This study was conducted to determine the sidestream smoke concentration, nicotine, tar, and CO, by the characteristics of tobacco leaves and their combinations. 20 kinds of tobacco leaves and 15 types of their combinations were selected for this study. After collecting the sidestream smoke by fishtail chimney, the concentrations of nicotine, tar, and CO in sidestream smoke were analyzed. Variation in nicotine concentration of sidestream smoke among tobacco leaves and their combinations was as much as 9-times. Heavy leaves and burley leaves were higher in nicotine concentration than light leaves and flue-cured leaves, respectively, the reconstituted tobacco leaf had the minimum concentration of nicotine. Tar concentration of sidestream smoke also was changed by the characteristics of tobacco leaves and their combinations. As the american C4F had the maximum concentration of tar in sidestream smoke, the reconstituted tobacco leaf showed the minimum concentration. Blending 50 % flue-cured B1-0 plus 50% burley B1-T grade showed the highest value in the nicotine concentration. Also, in case of adding B3K and izmir tobacco leaves, the nicotine concentration was decreased. The tar concentration in the sidestream smoke increased as increasing the amount of flue-cured heavy leaf. The CO concentration was not so much Changed by the characteristics of tobacco leaves and their combinations.
We evaluated the hatchability of fertilized eggs from six hybrid combinations of highly valued grouper species inhabiting temperate and warm waters, with the goal of establishing a novel hybrid with enhanced growth and viability during the culturing period in the temperate waters of Korea. Hybrid combinations with red-spotted grouper females exhibited high hatchability with high a fertilization and hatching rate of fertilized eggs and a low deformity rate of hatched larvae. Conversely, hybrid combinations with kelp grouper females had very low hatching rates and very high deformity rates; commercial production of seed from such crosses would be difficult without improving hatchability. The hatchabilities of convict grouper ♀×giant grouper ♂ and kelp grouper ♀×red-spotted grouper ♂ were lower than those of maternal purebreds, but these two hybrid combinations were expected to produce potentially large quantities of hatched larvae. In the above evaluation, promising hybrid combinations were identified for commercial production of seed. For these hybrids to contribute to the development of Korea's mariculture industry, mass production of fertilized eggs and seeds is necessary, along with the development of advanced rearing techniques, such as the identification of a suitable rearing temperature.
Recently, the productivity of drug discovery has gradually decreased as the limitations of single-target-based drugs for various and complex diseases become exposed. To overcome these limitations, drug combinations have been proposed, and great efforts have been made to predict efficacious drug combinations by statistical methods using drug databases. However, previous methods which did not take into account biological networks are insufficient for elaborate predictions. Also, increased evidences to support the fact that drug effects are closely related to metabolic enzymes suggested the possibility for a new approach to the study drug combinations. Therefore, in this paper we suggest a novel approach for analyzing drug combinations using a metabolic network in a systematic manner. The influence of a drug on the metabolic network is described using the distance between the drug target and an enzyme. Target-enzyme distances are converted into influence scores, and from these scores we calculated the correlations between drugs. The result shows that the influence score derived from the targetenzyme distance reflects the mechanism of drug action onto the metabolic network properly. In an analysis of the correlation score distribution, efficacious drug combinations tended to have low correlation scores, and this tendency corresponded to the known properties of the drug combinations. These facts suggest that our approach is useful for prediction drug combinations with an advanced understanding of drug mechanisms.
Kim, Changsoo;Kang, Se-Sik;Kim, Jung-Hoon;Lee, Jin-Soo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.14
no.6
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pp.247-254
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2014
For the purpose of early diagnosis of the breast cancer, the attention on the screening mammography has been increasing-with supply of digital mammography day by day. Image quality is decided by target materials and filter combinations. Optimized selection by a glandular density and a thickness is needed, because these combinations change x-ray spectrum and effect to image quality. The purpose of this study is to find out optimized target and filter combinations through the evaluation of quantitative image quality and to suggest means which minimize patient dose through MCNPX. In results, spatial frequency resolution evaluation which is quantitative image quality evaluation method, MTF, NPS, DQE shows that we have to select Mo/Mo combinations or Mo/Rh combinations when compressed breast is thin. but in case of that when compressed breast is thick, we have to select Rh/Rh combinations or W /Rh combinations. In a comprehensive evaluation, W!Rh combinations which are not used in thin breasts in practice was superior to all image quality evaluation. This result is somewhat different-with clinical examination results. Secondary end point was organ dose evaluation, radiation dose of opposite breast was approximately 47 ~73% effectiveness when selecting standard breast. In conculsion, the most important point is that we have to select the optimal combinations-with considering dose evaluation and various thickness.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.39
no.3
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pp.428-434
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2010
The spice combinations for substitute of salty taste were developed for reducing sodium intakes in home cooking. The seventeen materials, which have been known as remedy effects for hypertension, were collected and blended based on descriptive sensory evaluation and principal component analysis. Four types of spice combinations such as nutty, umami and salty, hot and sour, and multi attribute were developed as substitutes of salty taste. The developed spice combinations were applied to mackerel meat instead of salt. Consumer acceptance of mackerel meat with spice combinations was analyzed using hedonic nine point scale by 54 panelists. As the sensory evaluation results, the consumer acceptance value of the spice combinations for substitute of salty taste with hot and sour attribute was the highest value as 6.4, whereas that of the salt was 3.1. Also, the fish and rancid flavor were the lower values in the salt free spice blends than those of salt. The spice combinations for substitute of salty taste 5% and NaCl 1%, as a control, were spread on mackerel meat and incubated at $30^{\circ}C$ for 0, 24, and 48 hours. The TBA values of the spice combinations for substitute of salty taste were shown as a half and/or one third values of salt. As the result, the spice combinations for substitute of salty taste with reducing undesirable flavor could be used in home cooking instead of salt.
Aziz, Noor Azeera Abdul;MohdAizainiMaarof, MohdAizainiMaarof;Zainal, Anazida;HazimAlkawaz, Mohammed
Journal of Internet Computing and Services
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v.17
no.5
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pp.111-119
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2016
In recent years, the opinion analysis is one of the key research fronts of any domain. Opinion target extraction is an essential process of opinion analysis. Target is usually referred to noun or noun phrase in an entity which is deliberated by the opinion holder. Extraction of opinion target facilitates the opinion analysis more precisely and in addition helps to identify the opinion polarity i.e. users can perceive opinion in detail of a target including all its features. One of the most commonly employed algorithms is a sequence labeling algorithm also called Conditional Random Fields. In present article, recent opinion target extraction approaches are reviewed based on sequence labeling algorithm and it features combinations by analyzing and comparing these approaches. The good selection of features combinations will in some way give a good or better accuracy result. Features combinations are an essential process that can be used to identify and remove unneeded, irrelevant and redundant attributes from data that do not contribute to the accuracy of a predictive model or may in fact decrease the accuracy of the model. Hence, in general this review eventually leads to the contribution for the opinion analysis approach and assist researcher for the opinion target extraction in particular.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.25
no.5
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pp.759-764
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2011
Through analyzing the frequencies of medicinal herb combinations in the prescriptions of "wenrejingwei(溫熱經緯)", we could understand the characteristics of prescription composition and author's medical thoughts. So we conducted this study that analyze combination of 187 medicinal herbs in 113 prescriptions, and found meaningful combinations of 273. Among these, the most meaningful combinations are the one of 7 herbs, Glycyrrhiza uralensis Fischer, Zingiber Rhizoma, Ziziphus jujube Mille, Pinellia ternata Breitenbach, Panax ginseng C.A.Meyer, Cyprinus carpio, Coptis chineis Franch. These are the same medicinal herbs which consist of Banhasasim-tang(banxiaxiexin-tang). It means these combinations are effective in stuffiness caused by stomach deficiency. In conclusion, prescriptions of "wenrejingwei(溫熱經緯)" involve herbs mostly used to treat stuffiness caused by stomach deficiency, and this is the author's important one of medical view points.
Betts, Jonathan W.;Wareham, David W.;Haswell, Stephen J.;Kelly, Stephen M.
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.23
no.9
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pp.1322-1326
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2013
New antifungal agents are required to compensate for the increase in resistance to standard antifungal agents of Candida albicans, which is an important opportunistic fungal pathogen that causes minor infections in many individuals but very serious infections in those who are immune-compromised. In this study, combinations of theaflavin and epicatechin are investigated as potential antifungal agents and also to establish whether antifungal synergy exists between these two readily accessible and cost-effective polyphenols isolated from black and green tea. The results of disc diffusion assays showed stronger antibacterial activity of theaflavin:epicatechin combinations against C. albicans NCTC 3255 and NCTC 3179, than that of theaflavin alone. Minimum inhibitory concentrations (MICs) of 1,024 ${\mu}g/ml$ with theaflavin and 128-256 ${\mu}g/ml$ with theaflavin:epicatechin combinations were found. The fractional inhibitory concentration indexes were calculated, and the synergy between theaflavin and epicatechin against both isolates of C. albicans was confirmed. Theaflavin:epicatechin combinations show real potential for future use as a treatment for infections caused by C. albicans.
Haploid system by anther culture allows the development of homozygous lines when doubled. The response of anther culture to Basta (glufosinate) resistance was investigated on transgenic plants (cv. Anjungbyeo) in order to identify inheritance of bar gene associated with Basta. Most of the regenerated transgenic plants were sterile, and only a few plants produced viable seeds ($A_1$) in the greenhouse. The bar gene was analysis by PCR in basta resistant transgenic plant ($TA_0$). The transgenic seeds ($A_1$) were significantly germinated in Basta solution compared with non-transformed seeds. As a result of anther culture, in regenerated haploid plants, segregation ratio was 1:1 in five of eight cross combinations. In diploid plants, segregation ratio was 1:1 in seven of eight cross combinations. Although there was some differences in the cross combinations, most of the combinations had 1:1 segregation ratio which supports the theory. The difference may be a result of the small sample size or the difference of anther culture response caused by genotypic difference. Hence, when many cross combinations were anther-cultured the results would support the theory.
The building design codes and standards in many countries usually are either fully or partially adopted from the international codes. However, regional conditions like the quality of construction industry and different statistical parameters of load and resistance have essential roles in the code calibration of building design codes. This paper presents a probabilistic approach to assess the reliability level of adopted national building codes by simulating design situations and considering all load combinations. The impact of the uncertainty of wind and earthquake loads, which are entirely regional condition dependent and have a high degree of uncertainty, are quantified. In this study, the design situation is modeled by generating thousands of numbers for load effect ratios, and the reliability level of steel elements for all load combinations and different load ratios is established and compared to the target reliability. This approach is applied to the Iranian structural steel code as a case study. The results indicate that the Iranian structural steel code lacks safety in some load combinations, such as gravity and earthquake load combinations, and is conservative for other load combinations. The present procedure can be applied to the assessment of the reliability level of other national codes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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