Most divide-and-conquer implementations for Delaunay triangulation utilize quad-edge or winged-edge data structure since triangles are frequently deleted and created during the merge process. How-ever, the proposed divide-and-conquer algorithm utilizes the array based data structure that is much simpler than the quad-edge data structure and requires less memory allocation. The proposed algorithm has two important features. Firstly, the information of space partitioning is represented as a permutation vector sequence in a vertices array, thus no additional data is required for the space partitioning. The permutation vector represents adaptively divided regions in two dimensions. The two-dimensional partitioning of the space is more efficient than one-dimensional partitioning in the merge process. Secondly, there is no deletion of edge in merge process and thus no bookkeeping of complex intermediate state for topology change is necessary. The algorithm is described in a compact manner with the proposed data structures and operators so that it can be easily implemented with computational efficiency.
Highly detailed geometric models are rapidly becoming commonplace in computer graphics and other applications. These complex models, which is often represented as complex1 triangle meshes, mainly suffer from the vast memory requirement for real-time manipulation of arbitrary geometric shapes without loss of data. Various techniques have been devised to challenge these problems in views of geometric processing, not a representation scheme. This paper proposes the new mesh structure for the compact representation and the efficient handling of the highly complex models. To verify the compactness and the efficiency, the memory requirement of our representation is first investigated and compared with other existing representations. And then we analyze the time complexity of our data structure by the most critical operation, that is, the enumeration of the so-called one-ring neighborhood of a vertex. Finally, we evaluate some elementary modeling functions such as mesh smoothing, simplification, and subdivision, which is to demonstrate the effectiveness and robustness of our mesh structure in the context of the geometric modeling and processing.
본 논문에서는 CB 트라이와 HCB 트라이의 단점을 보완한 RCB 트라이를 제안한다. 먼저 CB 트라이의 경우 처음으로 축약된 구조를 시도하였으나 데이터의 양이 증가함에 따라 트리의 균형을 맞추기 위해 사용되는 더미노드들로 인해 삽입에 상당한 어려움을 가지고 있다. 반면 계층적으로 표현한 HCB트라이는 map이 오른쪽으로 증가하는 것을 막기 위해 일정 깊이를 주어 깊이에 다다르면 새로운 트리를 만들어 연결시키는 방법을 이용하였다. 결과적으로 입력과 검색 속도를 상당히 빠르게 진전시킬 수 있었으나 CB트라이와 마찬가지로 더미노드를 사용하고 여러 트리의 링크를 사용하기 때문에 저장공간이 커지는 단점을 안고 있다. 본 논문에서 제안한 RCB트라이는 더미노드를 완전히 없애 treemap을 약 35%정도 줄일 수 있었고 HCB트라이에 비해 전체 색인의 크기를 절반으로 줄였다.
This paper proposes RCBT(Reduced Compact Binary trie) to correct faults of CBT (Compact Binary trie). First, in the case of CBT, a compact structure was tried for the first time, but as the amount of data was increasing, that of inputted data gained and much difficulty was experienced in insertion due to the dummy nodes used in balancing trees. On the other hand, if the HCBT realized hierarchically, given certain depth to prevent the map from increasing onthe right, reached the depth, the method for making new trees and connecting to them was used. Eventually, fast progress could be made in the inputting and searching speed, but this had a disadvantage of the storage space becoming bigger because of the use of dummy nods like CBT and of many tree links. In the case of RCBT in this thesis, a capacity is increased by about 60% by completely cutting down dummy nods.
Triangular mesh models are widely used in reverse engineering, computer graphics, rapid prototyping and NC(numerical controller) tool-path generation. Triangular mesh models are generated from point clouds, surface models and solid models. A halfedge-based triangular mesh data structure is proposed and the development considerations are presented. In the presented data structure, halfedge is the key data structure. Halfedge stores its triangle index and the order in the triangle. Triangles do not store the halfedge lists explicitly. Halfedge is referred by value and defined when it is required. Proposed data structure supports four design requirements: efficient rendering, compact memory, supporting efficient algorithms and easy programming.
The information-theoretic approach to face recognition is based on the compact coding where face images are decomposed into a small set of basis images. Most popular method for the compact coding may be the principal component analysis (PCA) which eigenface methods are based on. PCA based methods exploit only second-order statistical structure of the data, so higher- order statistical dependencies among pixels are not considered. Independent component analysis (ICA) is a signal processing technique whose goal is to express a set of random variables as linear combinations of statistically independent component variables. ICA exploits high-order statistical structure of the data that contains important information. In this paper we employ the ICA for the efficient feature extraction from face images and show that ICA outperforms the PCA in the task of face recognition. Experimental results using a simple nearest classifier and multi layer perceptron (MLP) are presented to illustrate the performance of the proposed method.
본 논문에서는 CB 트라이의 단점을 보완한 RCB 트라이를 제안한다. 먼저 CB 트라이의 경우 처음으로 축약된 구조를 시도하였으나 데이터의 양이 증가함에 따라 트리의 균형을 맞추기 위해 사용되는 더미노드들로 인해 삽입에 상당한 어려움을 가지고 있다. 반면 계층적으로 표현한 HCB 트라이는 map이 오른쪽으로 증가하는 것을 막기 위해 일정 깊이를 주어 깊이에 다다르면 새로운 트리를 만들어 연결시키는 방법을 이용하였다. 결과적으로 입력과 검색 속도를 상당히 빠르게 진전시킬 수 있었으나 CB 트라이와 마찬가지로 더미노드를 사용하고 여러 트리의 링크를 사용하기 때문에 저장공간이 커지는 단점을 안고 있다. 본 논문에서 제안한 RCB 트라이는 더미노드를 완전히 없애 성능이 60% 향상되었다.
본 논문은 1mm 이하의 극소형 패키지 개발을 위한 금형 기술을 소개한다. 또한 이 금형 기술을 사용하여 산출된 결과들의 오류 패턴을 분석한다. 기존의 극소형 금형 구조는 일체형이었는데 EDM의 표면이 거칠어 오류율을 증가시키는 원인이 되었다. 이 원인으로 인해 금형의 크기를 더 줄이는데 방해요소로 작용하였다. 이에 반해 제안하는 금형기술은 기존의 일체형 방식에서 벋어나 조립식 방법을 사용하여 일체식의 한계를 극복하고자 한다. 또한 새로 제안된 금형 구조를 이용해 산출한 결과에 결함 패턴을 분류하고, 각 패턴의 발생 확률을 분석하여 검출기를 개발하려는 기초 자료로 사용하려 한다.
We deal with a type of inverse pseudo-orbit tracing property with respect to the class of continuous methods, as suggested and studied by Pilyugin [54]. In this paper, we consider a continuous method induced through the diffeomorphism of a compact smooth manifold, and using the concept, we proved the following: (i) If a diffeomorphism f of a compact smooth manifold M has the robustly pointwise inverse pseudoorbit tracing property, f is structurally stable. (ii) For a C1 generic diffeomorphism f of a compact smooth manifold M, if f has the pointwise inverse pseudo-orbit tracing property, f is structurally stable. (iii) If a diffeomorphism f has the robustly pointwise inverse pseudo-orbit tracing property around a transitive set Λ, then Λ is hyperbolic for f. Finally, (iv) for C1 generically, if a diffeomorphism f has the pointwise inverse pseudo-orbit tracing property around a locally maximal transitive set Λ, then Λ is hyperbolic for f. In addition, we investigate cases of volume preserving diffeomorphisms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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