International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.102-108
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2019
Big data was associated with three key concepts, volume, variety, and velocity. Securities and investment services produce and store a large data of text/numbers. They have also the most data per company on the average in the US. Gartner found that the demand for big data in finance was 25%, which was the highest. Therefore securities and investment companies produce the largest data such as text/numbers, and have the highest demand. And insurance companies and credit card companies are using big data more actively than banking companies in Korea. Researches on the use of big data in securities and investment companies have been found to be insignificant. We surveyed 22 major securities and investment companies in Korea for activating big data. We can see they actively use AI for investment recommend. As for big data of securities and investment companies, we studied open API. Of the major 22 securities and investment companies, only six securities and investment companies are offering open APIs. The user OS is 100% Windows, and the language used is mainly VB, C#, MFC, and Excel provided by Windows. There is a difficulty in real-time analysis and decision making since developers cannot receive data directly using Hadoop, the big data platform. Development manuals are mainly provided on the Web, and only three companies provide as files. The development documentation for the file format is more convenient than web type. In order to activate big data in the securities and investment fields, we found that they should support Linux, and Java, Python, easy-to-view development manuals, videos such as YouTube.
Park, Hae Jin;Kim, Seong Eun;Lee, Jin Kyung;Chung, Yong Jae
Journal of Conservation Science
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v.38
no.1
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pp.72-79
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2022
A paulownia wood has been widely used with various advantages as its low weight, permeability, convenient workability and aesthetic patterns for a long time. However, the related empirical researches and simultaneous evaluations of functionality are insufficient compared with acid-free archival boxes for now. In this study, the indoor and outdoor temperature and relative humidity control and heat release rate were evaluated under the controlled and uncontrolled circumstance in 2018. The paulownia wood storage box showed superior control effect of relative humidity than the acid-free archival box in constantly uncontrolled environment. Also, the possibility of the flame diffusion from the surface of the materials was higher for the paulownia materials, and the acid-free archival box showed more dangerous patterns in the early stages of the fire.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.3
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pp.13-17
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2024
The local storage method for home cameras, which relies on inserting an SD card into the device to store data, offers a convenient and cost-effective solution, as there are no recurring expenses after purchasing the SD card. However, we recognize that this method comes with significant security challenges. In particular, the ease with which third parties can access the SD card makes it vulnerable to both physical and software tampering. As the acceptance rate of home camera footage as evidence in courts has increased, we have become increasingly aware of the critical nature of these security issues. Digital data from home cameras, unlike other types of physical evidence, can be more easily tampered with and altered. To ensure that such data is recognized as valid legal evidence, we must prove its integrity and demonstrate that it has not been tampered with. In response to these challenges, we are committed to strengthening the security measures for both the home camera device and its local storage. By doing so, we aim to ensure the integrity and reliability of the data, thereby enhancing the overall security and trustworthiness of home camera systems.
This study empirically examines the impact of changes in market shares among retailing types on the price index. The retailing type is classified into 6 groups: department store, big mart, super market, convenient store, specialty merchant, and on-line store. The market shares of retailing types are calculated by the ratio of each retailing type monthly sales to total monthly retailing sales in which total retailing sales is the sum of each retailing type sales. We employed several price indices: consumer price index (CPI), CPI for living necessaries, and fresh food price index. In addition, this study used fundamental price indices based on 25 product families as well as 42 representative products. The empirical model also included several variables in order to control for the macroeconomic effects and those variables are the exchange rate, M1, an oil price, and the industrial production index. The data is monthly time-series data spanning over the period from January 2000 to December 2010. In order to test for the stability of data series, we conducted ADF test and PP test in which the model and length of lag were determined by the relevant previous literature and based on the AIC. The empirical results indicate that changes in market shares among retailing types have impacts on the price index. Table A shows that impacts differ as to which price index to use and which product families and products to use. For department store, it lowers the price of food and non-alcoholic beverages, home appliances, fresh food, fresh and vegetables, but it keeps the price high for fresh fruit. The big mart retailing type has a positive impact on the price of food, nut has a negative effect on clothing and foot wear, non-food, and fresh fruit. For super market, it has a positive impact on food and non-alcoholic beverages, fresh food, fresh shellfishes, but increases the price of CPI for living necessaries and non-food. The specialty merchant retailing type increases the price level of CPI for living necessaries and fresh fruit. For on-line store type, it keeps the price high for CPI for living necessaries and non-food as well as fresh fruit. For the analysis based on 25 product families shows that changes in market shares among retailing types also have different effects on the price index. Table B summarizes the different results. The 42 representative product level analysis is summerized in Table C and it indicates that changes in market shares among retailing types have different effects on the price index. The study offers the theoretical and practical implication to these findings and also suggests the direction for the further analysis.
With the increase of visitors to rural tourism villages, the direct selling at sites is getting vitalized. Accordingly, their display stores is getting more important. Therefore, this study has selected 30 domestic rural tourism villages as study objects for the attitude survey of 200 farming suppliers and the site examination for the designs of those display stores in order to analyze their status and classify the types of necessity. Such operation status as sale item, sale method, method of supply and demand, major customer, sales scale, manager, opening hour, and operation cost were examined, to identity and for design factors the pattern, material quality and color were investigated. For the attitude of farming suppliers, the tactics of sales, the reason for being positive or negative, the functionality and the features of display stores were examined through brainstorming. IBM SPSS Statistics 20 Program was employed for Frequency, which indicated that village chiefs and store managers with the sales scale of 1 to 20 million won are dealing with female customers in their 40's and 50's and that those stores are open at the time of experience or year round without any operation expense. Permanent type and Fixed type were found to be the design factors of the display-case type with the material and the color of wood and orange respectively. The result of investigation analysis of farming suppliers' attitude showed the followings: the need of display stores is quite high, structure type and permanent type have high fitness and from the viewpoint of display-on-table type as a standard moving type was very convenient. The analysis of significant items at the characteristics of those display stores revealed that their locations, quality conservation, sanitation, users' convenience, designs and promotion are very important. The result of status analysis revealed that though there is a correlation among the types of display stores depending on the visiting season of tourists their installing is not desirable. Three types have been analyzed: Type 1 is a structure type only in the villages with continuous visitors, Type 2 a moving-table type only in the villages with temporary visitors and Type 3 is a fixed display-case type.
An array DBMS has been expected widely from scientists because it is convenient to store and analyze the data of array type. In this paper, we describe how to handle satellite remote-sensing images in the array DBMS. However, previous works in their visualization have two problems as follows. First, the images are visualized as a state of distorted by the curvature of the earth. Second, it is difficult to apply the results of visualization by pre-written queries to other analyses. Therefore, this paper proposes a three dimensional visualization method of satellite remote-sensing images, not traditional 2D visualization. Our research contents are as follows. First, we describe how to store, process, and analyze the satellite remote-sensing images in the array DBMS. Second, we propose a three-dimensional visualization method for their processed outputs. Lastly, our contributions can be summarized that we propose a method of handling satellite remote-sensing images in the array DBMS and their 3D visualization techniques. It is also expected that their use be available widely in many industrial areas.
This study was conducted to develop menugen program: Korean recommended menu planning and search based on internet to promote self sufficiency of food in Korea. This program manipulate menu and search 432 Korean recommended menus which have been developed in combination of population characteristics of 9 age level, 3 residential areas, 3 income groups, four seasons and male or female. Clients can select the high self sufficiency recommended menu by inputting their age, residental area, income, season and sex in using Menugen program. MenuGen can analyze nutrients and compare with Korean Recommended Allowance about clients' menu based on their age and sex. It can access the food, dish and menu databases. And also client can use MenuGen program for menu planning and analysis nutrients. Client's menu data can be store, delete, modify and print through MenuGen too. It will be able to read the nutrition analysis data of the foods, the dishes and the menu. Therefore it provides convenient user interface to not only users but also dietitians and nutritionists, who take charge of making a menu, and experts in the field of food and nutrition. MenuGen will help the nutrition policy accomplishment and the food self-supply rate improvement of the nation with use of menu drawing up program of internet base.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.1
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pp.49-58
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2011
Recently, GIS(Geographic Information System) has been developed to personalized service for providing the specialized services that is aimed to personal user based on mobile communication. The existing GIS system provides comprehensive and simple information but GIS System for personalized service must provide the adjustive information through the personal interest profile based on POI(PoInt of Interest). This paper describes the intelligent retrieval geographical information service module for providing personal oriented geographic information service. Our proposal model consists of user preference profile, acquisition of POI through hybrid network (Wireless LAN, CDMA), service platform and implementation of prototype system. Implementation model can apply to the life information service like restaurant, oil station, convenient store and etc.
As the cconvenience economy of food culture becomes more widespread and the consumption trends for easy and convenient meals grew, every food company is making their various efforts to provide better service. Along with this change, various methods have been allowed for quick and easy ordering. Especially, the introduction of kiosk systems with various merits such as reduction of queues for cashes, saving labor costs, and smoothness of business processes have been actively growing recently. If kiosk system provides not only order but also systematic contents and interface design considering differentiated identity from other companies, brand image enhancement and customer service strategy would be available as well. A kiosk GUI design for effective interactions that provides more usability and satisfaction to users by analyzing the structure and contents of kiosks in fast food stores and GUI designs and investigating usage patterns and design preferences of kiosks through user surveys.
This study was conducted to investigate preference for convenience food and dietary attitude in college students in Seoul and Kyunggi-do area. This study used a questionnaires as instrument tool. Thequestionnaire consisted of socio-demographic characteristics of the subjects, the valuation of preference for convenience, the concern of nutrition, and the dietary attitude. The subject were 199 males and 137 females. The mean age of subjects was 22.4$\pm$2.3year. The results have been summarized as follows Male students preferred more convenience food than females. Male students liked chicken, ice cream, ramyeon, pizza·hamburgerandfemalestudentslikedchicken,pizza, ice cream, ramyeon·hamburger. The kinds of convenience foods for a substitute meal were ramyeon, hamburger, bread, potato in male group and female group had frequently ramyeon, hamburger, bread, rice cake for a substitute meal. Male students were more likely to eat ramyeon (p<0.01) and purchased sabalmyeon The subjects used to purchase sabalmyeon as main convenience food at convenient store The score of preference for convenience food in male group was higher than female group. The score of attitude toward balanced diet in female group was higher than male group(p<0.01). In scores of concern for nutrition information, balanced diet, and nutrition knowledge, Female group had higher scores of concern for nutrition information, balanced diet, and nutrition knowledge than that of male group (p<0.01).There was no significant difference in the degree of preference for packing types, however, Male group tended to prefer more micro wave type than female group. The persons to affect the consumption of convenience food were friends. There was no significant difference in the time of purchase convenience food, however, Male tended to purchase convenience food at the time of snack than female group. As a results, proper nutritional education and qualitative development of convenience food are required in order to improve the consuming attitude of consumers and their preference for convenience food.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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