Web 2.0 has features produced the content through the user of the participation and share. The content production activities have became active since social network service appear. The social bookmark, one of social network service, is service that lets users to store useful content and share bookmarked contents between personal users. Unlike Internet search engines such as Google and Naver, the content stored on social bookmark is searched based on tag keyword information and unnecessary information can be excluded. Social bookmark can make users access to selected content. However, quick access to content that users want is difficult job because of the user of the participation and share. Our paper suggests a method recommending search word to be able to access quickly to content. A method is suggested by using Collaborative Filtering and Jaccard similarity coefficient. The performance of suggested system is verified with experiments that compare by 'Delicious' and "Feeltering' with our system.
Recently, users of multimedia files demand a high capacity file via internet. However, it is difficult to guarantee QoS for high capacity files on internet because of its inconstant bandwidth. For guaranteeing the QoS, CDN (Content Delivery Network) is generally used for contents delivery service. Based on CDN, we propose Content Distribution and Management using Metadata (CDM) system which provides advanced transmission method and searching method. To enhance the transmission rate, CDM system supports segment-unit-based transmission method that enables parallel transmission. Also, we propose a distribution method through content based search.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.247-253
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2020
It has emerged Food-content among various forms of 1-person media through social media. Food-content influencer also market products through 1-person media, generating revenue through increased views and subscribers of 1-person media. It also sells products through sponsorship. In general, there is a profit structure through 1-person media viewing, but research on how restaurant companies generate profits directly through food-content is insufficient. In addition, research on converting subscribers to consumers through food-contents is minimal. In this paper, we propose an experiential application system based on the behavior of food-content creators. The proposed system collects and categorizes food-content information, and maps between highly related words to organize into keyword categories. The ontology tag-based concept network applied to the proposed system connects representative information by pre-extracting/mapping information related to information requests among a wide range of data. This method maps relevant food-content information to provide the user with data collected/storage in the form of an application. The user uses the application while watching the food eaten by the influencer and creator. And, it is meaningful that the user could be provided is provided with information about the food they want to eat.
An electronic document based on PDF has been widely used in customer communication between an enterprise and a customer to deliver personalized content. However, electronic documents based on PDF in the form of paper layouts are not suitable for mobile environments because of low readability and lack of interactive interaction. Even though HTML is an essential language in a mobile environment, electronic document based on PDF is still used as it has a content integrity verification feature with a digital signature. It means that a user is sacrificing user experience in a mobile environment for content integrity and using paper-layout electronic documents. In this research, we design the Document HTML specification by setting the Document HTML conformance, adding the extended meta tags, and signing the message digest with a digital signature based on public key infrastructure (PKI). Furthermore, we implemented the Document HTML system, which has REST API services to generate and verify the Document HTML, and did experimental verification of the theory. As a result, we have confirmed that the Document HTML has both content integrity and user experience on mobile. Furthermore, the Document HTML is expected to be an alternative document format to deliver personalized content from an enterprise to a customer in a mobile environment instead of the paper layout electronic document such as PDF.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.4
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pp.75-82
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2017
While the internet has evolved in terms of information sharing and efficiency, it is still prone to security attacks and remains vulnerable even when equipped with a security mechanism. Repeated patching against hacks involves excessive wear of system equipment and high costs. Methods of improving network security include the introduction of security equipment and network partitions, but they have not been fully effective. A fundamental solution is the Operation Content Network (OCN), which enables the strengthening of authentication. In this paper, Instead of following the existing TCP/IP system, OCN establishes an immunity-based security system through content-centric communications. Data transmission occurs over a Content Centric Network (CCN), which is provided with a protocol verified by the CCNx group. Areas protected by OCN rely only on CCN for communication without using any IP. As such, it defends the system against unknown attacks, including zero-day attacks.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.2
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pp.177-184
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2009
The digital contents distribution system via network provides comfortability, usability, and diversified functions to content's users. However, for the characteristic of easy access of digital contents, the copyright infringements and indiscreet contents distribution are realized in this days. In other words, any users with the authentication key can access to copyright contents with any restrictions. To solve this problems, we proposed a user authentication mechanism which prevent indiscreet access to the digital content by using user system information. Also, to provide safe distribution of digital content, we used user's unique content authentication key.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.4
no.4
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pp.285-294
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1999
This paper presents a content-search system built on distributed environments using the open product model of STEP, The content-search system searches design data for given product descriptions such as part name and features. Distribute object interfaces has been defined by IDL and distributed product data are searched through CORBA protocols. Web interfaces are also provided for interactive user interfaces. Given a user request, a mediator interacts with distributed search servers and sends collected results back to the user. The mediator has such metadata as location, program name, and other information about product data stored on distributed system. The search servers use SDAI interfaces to search STEP files or databases. The content-search system promotes the reuse of previous design within a company and the outsourcing of part designs.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.5
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pp.473-482
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2008
In this paper we propose an expert system for content-based image retrieval with object database. The proposed system finds keyword by using knowledge-base and feature of extracted object, and retrieves image by using keyword based image retrieval method. The system can decrease error of image retrieval and save running time. The system also checks whether similar objects exist or not. If not, user can store information of object in object database. Proposed system is flexible and extensible, enabling experts to incrementally add more knowledge and information. Experimental results show that the proposed system is more effective than existing content-based image retrieval method in running time and precision.
Recent recommender system user a method of combining collaborative filtering system and content based filtering system in order to slove the problem of the Sparsity and First-Rater in collaborative filtering system. In this paper, to make up for the prediction accuracy in hybrid Recommender system, the harmonic mean weight(CBCF_harmonic_mean) is used for calculating the user similarity weight. After setting up the threshold as 45 considering the performance of content based filtering, we apply significance weight of n/45 to user similarity weight. To estimate the performance of the proposed method, it if compared with that of combing both the existing collaborative filtering system and the content- based filtering system. As a result, it confirms that the suggested method is efficient at improving the prediction accuracy as solving problems of the exiting collaborative filtering system.
To solve the increasing popularity of video streaming services over the Internet, recent research activities have addressed the locality of content delivery from a network edge by introducing a storage module into a router. To employ in-network caching and persistent request routing, this paper introduces a hybrid content delivery network (CDN) system combining novel content routers in an underlay together with a traditional CDN server in an overlay. This system first selects the most suitable delivery scheme (that is, multicast or broadcast) for the content in question and then allocates an appropriate number of channels based on a consideration of the content's popularity. The proposed scheme aims to minimize traffic volume and achieve optimal delivery cost, since the most popular content is delivered through broadcast channels and the least popular through multicast channels. The performance of the adaptive scheme is clearly evaluated and compared against both the multicast and broadcast schemes in terms of the optimal in-network caching size and number of unicast channels in a content router to observe the significant impact of our proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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