The object of this study was to analyze the meaning of luxurious consumption, the subjects and the objects of luxurious consumption, the desires that propel luxurious consumption, and the luxurious consumption patterns of the past and the present. The materials and information used for this research were acquired by reviewing literatures from a library. The time frame used to separate the past and the present was the Second World War. The analyzed materials and contents for the research were the subjects and the objects of luxurious consumption, the desires that propel luxurious consumption, and the patterns of luxurious consumption. Comparing the trends of luxurious consumption of the past and present historically, the biggest differentiation between the past and present was the spread of subjects and objects of luxurious consumption. In the past, luxury consumption belonged to the wealthy only, but the accessibility of luxury consumption has increased to the point where anybody can buy what they want at will. Another difference was found in the desires that prompt luxury consumption and the consumption patterns of the past and present. Based on these results, several suggestions about luxury consumption were presented in this paper.
Determinants of consumption patterns of elderly couple and elderly single were investigated using the 1996 National Survey of Family Income and Expenditure by National Statistical Office. There were large differences in consumption patterns between the elderly couple and single in terms of monthly expenditures and average budget shares of individual consumption items. Consumption functions of individual items were estimated using double-log function. Major determinants of consumption functions were income, overspending behavior, educational level of householder, and net worth for both groups, householder's job status and city residence mainly for elderly couple, and age of householder mainly for elderly single. In addition, income elasticity of elderly households was larger than net worth elasticity for all consumption items.
This study analyzed how not only socio-economic variables but also lifestyle variables affect the expenditure and the patterns of households. The result of multiple regression analysis resealed that economic variables(e.g, income, saving, property) and lifestyle variable(e.g, enjoyment and convenience seeking type) affected the consumption expenditure. Based on the result of cluster analysis, The consumption expenditure patterns of urban households were separated as 1)necessity dominant pattern, 2)transportation $.$ communication dominant patters, 3)other consumption dominant pattern, 4)education$.$culture and recreation dominant pattern. The result of logistic analysis revealed that debt, saying and living location variables were major factors to determine the consumption expenditure patterns of urban households. But did not Influence on the Consumption Expenditure Patterns.
This study identifies the relation between recognition relatively deprivation and consumption patterns. The data used were the seventh Korea Welfare Panel Study (KOWEPS). The final sample of 1,597 households was selected based on several sampling steps standard weights suggested by KOWEPS were applied. The final sample was subdivided into household recognizing relatively deprivation (51.7%) and non-household recognizing relatively deprivation (48.3%) per level of subjective income and objective income. We derived six consumption patterns from the cluster analysis as per consumption ratio: transportation dominant consumption pattern, essential consumption pattern, other dominant consumption pattern, care attention consumption pattern, private transfer consumption pattern, and education dominant consumption pattern. The results of this study are as follows. The analysis of the determinants of recognizing relatively deprivation in regards to question one found that the household was likely to be relatively deprived when: the head of a household was older, a household had a dual income, children and more total assets then those assessed 1 year ago compared to household living conditions, result of comparing the consumption patterns difference between household recognizing relatively deprivation and non-household recognizing relatively deprivation indicated that household recognizing relatively deprivation was more likely to belong to the transportation dominant consumption pattern, other dominant consumption pattern, and private transfer consumption pattern. The multinomial logistic analysis conducted to understand the determinants affecting the consumption patterns of household recognizing relatively deprivation indicated differences in demographic characteristics, household-related variables, financial variables and perception of economic conditions.
The purpose of this study is to explore cultural factors that affect food consumption patterns by comparing them for college students in Korea and China. This study includes seeking pleasure, seeking satiety, and seeking well-being. Food consumption patterns, social responsibility, the value of life, faith in God, traditional moral fundamentalism and cultural taste are the cultural factors. To achieve the purpose, SPSS Win.(12.0) and LISREL(8.72) are applied. From the results of this study, first, among food consumption patterns, Koreans and Chinese both are found to put a higher value on seeking pleasure than other consumption patterns, and Chinese are found to put a higher value on seeking satiety. Second, for Koreans, the value of traditional moral fundamentalism and social responsibility are found to significantly influence seeking satiety and seeking well-being. If they had a higher degree of traditional moral fundamentalism, they would like to seek more satiety from food. And if they had a higher degree of social responsibility, they would like to seek more well-being from food. However, for Chinese, seeking pleasure is found to be significantly influenced by social responsibility and a faith in God, and seeking satiety is found to be significantly influenced by social responsibility and the value of a good life while seeking well-being is found to be significantly influenced by social responsibility and a faith in God. Compared with Koreans, cultural factors such as social responsibility, a faith in God, the value of a good life for the Chinese might influence significantly all three types of food consumption patterns. Thus, this study might provide more useful information about finding cultural differences of values and food consumption patterns between Koreans and Chinese.
The 52-hour workweek policy in Korea is a system that limits the maximum working hours per week to 52 hours including holiday work, which has been treated separately from overtime work during a week. Although this policy is designed to improve the quality of life and create jobs, it may also reduce the income of some workers. In general, it can be assumed that reduced working hours increase consumption at home. This study analyzed the effect of the 52-hour work policy on meat consumption patterns with the ordered logit model. Major factors considered in this study include working hours, income, and consumption frequency. It distinguished domestic and workplace consumption. The results show that the policy has had an impact on meat consumption patterns both at home and at work. If there is no change in income and only the working hours decrease, meat consumption in households increases. On the other hand, if both income and working hours decrease, household meat consumption decreases. Moreover, reduced working hours decrease the frequency of office happy hour and meat consumption in the workplace. However, the 52-hour workweek policy applies only to workers working more than 52 hours per week; thus, it is difficult to determine the overall effect of the policy on national meat consumption patterns.
Korea has not tried any food consumption survey so far except the national nutrition survey, which does not show food consumption patterns of different income stratas. The results of the family income and expenditure survey(FIES) by the national statistical office can be precious sources which show household food consumption patterns due to large, random. Samples, year-round survey period and socioeconomic background data. This study analyzed the FIES data to find out food consumption patterns including nutrient intakes and frequently consumed foods by households among different monthly income levels. Big difference was found in food consumption patterns among the quartile-income groups especially the amount of consumed foods, food expenditure, and nutrient intakes. For every food item, the higher the monthly invomr, yhr motr og goof yhry vondumrf. The monthly food expenditure of higher higher income strata was composed with higher percentage of relatively expensive foods compared to other stratas. Nutrient intake levels of lower income strata were 50-60% of the RDA, which showed the necessicity of food assistance programs for those high risk groups to complement the nutritional difficiency. (Korean J Community Nutrition 2(4) : 633-646, 1997)
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.4
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pp.603-610
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2021
In this paper, we extract the user's power consumption patterns, and model the optimal consumption patterns by applying the user's environment and emotion. Based on the comparative analysis of these two patterns, we present an efficient power consumption method through changes in the user's power consumption behavior. To extract significant consumption patterns, vector standardization and binary data transformation methods are used, and learning about the ensemble's ensemble with k-means clustering is applied, and applying the support factor according to the value of k. The optimal power consumption pattern model is generated by applying forced and emotion-based control based on the learning results for ensemble aggregates with relatively low average consumption. Through experiments, we validate that it can be applied to a variety of windows through the number or size adjustment of clusters to enable forced and emotion-based control according to the user's intentions by identifying the correlation between the number of clusters and the consistency ratios.
Data mining is to discover problems in the large amounts of data. Also, data mining trying to find the cause of the problem and the structure. Building energy consumption patterns, the amount of data is infinite. Also, the patterns have a lot of direct and indirect effects. Discussion is needed about the correlation. This work looking for the cause of energy consumption. As a result, energy management can find out the issue. Building energy analysis utilizing data mining techniques to predict energy consumption. And the results are as follows: 1) Using data mining technique, We classified complicated data to several patterns and gained meaningful informations from them. 2) Using cluster analysis, We classified building energy consumption data of residents and analyzed characters of patterns.
This study aims to empirically structure the patterns of consumption and their effects on depression among the employed baby-boomers who were born in 1955 to in 1963. We used the 5th wave of Korea Retirement and Income Study(KReIS) in 2013 (n=2,585). The Latent Profile Analysis(LPA) estimated the empirical patterns of consumption and then a multiple regression analyzed the effect of consumption patterns on depression. The LPA results showed that the consumption patterns consist of four groups: Basic life-oriented class, Social life-oriented class, Home-based lifestyle class, and Advanced consumption-oriented class. The working baby boomers' depression was associated with their consumption patterns. Specifically, the social life-oriented class showed significantly lower depression than the basic life-oriented class and advanced consumption-oriented class. Other associates with higher levels of depression were found as lower education, having no spouse, lower self-rated health, higher levels of physical limitation, having a diagnosed disability, lower satisfaction with leisure activities, lower income, and lower subjective economic status in this study. Based on the results of this study, we propose the need for specialized financial intervention better for baby-boomers' retirement preparation in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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