Journal of Information Technology Applications and Management
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v.14
no.4
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pp.75-96
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2007
The effects of information quality and the importance of information have been reported in the Information Systems (IS) literature. However, little has been learned about the impact of information visualization types and contextual information on decision quality. Therefore, this study investigated the interaction effects of these variables on decision quality by conducting a laboratory experiment. Based on two types of information visualization and the availableness of contextual information, this study had a $2{\times}2$ factorial design. The dependent variables used to measure the outcomes of decision quality were decision accuracy and time. The results demonstrated that the effects of contextual information on decision quality were significant. In addition, there was a significant main effect of information visualization on decision accuracy. The findings suggest that decision makers can expect to improve their decision quality by enhancing information visualization types and contextual information. This research may extend a body of research examining the effects of factors that can be tied to human decision-making performance.
The effects of information quality and the importance of information have been reported in the information Systems(IS) literature. However, little has been learned about the impact of data quality(DQ) on decision performance. Recognizing with this problem, this study explores the effects of contextual DQ on decision performance. To examine them, a laboratory experiment was conducted. Based on two levels of contextual DQ and two levels of task complexity, this study had a $2{\times}2$ factorial design. The dependent variables used to measure the outcomes of decision performance were problem-solving accuracy and time. The results demonstrated that the effects of contextual DQ on decision performance were significant. The findings suggest that decision makers can expect to improve their decision performance by enhancing contextual DQ. This research not only extends a body of research examining the effects of factors that can be tied to human decision-making performance, but also provides empirical evidence to validate and extend DeLone and McLean's IS success model.
Objectives: To examine whether the socioeconomic characteristics of communities (contextual effects) are related to the self-rated health of community residents after controlling individual characteristics (compositional effects). Methods: A linked data set including information on individuals from raw data of 1998 Korean National Health and Nutrition Survey(KNHNS) and information on the regions where the individuals lived from the socioeconomic statistical indices of Si-Gun-Gu (city-county-ward) in 1998 was established. The contextual factors of communities were generated from these socioeconomic indices through factor analysis. The contextual effects of community over and above the individual characteristics on the self-rated health were investigated using multilevel analysis. Results: The contextual factors of the community expressed as the factor scores have influence on the self-rated health of their residents above the compositional factors. When the communities were categorized into 5 groups (highest, high, middle, low, lowest) according to each of their factor scores, for factor 1 reflecting urbanization reversely, the residents of the communities that had the high, middle, and low factor scores showed significantly poor subjective health status than the residents of the lowest (most urbanized) group. For factor 2 reflecting community services and health resources, the subjective health status of the residents gradually became poorer when the group went from the highest to the lowest, and the low and lowest groups showed a significant difference. For factor 3 reflecting the manufacturing industry, as compared with the communities that have the highest factor scores, the other 4 groups showed significantly poorer subjective health status. And for factor 4 reflecting the scale of the regional government, as compared with the middle group, the rest of the 4 groups showed significantly better self-rated health. Conclusions: There existed regional contextual effects on their residents' health in Korean adults. To make policies tackling these contextual effects possible, more elaborate researches to find more specific factors and to explain the mechanisms of how health is influenced by the contextual factors are needed.
Objectives: The aim of the present study is to elucidate the relationship of community capacity to health in a metropolitan area in Korea. To do so, a multi-level model to verify the contextual effects of community capacity is presented. Methods: The study materials are the "The 4th Seoul Citizens Health Indicators Surveys" on 404 dong in Seoul. The community capacity indicators were developed in two strata: individual-level indicators with community identity domain; and community-level indicators with participation in community organizations, number of non-profit organizations, degree of organizing of community-based organizations, and volunteer activities. Results: Higher unhealthy probability occurs among those with lower community capacity at the community level, lower individual income, and lower community satisfaction at the individual level. It contributed to explaining self-rated health status and showed that there were contextual effects of the community going beyond the compositional effects of the individual. Conclusions: In the process of building community capacity, a community autonomously finds pending issues and solves related problems, and in so doing, raises the social quality and establishes the conditions for health promotion. Thus, the significance of neighborhood needs to be discovered and created in a new way through the development of community capacity.
Beyond the simple keyword matching methods in contextual advertising, we propose a rich contextual matching (CM) model adopting a classification method for topic targeting and a query expansion method for semantic ad matching. This letter reports on an investigation into the empirical effects of the CM model by comparing the click-through rates (CTRs) of two practical online news advertising systems. Based on the evaluation results from over 100 million impressions, we prove that the average CTR of our proposed model outperforms that of a traditional model.
The main problem in speech recognition is the enormous variability in acoustic signals due to complex but predictable contextual effects. Especially in plosive consonants it is very difficult to find invariant cue due to various contextual effects, but humans use these contextual effects as helpful information in plosive consonant recognition. In this paper we experimented on three artificial neural net models for the recognition of plosive consonants. Neural Net Model I used "Multi-layer Perceptron ". Model II used a variation of the "Self-organizing Feature Map Model". And Model III used "Interactive and Competitive Model" to experiment contextual effects. The recognition experiment was performed on 9 Korean plosive consonants. We used VCV speech chains for the experiment on contextual effects. The speech chain consists of Korean plosive consonants /g, d, b, K, T, P, k, t, p/ (/ㄱ, ㄷ, ㅂ, ㄲ, ㄸ, ㅃ, ㅋ, ㅌ, ㅍ/) and eight Korean monothongs. The inputs to Neural Net Models were several temporal cues - duration of the silence, transition and vot -, and the extent of the VC formant transitions to the presence of voicing energy during closure, burst intensity, presence of asperation, amount of low frequency energy present at voicing onset, and CV formant transition extent from the acoustic signals. Model I showed about 55 - 67 %, Model II showed about 60%, and Model III showed about 67% recognition rate.
Purpose: Research on job crafting has thus far focused on how alter job demand and resources behaviors relate to employee task performance. However, job crafting behaviors do not necessarily have an impact only on task performance, but also on employees' contextual performance, a phenomenon that has little research in job crafting research. Therefore, this study aims to investigate the effect of job crafting on task performance or contextual performance and the mediating effect of work engagement between them in the Chinese context. Research design, data and methodology: In order to achieve the above research goals and test the proposed hypotheses, we used a cross-sectional design and a self-administered questionnaire to collect quantitative data from September 8, 2021 to September 27, 2021 among knowledge workers in Shandong Province various financial companies and finally analyzed 211 questionnaires. Descriptive statistics and research model analysis were performed using SPSS 25.0 Version and AMOS 27.0 Version to test the developed hypotheses. Results: The results are as follows; firstly, the study showed that job crafting of employees had a significant positive impact on task performance and contextual performance. Secondly, the higher job crafting of employees, the higher their work engagement. Thirdly, this study showed that work engagement of employees had a positive impact on task performance and contextual performance. Fourthly, we predicted and found that work engagement of employees had a positive mediating effect between job crafting and task performance and a positive mediating effect between job crafting and contextual performance. Overall, this study showed that the proactive job crafting behaviors of employees enhance their engagement for their work, which in turn improves task performance and contextual performance. Conclusions: This paper develops job crafting research by exploring the positive impact of job crafting on employees' task performance or contextual performance through their work engagement. It also proposes that both job crafting behaviors and work engagement are important approaches to improve employees' task performance or contextual performance. Practical implications for organizations, such as increasing employee' work engagement, as well as the limitations and suggestions are concluded for the future research directions.
This study explored the effects of self efficacy, classroom contextual characteristics and help-avoidance attitudes on academic help-seeking behavior. Participants were 210 4th grade students. Data were analyzed by Pearson's correlation coefficient and multiple regression analysis through the SPSSWIN 12.0. Results showed that students' self efficacy, perception of teacher behavior and goal orientations were positively related to help-seeking behaviors. Help-avoidance attitudes were negatively related to help-seeking behaviors. Cognitive efficacy and social-emotional efficacy facilitated help-seeking behaviors. Help-seeking behaviors were influenced by teacher's supportive help and expectation. Mastery goal orientations and performance-approach goal orientations promoted help-seeking behaviors but performance-avoidance goal orientations impeded help-seeking behaviors. Autonomous intention attitudes expedited help-seeking behaviors but intention based on ability diminished help-seeking behaviors.
The objective of this study was carried out to examine the academic self-efficacy mediating effect in the relationships of AIS educaton and contextual performance. For this study, data collected from 282 students were analyzed using the SPSS 23.0 and AMOS 23.0 programs. Results of this study are as follows. First, it was found that AIS education had a positive (+) impact on contextual performance. Second, it was found that academic self efficacy had an effect on contextual performance. Third, it was found that academic self efficacy had a mediating effect on the relationship of AIS education and contextual performance. The Sobel test was performed to identify the mediating effect. AIS education had a direct impact on contextual performance as well as an indirect impact through academic self-efficacy. These results provide that AIS education improves academic self-efficacy and thereby be effective for contextual performance. Follow-on research needs to expand of sample and using diverse variables.
Recently, as the importance of mobile marketing is emphasized, the in-app advertising market, which inserts ads into applications, is growing. The purpose of this study is to verify the interaction effects of need for cognition, contextual consistency, and product involvement on advertising attitude. The experimental design of this study is a three-way mixed design of 2 (consumer need for cognition: high vs low) × 2 (contextual consistency: context match vs context mismatch) × 2 (product involvement: high vs low). The subjects of the survey were 337 men and women in their 20s and 30s Living in Seoul and Gyeonggi-do. SPSS 25.0 statistical program was used to analyze frequency analysis, reliability analysis, t-test, three-way ANOVA, and simple main effect analysis. The analysis results are as follows. First, contextual consistency of mobile fashion ads showed significant effect on advertising attitude. Second, consumer need for cognition and contextual consistency of mobile fashion ads showed significant interaction effect on advertising attitude. Third, contextual consistency of mobile fashion ads and product involvement showed significant interaction effect on advertising attitude. Finally, product involvement and consumer need for cognition showed a significant interaction effect on advertising attitude. Based on the research results, it will help fashion companies to establish effective mobile in-app advertising strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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