Rapid advances in information and communications technology are new challenges and also opportunities for the police. For the purpose of identifying its implications, this study reviews utilization cases of information and communications technology in the field of public security in South Korea and other countries. As theoretical basis for utilization of information and communications technology, this study introduces intelligence-led policing, predictive policing and evidence-based policing. Also, utilization of big-data based crime analysis and crime prediction technology, as well as advancement of information and communications system and command and control technology of the police, are discussed. Based on the identified implications in this study, the following proposals are made. They are (1) procuring basic data, (2) creating an integrated database, (3) increasing utilization of policy decision-makers, (4) exchange and cooperation between related institutions, (5) training professional analyzers, (6) establishing legal basis and practical guidelines for an integrated database.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.735-737
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2015
In this paper, SaaS (Software as a Service) based transport and construction process safety management systems by utilizing the construction work process management and safety management and schedule, and results for various types of construction process, achieved through high-speed wireless Internet access by applying to ensure a systematic means for safety and can quickly and accurately manage all made within the process control system. The operator should be indicated by using a smart phone to work as a supervisor report the current status and results of the operation. Also be reported to the supervisor immediately in an emergency situation and there is no vibration occurs over a period of time the smartphone is to check the danger to the operator. If the commissioner is directed to specific business processes that establish and verify the results obtained and the result is satisfied by presenting the part down the measures insufficient command of the field workers risk situations. In the case of software (server) to store all the data relating to the operation member in charge of management and security.
Kim, Jeung-Seop;Cho, Byoung-Ho;Kim, Hyo-Cheol;Lee, Jong-Kook;Yoo, Ki-Young
Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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v.8
no.3
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pp.277-288
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2002
In this paper, we describe a design and implementation method of a smart card operating system for multi applications. A smart card is the independent computing system and is able to be used in multi applications such as the electronic commerce and the electronic cash. Smart card operation system(SCOS) provides a basis of smart card booting, and controls and manages application programs. SCOS can produce and control a file system to support multi applications in EEPROM, communicate commands and messages with outside devices, process a command, produce a reply message, and provide security functions of file security in EEPROM, and communication security. Therefor, in this paper, we design and implement SCOS system that provides the authentication between a card and a terminal, the session authentication for multi applications, the processing of commands, and the maintenance of the security.
In recent years, increasing the variety of disasters and accidents that accompany large-scale damage. Disasters are accidents with uncertainty and have a direct impact on people's lives, safety and property protection. Therefore, it is necessary to establish and operate safety management systems such as prevention, response, and recovery for various disasters. Therefore, in this paper, a real-time disaster safety management solution in a smart environment was designed to systematically respond to disaster accidents. To this end, 1: 1 or 1: N situation propagation was performed to the situation room, related organizations, and experts through smart devices. Through this, the solution was configured to respond quickly and appropriately through multi-party information sharing and communication. In other words, we designed a solution that applied functions such as real-time and multi-party HD video transmission, mobile-type report management, voice / text situation propagation, location information sharing, recording and history management, and security.
As technology evolves, Internet usage continues to grow, resulting in a geometric increase in network traffic and communication volumes. The network path selection process, which is one of the core elements of the Internet, is becoming more complex and advanced as a result, and it is important to effectively manage and analyze it, and there is a need for a representation and visualization method that can be intuitively understood. To this end, this study designs a framework that analyzes network data using BGP, a network path selection method, and applies it to the cyber common operating picture for situational awareness. After that, we analyze the visualization elements required to visualize the information and conduct an experiment to implement a simple visualization. Based on the data collected and preprocessed in the experiment, the visualization screens implemented help commanders or security personnel to effectively understand the network situation and take command and control.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.39
no.3
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pp.1-9
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2016
NSS (Navigation satellite system) provides the information for determining the position, velocity and time of users in real time using satellite-networking, and is classified into GNSS (Global NSS) and RNSS (Regional NSS). Although GNSS services for global users, the exactitude of provided information is dissatisfied with the degree required in modern systems such as unmanned system, autonomous navigation system for aircraft, ship and others, air-traffic control system. Especially, due to concern about the monopoly status of the countries operating it, some other countries have already considered establishing RNSS. The RNSS services for users within a specific area, however, it not only gives more precise information than those from GNSS, but also can be operated independently from the NSS of other countries. Thus, for Korean RNSS, this paper suggests the methodology to design the satellite constellation considering the regional features of Korean Peninsula. It intends to determine the orbits and the arrangement of navigation satellites for minimizing PDOP (Position dilution of precision). PGA (Parallel Genetic Algorithm) geared to solve this nonlinear optimization problem is proposed and STK (System tool kit) software is used for simulating their space flight. The PGA is composed of several GAs and iterates the process that they search the solution for a problem during the pre-specified generations, and then mutually exchange the superior solutions investigated by each GA. Numerical experiments were performed with increasing from four to seven satellites for Korean RNSS. When the RNSS was established by seven satellites, the time ratio that PDOP was measured to less than 5 (i.e. better than 'Good' level on the meaning of the PDOP value) was found to 94.3% and PDOP was always kept at 10 or less (i.e. better than 'Moderate' level).
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.187-192
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2006
In the absence of a clear command and control structure, a key challenge in supply chain management is the coordination and alignment of the supply chain members who pursue divergent and often conflicting goals. The newsvendor model is typically used as a framework to quantify the cost of misalignment and to assess the impact of coordination initiatives. This paper considers a fuzzy approach for the newsvendor problem which includes a single manufacturer and a single retailer. We use several fuzzy parameters in the model such as the demand, the wholesale price, and the market sales price. We apply a coordination policy, referred to as buyback, to solve the fuzzy newsvendor problem. Based on the buyback policy, the optimal order quantity of the retailer can be computed, and the possible profits of the members in the supply chain can be calculated with minimum sharing of private information. Focusing on the fuzzy model with buyback policy for the newsvendor problem, we illustrate exemplary fuzzy models. We also illustrate an integration model, which extends a single-manufacturer-single-retailer model to the single-manufacturer-multiple-retailer setting. In the extended model, we consider three coordination policies including quantity discount, profit sharing, and buyback, as well as non-coordination case.
Gastric cancer is the second most common cause of cancer-related deaths in the world. Although certain dietary factors and lifestyles have been suggested to be associated with gastric carcinogenesis, there have been few investigations focusing on rural areas. A case-control study was therefore carried out to investigate the risk factors of gastric cardia cancer (GCC) in rural areas of Linzhou. A total of 470 newly diagnosed cases of GCC and 470 healthy controls were included. Face-to-face interviews were conducted, using a uniform questionnaire containing questions on demographics, per capita income, living habits, dietary habits and family history of tumors. The relationship between putative risk factors and GCC was assessed by odds ratios (OR) and their 95% confidence intervals (95%CI) derived from conditional logistic regression model by the COXREG command using SPSS 12.00. Multivariate logistic regression analysis was used to evaluate simultaneously the effects of multiple factors and other potential confounding factors. Multivariate logistic analysis showed that smoking (OR=1.939, 95%CI:1.097-3.426), alcohol drinking (OR=2.360, 95%CI: 1.292-4.311), hot food consumption (OR=2.034, 95%CI: 1.507-2.745), fast eating (OR=1.616, 95%CI: 1.171-2.230), mouldy food (OR=4.564, 95%CI: 2.682-7.767), leftover food (OR=1.881. 95%CI: 1.324-2.671), and family history of tumor (OR=2.831, 95%CI: 1.588-5.050) were risk factors for GCC. High per capita income (OR=0.709, 95%CI: 0.533-0.942), high education level (OR=0.354, 95%CI: 0.163-0.765), consumption of fresh fruits (OR=0.186, 95%CI: 0.111-0.311) and vegetables (OR=0.243, 95%CI: 0.142-0.415), and high BMI (OR=0.367, 95%CI: 0.242-0.557) were protective factors for GCC. Our data indicate that unhealthy lifestyle and dietary habits might be important contributors to GCC in this population.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.31-39
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2012
In this paper, we propose a microprocessor-based automatic voltage regulator(AVR) to reduce consumers' electric energy consumption and to help controlling peak demanding power. Hybrid Switching Automatic Voltage Regulator (HS-AVR) consist of a toroidal core, several tap control switches, display and command control parts. The coil forms an autotransformer which has a serial main winding and four parallel auxiliary windings. It controls the output voltage by changing the combination of the coils and the switches. Relays are adopted as the link switches of the coils to minimize the loss. To make connecting and disconnecting time accurate, relays of the circuit have parallel TRIACs. A software phase locked loop(PLL) has been used to synchronize the timings of the switches to the voltage waveform. The software PLL informs the input voltage zero-crossing and positive/negative peak timing. The traditional voltage transformers and AVRs have a disadvantage of having a large mandatory capacity to accommodate maximum inrush current to avoid the switch contact damage. But we propose a suitable AVR for every purpose in smart grid with reduced size and increased efficiency.
The errors generated from current measurement paths are inevitable, and they can be divided into two categories: offset error and scaling error. The current data including these errors cause periodic speed ripples which are one and two times the stator electrical frequency respectively. Since these undesirable ripples bring about harmful influences to motor driving systems, a compensation algorithm must be introduced to the control algorithm of the motor drive. In this paper, a new compensation algorithm is proposed. The signal of the integrator output of the d-axis current regulator is chosen and processed to compensate for the current measurement errors. Usually the d-axis current command is zero or constant to acquire the maximum torque or unity power factor in the ac drive system, and the output of the d-axis current regulator is nearly zero or constant as well. If the stator currents include the offset and scaling errors, the respective motor speed produces a ripple related to one and two times the stator electrical frequency, and the signal of the integrator output of the d-axis current regulator also produces the ripple as the motor speed does. The compensation of the current measurement errors is easily implemented to smooth the signal of the integrator output of the d-axis current regulator by subtracting the DC offset value or rescaling the gain of the hall sensor. Therefore, the proposed algorithm has several features: the robustness in the variation of the mechanical parameters, the application of the steady and transient state, the ease of implementation, and less computation time. The MATLAB simulation and experimental results are shown in order to verify the validity of the proposed current compensating algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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