This study analyzes the accessibility patterns for commuting trips in Seoul Metropolitan Area using National Census Data between 1990 and 2000. the results show that the accessibility increased between 1990 and 1995, while it decreased between 1995 and 2000, due to the raised commuting time. Seoul, Kangju, Yeuju, Yangpyoung, Gapyoung show relatively high accessibility. The GINI parameters tell that the regional balance for commuting accessibility were worsen between 1990 and 1995, compared to that between 1995 and 2000. The accessibility patterns for commuting to Seoul were also analyzed and the result shows that the accessibility reduced between 1995 and 2000. Kwachun, Kwangju, Sungnum are found to have very high accessibility to Seoul, which is close to Soeoul with high percentage of incoming commuting trips. These results indicate that even continuous transport infrastructure supplies were not enough to solve the congestion problems for commuting trips in Seoul Metropolitan Area because of the induced traffic and traffic congestion.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.9
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pp.4593-4601
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2013
The purpose of this study is to analyze neighborhood's land use and transit accessibility affecting residents' commuting trips through a case study of Seoul. The main data source used for this research is 2010 Household Travel Survey data from which 34,071 observations were selected as the final sample. Then a statistic analysis was carried out by applying random intercept logit model. Analysis shows that a high level of residential density, land use mix in neighborhood results in more use of subway for commuting. And higher access to subway station leads to more use of subway. Therefore, a high dense and mixed use development as well as a high accessibility to transit station can contribute to activating the use of public transportation for commuting. Finally, the walking range of subway station affecting transit mode for commuting is estimated at between 432 to 525m.
The purpose of this study is to analyze the effects of the regional characteristics on traveler's mode choice - private car, bus, and subway - by developing multinomial legit model for commuting and shopping trips respectively. In results, this study argues that the regional characteristics affecting commuting trips are very different from those influencing shopping trips. The research on the regional characteristics and their impact on the individuals' travel mode choice can find these variables have a significance.
This study examines the 1980 Census and the 1987 Travel Survey data sets, in order to identify commuting trends in the Seoul Metropolitan Area. The commuting field of Seoul includes the cities and counties contiguous to Seoul, as well as Inchon, Suwon and Ansan City and Paju County. The study finds little support for the expansion of the commuting field toward distant counties of Kyonggi Province; instead an intensification of commuting within the field is more salient. The most prominent trend, within the city limit of Seoul, is that journey-to-work toward the city center has decreased whereas peripheral journeys increased considerably. The work trips have increased most in the southwestern sector of the city; a moderate increase in the northeastern and southwestern sectors; and decreases in the center and the northwestern sector of the city. Factorial analyses of the work trip data also reveal the emergence of sub-regions of journey-to-work in the peripheries of the city. Such a spatial pattern of commuting changes resemble that of population changes, and correspond in part to the layout of the subway system.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.183-193
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2023
This paper proposes and examines the economic impact of infrastructure improvement on the San-En-Nanshin region in the Chubu area of Japan. We develop a single transportation computable general equilibrium (CGE) model for each subregion within the San-En-Nanshin region. The explicit modeling of the transportation infrastructure is defined based on interregional commuting flows and business trips, considering the spatial structure of the San-En-Nanshin economy. A CGE model is integrated with an interregional transportation network model to enhance the framework's potential for understanding the infrastructure's role in regional development. To evaluate the economic impact of transportation improvement, we analyze the interrelationship between travel time savings and regional output and income. The economic impact analysis under the CGE framework reveals how transportation facilities and systems affect firm and household behavior and therefore induce changes in the production and consumption of commodities and transportation services. The proposed theoretical model was tested by using data from the 2005 IO tables of each subregion and the 2006 transport flow dataset issued by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport, and Tourism in Japan. As a result, the paper confirms the positive effect of transportation investment on the total output and income of the studied region. Specifically, we found that while economic benefits typically appear in urban areas, rural areas can still potentially benefit from transportation improvement projects.
This study aims to evaluate the availability of ABM (Active-Based Model), FEATHERS, as a policy evaluation tool. To achieve the goal, scenario analysis on flexible working policy was conducted to measure its impact on activity-travel behavior. As a consequence, there seems no significant change in worker's daily life, other than mitigating traffic congestion due to decreasing commuting travel in the rush hour. The result of VKT (vehicle kilometers traveled) shows an opposite pattern according to given household/individual constraints. The scenario analysis on telecommuting indicates a decreasing trend in both travel frequency and distance because of the diminished number of commuting trips. As the activity space of telecommuters is shifted to a residential area, there are more short-distance trips by using non-motorized transport, which leads to decrease in VKT (using a private vehicle). Thus, the sensitivity of VKT by population groups varies due to transport mode shift (between personal and another mode) and growing non-work trips (using a private mode). This study found few things. First, it is necessary to evaluate the details of policy impact by population groups since it can be varied depending on household/individual characteristics. Second, the case study shows a promising performance of ABM as policy measurement that provides reality in policy evaluation. Third, ABM allows us to do more accurate analysis (i.e. time-series analysis by population groups) of policy assessment than those of FSM (Four-Step Model). Lastly, a further effort in data collection, literature review, and expert survey should be made to enhance the accuracy and confidence of future research.
Statistics shows that 80% of freeway users travel less than 50km, and only 8% of them do over 100km. It means that the freeway is used for commuting. As a result, the freeway is not used efficiently and social cost is high. The current toll system aims for the efficient usage of the freeway by restraining short-distance trips and inducing long-distance ones. Thus, policies such as minimum toll system and discount for long-distance trips have been carried out. However. these two policies take no account of demand management between the freeway and alternative roads. They merely consider the compensation for charge on users, so the assessment of discount rate and distinction of distance are not reasonable. Consequently, not only the effective demand management but also the evaluation of those policies has been difficult to be achieved. The objective of this paper is to analyze those problematic policies and to establish a reasonable and improved toll system. In addition, this study presents the methodology to minimize social cost, which can be achieved by reducing short trips and encouraging long ones on the freeway. A new methodology of freeway toll system is applied and the results are presented.
This study analysed the job-housing balance using the number of employees and workers data, and investigated the relationship between job-housing ratio and commuting trip in the Seoul metropolitan area. Between 2005-2010, in the central business district which functioned as urban center, the number of employees were reduced and population growth slowed. Meanwhile, the suburbanization of employment and population has advanced as the employment and population moved from Seoul to Gyeonggi-do. As the increasement of workers compared to the employees became prominent, the excess workers increased significantly. The size of excess workers acted as a factor which reduced the job-housing ratio. Job-housing imbalance worsened in Gyeonggi-do especially. While in many regions, job-housing imbalance improved in clerical, sales, and professional job sectors, but in some regions, the job-housing imbalance worsened in simple labor job and service job sectors. The number of jobs which job-housing imbalance was eased increased in the employment center. The more the job-housing ratio is high, the lower the degree of self-sufficiency of commuting trip and the proportion of internal commuters. In business centers where the number of employees exceed the number of workers, the job-housing ratio and the proportion of commuting trips coming from other regions showed decreasing trend together. The results bear important implications for regional labour market plans considering the spatial mismatch between jobs and housing.
The research deals with the establishment of transportation areas in the metropolitan cities. The purpose is three-fold ; 1) to review the existing literature : 2) to analyze the commuting (work and school) pattern and interregional movement pattern of passengers and freights ; 3) to establish the metropolitan transportation area based on the above analyses. The transportation area is defined by the analysis of trip pattern to the center city of each metropolitan area. The detailed indices for establishment are selected by the rank-size and time-distance analyses. For the operational purpose, the study defines 3 different transportation areas as follows : the first transportation area means the directly effecting region of the center city ; the second means the region with many reverse trips and development potentials ; and the third means the indirectly effecting region. It can be concluded that the first transportation area includes 10 cities and 5 counties in Seoul metropol tan region, Yangdsan-Gun, Kimhae-Gun and Kimhae-Si in Busan, Dalsung-Gun, Chilgok-Gun and Kyungsan-Gun in Daegu, Hwasung-Gun and Raju-Gun in Kwangju, and Daeduk-Gun in Daejun. These results could be expected to have many implications for the establishment of area-wide public transportation network, the metropolitan transportation decision-making bodies and others.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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