The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.12
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pp.817-821
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2014
As users generate lots of contents independently of time and places anytime and anywhere together with a rapid development of mobile wireless communication technologies and an explosive dissemination of smart devices, content centric networking (CCN) has emerged as a new networking architecture. However, as CCN is based on one to one message exchanges, it is not appropriate for ad hoc network environment that has frequent network topology changes, which results in high control overhead and low transmission throughput. So, this paper proposes the new content sharing methods using group interest messages in CCN ad hoc environment. It is shown from the simulation that the proposed method can provide low control overhead and high transmission throughput.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39B
no.4
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pp.234-241
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2014
xTo improve network inefficiency caused by network congestion around a content-source, content-centric networking (CCN) allows network nodes transmitting contents to temporarily cache received contents and then send back the cached contents if the nodes receive relevant request messages without forwarding the request messages to content-sources. However, because nodes receiving requested contents through CCN cannot recognize real senders of the received contents, the receivers need to verify each received contents before using them. But such a verification procedure can cause long service/operation delay. Hence, in this paper, we review the problem of contents verification, propose an improved verification procedure and evaluate its performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.12
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pp.4912-4933
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2015
Information Centric Networking (ICN) has recently attracted great attention. It names the content decoupling from the location and introduces network caching, making the content to be cached anywhere within the network. The benefits of such design are obvious, however, many challenges still need to be solved. Among them, the local caching policy is widely discussed and it can be further divided into two parts, namely the cache permission policy and the cache replacement policy. The former is used to decide whether an incoming content should be cached while the latter is used to evict a cached content if required. The Internet is a user-oriented network and popular contents always have much more requests than unpopular ones. Caching such popular contents closer to the user's location can improve the network performance, and consequently, the local caching policy is required to identify popular contents. However, considering the line speed requirement of ICN routers, the local caching policy whose complexity is larger than O(1) cannot be applied. In terms of the replacement policy, Least Recently Used (LRU) is selected as the default one for ICN because of its low complexity, although its ability to identify the popular content is poor. Hence, the identification of popular contents should be completed by the cache permission policy. In this paper, a cache permission policy called Cache-Filter, whose complexity is O(1), is proposed, aiming to store popular contents closer to users. Cache-Filter takes the content popularity into account and achieves the goal through the collaboration of on-path nodes. Extensive simulations are conducted to evaluate the performance of Cache-Filter. Leave Copy Down (LCD), Move Copy Down (MCD), Betw, ProbCache, ProbCache+, Prob(p) and Probabilistic Caching with Secondary List (PCSL) are also implemented for comparison. The results show that Cache-Filter performs well. For example, in terms of the distance to access to contents, compared with Leave Copy Everywhere (LCE) used by Named Data Networking (NDN) as the permission policy, Cache-Filter saves over 17% number of hops.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.7
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pp.1610-1623
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2013
In-network caching is a key component of information-centric networking (ICN) for reducing content download time, network traffic, and server workload. Data center network (DCN) is an ideal candidate for applying the ICN design principles. In this paper, we have evaluated the effectiveness of caching placement and replacement in DCN with butterfly-topology. We also suggest a new cache placement policy based on the number of routing nodes (i.e., hop counts) through which travels the content. With a probability inversely proportional to the hop counts, the caching placement policy makes each routing node to cache content chunks. Simulation results lead us to conclude (i) cache placement policy is more effective for cache performance than cache replacement, (ii) the suggested cache placement policy has better caching performance for butterfly-type DCNs than the traditional caching placement policies such as ALWASYS and FIX(P), and (iii) high cache hit ratio does not always imply low average hop counts.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.5
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pp.119-126
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2018
Content-centric networking (CCN) is a future Internet technology to reorganize the paradigm of end-to-end communication of the current IP-based Internet architecture into a content-based paradigm. In managing such new networks, the network management is one of the most important functions. The standard for typical network management in existing IP networks is Simple Network Management Protocol (SNMP). Though there have been several works to implement network management functions on CCN, they have their own limitations to apply them to pure CCN operational environments. The basic reason of the limitation is that existing methods operate in an IP-overlay structure, or do not support push-type information exchange. In this paper, we propose a new naming structure that can accommodate both pull and push-type SNMP methods for CCN network management with SNMP. Then, methods to support GET and TRAP methods as well as a SET method of SNMP in the pure CCN environment using the proposed naming structure are proposed. We implement the proposed method using CCNx, and construct a CCN network testbed to validate the effectiveness of the proposed method by monitoring appropriate exchange of SNMP messages over the testbed.
Recently, CCN(Content Centric Network) has been extensively interested in the literature to transfer data traffic efficiently according to the rapid growth of multimedia services on the Internet. CCN is a new networking paradigm to deliver contents efficiently based on the named content not the named or addressed host. This paper presents a mathematical approach for analyzing CCN-caching systems with two routers. Considering the stochastic characteristics of communication networks, the caching system is modeled as a two dimensional Markov chain. This paper analyzes the structural feature of the transition rate matrix in the Markov chain and presents a numerical solution for the CCN-caching performance of the two router system. In addition, various numerical examples are presented.
Han, Longzhe;Maksymyuk, Taras;Bao, Xuecai;Zhao, Jia;Liu, Yan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.9
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pp.4572-4586
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2019
Mobile Edge Computing (MEC) and Information-Centric Networking (ICN) are essential network architectures for the future Internet. The advantages of MEC and ICN such as computation and storage capabilities at the edge of the network, in-network caching and named-data communication paradigm can greatly improve the quality of video streaming applications. However, the packet loss in wireless network environments still affects the video streaming performance and the existing loss recovery approaches in ICN does not exploit the capabilities of MEC. This paper proposes a Deep Learning based Loss Recovery Mechanism (DL-LRM) for video streaming over MEC based ICN. Different with existing approaches, the Forward Error Correction (FEC) packets are generated at the edge of the network, which dramatically reduces the workload of core network and backhaul. By monitoring network states, our proposed DL-LRM controls the FEC request rate by deep reinforcement learning algorithm. Considering the characteristics of video streaming and MEC, in this paper we develop content caching detection and fast retransmission algorithm to effectively utilize resources of MEC. Experimental results demonstrate that the DL-LRM is able to adaptively adjust and control the FEC request rate and achieve better video quality than the existing approaches.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.4
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pp.334-342
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2014
Military communications for future warfare have limited resources but highly requirements. MANET has a lot of advantages for future military network due to easily deploying without infrastructure and supporting dynamic topology in restricted environments. But, one of the biggest issues for MANET is difficulty of transmitting data due to link failure in dynamic topology. Content Centric Networking is a future Internet paradigm which solves various IP network problem. In this paper, we propose a future military communication routing scheme using CCN in military tactical MANET. Simulation results show our scheme gets lower control message overhead and faster data downloads as number of node increases and mobile speed increases than other two schemes.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.1
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pp.495-500
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2020
VANET (Vehicular Ad Hoc Network), an example of an ad hoc vehicular networks, becomes one of the popular research areas together with the self-driving cars and the connected cars. In terms of the VANET implementation, the traditional TCP/IP protocol stack could be applied to VANET. Recently, CCN (Content Centric Networking) shows better possibility to apply to VANET, called VCCN (VANET over CCN). CCN maintains several data tables including CS (Content Store) which keeps track of the currently requested content segments. When the CS becomes full and new content should be stored in CS, a replacement algorithm is needed. This paper compares and contrasts four replacement algorithms. In addition, it analyzes the transmission characteristics in diverse network conditions. According to the simulation results, LRU replacement algorithm shows better performances than the remaining three algorithms. In addition, even the size of CS is small, the network maintains a reasonable transmission performance. As the CS size becomes larger, the transmission rate increases proportionally. The transmission performance decreases when the network is crowded as well as the number of transmission hops becomes large.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.8C
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pp.703-710
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2012
The new article, related to temporary copy on exploitation of copyrighted works, has been introduced in the copyright law as partly revised on December 2, 2011. While number of researches on in-network caching including Content-Centric Networking are conducted quite actively in recent years, the need for legal and institutional considerations has arisen since temporal storage (i.e. temporal copy) may be made not only at user devices but also in routers such as network equipments. This paper examines issues on temporary copy of copyrighted works mainly focusing on the articles and the related articles of the recently revised copyright law as well as the Free Trade Agreement between the Republic of Korea and the United States of America and further studies necessary institutions required to actualize in-network caching.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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