• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.3
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• pp.11-25
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• 2012

We present the method to infer Context-Free Grammars by applying genetic algorithm to the Binary Third-order Recurrent Neural Networks(BTRNN). BTRNN is a multiple-layered architecture of recurrent neural networks, each of which is corresponding to an input symbol, and is combined with external stack. All parameters of BTRNN are represented as binary numbers and each state transition is performed with any stack operation simultaneously. We apply Genetic Algorithm to BTRNN chromosomes and obtain the optimal BTRNN inferring context-free grammar of positive and negative input patterns. This proposed method infers BTRNN, which includes the number of its states equal to or less than those of existing methods of Discrete Recurrent Neural Networks, with less examples and less learning trials. Also BTRNN is superior to the recent method of chromosomes representing grammars at recognition time complexity because of performing deterministic state transitions and stack operations at parsing process. If the number of non-terminals is p, the number of terminals q, the length of an input string k, and the max number of BTRNN states m, the parallel processing time is O(k) and the sequential processing time is O(km).

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.30 no.11
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• pp.629-654
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• 2003

A new multiresolutional scheme that reconstructs a polygonal mesh from the set of contours is presented. In the first step, we apply a radial gradient method to extract the contours on the sampled slices from a volume data. After classifying the types of the edges on the contours, we represent the contour using the context-free grammar. The polygons between two neighboring contours are generated through the traversal of the derivation trees of the context-free grammar. The polygonal surface of the coarsest resolution is refined through the refinement of the contours, which is executed by casting more rays on the slices. The topologies between the polygonal surfaces of various resolutions are maintained from the fact that the radial gradient method preserves the topologies of the contours of various resolutions. The proposed scheme provides efficient computation and compression methods for the tiling procedure with the feature preservation.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.24 no.5
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• pp.769-776
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• 1987

A method of on-line recognition of Korean characters (Hangeul) by augmented conterxt free grammar is described in this paper. Syntactic analysis with context free grammar oftern has ambiguity. Insufficient description of relations among Hangrul sub-patterns causes this ambiguity can be determined through repetition of experiments. Flexible syntactic analysis is executed by adapting the condition to the (advice)part of augmented context free grammar. The ratio of correct recognition of this method is more than 99%.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.5
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• pp.579-586
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• 2014

This paper analyzes the recognition of driver's behavior in lane change using context-free grammar. In contrast to conventional pattern recognition techniques, context-free grammars are capable of describing features effectively that are not easily represented by finite symbols. Instead of coordinate data processing that should handle features in multiple concurrent events respectively, effective syntactic analysis was applied for patterning of symbolic sequence. The findings proposed the effective and intuitive method for drivers and researchers in driving safety field. Probabilistic parsing for the improving this research will be the future work to achieve a robust recognition.

• Proceedings of The KACE
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• 2017.08a
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• pp.29-30
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• 2017

W-grammar(Van Wijngaarden grammar)[1].란 형식 문법의 한 종류인 문맥 자유 문법(Context-free grammar, CFG)의 대안으로, 두 개의 CFG가 서로 상호작용하면서 언어를 정의하도록 구성된 문법을 말하며 그 구성상의 특징을 감안하여 2-level grammar라고도 부른다. 현재 많은 프로그래밍 언어는 CFG를 기반으로 구성되어 있는데, 본 연구에서는 W-grammar로 교육용 프로그래밍 언어를 정의하여 CFG 기반이 아닌 W-grammar 프로그래밍 언어의 진입점을 제공함과 동시에 기저의 문법에 따른 계산가능성에 대해서 연구하는 토대를 쌓는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.133-137
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• 2000

구문태그가 부착되지 않은 코퍼스를 사용하여 문법규칙의 확률을 훈련하는 비통제 학습(unsupervised learning) 방법의 대표적인 것이 CNF(Chomsky Normal Form)의 CFG(Context Free Grammar)를 입력으로 하는 inside-outside 알고리즘이다. 본 연구에서는 의존문법을 CNF로 변환하는 기법에 대해 논하고 의존문법을 위해 변형된 inside-outside 알고리즘을 논한다. 또한 이 알고리즘을 사용하여 실제 훈련한 결과를 보이고, 의존규칙과 구문구조 확률을 같이 사용하는 hybrid방식 구문분석기에 적용한 결과를 보인다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.7
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• pp.571-579
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• 2009

A left-comer and look-ahead chart parsing algorithm suppresses the generation of meaningless intermediate structures, and thus, gains parsing speed-ups. However, the algorithm requires additional costs to maintain left-comer and look-ahead information throughout the parsing process. Albeit the additional costs, previous research shows that significant parsing speed-ups have been achieved for large-sized context-free grammars. In this paper, we perform similar experiments with a small-sized grammar. We still get parsing speed-ups, but relatively low. We also find that left-comer information has rather negative effects on parsing speed-ups.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.198-200
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• 1998

영-한 기계번역에 있어서 변환(Transfer)은 상이한 두 언어의 어순을 생성될 언어의 어순으로 결정하기 위한 변환 규칙에 의해서 영어의 구문 분석된 트리를 생성될 한국어의 구조에 맞게 재구성한다. 이러한 변환은 개발 단계 중 또는 그 후에 언어의 다양한 차이를 수용하기 위해 프로그램 수준에서 잦은 수정을 하게 된다. 이를 극복하기 위해서, 본 논문에서는 변환 문법을 이용하여 좀더 체계적이고 확장이 쉬운 문법을 이용하여 변환을 수행하고자 한다. 이를 위해 영어의 구구조 자질들을 쉽게 검사 및 탐색하면서 조건에 맞는 자질들을 나누어주는 기능을 하는 조건 단일화 연산자를 기반으로 일반적인 문맥자유문법(Context Free Grammar)을 이용한 변환 문법을 제안한다. 또한 변환 문법은 변환 문법 해석기에 의해 변환 프로그램으로 컴파일 됨을 보인다. 이러한 변환 방법은 영-한 변환에 있어서 문법 수준에서 변환 처리를 할 수 있어 변환 프로그램의 개발 및 유지보수에 많은 도움을 준다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.6 no.3
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• pp.41-63
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• 1995

We present a LR,bottom-up parsing algorithms for TAG. We will introduce the adjoining rules system to handle the formal properties of TAG and to describe the parsing process more effectively. We will consider the context-free behavior of TAG at the adjoining instant. Then we will present the LR bottom up parsing algorithm for TAG by using this property. The basic idea behind a LR bottom up parsing algorithm can be applied to parsing TAG with other conventional algorithms.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.419-425
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• 1994

문법체계내의 문법규칙은 규칙의 기술양식에 의해 언어특성이 결정된다. 본 논문에서는 문법 체계의 규칙기술을 위한 새로운 자질 집합 기술 (feature set description)을 제안하고, 이를 기반으로 한 파라메터화된 문맥자유문법 (parametrized context-free grammar : PCFG)을 정의하여, 자연언어의 문법규칙을 구성하는 방법에 대하여 기술한다. 자질 집합 기술은 간결한 규칙체계를 유지하면서 강력한 생성능력을 갖는 문법체계를 구현할 수 있어, 자연언어 처리 시스템에 효과적으로 적용할 수 있음을 보였다.