OSINT(Open Source Intelligence), rapidly increasing on the surface web in various forms, can also be used for criminal investigations by using profiling. This technique has become quite common in foreign investigative agencies such as the United States. On the other hand, in Korea, it is not used a lot, and there is a large deviation in the quantity and quality of information acquired according to the experience and knowledge level of investigator. Unlike Bazzell's most well-known model, we designed a Korean-style OSINT-based profiling technique that considers the Korean web environment and provides timeline information, focusing on the improved workflow. The database schema to improve the efficiency of profiling is also presented. Using this, we can obtain search results that guarantee a certain level of quantity and quality. And it can also be used as a standard training course. To increase the effectiveness and efficiency of criminal investigations using this technique, it is necessary to strengthen the legal basis and to introduce automation technologies.
Kim, Ji-Hyeon;Kim, Hyang-Soo;Kim, Gun-Hee;Kim, Min-Ju;Kim, Yoon-Sun;Kim, Jung-Won;Nam, Kyung-Min
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.38
no.1
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pp.157-167
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2021
This study is a descriptive research study to find out the relationship between degree of Self-Esteem, Anger-Out, Anger-In, Anger-Control and SNS Addiction Tendency of high school students, and the factors that influence SNS addiction tendency. For a total of 10 days from May 18 to 28, 2020, a total of 100 people were collected using online questionnaires to those who were attending high schools in S and G regions and using SNS. As a result of the study, SNS addiction tendency and self-esteem(r=.385, p<.001), anger-control(r=-.354, p<.001) showed a normal inverse correlation, and an anger-out (r=.321, p=.001), anger-in (r=308, p=.002) showed a common net correlation. Factors affecting SNS addiction tendencies were self-esteem(β=-.297, p=.001), gender(β=.266, p=.003), and anger-out(β=.247, p=.007), with 27.7% explanatory power in the regression model(F=12.279, p<.001). Therefore, it is necessary to develop programs to increase high school students' self-esteem and lower their anger-out in order to reduce SNS addiction tendencies, especially for female high school students in gender.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.175-190
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2022
Abusive supervision occurs in a social context in which third-party observers react and interact with the abused victims and supervisors. Despite the importance of third-party observers' behavior in abusive supervision, research on abusive supervision has mainly focused on the dyadic relationship between direct victims and supervisors. Although in recent years research on third parties' reactions to peer abusive supervision has attracted growing attention, there are still insufficient studies examining the topic especially within domestic research in Korea. As such, this study comprehensively reviews empirical studies on third parties' reactions to peer abusive supervision and aims to broaden the scope of research in the field. Firstly, the results of previous studies show that the effects of observed peer abusive supervision are mediated by cognitive and affective processes. Secondly, previous studies are found to investigate the boundary conditions where the effects of observed peer abusive supervision can be amplified or mitigated with regard to various outcomes. Overall, compared to research on direct victims, research on third-party observers of abusive supervision is found to capture a wider spectrum of responses. In order to explain the mechanisms of this phenomena, this study thoroughly examines theoretical assumptions presented in previous studies and categorizes them into five theory types. Finally, this study identifies a couple of central methodological issues, including common method bias and inadequate model specification in the literature and suggests future research directions.
Background: The incidence of ischemic cerebrovascular disease is increasing in recent years and has been one of the leading causes of neurological dysfunction and death. Ginsenoside Rg1 has been found to protect against neuronal damage in many neurodegenerative diseases. However, the effect and mechanism by which Rg1 protects against cerebral ischemia-reperfusion injury (CIRI) are not fully understood. Here, we report the neuroprotective effects of Rg1 treatment on CIRI and its possible mechanisms in mice. Methods: A bilateral common carotid artery ligation was used to establish a chronic CIRI model in mice. HT22 cells were treated with Rg1 after OGD/R to study its effect on [Ca2+]i. The open-field test and poleclimbing experiment were used to detect behavioral injury. The laser speckle blood flowmeter was used to measure brain blood flow. The Nissl and H&E staining were used to examine the neuronal damage. The Western blotting was used to examine MAP2, PSD95, Tau, p-Tau, NOX2, PLC, p-PLC, CN, NFAT1, and NLRP1 expression. Calcium imaging was used to test the level of [Ca2+]i. Results: Rg1 treatment significantly improved cerebral blood flow, locomotion, and limb coordination, reduced ROS production, increased MAP2 and PSD95 expression, and decreased p-Tau, NOX2, p-PLC, CN, NFAT1, and NLRP1 expression. Calcium imaging results showed that Rg1 could inhibit calcium overload and resist the imbalance of calcium homeostasis after OGD/R in HT22 cells. Conclusion: Rg1 plays a neuroprotective role in attenuating CIRI by inhibiting oxidative stress, calcium overload, and neuroinflammation.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.349-357
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2021
Recently, drones are rapidly becoming common and expanding. There is a great need for diversity in whether drone flight data can be used as entertainment technology analysis data. In particular, it is necessary to check whether it is possible to analyze and utilize the flight and operation process of entertainment drones, which are developing through autonomous and intelligent methods, through data analysis and machine learning. In this paper, it was confirmed whether it can be used as a machine learning technology by using FC data in the evaluation of drones for entertainment. As a result, FC data from DJI and Parrot such as Mavic2 and Anafi were unable to analyze machine learning for entertainment. It is because data is collected at intervals of 0.1 second or more, so that it is impossible to find correlation with other data with GCS. On the other hand, it was found that machine learning technologies can be applied in the case of Fixhawk, which used an ARM processor and operates with the Nuttx OS. In the future, it is necessary to develop technologies capable of analyzing the characteristics of entertainment by dividing fixed-wing and rotary-wing flight information. For this, a model shoud be developed, and systematic big data collection and research should be conducted.
The use of 3-dimensional (3D) printing is becoming more common, and its use is increasing in the orthopedic surgery. Currently, there are four major methods of using 3D printing technology in orthopedic surgery. First, surgical planning simulation using 3D printing model; second, patient-specific surgical instruments; third, production of customized prosthesis using 3D printing technique; fourth, patient-specific prosthesis produced by 3D printing. The areas of orthopedic surgery where 3D printing technology can be used are shoulder joint, spine, hip and pelvis, knee joints, ankle joint, and tumors. Since the diseases and characteristics handled by each area are different, the method of using 3D printing technology is also slightly different in each area. However, using 3D printing technology in all areas can increase the efficiency of surgery, shorten the surgery time, and reduce radiation exposure intraoperatively. 3D printing technology can be of great help in treating patients with particularly complex and difficult orthopedic diseases or fractures. Therefore, the orthopedic surgeon should make the most of the benefits of the 3D printing technology so that patient can be treated effectively.
Purpose: This study analyzed the increase in disposal rate of femoral heads in the bone bank of a single hospital from medical disease and drug history, as assessed by the Korean health insurance review and assessment service. Materials and Methods: The disposal rate and cause of 340 femoral heads were analyzed according to the regulations of the bone bank based on the standard model of the Ministry of food and drug safety. Results: One hundred and seven (33%) of 323 femoral heads collected from 2009 to 2018, and 65 (46%) of 142 femoral heads collected from 2015 to 2018 were discarded. The most common causes were related to the history of dementia and the administration of radioisotope for nuclear medicine. Conclusion: The current methods and screening tools can lead to errors in disposing of the available tissues in a bone bank. Thus, improved standards and screening methods are needed.
This study was attempted to suggest future directions for nursing ethics education by analyzing research trends related to ethical conflicts among nurses and the current status of nursing ethics education. In four domestic databases, it was searched as a combination of words 'nurse', 'ethics', 'moral', 'bioethics', 'conflict', 'sensitivity', 'dilemma', 'issue', and 'value'. As a result, 591 papers were confirmed from 2000 to December 2021, of which 111 papers were finally analyzed. The status of nursing ethics education was analyzed for 184 out of 203 schools that operated a four-year bachelor's degree program registered with the Korean Accreditation Board of Nursing Education. As a result of the study, the number of studies related to ethical conflicts among nurses steadily increasing, and quantitative studies on nurses in general hospitals were the most common. The main keywords were identified as moral sensitivity, moral agony, ethical dilemma, and biomedical ethics awareness. Nursing ethics education was operated by 68% of universities as a major subject, and more than half of universities opened it in the first and second grades with one or two credits. As a result of this study, ethical conflicts experienced by nurses are increasing according to social change. Therefore, it is necessary for universities to further expand the proportion of nursing ethics education and to establish an educational model for each grade level for the continuity of the educational effect.
The purpose of this study is to investigate the factors affecting the wages of workers in the logistics industry and to identify the current status of employment and wages in the logistics industry. Based on this, it sought to find analytical factors on the wages of workers in the logistics industry and explain their impact on the wage gap. The analysis data were interpreted as cross-sectional data from the National Statistical Office over the past decade and the analysis data were set to three types. The results of the analysis could be explained that three factors understood as wage discrimination factors that do not directly affect productivity generally have a significant impact on wage gap among workers in the logistics industry. Air and water transport industries received high salaries due to factors in the industry. The very low-paid sector for that was the land transport industry, and the courier industry as a detailed sector. Due to the nature of job factors, technicians and assistants received lower wages than other jobs. Due to the nature of the company's size factors, companies with 51 or more employees received higher wages than companies with 50 or less employees. In testing the effectiveness of multiple sources of ANOVA, the common 'industry × enterprise size' variable was explained to have a significant effect on gaps in wages for workers in the logistics industry. In addition, the comparison of the influence of the main effects of the three factors put into the analysis model shows that the industry has the most influence.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.5
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pp.334-342
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2021
In Korea, the training is performed through independent environments without interoperability among L-V-C systems. In the L system, training for large units is limited due to civil complaints at the training grounds and road restrictions. The V system is insufficient in training related to tactical training, and the C system lacks practicality due to a lack of combat friction elements. To achieve synchronicity and integration training between upper and lower units, it is necessary to establish a system to ensure integrated training for each unit by interoperating the currently operating L, V, and C systems. The interoperability between the C-C system supports Korea-US Combined Exercise. On the other hand, the actual development of the training system through the interoperability of L, V, and C has not been made. Although efforts are being made to establish the L, V, and C system centering on the Army, the joint composite battlefield and LVC integrated architecture technology are not yet secured. Therefore, this paper proposes a new plan for the future training system by designing and implementing the LVC integrated architecture technology, which is the core technology that can build the L-V-C interoperability training system. In conclusion, a division-level L-V-C interoperability training system can be established in the future by securing the LVC integrated architecture technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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