This study investigated the construction and operation status of sewer pipes and water-purifier tanks near densely populated areas like large apartment complexes, in order to find out cause for offensive orders. The study results revealed that the main cause arose from the water-purifier tank and public sewer pipes near ordinary residential areas. First, in case of independent water-purifier tanks, the air is forced into the rotten part of large tanks nearby which should be operated in an anaerobic state, so that the tank changes into an aerobic state, or dirty water, which is returned during the sludge return process, falls on the top of the rotten tank, preventing scum from forming within the tank. Such problems cause incompletely purified water in the purifier tank to be discharged, which in turn results in filthy water. Second, in case of public sewer pipes, deteriorated or aging pipes, or the mixture of rain water and dirty water by mixing up combined and separated sewers system can cause foul odors in residential areas. Therefore, offensive odors in residential areas can be radically reduced through the appropriate construction and management of facilities including water-purifier tanks. As well, if more separate sewers are installed as part of an improvement project for public sewer pipes, complaints about foul smell can be minimized.
본 연구의 목적은 한국건축프로젝트의 경영적 특성을 파악하는데 있다. 본문은 건축프로젝트의 주요 세 요소인 디자인, 건설, 유지관리의 프로세스 질 관리에 영향을 미치는 요소들을 조사한다. 설문조사는 건축관련 대학원생 및 교수, 설계자, 시공자들의 건축프로젝트에 있어서 프로세스 질 관리에 대한 상이한 시각을 보여주고 있다. 이러한 요소들을 분석함으로써 현재 국내의 질 관리 시스템과 프로그램 내용을 교정하고 개선하는데 도움이 될 것이다. 프로세스 질 관리에 있어서 여러 요소 중 설계자와의 협조가 가장 주요 요소로써 부각되었다.
The purpose of this study is to get a politic advanced idea to operate a pro-environment based u-city through the overcome problems on the construction policy for the even areal distribution, and the development for the model structure of the high level. Advanced pro-environmental ubiquitous urban construction becomes an example of the practical level linked by the national agenda as uKorea policy. The Idea of the national land informal ion systems transforms to enhance or to guide the national strategic industry to implement balanced development as grand objectives of the national land due to the factor that 'the economic development 5 years plan' altered to 'the national land 5 years plan'. Therefore, ubiquitous echo city construct ion becomes realized as static spatial informal ion construct ion and dynamic mobile based ubiquitous lives operable by the information infrastructure and IT839 policy items operation. For the synergy effects through this task, it requires a strong empowerment of the information industries and a new growing core engine of the national economy through the policy of the mutual satisfaction on the spat io-temporal information and the pro-environment information systems.
Civil infrastructure, in both its construction and maintenance, represents the largest societal investment in this country, outside of the health care industry. Despite being the lifeline of US commerce, civil infrastructure has scarcely benefited from the latest sensor technological advances. Our future should focus on harnessing these technologies to enhance the robustness, longevity and economic viability of this vast, societal investment, in light of inherent uncertainties and their exposure to service and even extreme loadings. One of the principal means of insuring the robustness and longevity of infrastructure is to strategically deploy smart sensors in them. Therefore, the objective is to develop novel, durable, smart sensors that are especially applicable to major infrastructure and the facilities to validate their reliability and long-term functionality. In some cases, this implies the development of new sensing elements themselves, while in other cases involves innovative packaging and use of existing sensor technologies. In either case, a parallel focus will be the integration and networking of these smart sensing elements for reliable data acquisition, transmission, and fusion, within a decision-making framework targeting efficient management and maintenance of infrastructure systems. In this paper, prudent and viable sensor and health monitoring technologies have been developed and used in several large structural systems. Discussion will also include several practical bridge health monitoring applications including their design, construction, and operation of the systems.
본 연구는 가스 산업체에서 안전관리, 건설공정, 운영관리 등을 통합할 수 있는 새로운 정보화 모델, 즉 PIIS 모델을 제안하고자 한다. 여기서 개발된 PIIS 모델을 기반으로 가스설비를 통합관리 한다면 안전 및 위험관리를 극대화 할 수 있고, 동시에 생산성과 원가절감 효과를 증대시킬 수 있는 장점이 있다. 따라서 PIIS 시스템의 도입은 동기화와 통합화를 안정적으로 가져갈 수 있다는 측면에서 가스 공급자와 소비자 상호간에 이윤을 공유하게 된다. 결과, PIIS 운영체계는 인수기지의 건설단계에서 도입하는 것이 보다 효과적이지만. 천연가스의 탐사 단계부터 최종 소비자에게 공급되는 전체 라인에 적용하는 것이 가스업체의 생산성, 안전성, 경제성에 분명한 이익을 제공할 것이다.
The port BIM technology has many problems such as lack of relevant system, high cost of BIM infrastructure construction, and process difference of existing domestic inter-industry. Since the port facilities as national key industries are managed and operated by public organizations, it is necessary to integrate IT resources and have a system that needs collective construction and joint utilization management. In this paper, we proposed the convergence of cloud computing technology and BIM as a way to reduce the infrastructure cost required for port BIM operation and to provide various BIM services for domestic process. To do this, we collected system requirements based on demand surveys of port staff and designed a BIM browser that provides IFC-based BIM server and customized services to reduce infrastructure cost in cloud computing environment. In terms of infrastructure, we designed cloud-based IaaS to support cost reduction, which is an essential component, and designed SaaS to support customized services in terms of services. We will perform performance verification with focus on whether port BIM servers and browsers have reached a level where they can manage four BIM models with different types and capacities.
With the recent diversification and complication of buildings, the functions of building are also developing. As much as the development of buildings, the machine or equipment used for them is also developing. Thus, all sorts of domestic/foreign industrial facilities and fire stations in the whole nation are using the electric shutter that could meet the insulation just like the exterior wall of general buildings, for bringing-in/storage and crime prevention/fire prevention. Currently, various types of electric shutters are used. Such wrong operation and poor management are causing many panel-falling accidents. This study researched the reduction of electric shutter panel-falling risk by reviewing the domestic/foreign laws and standards, and researching the new safety equipment. First, the causes for falling and accident types were drawn by analyzing the cases of electric shutter accidents. After that, a checklist as the measures for reducing the falling of electric shutter in building was suggested by analyzing the items for the inspection of electric shutter.
There are continuous cases of fire expansion due to fire door problems around the world, including the 2010 Shanghai Apartment Fire, the 2017 Grenfell Tower Fire in England, and the 2020 Ul-san Residential and Commercial Complex Fire. In order to prevent such fire damage, the country has strengthened the performance standards of fire doors, and recently, efforts have been made to ensure the best performance of fire doors by introducing a quality recognition system. Securing the performance of fire doors is a very important aspect. However, there is a concern that old fire doors may not function normally in the event of fire due to natural deterioration, corrosion, and damage during the use process, but countermeasures are insufficient. Therefore, from a management perspective, it is very important to maintain fire doors and secure an appropriate replacement time. Therefore, the purpose of this study is to determine whether the fire door has durability to prevent fire spread in the process of use through operation probability analysis and expert surveys, and to propose an appropriate useful life of the fire door.
Nguyen-Vu Luat;Tuan-Nghia Do;Lan Chau Nguyen;Nguyen Trung Kien
Geomechanics and Engineering
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제37권2호
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pp.135-147
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2024
A GIS-based landslide susceptibility mapping (LSM) was carried out using frequency ratio (FR), modified frequency ratio (M-FR), analytic hierarchy process (AHP), and modified analytic hierarchy process (M-AHP) methods to identify and delineate the potential failure zones along the Halong - Vandon expressway. The thematic layers of various landslide causative factors were generated for modeling in GIS, including geology, rainfall, distance to fault, distance to road, slope, aspect, landuse, density of landslide, vertical relief, and horizontal relief. In addition, a landslide inventory along the road network was prepared using data provided by the management department during the course of construction and operation from 2017 to 2019, when many landslides were documented. The validation results showed that the M-FR method had the highest AUC value (AUC = 0.971), which was followed by the FR method with AUC = 0.961. The AUC values were 0.939 and 0.892 for the M-AHP and AHP methods, respectively. The generated LSM obtained from M-FR method classified the study area into five susceptibility classes: very low (0), low (0-1), moderate (1-2), high (2-3), and very high (3-4) classes, which could be useful for various stakeholders like planners, engineers, designers, and local public for future construction and maintenance in the study area.
With the rapid development of Internet of Things (IoT) and big data technology, a large amount of data will be generated during the operation of related industries. How to classify the generated data accurately has become the core of research on data mining and processing in IoT industry chain. This study constructs a classification model of IoT industry chain based on improved random forest algorithm and text analysis, aiming to achieve efficient and accurate classification of IoT industry chain big data by improving traditional algorithms. The accuracy, precision, recall, and AUC value size of the traditional Random Forest algorithm and the algorithm used in the paper are compared on different datasets. The experimental results show that the algorithm model used in this paper has better performance on different datasets, and the accuracy and recall performance on four datasets are better than the traditional algorithm, and the accuracy performance on two datasets, P-I Diabetes and Loan Default, is better than the random forest model, and its final data classification results are better. Through the construction of this model, we can accurately classify the massive data generated in the IoT industry chain, thus providing more research value for the data mining and processing technology of the IoT industry chain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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