International journal of advanced smart convergence
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제9권3호
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pp.221-226
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2020
Smart homes have become the state of the art in the reduction and monitoring of energy usage within a residential setting. Emerging threats such as climate change, global warming and volatility in energy prices have fuelled the interest in smart systems. Given that environmental sustainability has become a more significant factor for consumers, this research examines whether consumers' attitudes toward smart home services for efficient energy management differ according to their regulatory focus. Specifically, it is predicted that consumers will have more favorable attitudes toward smart home services for efficient energy management when they are promotion-focused (vs. prevention-focused). The results indicate that respondents with a promotion (vs. prevention) focus reported significantly more favorable attitudes toward smart home services for energy management (e.g., smart cooling/heating system, smart ventilation & air conditioning system, smart thermostats, smart plugs, and smart switches). We suggest that regulatory focus may be an effective marketing and segmentation tool in promoting smart home services for energy management and facilitating their receptiveness to the services.
As electricity consumption is increasing rapidly these days, an urgent. need exists to minimize consumption through smart and intelligent ways in order to prevent a future energy crisis. For this purpose, development of an intelligent peak power management system should be required. As the number of appliances and consumer electrical devices increase, power consumption in unit business tends to grow. Generally, electricity consumption can be minimized using a peak power management system capable of. effectively controlling the load power by continuously monitoring the power. In this work, a peak power management system which consists of arduino microprocessor equipped with ethernet and Zigbee shield is presented. To verify the feasibility of the proposed scheme, laboratory-scale experiments are carried out.
Objective: This study investigated the problems that could be faced with when engineers try to improve the affective quality using the DMAIC model. Background: Affective quality is considered one of the most influential factors for the competitive power of consumer products and many engineers make effort to improve the affective quality. Since the Six Sigma process is effective and wide-used method for quality improvement, it can also be used to improve the affective quality. However six sigma tools cannot be directly used for affective quality because of the subjective and qualitative characteristics of the human affection. Method: Investigate the goals, processes and key factors of DMAIC model and find the difficulties to use six sigma tools for the affective quality. Results: Most of the problems arise from measuring and quantifying the human affective response level and understanding the relationship between the human affective factors. Conclusion: Both the protocol for measuring human affection and the monitoring system to find the affective response change for the product or service are required. Application: The results of this study could be helpful for the engineers not specialized in ergonomics to improve the affective quality in systematic approach.
The operating environments of factories and manufacturing units have changed dramatically due to globalization, population, and customization. The existing factories are converted into smart units using information and communications technology (ICT). These smart factories can produce, control, repair, and manage themselves. The manufacturing processes are efficiently optimized using the monitoring and analysis methods of ICT. In this experimental study, we carried out a survey on the system solution providers and consumer companies to determine the field conditions and requirements necessary for assembling a smart factory. Using the results of this survey, we effectively devised smart factory solutions and implemented them on the existing conditions in various factories.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권5호
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pp.1856-1869
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2015
This paper addresses the issues of 3D human activity detection, tracking and recognition from RGB-D video sequences using a feature structured framework. During human tracking and activity recognition, initially, dense depth images are captured using depth camera. In order to track human silhouettes, we considered spatial/temporal continuity, constraints of human motion information and compute centroids of each activity based on chain coding mechanism and centroids point extraction. In body skin joints features, we estimate human body skin color to identify human body parts (i.e., head, hands, and feet) likely to extract joint points information. These joints points are further processed as feature extraction process including distance position features and centroid distance features. Lastly, self-organized maps are used to recognize different activities. Experimental results demonstrate that the proposed method is reliable and efficient in recognizing human poses at different realistic scenes. The proposed system should be applicable to different consumer application systems such as healthcare system, video surveillance system and indoor monitoring systems which track and recognize different activities of multiple users.
Smart healthcare clothing combines IoT, new technology, and clothing construction to perform specific care functions, and its utility has been expanding rapidly within aging and diversified societies. However, the related market remains at an early stage of development due to limited regulation, lack of consumer awareness, and the need for not only technical development but promotion plans for potential users. This paper aims to analyze factors influencing purchase intention for smart healthcare clothing with biosignal monitoring, including variables in the Technology Acceptance Model (TAM), clothing attributes, health-related lifestyle factors, and fashion innovativeness. A survey was conducted on a sample of 300 males and 300 females ranging in age from 20 to 50 years, and data were analyzed using SPSS 21.0. The results show that perceived usefulness, perceived aesthetic attributes, health responsibility, and fashion innovativeness were overall significant predictors of using smart healthcare clothing. Additionally, perceived ease of use and physical activity in the male subsample, and perceived compatibility within the female group, also had significant effects. Furthermore, age was a determining factor; for subjects in the 30s age group, perceived usefulness, compatibility, and health responsibility had significant positive associations. The results of this study can provide basic guidelines for designing merchandising plans to expand user acceptance of smart healthcare clothing.
To assess the trophic function of an artificial macroalgal habitat, we compared the stable carbon and nitrogen isotope ratios of two amphipods (Caprella sp. and Ampithoe sp.) and their potential food sources in a transplanted macroalgal habitat (Grateloupia asiatica) with those in a natural habitat. There were no significant differences in the isotopic values of both consumers and their potential food sources between the transplanted and natural habitats. Such isotopic similarities between the two sites indicate a comparable resource consumer relationship. Additionally, our results showed similar isotopic niche areas and high dietary overlap (>65%) of the two amphipods between the transplanted and natural sites, suggesting that the transplanted habitat plays ecological roles similar to the natural habitat. Overall, isotopic assessment can provide information on the trophic function of diverse transplanted macroalgal habitats and improve post-monitoring efforts in the management of artificial ecosystems.
Conventional nutrition services involve producer-oriented approaches without considering the differences in the characteristics and circumstances of each individual, whereas personalized nutrition services are consumer-oriented concepts that provide products and services for maintaining optimal health conditions based on the genetic, physiological, and metabolic characteristics of individuals, with these products based on balanced nutrition and healthy living. Currently, methods for evaluating dietary habits, monitoring dietary behaviors, deep phenotyping, and metabotyping via microbiota profiling, as well as methods for predicting big data by using machine learning, have been previously studied in Korea and abroad. With the development of medical technology and the improvement of hygiene, the demand for personalized nutrition and health services for healthier, happier, and more satisfying lives is rapidly increasing. Therefore, based on scientific technologies, attempts are needed to advance these services into global personalized markets and to boost the global competitiveness of countries and companies.
Objectives: The purpose of this study was to find out the moderating effect of gender between parenting attitude and anger expression of adolescent. Particularly, to ensure that the anger of emotion is common nature, this study was conducted on the middle class adolescent of stable economic status. Method: The subjects of this study were 357 students, first grade from 3 high schools in Seoul. Data was analyzed by descriptive statistics, t-test, correlation, and hierarchial regression, using the SPSS 18.0 program. Results: The main results were as follows: First, in parenting attitude the perception of monitoring and affection was less important for boys than girls, but more important in over expectation and neglect. Second, in anger expression the level of anger-control appeared higher than anger-in and anger-out, no significant gender difference in subfactors. Third, the effect of gender moderated the relationships between parenting attitude and anger expression of adolescent. Conclusions: The results indicated the need to recognize gender difference in controlling anger of adolescent and to improve dysfunctional parenting attitude in middle class. Furthermore, the implications were discussed in enhancing parent-adolescent communication, developing emotional education programs, and preventing juvenile delinquency.
The 'public agency oil joint purchase system' was introduced to lower public sector oil prices and contribute to the stability of the overall consumer oil market. The present study used spatial regression to analyze the factors affecting domestic gasoline price, focusing on the impact of potential implicit collusion among gas stations in determining domestic gasoline prices. Also, this study investigated the effect the location characteristics of the market convention gas stations and government offices on the pressure of price competition in the market and the gasoline price at general gas stations. To summarize the results of the spatial lag model (SLM), the individual characteristics of gas stations such as convenience stores (+), self-fuelling (-), commercial areas (+), subway stations (+), population density (-), and sales (-) are correlated to gasoline prices at gas stations, and the institutional location factors of gas stations (+) affected the average of 9 won per liter, 11 won per liter. In order to solve these problems, the establishment of a monitoring system reflecting the location characteristics of the region and the ongoing review of the system should be carried out. In addition, separate, expanded and promotional measures should be prepared for the convenience of general and public oil buyers.
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