In this paper, numerical simulations on conical fluidized bed combustors were carried out to estimate the effect of coefficients of restitution between particle and particle and particle to wall on hydrodynamics and heat transfer. The Eulerian-Eulerian two-fluid model was used to simulate the hydrodynamics and heat transfer in a conical fluidized bed combustor. The solid phase properties were calculated by applying the kinetic theory of granular flow. Simulations results show that increasing the restitution coefficient between the particle and particle results in increasing the bed pressure drop. On other hand, the increasing of particle to wall coefficient of restitution results in decreasing the bed pressure drop. It is found that the coefficient of restitution has little effect on heat transfer.
본 연구에서는 Fig.1은 본 시스템이 제품의 형상을 모델링하고 그것으로부터 어떻게 금형을 설계하는 지를 설명해주고 있다. 본 연구의 범위는 Fig.1의 점선에 의해 둘러 싸인 부분이다. 즉 본 시스템의 모델링 기능을 사용하여 생성시킨 최종제 품 형상으로부터 적당한 몰드 베이스와 그에 장착되는 금형판을 설계 생성시키는 작업 이다.수지의 유동 해석과 NC공구 경로의 계산은 개발 중에 있으며 이들과 함께 통 합되면 완전한 CAD/CAM 시스템을 Fig.1에서와 같이 구축할 수 있다.
Recent advances in model acquisition, computer-aided design, and simulation technologies have resulted in massive databases of complex geometric data occupying multiple gigabytes and even terabytes. In various graphics/geometric applications, the major performance bottleneck is typically in accessing these massive geometric data due to the high complexity of such massive geometric data sets. However, there has been a consistent lower growth rate of data access speed compared to that of computational processing speed. Moreover, recent multi-core architectures aggravate this phenomenon. Therefore, it is expected that the current architecture improvement does not offer the solution to the problem of dealing with ever growing massive geometric data, especially in the case of using commodity hardware. In this tutorial, I will focus on two orthogonal approaches--multi-resolution and cache-coherent layout techniques--to design scalable graphics/geometric algorithms. First, I will discuss multi-resolution techniques that reduce the amount of data necessary for performing geometric methods within an error bound. Second, I will explain cache-coherent layouts that improve the cache utilization of runtime geometric applications. I have applied these two techniques into rendering, collision detection, and iso-surface extractions and, thereby, have been able to achieve significant performance improvement. I will show live demonstrations of view-dependent rendering and collision detection between massive models consisting of tens of millions of triangles on a laptop during the talk.
This study describes the effect of T branch shape on internal flow characteristics inside itself. Continuity and three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes equation have been used as governing equations for the numerical analysis. The T branch was modeled assuming that it is used for Alaska pipeline project which was planned to provide reliable transportation of natural gas from ANS to Alaska-Yukon border. Therefore the characteristics of T branch and operating condition of pipeline were from report of Alaska pipeline project. The nine T branch shapes were analyzed and the mass flow rate ratio between mainline and branch was assumed to be 0.95 : 0.05, 0.9 : 0.1, 0.85 : 0.15. The results shows that there are typical flow patterns in T branch and the shape of T branch makes some differences to the internal flow of branch rather than mainline.
Current methods for construction site modeling employ large, expensive laser range scanners that produce dense range point clouds of a scene from different perspectives. Days of skilled interpretation and of automatic segmentation may be required to convert the clouds to a finished CAD model. The dynamic nature of the construction environment requires that a real-time local area modeling system be capable of handling a rapidly changing and uncertain work environment. However, in practice, large, simple, and reasonably accurate embodying volumes are adequate feedback to an operator who, for instance, is attempting to place materials in the midst of obstacles with an occluded view. For real-time obstacle avoidance and automated equipment control functions, such volumes also facilitate computational tractability. In this research, a human operator's ability to quickly evaluate and associate objects in a scene is exploited. The operator directs a laser range finder mounted on a pan and tilt unit to collect range points on objects throughout the workspace. These groups of points form sparse range point clouds. These sparse clouds are then used to create geometric primitives for visualization and modeling purposes. Experimental results indicate that these models can be created rapidly and with sufficient accuracy for automated obstacle avoidance and equipment control functions.
A new algorithm is suggested to solve the optimal reactive power and voltage control (optimal VAR control) problem. The model minimizes the real power losses in the system. The constraints include the reactive power limits of the generators, limits on the bus voltages and the operating limits of control variables-the transformer tap positions generator terminal voltages and switchable reactive power sources. The method presented herein, using a newly developed Jacobian decomposition method, employs linearized sensitivity relationships of power systems to establish both the objective function for minimizing the system losses and the system performance sensitivities relating dependent and control variables. The algorithm consists of two modules, i.e. the Q-V module for reactive power-voltage control, and load flow module for computational error adjustments. In particular the acceleration factor technique is introduced to enhance the convergence property in Q-V module. The combined use of the afore-mentioned two modules ensures more effective and efficient solutions for optimal reactive power dispatch problems. Results of the application of the method to a sample system and other worst-case systems demonstrated that the algorithm suggested herein is compared favourably with conventional ones in terms of computation accuracy and convergence characteristics.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제3B권4호
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pp.165-172
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2003
Low voltage circuit breakers are widely used in power distribution systems to interrupt fault current rapidly and to assure the reliability of the power supply. This paper is focused on understanding the interrupting capability, more specifically of the contacts and the arc runner, based on the shape of the contact system in the current molded case circuit breaker (hereafter MCCB). Moreover, in order to improve the interrupting capability of the circuit breaker, the estimation and analysis of the interrupting capability, based on the 3-D magnetic flux analysis, were developed. Furthermore, this paper also presents results of the estimation and analysis of the interrupting capability when applied to different model breakers. In addition, this paper analyzes the efficiency of the interrupting tests by forming false current paths consisting of a three-division cascade arc runner in the contact system. With regards to the interrupting test, there is a need to assure that the optimum design required to analyze the electromagnetic forces of the contact system generated by the current and flux density be present. Based on the results of this study, this paper presents both computational analysis and test results for the newly developed MCCB 460V/225A/50㎄ contact system.
Stone masonry is one of the oldest construction types due to the natural and free availability of stones and the relatively easy construction. Since stone masonry is brittle, it is also very vulnerable and in the case of earthquakes damage, collapses and causalities are very likely to occur, as it has been seen during the last Italian earthquake in Amatrice in 2016. In the recent years, some researchers have performed experimental tests to improve the knowledge of the behaviour of stone masonry. Concurrently, there is the need to reproduce the seismic behaviour of these structures by numerical approaches, also in consideration of the high cost of experimental tests. In this work, an alternative simplified procedure to numerically reproduce the diagonal compression and shear compression tests on a rubble stone masonry is proposed within the finite element method. The proposed procedure represents the stone units as rigid bodies and the mortar as a plastic material with compression and tension inelastic behaviour calibrated based on parametric studies. The validation of the proposed model was verified by comparison with experimental data. The advantage of this simplified methodology is the use of a limited number of degrees of freedom which allows the reduction of the computational time, which leaves the possibility to carry out parametric studies that consider different wall configurations.
Security plays a vital role and is the key challenge in Mobile Ad-hoc Networks (MANET). Infrastructure-less nature of MANET makes it arduous to envisage the genre of topology. Due to its inexhaustible access, information disseminated by roaming nodes to other nodes is susceptible to many hazardous attacks. Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) is undoubtedly a defense structure to address threats in MANET. Many IDPS methods have been developed to ascertain the exceptional behavior in these networks. Key issue in such IDPS is lack of fast self-organized learning engine that facilitates comprehensive situation awareness for optimum decision making. Proposed "Intelligent Behavioral Hybridized Intrusion Detection and Prevention System (IBH_IDPS)" is built with computational intelligence to detect complex multistage attacks making the system robust and reliable. The System comprises of an Intelligent Client Agent and a Smart Server empowered with fuzzy inference rule-based service engine to ensure confidentiality and integrity of network. Distributed Intelligent Client Agents incorporated with centralized Smart Server makes it capable of analyzing and categorizing unethical incidents appropriately through unsupervised learning mechanism. Experimental analysis proves the proposed model is highly attack resistant, reliable and secure on devices and shows promising gains with assured delivery ratio, low end-to-end delay compared to existing approach.
본 논문은 실험영상이 학습영상에 대해 조명의 차이가 있는 경우에도 데이터베이스 안에서 누구인지를 식별하는 얼굴인식 방법을 제안하였으며, 또한 HMM과 KLT를 이용한 얼굴인식 알고리즘의 수행결과를 비교, 분석하였다. 얼굴인식 방법으로 측정벡터는 직교변환(Karhuman Loevs Trans-form : KLT)의 상관관계를 이용하여 얻은 HMM의 정역학특성을 사용하여 HMM 기존의 얼굴인식 방법에서 인식률을 개선하였으며, 실험결과로써 조명의 조건에 따른 여러 가지 복잡한 주변 상황변화에서도 제안된 방식의 효율성을 입증할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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