a additive monotone set function. Furthermore, we discuss the equivalence among the Lebesgue's theorems, the monotone convergence theorems of interval-valued fuzzy integrals with respect to a monotone set function and find some sufficient condition that the monotone convergence theorem of interval-valued Choquet integrals with respect to a monotone set function holds.
The government announced that it would ask the contractors not only the supplier but also the contractors to take the same responsibilities if they did not observe industrial accident safety measures from 2019. The semiconductor manufacturing process belongs to the representative disaster industry group in which the facility is directly located inside a closed space called clean room. According to previous studies, the semiconductor industry group used checklists for safety management of their suppliers. This study has developed a model for assessing suppliers by constructing a quantitative checklist item through the risk assessment methodology, laws and regulations. The evaluation model of the supplier set up through this study becomes the safety management standard in the semiconductor industry. Furthermore, it is applied to the partner companies in the operation of ISO 14001, 45001, I would like to apply it as a measure of performance management for CSR (Corporate Social Responsibility).
In this paper, we proposed an integrated infrastructure for optimal information security to resolve these kinds of problems and to implement more powerful protection. The proposed infrastructure presents a security framework, provides a functional mechanism, and implements a scheme for information security based on the design concept of integrated structures. In order to ensure effective malicious traffic blocking, this paper emphasizes that a comprehensive approach through infrastructure improvement and combination of scanning tool is the only measure for preparing against today's environment of virus infiltration. The proposed model is a measure developed at a time when a permanent technological solution to virus is yet to be developed. A performance analysis model is developed and the performance is evaluated through the case studies for the proposed methodology. The effectiveness of the infrastructure for optimal information security needs the continuous diagnostic evaluation and tuning through the users or the organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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