Recently, container terminal operators have made efforts to develop an efficient remarshalling plan in response to the increase in automation of equipment handling and transport of containers in the terminals. Usually, containers are handled by multiple AYCs(automated yard cranes) in-yard in an automated container terminal, and terminal operators establish a remarshalling plan using slack time to increase the efficiency of ship operation. This study develops the optimal mathematical model through mixed integer programming as a solution to the problem of dispatching multiple AYCs. Considering the difficulty of direct application to the field due to computation time, we analyze the five prototypical dispatching rules for real world adaptation. A numerical experiment found that the maximum weight ratio (MR) rule and the maximum weight (MW) rule are the ideal dispatching solutions to the multiple AYCs dispatching problem.
Logistics service is one of the most frequently addressed competitive edges exercised by container terminals that face fierce competition. Many of researches have tried to assess the logistics service quality and attempted to propose the strategic ways to manage it. However, it has been known that quality is a multi-dimensional construct and not all quality attributes are viewed as equally important to customers. Each quality attribute has different implications for customer satisfaction. Timko (1993) has developed customer satisfaction (CS) coefficient based on Kano model. The CS coefficient is indicative of how strongly a service quality may influence customer satisfaction. This study attempted to identify the satisfying/dissatisfying quality factors using Kano model and CS coefficient. In so doing, several satisfying and dissatisfying quality attributes in logistics service quality were identified.
As container traffic is increasing, the introduction of mega-vessel has had a significant impact on the ports and terminals business. This movement of container shipping has led to intensely competitive environment among ports, so substantial pressures to develop new container ports or to expand existing ones, have been grown. However, it requires a huge investment, especially cost and time, to overcome environmental, geographical and financial restrictions generated from developing a port. This study addressed the Mobile Harbor, the new concept of marine logistics system as an alternative strategy. We performed an economic analysis on the introduction of the Mobile Harbor in coastal transport sector and also a sensitivity analysis to examine the effects of changing factors related on the economic evaluation. We have examined the value and application of Mobile Harbor as a preliminary study, which may contribute to further studies on the Mobile Harbor.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2011.06a
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pp.408-409
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2011
Transshipment cargo volume in 2010 compared to 1st quarter 2011 increased 8.43 percent of busan port for transshipment of cargo. thus transshipment of cargo is growing among, south east container terminals and Horando area of new port is planing to develop using small dock for the operations in order to enable. therefore, this study is to deduce implications for operating activation about 6 berths of feeder port in pusan new port that is planing to develop with dock that could be docked very large container ships and feeder dock that could be handled transshipment of cargo.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2018.11a
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pp.239-240
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2018
In order to improve the productivity and continuous competitiveness of container terminals, it is necessary to make efforts to reduce operational losses at each terminal. As a study on this, it is necessary to study the non-productivity movement based on the shuffle(re-handling) in the yard analysis is needed. In this study, non - productive activity factors were classified by prefecture, transporter, shippers and terminal based on operation data of domestic A terminal. As a result, 14.7% is due to the causes of shipping companies and shipping companies, and in addition, 85.3% of the respondents indicated that they were responsible for the terminal operation. In order to minimize the above factors, it is necessary to reduce the non-productive activity through rapid information processing and pre-information acquisition from shipping companies, and minimize the influence of bulge-out through installation of concrete blocks in the equipment field.
An automated lifting vehicle(ALV) used in an automated container terminal is a type of unmanned vehicle that can self-lift a container as well as self-transport it to a destination. To operate a fleet of ALVs efficiently, one needs to be able to determine a minimum-time route to a given destination whenever an ALV is to start its transport job. To find a route free from any collision or deadlock, the occupation time of the ALV on each segment of the route should be carefully scheduled to avoid any such hazard. However, it is not easy because not only the travel times of ALVs are uncertain due to traffic condition but also the operation times of cranes en route are not predicted precisely. In this paper, we propose a routing method based on an ant colony optimization algorithm that takes into account these uncertainties. The result of simulation experiment shows that the proposed method can effectively find good routes under uncertainty.
Ha Tae-Young;Choi Sang-Hei;Kim Woo-Sung;Choi Yong-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.317-323
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2006
This paper deals with High Stacking System(HSS) development to develop a next generation port handling system for accommodating mega-sized container ships. It aims to develop the HSS that maximizes handling capacity within the limited space of the port. The system is expected to resolve the problem of yard space shortage as well as utilize innovative technology to ensure high-performance and automation at the terminal so as to enhance stevedoring productivity. The main objectives of this paper is suggesting the design concept drawing the HSS terminal and simulation analysis was undertaken taking into consideration performance of handling equipment, and port handling system Design concept drawing of the HSS terminal and will be used as base data for basic design and detailed design in actual operations of the terminal in the future. The HSS, to be applied to both conventional and new terminals, is expected to act as a catalyst for enhancing the value-added at ports.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.1
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pp.237-246
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2015
In this paper, Improved productivity models of container terminal are provided by utilizing a simulation considering Tandem-lift Quay Crane and transport vehicle of container's high productivity 'Alternative ship-to-yard vehicles.' Feature of this method is deriving the data of tandem-lift Quay Crane and Alternative ship-to-yard vehicles, estimating the productivity model of tandem-lift Quay Crane by using regression analysis. Tandem-lift Quay Crane is equipment of loading and unloading to increase productivity approximately by 2 time existing (single, twin) Quay Crane by dealing with four 20ft containers or two 40ft containers at the same. Alternative ship-to-yard vehicles can transfer containers(4TEU) more than existing Yard Tractor. This paper is deriving the optimal combination showing the highest productivity by using simulation considering Tandem-lift Quay Crane and Alternative ship-to-yard vehicles on container terminals and developing estimating model of productivity by using regression analysis using data of simulation.
The purpose of this study is to develop a proactive methodology for disruption due to uncertainty in vessels' arrival time. As worldwide imports and exports increased rapidly, the importance of berth planning in container terminals has increased accordingly. Since the berth plan determines the capacity of the container terminal, it aims to maximize efficiency by minimizing the time and space gap between the vessels. In reality, several uncertainties disrupt the initial berth plan resulting in economic losses. In this study, we propose a robust berth plan for preventing disruption.
This study aims to analyze the effects of service quality offered by automotive Ro-Ro terminal operators on customer satisfaction and loyalty. The results of the research can be used to understand how to enhance the service level in order to manage competitiveness of the terminal operators, finally resulting in global competitiveness of the automobile industry of Korea in both exports and imports. We carried out a survey on two groups: shippers (customers) and providers (related terminal operators and stakeholders). To identify and classify the factors into groups, we conducted Exploratory Factors Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA), which showed construct validity and convergent validity. We also calculated Cronbach's alpha for reliability. Five factor groups were identified: tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. We found that empathy is the most influential factor group among the five groups, and that the other groups too exhibited similar effects. Based on the results of the survey and analyses, we can conclude that empathy is most important in automotive Ro-Ro terminals. In particular, specialties, training, experiences, and loyalty of employees are crucial factors because automotive Ro-Ro terminals significantly rely on work forces, differently from other bulk terminals and container terminals. Flexible working hours and fringe benefits for work forces can increase empathy, finally resulting in productivity and efficiency. Next, well-designed work schedules are followed, based on visibility through logistics and SCM activities in automobile export and import processes with information and communication networks.
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