With the advance of digital technology, new methods which acquire color information and combine it with various contents are emerging. Color has some effect on emotion while it gives some information as component of an image. In addition, change in emotion and sensation from color stimulus makes some change in cognition. This research investigate the effect of color overlay on cognition depending on emotional state. With this goal, subjects consisting of 10 men and 10 women solved some problems with color overlay of red, orange, and green after watching short video clips which intend to induce target emotion. Experimental results show that red color overlay under positive emotion significantly reduces the average score of solving problems, while green overlay under negative emotion significantly increases it. It is also analyzed that there is not statistically significant difference in cognitive function with color overlay while it is significantly better under positive emotion than negative emotion without color overlay.
This study is to investigate the color emotion associations of the color vision defectives, considering that the colors do have an effect on human emotional conditions. To realize this investigation, firstly we selected 100 normal persons (group C)and other 34 color vision defectives(group A), dividing the last group into two small groups as protanomaly group(group P) with 8 persons and deuteranomaly group(group D) with 16 persons. All participants have been offered to select one color from ten colors for each of three positive emotions such as 'favorite', 'happy' and 'friendly' and of three negative emotions like 'sad', 'disliked' and 'awkward'. And they selected another one color for each active and passive emotions. For 'favorite color' the group C selected 'blue' and 'red' while the group A chose 'blue'. For 'happy color' the two groups selected 'yellow'. For 'friendly color' the group C chose 'green', but the group A selected 'blue'. For 'sad color' the group C preferred 'blue', but the group A chose 'purple'. For 'disliked color' all groups selected 'bluish green'. For 'awkward color' the two groups preferred 'bluish green'. For 'active color' all groups selected 'red'. And for 'passive color' the group C chose 'bluish green', but the group A selected 'blue'. Depending on the type of color vision deficiency(group P and group D) some more differences were revealed relatively. These results should be applied to develop some intelligent color conversion technology for enhancing the usability of culture contents for color vision defectives.
The purpose of this study was to examine music-color association response(MCAR) of people with visual impairment through music-emotion scale and music-color scale. The study was conducted on 60 participants(30 congenital/ 30 adventitious) who are using services of two welfare centers at S and B cities. For this, four basic emotions (happiness, sadness, anger, and fear) mediated by music were selected, and MCAR to emotion-inducing music were analyzed through self-report method. As a result, first, there were found contrasts in MCAR between happiness and sadness according to type of emotion, however, similar in anger and fear. Second, in MCAR among three variables of the music-emotion scale(valence, arousal and intensity), valence was congruent with MCAR according to type of emotion, arousal marked high scores in negative emotions, and scores of intensity in happiness and sadness were higher than those in anger and fear. Third, there were no significant differences between two groups of people with congenital and adventitious visual impairments. It is meaningful that this study showed the MCAR can be mediated by music through investigating those of people with visual impairment.
Emotion recognition and regular controls are concentrated interest in computer studies to emotional changes. Thus, the quantified by objective assessment methods are essential for application of color sensibility computing situations. In this paper, it is applied to a digital color image emotion emotional computing calculations numbered recognized as one representation. Emotional computing research approach consists of a color attribute to the image recognition focused sensibility and emotional attributes of color is the color, brightness and saturation separated by. Computes the sensitivity weighted according to the score and the percentage increase or decrease in the sensitivity property tone applied to emotional expression. Sensitivity calculation is free-degree (X), and calculates the tension (Y-axis). And free-level (X-axis) coordinate of emotion, which is located the intersection of the tension (Y-axis) as a sensitivity point. The emotional effect of the Russell coordinates are utilizing the core (Core Affect). Tue numbers represent the size and sensitivity in the emotional relationship between emotional point location and quantified by computing the color sensibility.
Color therapy is a diagnostic method for treating psychological problems using unique vibration and frequency color. The color has strong subjective psychology, it can give psychological stabilization effect as a spring as a favorite color and stability become personally personal. Also, to give various influences on emotion, we can obtain information via brain wave to evaluate these emotions. In this research, before viewing two kinds of VR color images of red and blue, responding to the stress questionnaire(BEPSI-K) via a mobile terminal. At this time, we analyzed the real-time we used four emotional data measurable via brain waves and grasped the user's emotional state. In addition, the stress questionnaire was used to quantify the emotion degree, and comparative analysis was made on how the color image affects the change of emotions with 3D virtual reality.
It is crucial to process not only social cognitive information but also various emotional information for appropriate social interaction in everyday life. The processing of emotions embedded in social stimuli is affected by various context and external factors and the features of their own. Emotion discrimination tasks using point-light biological motion were conducted in this study to understand the factors influencing emotion processing and their effects. A target biological motion with angry or happy emotion was presented in the first task in red, green, white, or yellow color. A white angry, happy, or neutral "cue" biological motion was displayed simultaneously. Participants judged the emotion of the target relative to the cue stimulus by comparing the target with the cue. The second task used only emotionally neutral stimuli to find effect by the color itself. The results indicated an association between the specific color of the target and emotion. Red facilitated processing anger, whereas green appeared to facilitate happy emotion. The discrimination accuracy was high when the emotions of the cue and the target were identical in general, but the combination of red color and anger yielded different results compared with the rest of the conditions. Some illusory emotional responses associated with the target colors were observed in the second task. We could observe the effects of external factors in this study, affecting the emotional processing using biological motion rather than conventional face stimuli. Possible follow-up studies and clinical research were discussed.
Objective: The aim of this study was to investigate the association between conceptual metaphors of affect and physical dimensions. Background: The evidence that affect is unconsciously linked to physical dimensions(e.g., position and color) has been obtained in western cultures. However, in eastern cultures, especially, in Korea, it has been seldom tested. It is indispensable to examine whether or not cultural differences exist for better understanding of the conceptual metaphors. Method: 50 positive and 50 negative words were adopted from previous studies in order to determine the relationship between physical domains and abstract affect. Three hypotheses were tested in this study: (1) Good is up. (2) Good is bright. (3) Good is right(for right-handers). The automatic association between valence(positive vs. negative) and vertical position (up vs. down) was investigated in experiment 1, in which 100 words were randomly presented on either the top or the bottom of a LCD screen and the evaluation time of the presented word was recorded. The unconscious association between valence and color(white and black) was examined in experiment 2, where each word was randomly presented in either white or black. Lastly, we tested whether right-handers tend to associate rightward space with positive ideas and leftward space with negative ideas. Results: Reaction time was faster when words were presented in metaphor congruent domains(e.g., 'positive words on the top, in bright color, and on right space vs. negative words on the bottom, in dark color, and on left region) than when they were shown in metaphor incongruent domains. Conclusion: The results might give the groundwork for various directions in further understanding perception, emotion, and behavior. Application: This study may provide useful points to GUI designers and service developers if further studies enhanced in validity and reliability are followed.
Emotional computer that you want to study in a regular number change is the continuing sensitivity. Emotional Computing manner the sensibilities numbered and emotions were running through the trees. Emotional assessment of emotional sensibility computing was used as the coordinates of the key effects of the James A. Russell (Core Affect). Emotional tree runs purpose was to verify the correlation of sensitivity and emotion computing tree. Emotional tree attributes experiment color, brightness, saturation was configured with. When 50% brightness increase, about pleasure (X-axis) has increased by 10.49 points. Brightness 50%, GREEN 50% increase in the degree of pleasure (X-axis) of 10.49 points, tone (Y axis) has increased by 15.85 points. Brightness 50%, GREEN 50% increase in the degree of pleasure (X-axis) of 10.49 points, tone (Y axis) has increased by 15.85 points. Brightness 50% of the free-extent (X-axis), BLUE 50% when the tone (Y axis), pleasure extent (X-axis) of 10.49 points, tone (Y axis) as much as 14.65 points sensibilities have changed. When representatives emotions size changes have increased 50% brightness, color RED 50%, increased 5.4% Emotional excitement, emotion depressed declined -4.2%. 50% brightness, color GREEN 50% increase in emotional excitement had increased to 8.6%, declined by -5.5% this melancholy sensibility. Representative emotion and emotional changes increase or decrease the size of the emotional attributes were analyzed by quantitative methods. After the happy emotions number is needed to study more similar to the human emotion through the execution of the video image emotion emotional tree computing.
Color, an important visual cue, can cross-modally affect odor association and odor quality identification Here, this research investigates aspects of the cross-modal associations between color and fragrance in greater depth, delving into the topic of whether the degree-of-association of fragrances with hue and tone of colors varies systematically. For 33 color stimuli (10 hues, 3 tones, and 3 achromatic colors), 67 subjects judged the degree-of-association of four typical fragrance families (fresh, floral, oriental, and woody) on a 7-point scale. The statistical analysis showed that fragrance associations of the all families had characteristic distributions across ten hues of the color stimuli. The cross-modal relationship between color tone (especially, lightness attribute) and fragrance association appeared to be dimensional (e.g. a positive linear relationship between the floral family and the lightness). More specifically, as colors became warmer and brighter, the associated floral scents were stronger, while the woody scents was less associated. Brighter or more vivid cool colors were associated with stronger fresh scents. These findings confirm the systematic existence of synthetic interactions between vision and olfaction in perfumery.
This article discussed emotion and communication at the film editing theory. By editing as a form of communication, audiences response to the new facts of the story or the new shot as its details and then it uses their ability to induce. Lev Kuleshov, by the famous Mozhukin experiment, intended to show that montage draw spectator's inferences on emotion and association beyond content of the individual shots. The continuous editing technologies such as 180-degree rule, matching eye-view and behavior, 30-degree rule, and continuity of sound, light and color, enhance emotion. Point-of-view editing is the main device to maximize the film's emotion. Point-of-view editing serving the purpose of the film narration is a powerful means to practice and to persuade emotion communication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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