Dalai, Manoj Kumar;Bhadra, Santanu;Chaudhary, Sushil Kumar;Chanda, Joydeb;Bandyopadhyay, Arun;Mukherjee, Pulok K.
CELLMED
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v.4
no.2
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pp.11.1-11.6
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2014
Cinnamomum zeylanicum (C. zeylanicum) is a tropical evergreen tree of Lauraceae family. It is one of the oldest culinary spices known and used traditionally in many cultures for centuries. In addition to its culinary uses, cinnamon also possesses as a folk remedy of many health disease condition including analgesic, antiseptic, antispasmodic, aphrodisiac, astringent, carminative, haemostatic, insecticidal, and parasiticide and memory enhancing property. This study was aimed to assess the acetylcholinesterase and butyrylcholinesterase inhibitory activity of standardized methanol extract of the C. zeylanicum. Gas chromatography - mass spectrometry (GC-MS) and high performance liquid chromatography (HPLC) analysis were done to identify the presence of eugenol as chemical component and support the neuroprotective activity in the extract. Anticholinesterase inhibitory activity of crude methanol extract of C. zeylanicum leaves and cinnamon oil were evaluated by 96-well microtiter plate assay and thin layer chromatography bioassay detection methods. This study revealed that cinnamon oil ($IC_{50}:45.88{\pm}1.94{\mu}g/ml$) has better anticholinesterase activity than methanol extract ($IC_{50}:77.78{\pm}0.03{\mu}g/ml$). In HPLC analysis, retention time of eugenol in cinnamon oil was found to be 15.81 min which was comparable with the retention time (15.99 min) of the reference standard, eugenol. Seven chemical compounds were identified by GC-MS analysis, in which eugenol as an important phytoconstituents. Thus the phytochemicals from C. zeylanicum methanol leaves extract could be developed as potential source of anticholinesterase activity, with particular benefit in the symptomatic treatment of Alzheimer's disease.
The most important component in decision tree algorithm is the rule for split variable selection. Many earlier algorithms such as CART and C4.5 use greedy search algorithm for variable selection. Recently, many methods were developed to cope with the weakness of greedy search algorithm. Most algorithms have different selection criteria depending on the type of variables: continuous or nominal. However, ordinal type variables are usually treated as continuous ones. This approach did not cause any trouble for the methods using greedy search algorithm. However, it may cause problems for the newer algorithms because they use statistical methods valid for continuous or nominal types only. In this paper, we propose a ordinal variable selection method that uses Cramer-von Mises testing procedure. We performed comparisons among CART, C4.5, QUEST, CRUISE, and the new method. It was shown that the new method has a good variable selection power for ordinal type variables.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.1
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pp.49-58
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2000
This paper presents a new color Image coding method which estimates color component Images from luminance image using spectral correlation m wavelet transformed domain More specifically, the wavelet transform is performed to the luminance image(Y), and then, for an efficient quad-tree division to encompass the varying block size, a cost function IS defined using high frequency coefficients generated by wavelet decomposition Next, a scale factor and an offset factor for each the block to minimize the estimation error between luminance image(Y) and R, B Images, are iteratively calculated With respect to the varying block size With associated cost function.
In the game of Go, the life-and-death problem is a fundamental problem to be definitely overcome when implementing a computer Go program. To solve local Go problems such as life-and-death problems, an important consideration is how to tackle the game tree's huge branching factor and its depth. The basic idea of the experiment conducted in this article is that we modelled the human behavior to get the recognized first moves to kill the surrounded group. In the game of Go, similar life-and-death problems(patterns) often have similar solutions. To categorize similar patterns, we implemented Kohonen Neural Network(KNN) based clustering and found that the experimental result is promising and thus can compete with a pattern matching method, that uses supervised learning with a neural network, for solving life-and-death problems.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.1
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pp.103-111
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2009
In SCA, the core framework must include the domain parser to parse the domain profile and thus reconstructs the platform on the time including the starting of the platform, the initialization of the new radio, and etc. The domain profile is described in XML and it includes the characteristics about the software component or the hardware device in a platform. Elementarily, the core framework has to have within the domain profile parser in order to parse the domain profile. In this paper, in order to apply to the limited environment like the mobile terminal, we propose the method for reducing the size of the domain profile parser and for strengthening the independency of the XML parser vendor to have with the domain profile parser. Therefore, domain profile parser can be solve the problem like the overhead about the DOM tree creation due to the repetitive parsing of the domain profile, the compatibility degradation by the specific XML parser vender, the dependency about the domain profile technique, and etc.
This study was carried out to estimate the BVOCs emissions with the emission factors which reflected the native conditions of forests in Jeju Island. This study made effective use of the previous data for the weather data and the emission rate of each organic volatile component measured at 10 species of conifers and broad leaved trees. The CORINAIR method and the grid system of $1km{\times}1km$ for whole area of Jeju Island were adopted in calculating the BVOCs emission emitted from forest. The vegetation information for Jeju Island was referred to GIS and a government report. By the results of BVOCs emission for Jeju Island, the 85% of monoterpene emission was emitted from conifers and the others was from broad leaved trees. Most of monoterpene emission was attributed to Pinus thunbergii and Cryptomeria japonica. The broad leaved trees greatly contributed to the isoprene emission and Quercus serrata played a dominant role in emission of isoprene. The total amount of BVOCs emission was estimated as $3612ton\;yr^{-1}$ in Jeju Island. The 51.1% of total emission was contributed to conifers, the 44.9% to broad leaved trees, and the 4.0% to grassland. Of total emission of BVOCs, monoterpene accounted for 32.3%, isoprene for 28.0%, and OVOCs for 39.7%. The BVOCs emission estimated by this study was less than that estimated by other previous study. This means that it is important to survey the emission rate at native conditions and gather the detailed information for various species of vegetation on target region.
The purpose of this study was to develop age-biomass model in Chungnam region containing random effect. To develop the biomass model by species and tree component, data for Pinus densiflora in central region is collected to 30 plots (150 trees). The mixed model were used to fixed effect in the age-biomass relation for Pinus densiflora, with random effect representing correlation of survey area were obtained. To verify the evaluation of the model for random effect, the akaike information criterion (abbreviated as, AIC) was used to calculate the variance-covariance matrix, and residual of repeated data. The estimated variance-covariance matrix, and residual were -1.0022, 0.6240, respectively. The model with random effect (AIC=377.2) has low AIC value, comparison with other study relating to random effects. It is for this reason that random effect associated with categorical data were used in the data fitting process, the model can be calibrated to fit the Chungnam region by obtaining measurements. Therefore, the results of this study could be useful method for developing biomass model using random effects by region.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.31
no.2
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pp.285-295
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2014
Citrus essential oil were extracted from citron peel of cultivated in Gohong (CCP) using environmentally friendly supercritical carbon dioxide method. Antioxidant activity and aroma composition of the essential oils extracted by the SC-$CO_2$ method were evaluated by comparing with those extracted by organic solvent method. Fatty acid composition, DPPH scavenging, and antioxidant activity of the oils obtained by different extraction condition of SC-$CO_2$ method were investigated and their antioxidant activities were compared with commercially available lavender, eucalyptus and tea tree oils. As the results, linoleic acid was most abundantly found from CCP oil extracted by the SC-$CO_2$ method and cis-11,144-eicosadienoic acids was second abundantly found. Radical scavenging ability of DPPH was 98% when the concentration of CCP oil was 50 mg/mL. This scavenging ability increased with the increase of oil concentration. On the other hand, flavonoids content (84 mg/100g) of the CCP oil extracted by the SC-$CO_2$ method was slightly higher than that (75 mg/100g) by hexane extraction. The results, obtained from CCP oil by GC-MS, indicated that, among 66 components, the content of terpenes was 55.8% and limonene was 27.3%.
Genetic diversity of sub-Saharan African goats was assessed using 19 microsatellite markers. Breeds were sampled from eastern Africa (Maasai, Kigezi, Mubende, North West Highland, Arsi-Bale), southern Africa (Ndebele, Pafuri) and West Africa (West African Dwarf, Maure, Djallonke). European breeds (Grisons Striped, Toggenburg), Asian breeds (Mongolian Cashmere, Bandipur) and a Middle East breed (Arab) were also included. The mean number of alleles per locus and average gene diversity ranged from 5.26$\pm$0.464 (Djallonke) to 7.05$\pm$0.516 (Mubende) and from 0.542$\pm$0.036 (Pafuri) to 0.672$\pm$0.031 (Ndebele), respectively. The between breeds variation evaluated using $$G_{ST}$$ and $\theta$ were found to account for 14.6% ($\theta$) and 15.7% ($$G_{ST}$$) of the total genetic variation. The $D_{A}$ measure of genetic distance between pairs of breeds indicated that the largest genetic distance was between Pafuri and Djallonke while the lowest genetic distance was between Arsi-Bale and North West Highland. A neighbour-joining tree of breed relationships revealed that the breeds were grouped according to their geographic origins. Principal component analysis supported the grouping of the breeds according to their geographic origins. It was concluded that the relationships of sub-Saharan African goat breeds were according to their geographical locations implying that the goats of eastern Africa, West Africa and southern Africa are genetically distinct. Within each sub-region, goat populations could be differentiated according to morphological characteristics.
Ahn, Jun-Cheul;Kim, Min-Young;Kim, Ok-Tae;Kim, Kwang-Soo;Kim, Sung-Ho;Kim, Sea-Hyun;Hwang, Baik
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.10
no.2
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pp.126-131
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2002
We investigated the high yield capacity of Hwangchil lacquer for selection and identification of major aromatic components of the selected trees as well. The Hwangchil lacquer showed the difference yields by different habitat, tree ages and individual character. The selected trees showed high yield capacity of Hwangchil lacquer. We also investigated the essential oil contents and its the main components to analysis the potent of mass propagation. The major compounds were 1,6-atadiene-3-ol., ${\alpha}-terpinene,\;{\alpha}-cubebene,\;{\alpha}-ylangene,\;{\alpha}-copane,\;{\beta}-elemene,\;germacrene-D,\;{\beta}-selinene,\;{\alpha}-selinene,\;{\delta}-cadinene,{\gamma}-cardinene$, germacrene B, germacrene D-4-ol. The most principle component was germacrene D among them respectively. However, the difference of relative content ratio of each major compound was showed by individuals, population and native areas in the selected trees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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