International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.279-283
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2022
The main purpose of the study is to analyze the specifics of training future preschool education specialists for the development of conscious citizenship and environmental values of students. The methodology includes a number of theoretical methods of analysis. The importance of the issue of professional training of a specialist in a preschool institution is proved, along with an increase in the general and professional culture of a teacher, his readiness to work in alternative institutions for preschool children, it is necessary to develop creative pedagogical thinking, independence, motivational and value attitude to the profession, readiness for further self-education. Based on the results of the research, the key aspects of training future preschool education specialists for the development of conscious citizenship and environmental values of students were determined.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.6
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pp.187-193
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2022
The study deals with the problem of transformation of the teacher's role in the information society. A comparative analysis of the competencies of the teacher, declared in the Pedagogical Constitution of Europe, the documents of the New Ukrainian School, the scientific research of contemporary scholars was conducted. The correlation analysis of the survey results for teachers and students' parents on their expectations of contemporary teachers was presented. It was noted that the analyzed views of scientists, legislative documents, and the results of sociological research help to modify the educational process of competitive and effective prospective teachers' training. Based on the survey results the acmeograms of the teacher's main role positions as an orientation for training of prospective teachers were developed.
Joo, Young Ju;Lim, Kyu Yon;Lim, Eugene;Ha, Young-Ja
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.2
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pp.53-64
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2014
The purpose of the study is to develop a scale for measuring learning outcomes in the distance teacher training programs. In order to develop the measurement instrument, the forty-four items were developed based on the literature review and ten experts' review. For data collection, a web-based survey was conducted among teachers taking a distance teacher training program at National Education Training Institute. With the data of 205 sample size from the first survey, the Exploratory Factor Analysis was conducted and seven factors were identified. In order to validate the test, the Confirmatory Factor Analysis was performed with 293 respondents from the second survey. In conclusion, this study reports the reliability and validity of a scale for learning outcomes in distance teacher training programs consisting of seven factors with 34 items; 1) system quality, 2) content quality, 3) service quality, 4) use, 5) benefit, 6) satisfaction, 7) transfer.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.9
no.4
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pp.617-625
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2005
With enforcement of information usage education since 1997, teachers have been given many different types of training to improve teacher's expertise. Especially, It has established distance education centers as an attempt to construct advanced training system in digital information society to solve the problems with current attendance-based training, and then its number has increased until now, total 53 institutes are on the list at the moment (Sep.2004). In this research, it has conducted a survey and analysis on educational contents and general management state, based on the curriculum of distance training center, for making its quality improvement plan including mutual contentment of both provider and demander for elementary school teachers. Examining the survey, it is expected for providers to accommodate persistent feedback to reflect periodically changing needs and various interest. From users' perspective, they wanted varied programs to choose in many other subjects for enhancing its expertise, rather than taking classes just for evaluation.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.43-50
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2022
A comparative analysis of the state and results of the functioning of the education system of Ukraine with the national educational systems of the USA and Great Britain was carried out. Based on which we found out similar and different in the process of developing the system of training specialists in higher education institutions of the USA, Great Britain, and Ukraine. Describing the main quantitative indicators of education in the UK, USA and Ukraine, we found common features and distinctive features. Consideration in the comparative aspect of trends in the development of higher teacher education in the United States, Great Britain and in Ukraine gives grounds for conclusion. For these countries, such groups of norms as types of educational institutions, forms of Education; introduction of a unified system of credit units in order to create conditions for broad mobility of students; availability of different levels of training; study of the best experience of educational activities of other states and its introduction into the educational process in combination with the cultural traditions of Ukraine coincide. Describing the main quantitative indicators of education in the analyzed countries, we found distinctive features.Teacher development systems in the UK, USA and Ukraine are compared. It was found out that the use of methods of Great Britain and the United States on the organization of independent work in the process of professional development of teachers will have a positive impact on training in the system of advanced training of teachers in Ukraine. The article examines the information culture of future specialists, which is based on knowledge about the information environment, the laws of its functioning and development, and the perfect ability to navigate the limitless modern world of information.
In e-commerce, rapid and accurate automatic product classification according to product information is important. Recent developments in deep learning technology have been actively applied to automatic product classification. In order to develop a deep learning model with good performance, the quality of training data and data preprocessing suitable for the model are crucial. In this study, when categories are inferred based on text product data using a deep learning model, both effects of the data preprocessing and of the selection of training data are extensively compared and analyzed. We employ our CNN model as an example of deep learning model. In the experimental analysis, we use a real e-commerce data to ensure the verification of the study results. The empirical analysis and results shown in this study may be meaningful as a reference study for improving performance when developing a deep learning product classification model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.165-172
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2022
This paper proposes a method to derive the time points for helpful intervention based on conclusions drawn from a previous study which collected data during barista training performed by students with developmental disabilities. To identify this intervention time, this study utilized distance information between the hand of a student and each barista tool in a virtual reality space. If the cumulative distance from a student's hand to the key barista tool is relatively longer than the cumulative distance to other barista tools, it is highly likely that the student is not using the key barista tool, which must be used to successfully complete the given task. In other words, the distance information signals the task is not being properly performed and represents the intervention time to help the student. As a result of verifying a hypothesis through statistical analysis, this study found that the relationship between the success or failure of a student's training and the cumulative distance between the student's right hand and the key barista tool was statistically significant, but not for the left hand.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.11
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pp.55-62
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2015
In this paper we propose a method to analyze user's motion as a game command, and implement a sports serious game applied the motion analysis method as a command interpreter. Recently, various contents platforms appear in industrial market, the computer game contents plays an important role in these emerging platforms as a killer contents. The computer game has enough values as an independent major cultural product, moreover it has the potential to be applied in various other fields such as education, healthcare, training, and so on. It could motivate users to do something continuously, and it could also support an immersive environment in a certain special game contents such as VR game. The Serious game 'ChoDeungGangHo', implemented in this paper, is the sensory healthcare serious game based on 3D run game and fitness game. It is designed for user to train the various exercise element by just playing the game, and it also supports the user management system and the linkage of social media. We proposes the sensory serious game 'ChoDeungGangHo' as a model of commercial serious game.
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