In this study, fundamental properties of concrete mixed with fiber has been analysed. Compressive strength, tensile strength and plastic shrinkage has been tested to conduct the optimum addition ratio of fiber. Effect to control press concrete's cracking has been tested. The following results could be made as the conclusion. For the flowability, slump decreased about 41-79% when all types of fiber used in the concrete. When the addition ratio of fiber is 1.2%, the slump of concrete decreased about 45%. For the strength properties. all the specimens with different addition ratio of fiber shown higher compressive strength comparing with Plain. Comparing with Plain, cracking decreased when the fiber added. Especially, when NY fiber used in the concrete, the plastic shrinkage did not occurred. In addition, Latex modified concrete(LMC) has improved superior physical and chemical properties. The properties of latex, combined with the low water-cement ratio, produce a concrete that has improved flexural, tensile, and bond strength, lower modulus of elasticity, increased freeze-thaw resistance, and reduced permeability compared to conventional concrete of similar mix design.
Concrete's compressive strength is widely studied in order to understand many qualities and the grade of the concrete mixture. Conventional civil engineering tests involve time and resources consuming laboratory operations which results in the deterioration of concrete samples. Proposing efficient non-destructive models for the prediction of concrete compressive strength will certainly yield advancements in concrete studies. In this study, the efficiency of using radial basis function neural network (RBFNN) which is not common in this field, is studied for the concrete compressive strength prediction. Complementary studies with back propagation neural network (BPNN), which is commonly used in this field, have also been carried out in order to verify the efficiency of RBFNN for compressive strength prediction. A total of 13 input parameters, including novel ones such as cement's and fly ash's compositional information, have been employed in the prediction models with RBFNN and BPNN since all these parameters are known to influence concrete strength. Three different train: test ratios were tested with both models, while different hidden neurons, epochs, and spread values were introduced to determine the optimum parameters for yielding the best prediction results. Prediction results obtained by RBFNN are observed to yield satisfactory high correlation coefficients and satisfactory low mean square error values when compared to the results in the previous studies, indicating the efficiency of the proposed model.
This study was performed to investigate the physical characteristics like compressive strength, permeability, porosity and the water quality removal characteristics of permeable concrete pavement filled with microbial-soil sheet to remove SS, organic matter and nutrients in artificial rainfall. As a result, it can show the removal efficiency is SS 90~95%, COD 85~93%, BOD 80~83%, T-N 61~75%, T-P 71~78% on WAPS I(W1) and WAPS II(W2). Therefore, permeable concrete pavement filled with microbial-soil sheet shows higher removal efficiency(SS 10%, organic matter and nutrients 30%) than a conventional porous concrete(W3). By filling microbial-soil sheet to permeable concrete pavement, we confirm that the function and efficiency are improved significantly and that a naturally-friendly facility can be developed and applied to treat non-point sources.
This study aims to estimate strength approximate to actual concrete strength by presenting appropriate non-destructive strength estimation expression with admixtures such as fly ash, blast furnace slag and silica fume which are used as cement substitute and owing to theirs of cement owing to their equal conditions to blending characteristics of concrete used for domestic structures and their recyclable properties. As a result of comparing error rate of existing expressions and this estimation expression, error rate of this estimation is reduced compared to existing expressions and has higher reliability. When conventional concrete expression is applied to admixture concrete, error rate occurs and then this study suggests the following estimation expressions depending on types of admixture concrete.
In this study, methyl methacrylate (MMA)- modified polyester polymer concrete, in which the MMA was added to the unsaturated polyester resin, was developed for improving the early-age strength and the workability of the conventional polymer concrete, binder of which was the unsaturated polyester resin. Then the fundamental properties of the polymer concrete such as workability and strength were surveyed. The experimental results showed that the workability was remarkably improved as the MMA contents increased, and the filler-binder ratio was turned out to be important factor for the workability. Slump prediction equation was derived by the regression analysis based on MMA content and filler-binder ratio. Furthermore, early-age strength was greater when the MMA content were increased in the range of 20-40 % but the strength rather showed a tendency of decrease when the MMA content was 50 %.
This study focused on the investigation of durability of latex modified concrete in the points of surface scaling resistance as cement types variated and latex content variated such as 5%, 10%, 15%, and 20%. An increasing the amount of latex produced concrete with increased flexural strength, but with slightly lower compressive strength. The increase in flexural strength might be attributed to the latex films between the hydrated cement and aggregates, and the decrease in compressive strength to the flexibility of the latex component named by Butadiene. The surface scaling resistance test was used to evaluate the durability of latex-modified concretes and rapid setting latex-modified concretes. The surface scaling resistance of LMC was quite good comparing to conventional concrete. Further, surface scaling resistance of RSLMC was improved with increasing the latex content.
In this study experimental result of a total of eight SCC and FRSCC slabs with the same cross-section were monitored for up to 240 days to measure the time-dependent development of cracking and deformations under service loads are presented. For this purpose, four SCC mixes are considered in the test program. This study aimed to compare SCC and FRSCC experimental results with conventional concrete experimental results. The steel strains within the high moment regions, the concrete surface strains at the tensile steel level, deflection at the mid-span, crack widths and crack spacing were recorded throughout the testing period. Experimental results show that hybrid fibre reinforced SCC slabs demonstrated minimum instantaneous and time-dependent crack widths and steel fibre reinforced SCC slabs presented minimum final deflection.
The use of steel fibers in conventional reinforced concrete increases the strength and ductility under various loading conditions. In order to examine the possibility of the use of these combinations achieving required strength and ductility of a reinforced concrete beam, a refined optimization procedure based on nonlinear layered finite element method and nonlinear programming technique is developed in this study. Six design variables-beam width and depth, fiber volume fraction, amounts of tensile and compressive rebars, and stirrup, and stirrup spacing-are considered. The developed model can be used as a tool in determining the economical use of steel fibers in designing the reinforced steel fibrous concrete beam.
This paper deals with the estimation of the maximum flexural crack widths using minimum crack spacing for reinforced concrete members. The proposed method utilizes the conventional crack and bond-slip theories as well as bonding transfer length and effects of creep and shrinkage between the reinforcement and concrete. An analytical equation for the estimation of the maximum flexural crack width is formulated as a function of mean bond stress. The validity, accuracy and efficiency of the proposed method are established by comparing the analytical results with the experimental data and the major code specifications (e.g., ACI, CEB-FIP Model code, Eurocode 2, etc.). The analytical results of analysis presented in this paper indicate that the proposed method can be effectively estimated the maximum flexural crack width of the reinforced concrete members.
It is now common practice to strengthen reinforced concrete beams by steel plates to their tention surfaces. Such plated beams are designed for flexure using conventional prediction equation and assumption that full bond will be developed between the concrete and the plates. Very advanced design rules have already been developed at the University of Adelaide for adhesive bonding steel plates to reinforced concrete beams in order to prevent premature debonding. This work on plated continuous reinforced concrete beams is to determine experimentally whether these design rules, that were developed for steel plated simply supported beams, could be applied to steel and FRP plated continuous beams. This paper also suggests how to increase the ductility of plated beams.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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