• 제목/요약/키워드: component-based model

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트리 컴포넌트 모델 : 하이브리드 메시지 전달을 사용한 컴포넌트 조합 (Tree Component Model : Component Composition with Hybrid Message Passing)

  • 허제민;김지홍
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제15D권5호
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    • pp.659-668
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    • 2008
  • 최근 컴포넌트 간의 약 결합을 지원하는 Exogenous 커넥터 기반의 컴포넌트 모델이 제안되었다. 이 모델은 커넥터에서 메소드 호출의 시작과 결과를 관리하여 제어와 계산을 분리한다. 하지만 컴포넌트 사이의 연결 계층과 커넥터 수가 증가 할수록 시스템을 구성하는 객체의 수가 크게 증가하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는, 직접 메시지 전달과 간접 메시지 전달이 혼합된 하이브리드 메시지 전달을 사용한 트리 컴포넌트 모델을 제안한다. 이는 컴포넌트를 인터페이스들로 랩핑하여 모든 제어가 계산과 분리되어 인터페이스 레퍼런스를 통해서만 이루어진다. 이렇게 연결된 컴포넌트 사이의 조합은 항상 트리 구조를 이루는 특징이 있다. 아울러 구현 예와 비교 평가를 통해 트리 컴포넌트 모델이 실용적으로 적용 가능하고 시스템의 구성과 메시지 전달을 중재하는 객체 수의 감소를 확인할 수 있었다.

Model-based inverse regression for mixture data

  • Choi, Changhwan;Park, Chongsun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제24권1호
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    • pp.97-113
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    • 2017
  • This paper proposes a method for sufficient dimension reduction (SDR) of mixture data. We consider mixture data containing more than one component that have distinct central subspaces. We adopt an approach of a model-based sliced inverse regression (MSIR) to the mixture data in a simple and intuitive manner. We employed mixture probabilistic principal component analysis (MPPCA) to estimate each central subspaces and cluster the data points. The results from simulation studies and a real data set show that our method is satisfactory to catch appropriate central spaces and is also robust regardless of the number of slices chosen. Discussions about root selection, estimation accuracy, and classification with initial value issues of MPPCA and its related simulation results are also provided.

주성분 분석을 이용한 효과적인 화학공정의 이상진단 모델 개발 (Principal Component Analysis Based Method for Effective Fault Diagnosis)

  • 박재연;이창준
    • 한국안전학회지
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    • 제29권4호
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    • pp.73-77
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    • 2014
  • In the field of fault diagnosis, the deviations from normal operating conditions are monitored to identify the type of faults and find their root causes. One of the most representative methods is the statistical approaches, due to a large amount of advantages. However, ambiguous diagnosis results can be generated according to fault magnitudes, even if the same fault occurs. To tackle this issue, this work proposes principal component analysis (PCA) based method with qualitative information. The PCA model is constructed under normal operation data and the residuals from faulty conditions are calculated. The significant changes of these residuals are recorded to make the information for identifying the types of fault. This model can be employed easily and the tasks for building are smaller than these of other common approaches. The efficacy of the proposed model is illustrated in Tennessee Eastman process.

4인승 선미익형 경항공기 날개 플러터 해석 (Wing Flutter Analysis for 4-Seat Canard-Type Small Aircraft)

  • 이상욱;신정우;김진원;심재열
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2005년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.680-683
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    • 2005
  • The wing component model for flutter analysis consisting of stiffness, mass, and aerodynamic model has been constructed based on the full airframe finite element model for 4-seat canard-type small aircraft. A study on wing flutter characteristics has been investigated based on the wing component model constructed using PK method in MSC/NASTRAN for flutter analysis. In addition, wing flutter mechanism for the aircraft under consideration has been analyzed based on the results of normal mode and flutter analysis.

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깊이 센서를 이용한 능동형태모델 기반의 객체 추적 방법 (Active Shape Model-based Object Tracking using Depth Sensor)

  • 정훈조;이동은
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.141-150
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    • 2013
  • This study proposes technology using Active Shape Model to track the object separating it by depth-sensors. Unlike the common visual camera, the depth-sensor is not affected by the intensity of illumination, and therefore a more robust object can be extracted. The proposed algorithm removes the horizontal component from the information of the initial depth map and separates the object using the vertical component. In addition, it is also a more efficient morphology, and labeling to perform image correction and object extraction. By applying Active Shape Model to the information of an extracted object, it can track the object more robustly. Active Shape Model has a robust feature-to-object occlusion phenomenon. In comparison to visual camera-based object tracking algorithms, the proposed technology, using the existing depth of the sensor, is more efficient and robust at object tracking. Experimental results, show that the proposed ASM-based algorithm using depth sensor can robustly track objects in real-time.

컴포넌트 설계에 대한 응집도와 결합도 메트릭스 (Cohesion and Coupling Metrics for Component Design Model)

  • 고병선;박재년
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제10D권5호
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    • pp.745-752
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    • 2003
  • 소프트웨어 개발의 독립성과 높은 생산성을 향상시키기 위한 재사용 기술로 컴포넌트 기반 개발 방법론은 널리 사용되게 되었다. 소프트웨어의 품질을 향상시키기 위해서는 측정 가능해야 하므로, 컴포넌트의 특성을 반영한 컴포넌트 메트릭스가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 기반 시스템의 컴포넌트 설계 정보에 기반한 컴포넌트 응집도와 결합도 메트릭스를 제안한다. 오퍼레이션이 컴포넌트의 서비스를 제공하기 위해 공통으로 사용하는 클래스에 대한 정보를 이용해 오퍼레이션 사용도를 구하고, 이를 통해 오퍼레이션 유사도를 구한다. 컴포넌트 응집도와 결합도는 오퍼레이션 유사도에 의해 계산되며, 컴포넌트 분석 단계에 추출 가능한 정보로부터 계산된다. 그리고 사례 연구를 통해 컴포넌트 메트릭스의 필요성을 객체지향 메트릭스와의 비교를 통해 살펴본다.

2+1 View 통합 메타모델 기반 PIM/PSM 컴포넌트 모델링 기법 (A PIM/PSM Component Modeling Technique Based on 2+1 View Integrated Metamodel)

  • 송치양;조은숙
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제16D권3호
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    • pp.381-394
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    • 2009
  • 소프트웨어 모델링 과정에서 생성되는 산출물들에 대한 모델의 재사용성을 향상시키기 위한 기법으로, MDA 모델 기반의 개발방법이 적용되고 있다. 아직도, UML을 이용한 MDA 기반의 개발에 대한 계층적이고 체계적인 기법은 미약한 상태이다. 이로 인해, MDA 메타모델에 기반한 일관성 있고 재사용성이 높은 MDA 모델링이 제대로 실현되지 못하고 있다. 본 논문은 이를 해결하기 위해, 2+1 View 통합 메타모델을 통한 MDA(PIM/PSM) 컴포넌트 모델링 기법을 제시한다. 먼저, 개발 프로세스 view와 MVC View를 표현할 수 있는 meta-architecture view 모델을 정의한다. 정의된 meta-architecture view 계층의 메타 레벨에서, 개발 프로세스 view와 MVC view별로 MDA 기반의 계층적 통합 메타 모델이 제시된다. 이 메타모델은 UML 모델과 GUI 모델이 갖는 모델링 요소들을 PIM과 PSM에 의해 계층적으로 표현한다. 제시한 메타모델을 ISMS 시스템에 적용하여 MDA 기반의 컴포넌트 모델링 사례를 제시한다. 이를 통해, 개발단계별 및 MVC 방식에 의해 일관성 있고 계층적인 MDA 컴포넌트 모델을 구축할 수 있다. 따라서, 모델에 대한 독립성과 재사용성의 향상을 기대할 수 있다.

뉴럴네트웍에 기반한 Data Least Squares를 사용한 채널 등화기 알고리즘 (A Channel Equalization Algorithm Using Neural Network Based Data Least Squares)

  • 임준석;편용국
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • 제26권2E호
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    • pp.63-68
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    • 2007
  • Using the neural network model for oriented principal component analysis (OPCA), we propose a solution to the data least squares (DLS) problem, in which the error is assumed to lie in the data matrix only. In this paper, we applied this neural network model to channel equalization. Simulations show that the neural network based DLS outperforms ordinary least squares in channel equalization problems.

실험모달데이터를 사용한 구분모두 합성법의 개선 (Improved component mode synthesis method using experimental obtained modal data)

  • 장경진;지태한;박영필
    • 소음진동
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    • 제6권1호
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    • pp.97-106
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    • 1996
  • This paper presents systematic study of the experimental application of a free-interfaced component mode synthesis method. In the free-interfaced component mode synthesis method, an error the to truncated higher modes and neglected ineria loadings on a component from the connected component is inherent. Also, it is difficult to directly use experimental modal data in a modal synthesis method which links experimental model to finite-element model because of many inconsistencies between experimentally obtained and analytically obtained modal vectors and missing degrees-of-freedom (DOFs) such as rotational DOFs. In order to solve these problems, three methods, the first one based on attaching auxiliary weights to the connection points, the second one utillizing the normalization of experimental modal vector, and the third one generating smoothed and expanded experimental mode shapes, are studied in this paper. Finally, the study is illustrated for a flat-plate structure by using simulated and measured experimental data.

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MRP 시스템의 신뢰성을 위한 객체재향 컴포넌트 개발 사례 (- A Case Study on OOP Component Build-up for Reliability of MRP System -)

  • 서장훈
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제6권3호
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    • pp.211-235
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    • 2004
  • Component based design is perceived as a key technology for developing advanced real-time systems in a both cost- and time effective manner. Already today, component based design is seen to increase software productivity, by reducing the amount of effort needed to update and maintain systems, by packaging solutions for re-use, and easing distribution. Nowdays, a thousand and one companies in If(Information Technology) industry such as Sl(System Integration) and software development companies, regardless of scale of their projects, has spent their time and endeavor on developing reusable business logic. The component software is the outcome of software developers effort on overcoming this problem; the component software is the way propositioned for quick and easy implementation of software. In addition, there has been lots of investment on researching and developing the software development methodology and leading If companies has released new standard technologies to help with component development. For instance, COM(Component Object Model) and DCOM(Distribute COM) technology of Microsoft and EJB(Enterprise Java Beans) technology of Sun Microsystems has turned up. Component-Based Development (CBD) has not redeemed its promises of reuse and flexibility. Reuse is inhibited due to problems such as component retrieval, architectural mismatch, and application specificness. Component-based systems are flexible in the sense that components can be replaced and fine-tuned, but only under the assumption that the software architecture remains stable during the system's lifetime. In this paper, It suggest that systems composed of components should be generated from functional and nonfunctional requirements rather than being composed out of existing or newly developed components. about implements and accomplishes the modeling for the Product Control component development by applying CCD(Contract-Collaboration Diagram), one of component development methodology, to MRP(Material Requirement Planning) System