• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• 제26권1E호
• /
• pp.1-7
• /
• 2007

One result of the trend towards globalization is an increased number of projects that focus on natural language processing. Automatic speech recognition (ASR) technologies, for example, hold great promise in facilitating global communications and collaborations. Unfortunately, to date, most research projects focus on single widely spoken languages. Therefore, the cost to adapt a particular ASR tool for use with other languages is often prohibitive. This work takes a more general approach. We propose an International Phoneticizing Engine (IPE) that interprets input files supplied in our Phonetic Language Identity (PLI) format to build a dictionary. IPE is language independent and rule based. It operates by decomposing the dictionary creation process into a set of well-defined steps. These steps reduce rule conflicts, allow for rule creation by people without linguistics training, and optimize run-time efficiency. Dictionaries created by the IPE can be used with the Sphinx speech recognition system. IPE defines an easy-to-use systematic approach that can lead to internationalization of automatic speech recognition systems.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
• /
• pp.652-654
• /
• 2014

사용자가 작성한 아래한글(HWP)의 양식에서 사용자가 입력한 데이터를 추출하기 위하여 데이터 추출용 맵핑파일을 XML로 작성하여 아래한글의 HWPML형태의 XML 파일을 맵핑파일과 데이터를 맵핑하여 사용자가 입력한 데이터를 추출하여 대량의 양식 데이터를 입력 및 출력에 활용가능하게 할 것이다.

• 산업융합연구
• /
• 제21권9호
• /
• pp.41-48
• /
• 2023

최근 들어 개인, 기업, 국가 등 사회 전반에 랜섬웨어에 의한 피해가 급증하고 있으며 그 규모도 점차 커지고 있다. 랜섬웨어는 사용자 컴퓨터 시스템에 침입하여 사용자의 중요 파일들을 암호화하여 사용자가 해당 파일들을 사용하지 못하게 하고 그 댓가로 금품을 요구하는 악의적인 소프트웨어이다. 랜섬웨어는 기타 다른 악의적인 코드들에 비해 공격기법이 다양하고 정교하여 탐지가 어렵고 피해 규모가 크기 때문에 정확한 탐지와 해결 방법이 필요하다. 정확한 랜섬웨어를 탐지하기 위해서는 랜섬웨어의 특성들로 학습한 탐지 시스템의 추론엔진이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 랜섬웨어의 정확한 탐지를 위해 랜섬웨어가 가지는 특성을 추출하여 분류하는 모델을 제안하고 추출된 특성들의 유사성을 계산하여 특성의 차원을 축소한 다음 축소된 특성들을 그룹화하여 랜섬웨어의 특성으로 공격 도구, 유입경로, 설치파일, command and control, 실행파일, 획득권한, 우회기법, 수집정보, 유출기법, 목표 시스템의 상태 변경으로 분류하였다. 분류된 특성을 기존 랜섬웨어에 적용하여 분류의 타당성을 증명하였고, 차후에 이 분류기법을 이용해 학습한 추론엔진을 탐지시스템에 장착하면 새롭게 등장하는 신종과 변종 랜섬웨어도 대부분 탐지할 수 있다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제9권2호
• /
• pp.315-332
• /
• 2013

This paper presents an approach for improving the use of VP-tree in video indexing and searching. A vantage-point tree or VP-tree is one of the metric space-based indexing methods used in multimedia database searches and data retrieval. Instead of relying on the Euclidean distance as a measure of search space, the proposed approach focuses on the trigonometric inequality for compressing the search range, which thus, improves the search performance. A test result of using 10,000 video files shows that this method reduced the search time by 5-12%, as compared to the existing method that uses the AESA algorithm.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제14권1호
• /
• pp.221-239
• /
• 2020

In this paper, a visualization digital forensics tool, called JumpList Analyzer, is implemented. The tool can analyze the complicated Jump Lists files, and then the results are demonstrated by visualization. To compare the proposed tool with the other Jump Lists tools, the proposed tool is the only one can display the analyzed results by visualization. The visualization will help the investigators more easily to find the evidence than the other tools showing the analyzed results by texts only. In the experiment, the proposed JumpList Analyzer is demonstrated its convenience at identifying artifacts for doing digital forensics in a financial fraud case. In addition, the proposed tool can also be used to reveal the computer user's behavior or background.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(B)
• /
• pp.405-408
• /
• 2011

기존의 작곡가, 곡명 등의 질의어로 대표될 수 있는 메타 데이터 기반 음악 검색은 음악 데이터의 양이 급증함에 따라 탐색 근거가 되는 사항을 모를 경우 사용자의 요구를 충족시켜 줄 수 없는 단점을 가지고 있다 [1]. 반면 음악의 내용을 기반으로 한 검색의 경우 이러한 제약에서 보다 자유로울 수 있다. 내용 기반 검색[2]의 연구에 있어서 음악 데이터로부터 사용자의 질의를 처리해주기 위한 멜로디를 추출해주는 것이 중요한 문제가 되는데, 데이터의 추출과 편집이 용이한 MIDI 파일이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 질의를 바탕으로 한 QBH system상에서의 음악 데이터 구축을 위해 MIDI파일에서 추출해 낼 수 있는 특징들을 이용해 MIDI파일의 멜로디 트랙 멜로디 트랙과 반주 트랙을 자동으로 구분하는 것을 목적으로, MIDI트랙에서 추출해서 이용할 수 있는 특징들에 대해 알아보고 그에 따른 간단한 분류 알고리즘의 제안과 실험 결과에 대해 소개한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (D)
• /
• pp.72-75
• /
• 2007

파일 보호 기법은 정보보호와 접근제어라는 측면에서 다양하게 연구되어지고 있다 이러한 파일 보호 기법 중 암호화 파일 시스템에 대한 많은 연구가 진행 되고 있다. 본 연구에서는 기존의 암호화 파일 시스템에서 발생하는 파일에 전체에 대한 암호화 효율성을 개선하기 위한 기법으로 MS 윈도우즈 실행파일 형식인 PE 파일 형식 헤더부분과 코드영역에 대한 암호화 방안을 제안하여 실행 가능한 파일에 대한 효율적인 암호화 기법과 보호방안을 제공하고자 한다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제40권6호
• /
• pp.1157-1163
• /
• 2015

본 논문에서는 모바일 상황에서 동작할 수 있는 웹 앱을 이용하여 한글로 영어 발음을 표기할 수 있는 영어단어와 문장 전자사전을 설계하고 개발하였다. 데이터베이스는 영어단어, 한글 발음기호와 그림, 어휘 정의, 음성파일, 문장들을 사용하여 만들었다. 본 영어 학습시스템은 HTML5와 m-Bizmaker 소프트웨어 툴을 사용하여 개발하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제16권3호
• /
• pp.160-165
• /
• 2018

This paper designed and developed the image processing system of integrating feature extraction and matching by using convolutional neural network (CNN), rather than relying on the simple method of processing feature extraction and matching separately in the image processing of conventional image recognition system. To implement it, the proposed system enables CNN to operate and analyze the performance of conventional image processing system. This system extracts the features of an image using CNN and then learns them by the neural network. The proposed system showed 84% accuracy of recognition. The proposed system is a model of recognizing learned images by deep learning. Therefore, it can run in batch and work easily under any platform (including embedded platform) that can read all kinds of files anytime. Also, it does not require the implementing of feature extraction algorithm and matching algorithm therefore it can save time and it is efficient. As a result, it can be widely used as an image recognition program.

• International journal of advanced smart convergence
• /
• 제1권1호
• /
• pp.34-37
• /
• 2012

In a storage system, the performance of data deduplication can be increased if we consider the file modification pattern. For example, if a file is modified at the end of file region then fixed-length chunking algorithm superior to variable-length chunking. Therefore, it is important to predict in which location of a file is modified between files. In this paper, the essential idea is to exploit an efficient file pattern checking scheme that can be used for data deduplication system. The file modification pattern can be used for elaborating data deduplication system for selecting deduplication algorithm. Experiment result shows that the proposed system can predict file modification region with high probability.