There were various study about an early compressive strength of concrete. But, they had a problems-likes accuracy and spending too much necessary time. The purpose of this study is develope method that suitable for each field proportioning. The result of this study are as follows : 1) The standard deviation between flyash added concrete's accelerated strength and it's standard compressive strength is follows, 10% in accelerated strength, 4.5% in 28-days strength, 10% in accelerated strength of S/A changed concrete, 2.3% in 28-days strength. 2) When flyash added into concrete, coefficient of determination between accelerated strength and 7-days strength is 0.63%, 0.89 between accelerated strength and 28-days strength. When S/A is changed, coefficient of determination is 0.77, 0.91.
The strength of ultra-high-strength concrete can be reduced even if the spalling is prevented at a high temperature. Therefore, in this study, we measured internal temperature history and residual compressive strength using a 300×300×450mm short column specimens which use the fiber(NY 0.15+PP 0.10+SF 0.30vol·%) and respectively silica sand, washed sand, the slag sand. As a result, the temperature history and residual compressive strength are almost similar regardless of the fine aggregate types.
This study is intended to present a reference data for effective quality control of concrete through comparing the rebound value of P type schmidt hammer with the compressive strength with variation of mix proportion and curing condition. According to the results, the air-curing specimen shows the higher rebound value than standard specimen except high strength in the whole. Also the vertical stroke shows higher rebound value than horizontal stroke in standard specimen, however, the rebound value of the two does not show prominent difference in air-curing specimen. The estimation equation of compressive strength derived from this experiment estimates the compressive strength more largely than the estimation equation in P type schmidt hammer manual. Therefore it is thought that the new estimation equation that fits our condition will have to be presented.
An experimental program has been carried out to investigate the effect of edge-slope on compressive strength of concrete specimens. In this study, effect of such slope was investigated by testing 100 standard cylinder specimens and 40 standard cubes. When molds are put on a slanted place, wet concrete starts to flow through the open end of mold. It keeps flowing until it reaches to a parallel surface with the place over which it was placed. That creates a sloped surface over the loading area. Experimental results revealed significant relationships between failure loads and slope of loading surface for cylinders. Angled cracks occurred in sloped cylinder specimens. Tension cracks occurred in cube specimens. Fracture mechanisms were also evaluated by using finite element analyses approach. Experiments yielded an exponential curve with bandwidth for cylinders. Average value of curve is $y={\frac{\pi}{2}}e^{-cf}$ between slope and compressive strength. Inclination is much effective parameter for cylinders than cubes.
In this study, the compressive strength and carbonation properties of geopolymer paste according to the amount of alkali admixture added were evaluated for the development of geopolymer concrete that recycles industrial waste. A geopolymer paste specimen was prepared using Ca(OH)2 as an admixture, and the prepared specimen was standard cured for 28 days. After curing, the compressive strength of the specimen was measured. As the amount of alkali admixture increased, the compressive strength increased. After curing, carbonation was carried out for 7 days in a CO2 5% environment. As a result of comparative evaluation of the amount of CaCO3 produced according to carbonation, the amount of CaCO3 produced increased as the amount of Ca(OH)2 added increased. However, when the amount of admixture added exceeds 5%, the increase rate decreases, so the optimum addition rate is considered to be 5%.
Evolutionary algorithms based on conventional statistical methods such as regression and classification have been widely used in data mining applications. This work involves application of gene expression programming (GEP) for predicting compressive strength of fly ash geopolymer concrete, which is gaining increasing interest as an environmentally friendly alternative of Portland cement concrete. Based on 56 test results from the existing literature, a model was obtained relating the compressive strength of fly ash geopolymer concrete with the significantly influencing mix design parameters. The predictions of the model in training and validation were evaluated. The coefficient of determination ($R^2$), mean (${\mu}$) and standard deviation (${\sigma}$) were 0.89, 1.0 and 0.12 respectively, for the training set, and 0.89, 0.99 and 0.13 respectively, for the validation set. The error of prediction by the model was also evaluated and found to be very low. This indicates that the predictions of GEP model are in close agreement with the experimental results suggesting this as a promising method for compressive strength prediction of fly ash geopolymer concrete.
The objective of this work is to determine the compressive strength of geopolymer concrete utilizing four distinct machine learning approaches. These techniques are known as gradient boosting machine (GBM), generalized linear model (GLM), extremely randomized trees (XRT), and deep learning (DL). Experimentation is performed to collect the data that is then utilized for training the models. Compressive strength is the response variable, whereas curing days, curing temperature, silica fume, and nanosilica concentration are the different input parameters that are taken into consideration. Several kinds of errors, including root mean square error (RMSE), coefficient of correlation (CC), variance account for (VAF), RMSE to observation's standard deviation ratio (RSR), and Nash-Sutcliffe effectiveness (NSE), were computed to determine the effectiveness of each algorithm. It was observed that, among all the models that were investigated, the GBM is the surrogate model that can predict the compressive strength of the geopolymer concrete with the highest degree of precision.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제10권2호
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pp.205-219
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2016
High-early-strength-concrete (HESC) made of Type III cement reaches approximately 50-70 % of its design compressive strength in a day in ambient conditions. Experimental investigations were made in this study to observe the effects of temperature, curing time and concrete strength on the accelerated development of compressive strength in HESC. A total of 210 HESC cylinders of $100{\times}200mm$ were tested for different compressive strengths (30, 40 and 50 MPa) and different curing regimes (with maximum temperatures of 20, 30, 40, 50 and $60^{\circ}C$) at different equivalent ages (9, 12, 18, 24, 36, 100 and 168 h) From a series of regression analyses, a generalized rate-constant model was presented for the prediction of the compressive strength of HESC at an early age for its future application in precast prestressed units with savings in steam supply. The average and standard deviation of the ratios of the predictions to the test results were 0.97 and 0.22, respectively.
콘크리트 원주형 공시체의 크기에 따른 압축강도의 감소현상은 많은 관심을 받아 왔으나, 지금까지도 이에 대해 제시된 모델식이 드문 실정이다. 기존의 연구결과에 의하면 콘크리트의 강도는 부재의 크기가 증가할수록 감소하며 그 파괴거동을 규명하기 위해서는 비선형 파괴역학 이론을 적용해야 함을 알 수 있다. 표준형 및 비표준형 공시체의 크기에 따른 압축강도의 변화를 파괴역학 이론에 따라 연구하고 실용적인 예측 모델식이 제시된 바 있지만 콘크리트의 강도수준에 따른 파괴메카니즘의 차이를 고려한 관계식은 전무한 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 공시체의 크기와 h/d의 영향 및 콘크리트 압축강도수준을 고려하여 보다 일반화된 압축강도 예측 모델식을 제시한다.
Property of the compressive strength of high strength concrete was investigated in adiabatic temperature history considering hot-weather conditions. As a result, compressive strength of specimens subjected to high temperature history showed more than 120% at 3days of age compare to standard cured specimens. But, at 91days of age showed the incidence of strength less than 100%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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