This paper studies the competitiveness and complementary among the major container ports in East Asia by analyzing their extensive and intensive dynamics in recent 8 years (2008-2015). Time series data on container throughput dividing into O-D and transshipment for the ports of Hong Kong, Kaohsiung, Shanghai, Busan, Ningbo-Zhoushan, and Shenzhen are calculated based on VAR and VECM model.
In this study, we introduce the optimization method of fuzzy inference systems that is based on Hierarchical Fair Competition-based Parallel Genetic Algorithms (HFCGA) and information data granulation, The granulation is realized with the aid of the Hard C-means clustering and HFCGA is a kind of multi-populations of Parallel Genetic Algorithms (PGA), and it is used for structure optimization and parameter identification of fuzzy model. It concerns the fuzzy model-related parameters such as the number of input variables to be used, a collection of specific subset of input variables, the number of membership functions, the order of polynomial, and the apexes of the membership function. In the optimization process, two general optimization mechanisms are explored. The structural optimization is realized via HFCGA and HCM method whereas in case of the parametric optimization we proceed with a standard least square method as well as HFCGA method as well. A comparative analysis demonstrates that the proposed algorithm is superior to the conventional methods. Particularly, in parameter identification, we use the UNDX operator which uses multiple parents and generate offsprings around the geographic center off mass of these parents.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.69-75
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2019
In recent years, with the development of IT technology and mobile communication, the powerful communication function of the Internet will gradually eliminate the information asymmetry between supply and demand, and the third-party review website emerges as The Times require. Dianping.com was founded in 2003. After a few years of development, it has become an independent third-party consumer review website worldwide. One of the reasons for such great success is corporate culture, which plays an important role in human resource management. The competition of enterprises is not only the competition of products and cost advantages, but also the superior enterprise culture presented to customers in the international environment. The competition between third-party review sites has been very fierce. In just a few years, many foreign third-party review websites went public and made profits, but some domestic start-ups went bankrupt due to the lack of a good business model and corporate culture. A good business model is particularly important. Taking dianping.com as the research object and combining with the business model of the company, this paper studies the unique corporate culture of dianping.com, hoping to help the company through the investigation and research of this paper, so as to improve the company in the future. And put forward a certain practical significance and value.
In this paper, we investigate optimal policies for three age-dependent populations in a competition system, which is controlled by fertility. By using Dubovitskii-Milyutin's general theory, the maximum principles are obtained for problems with free terminal states, infinite horizon and target sets, respectively.
In this study, we analyzed consumers' choices of various broadcasting and telecommunication convergence services and time consumption for chosen services by using survey data. A multivariate probit model was used to model consumers' choices of various broadcasting and telecommunication convergence services, and an ordered probit model was used to model consumers' time consumption for chosen services. Factors affecting consumers' choices and time-consumption behavior were identified, and simulation results of market competition and substitution were obtained. Based on these results, it was found that for the time being, consumers are highly locked into existing broadcasting services and are likely to become more price-sensitive to the new broadcasting and telecommunication convergence services. Also, the ways in which individual characteristics affect choices and time consumption were found to be very diverse service by service.
The introduction of a mobile virtual network operator (MVNO) system is expected to increase consumer benefits, boost competition in the mobile market, utilize idle bandwidth, and expedite mobile-fixed line convergence and growth in the mobile Internet market. This research endeavors to study the optimal access charge for an MVNO system, which is expected to be introduced to the Korean mobile communications market. We found that the optimal access charge is higher in the interdependent model than in the independent model if demand for mobile phone service is based on a substitution relationship. We also found that the optimal access charge is higher than the marginal cost.
This evapaper is toluate the forecasting performance of three neural network(NN) approaches against ARIMA model using the famous time series analysis competition data. The first NN approach is to analyze the second Makridakis (M2) Competition Data using Multilayer Perceptron (MLP) that has been the most popular NN model in time series analysis. Since it is recently known that MLP suffers from bias/variance dilemma, two approaches are suggested in this study. The second approach adopts Cascade Correlation Network (CCN) that was suggested by Fahlman & Lebiere as an alternative to MLP. In the third approach, a time series is separated into two series using Noise Filtering Network (NFN) that utilizes autoassociative memory function of neural network. The forecasts in the decomposition analysis are the sum of two prediction values obtained from modeling each decomposed series, respectively. Among the three NN approaches, Decomposition Analysis shows the best forecasting performance on the M2 Competition Data, and is expected to be a promising tool in analyzing socio-economic time series data because it reduces the effect of noise or outliers that is an impediment to modeling the time series generating process.
In recent business environments, the competition among firms is shifting from the competition based on individual firm only to the competition based on alliance of firms. This is because it is not easy for a firm to perform all functions which consumers want. Thus, it is more effective to combine core competencies of different firms based on a strategic partnership. It is essential to establish a strategic partnership and this strategic partnership is a key success factor in PSS(Product-Service System) which combines products and services. In this paper, we propose a profit sharing model for PSS partnership. We first analyze customer's utility using Cobb-Douglas utility function and then propose the PSS profit sharing ratio considering functionalities and cost structures based on the combination ratio of PSS. This paper helps firms to develop partnership strategies for PSS.
This paper aims at examining the disembodied technological progress in the Korean IT service industry, on the assumption that competition leads to the disembodied technological progress. Hobijn model (2000) which abstracts the disembodied technological progress from the total technological progress and Bai et al. Model (1998, 2003) which identifies time of the technological structural change are used for empirical study. The empirical analysis indicates the major structural change in the pattern of the disembodied technology progress occurred after 1995 in the Korean IT service industry. This means that policies for the introduction of competition system and the industry promotion around 1995 have a positive effect on the development of the Korean IT service industry.
In this paper, we study the competition between two kinds of suppliers, a bricks and mortars(B&M) and a clicks and mortars(C&M). Using the circular spatial market model, we derive and analyze the Nash and Stackelberg equilibria as a function of offline market share and efficiency of online channel of the C&M supplier. The result can be summarized as follows: (1) Stackelberg equilibrium is always superior to the Nash equilibrium, (2) Under certain conditions, the price of online channel can be higher than that of offline channel, (3) It is impossible for the C&M supplier to encroach on all of the B&M supplier's market, (4) In some cases, the C&M supplier has incentive to lower the efficiency of its online channel for more profit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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