JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제17권1호
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pp.147-155
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2017
A new endurance test-pattern generation on NAND-flash memory is proposed to improve test cost. We mainly focus on the correlation between the data-pattern and the device error-rate during endurance testing. The novelty is the development of testing method using quasi-random pattern based on device architectures in order to increase the test efficiency during time-consuming endurance testing. It has been proven by the experiments using the commercial 32 nm NAND flash-memory. Using the proposed method, the error-rate increases up to 18.6% compared to that of the conventional method which uses pseudo-random pattern. Endurance testing time using the proposed quasi-random pattern is faster than that of using the conventional pseudo-random pattern since it is possible to reach the target error rate quickly using the proposed one. Accordingly, the proposed method provides more low-cost testing solutions compared to the previous pseudo-random testing patterns.
Since mid 1990s, the domestic market in Korea has been changing drastically especially in the field of discount stores. The competition among this market is more severe and the consuming pattern is also changed. This study is to examine the correlation between the customer's circulation and the spatial configuration by using Space Syntax and VMD pattern through the MD plan of each floor in Discount store. Throughout this study, it tries to find out the Quantitative analysis among three factors - the customer's circulation, spatial configuration and VMD investigation. The pattern of customer's circulation appears differently according to the identity of customer and store layout, but with the result, customer's circulation system is in accordance with the floor layout in the store. In result of the study, the circulation of the customer was found to have a close relationship with spatial structure that is composed by the MD pattern in a discount store in the area of food section. Also, the circulation system in the rest area except food section is more affected by the VMD pattern rather than spatial structure.
In the semiconductor manufacturing, yield enhancement is an urgent issue. It is ideal to prevent all the failures. However, when a failure occurs, it is important to quickly specify the cause stage and take countermeasure. Reviewing wafer level and composite lot level yield patterns has always been an effective way of identifying yield inhibitors and driving process improvement. This process is very time consuming and as such generally occurs only when the overall yield of a device has dropped significantly enough to warrant investigation. The automatic method of failure pattern extraction from fail bit map provides reduced time to analysis and facilitates yield enhancement. The automatic method of failure pattern extraction from fail bit map provides reduced time to analysis and facilitates yield enhancement. This paper describes the techniques to automatically classifies a failure pattern using a fail bit map.
Mathematical morphology based on set theory is easy to be implemented in parallel and can be applied to various fields in image analysis. Particularly mophological pattern spectrum can detect critical scales in an image object and quantify various aspects of the shape-size content. In this paper, texture classification using pattern spectrum based on morphological subband decomposition is porposed. The low-low band extracts pattern spectrum features, and the high-low, low-high, and high-high bands extrack the structural information. This approach has the advantages of efficient information extraction, less time-consuming, high accuacy, less computation, and parallel implementation.
The objectives of this study were to identify the dietary patterns associated with hypertension among Korean males. Data from the 2001 Korean National Health and Nutrition Survey of 1,869 men aged 20-65 years were used for the analysis. As an initial analysis, a factor analysis was applied to identify major dietary patterns among the subjects. Then logistic regression analysis was conducted to identify the pattern related with hypertension. As a result of the initial analysis, three major dietary patterns were identified. Dietary pattern 1 (traditional) was heavily loaded with vegetables, fish and cereal. Dietary pattern 2 (Western) was loaded with fast foods, bread, meats and dairy products. Dietary pattern 3 (Drinker) was loaded with mostly pork, beer and soju (Korean liquor). From the second stage of the analysis, there was a tendency of positive association between traditional patterns and hypertension risks. However, the tendency did not meet statistical significance level (p<0.05). In summary, unlikely findings from European and American studies, vegetables rich traditional dietary patterns did not show any protective effect on hypertension in Korean males. The Korean dietary practice, which is consuming salted vegetables instead of fresh vegetables, might have played a role in these findings. However, the full explanation of the findings remained to be answered with further investigation since none of the dietary patterns identified showed any statistical significance.
This study was carried out for the reliability of PD(Partial Discharge) pattern recognition. For the pattern recognition, the database for PD was established by use of self-designed insulation defects which occur and were mostly critical in GIS(Gas Insulated Switchgear). The acquired database was analyzed to distinguish patterns by means of PRPD(Phase Resolved Partial Discharge) method and stored to the form with to unite the average amplitude of PD pulse and the number of PD pulse as the input data of neural network. In order to prove the performance of genetic algorithm combined with neural network, the neural networks with trial-and-error method and the neural network with genetic algorithm were trained by same training data and compared to the results of their pattern recognition rate. As a result, the recognition success rate of defects was 93.2% and the neural network train process by use of trial-and-error method was very time consuming. The recognition success rate of defects, on the other hand, was 100% by applying the genetic algorithm at neural network and it took a relatively short time to find the best solution of parameters for optimization. Especially, it could be possible that the scrupulous parameters were obtained by genetic algorithm.
인터넷과 정보기술의 발달로 사람들은 많은 정보에 접하게 되었으며, 정보 제공 사이트들은 사용자들에게 적합한 정보를 추천해 줌으로써 정보 과잉의 문제를 해결해 왔다. 하지만, 사용자의 취향과 선호에 기반한 정보 추천은 편향된 정보만을 소비하게 되는 정보 편식의 문제점을 일으킬 수 있다. 이러한 추천시스템의 부작용에 대해서는 연구가 거의 행해지지 않아 왔다. 본 논문은 정보 편식을 완화시키는 정보 시스템적 솔루션에 초점을 맞췄다. 적응수준이론과 기대이론을 기반으로 사용자 자신의 정보 소비 행태를 준거점으로 구체화시킨 자기 준거 진단 인터페이스와 타인들의 정보 소비 행태를 준거점으로 자신의 정보 소비를 보도록 도와주는 사회적 준거 진단 인터페이스를 제안하였다. 이러한 두 개의 인터페이스가 정보 소비 행태 자각에 어떤 영향을 미치며, 행동의 자각이 정보 편식을 개선하려는 동기와 실제 행동에 영향을 미치는지를 알아보았다. 인터페이스의 효과는 실험을 이용하여 검증하였다. 분석 결과, 자기 준거 진단 인터페이스가 정보 소비 행태 자각과 정보 편식을 개선하는 행동에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났지만, 정보 편식을 개선하고자 하는 동기에는 유의한 결과를 보이지 않았다. 본 연구는 사람들이 선호하는 정보를 제공하는 것에만 관심을 기울였던 기존 연구들과는 달리 추천 시스템의 부작용인 정보 편식의 완화에 관심을 가진 연구라는 의의를 가진다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제22권5호
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pp.687-692
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1998
Test pattern generation is one of most difficult problems encountered in automating the design of logic circuits. The goal is to obtain the highest fault coverage with the minimum number of test patterns for a given circuit and fault set. although there have been many deterministic algorithms and heuristics the problem is still highly complex and time-consuming. Therefore new approach-es are needed to augment the existing techniques. This paper considers the problem of test pattern improvement for combinational circuits as a restricted subproblem of the test pattern generation. The problem is to maximize the fault coverage with a fixed number of test patterns for a given cir-cuit and fault set. We propose a new approach by use of a genetic algorithm. In this approach the genetic algorithm evolves test patterns to improve their fault coverage. A fault simulation is used to compute the fault coverage of the test patterns Experimental results show that the genetic algorithm based approach can achieve higher fault coverages than traditional techniques for most combinational circuits. Another advantage of the approach is that the genetic algorithm needs no detailed knowledge of faulty circuits under test.
The tread pattern of a tire has an important effect on tire performances such as handling, wear, noise, hydroplaning and so on. However, a finite element analysis of a patterned tire with detailed tread blocks has been limited owing to the complexity of making meshes for tread blocks and the huge computation time. The computation time has been shortened due to the advance in the computer technology. The modeling of tread blocks usually requires creating a solid model using a CAD software. Therefore it is a very complicated and time-consuming job to generate meshes of a patterned tire using a CAD model. A new efficient and convenient method for generating meshes of a patterned tire has been developed. In this method, 3-D meshes of tread pattern are created by mapping 2-D meshes of tread geometry onto 3-D tread surfaces and extruding them through tread depth. Then, the tread pattern meshes are assembled with the tire body meshes by the tie contact constraint. Residual aligning torque and frictional energy are calculated by using a patterned tire model and compared to the experimental results. It is shown that the calculated results of a patterned tire model are in a good agreement with the experimental ones.
Modern fashion shop is changed by the changing of fashion style. And as purch asing pattern is charged to consuming pattern which has strong individuality functions as space which reflect characteristics of products and consumers in order to present sensitive and in dividual image are also required besides conventional concept as space which simply focused on sale. Meanwhile in the 1980's the fashion presented retro mood modernly by popularization of post-modernism and introduced minimalism that is one of the anti-cultures in the 1960's. Recently minimalistic trends which are expressed by various attempts and a new point of view are introduced to the fashion shop by interior designer. Therefore in this study minimalistic characteristics which appear in the composition of interior space of the modern fashion shop are researched by theoretical consideration and analysis of examples and analysis of examples and consistent direction of fashion shop is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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