• 한국안광학회지
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• 제8권2호
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• pp.163-168
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• 2003

광의 세기에 따라 눈의 시감효율은 추상체와 간상체에 의해 파장에 따라 2개의 함수로 이루어진다. 광자에 대한 추상체-간상체의 반응확률을 이용하여 $P{\lambda}=A{\cdot}e^{-({\lambda}-{\lambda}_u)^2/2W^2}$의 분포함수 수식을 유도하였다. 이 식은 파장에 따른 CIE의 눈의 시감효율 곡선에 잘 적용되었다. 눈앞에 렌즈가 있는 경우 시감도는 보정 되어야 한다. 렌즈를 투과할 광은 흡수 파장에 의존하고, 최종 시감도는 추정방법은 시감도와 렌즈의 투과율 세기의 곱으로 표현된다. $$Pf({\lambda})=T({\lambda}){\cdot}P({\lambda})$$. 브라운 칼라 렌즈에 대해 시감도인 photopic과 scotopic 적용하였다.

• Agricultural and Biosystems Engineering
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• 제2권2호
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• pp.59-62
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• 2001

The starch content of apples, which is related to the maturity and ripeness, was quantified by using a computer vision system. The stained area was measured by image analysis when an apple slice was stained with KI/I$_2$ solution. The ratio of stained area of the apple slice to its whole area, so called the starch index, was defined as an indicator of the starch content. When Tsugaru apples were manually sorted into immature, turing and mature groups, their starch indices were 0.374, 0.312 and 0.129, respectively. The starch index had relationships to various physicochemical properties of Tsugaru apples. At the statistically significant level of 0.1%, it was correlated with the pH value, bio-yield force, rupture force and color of intact and skin-removed apples. At the 1% significant level, it had the correlation with the density and moisture content.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제14권2호
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• pp.130-137
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• 2011

Visual stimuli of nets, which affect fishing selectivity, vary by twine diameter, color, and material under different light conditions and visual geometries. In this study, two cylindrical model codends of two mesh sizes, 28 and 43 mm, were made of high-contrast, dark brown polyethylene (PE) netting twine and low contrast, light-blue polyamid (PA) monofilament twine. Each model codend was filled with juvenile seabream and set in the water channel of a light-blue circular tank under a flow speed 0.8 m/s for 30 min. Light conditions were set to relatively bright, dim, and dark. The resulting retention rates of juvenile seabream were 15-35% lower for the low-contrast codend with PA monofilament than for the high contrast PE twine netting under bright and dim light conditions, while no difference was observed under dark conditions. The effects of mesh size and netting contrast on the retention rate were dependent on the light level, while the retention rate due to netting contrast was independent of mesh size. Therefore, low-contrast nets in the codend could help to reduce juvenile bycatch by disturbing the orderly optomotor response.

• 한국정밀공학회지
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• 제32권6호
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• pp.537-542
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• 2015

The measurement of 3D shape is important in inspecting the quality of product. In this paper, we present a 3D shape measurement system of fastener using a camera and a slit laser. Calibration structure with slits is used in the extrinsic calibration of the camera and laser. The pose of the camera and laser is computed under the same world coordinate system in the calibration structure. Reflection of laser light on the metal surface causes many difficulties in the robust detection of them on image. We overcome this difficulty by using color and dynamic programming. Motor stage is used to rotate the fastener to recover the whole 3D shape of the surface of it.

• 센서학회지
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• 제27권4호
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• pp.216-220
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• 2018

In this paper, we present visual sensing techniques that can be used to teach a robot using a laser pointer. The light spot of an off-the-shelf laser pointer is detected and its movement is tracked on consecutive images of a camera. The three-dimensional position of the spot is calculated using stereo cameras. The light spot on the image is detected based on its color, brightness, and shape. The detection results in a binary image, and morphological processing steps are performed on the image to refine the detection. The movement of the laser spot is measured using two methods. The first is a simple method of specifying the region of interest (ROI) centered at the current location of the light spot and finding the spot within the ROI on the next image. It is assumed that the movement of the spot is not large on two consecutive images. The second method is using a Kalman filter, which has been widely employed in trajectory estimation problems. In our simulation study of various cases, Kalman filtering shows better results mostly. However, there is a problem of fitting the system model of the filter to the pattern of the spot movement.

• 전자공학회논문지SC
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• 제44권1호
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• pp.50-58
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• 2007

본 논문에서는 로봇이 태스크와 관련된 부분에 시각 집중을 하도록 하기 위해서 기존의 상향식 주목 알고리즘을 확장한 질의 기반 시각 집중 알고리즘을 제안한다. 질의 기반 시각 집중 알고리즘은 로봇이 수행 할 태스크와 관련한 물체를 질의하면 그 물체의 속성을 분석하여 여러 종류의 도드라짐(Conspicuity) 영상 지도에 적용될 가중치 값을 작성한다. 그리고 가중치를 이용하여 도드라짐 영상 지도를을 합성한 Saliency 영상 지도를 작성하여 기존의 주목 알고리즘과 비교 평가를 수행하였다. 여기서는 일예로서 질의 물체의 속성을 색으로 사용하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.1455-1464
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• 2006

본 논문에서는 컬러 이미지에 적합한 화질 향상 알고리듬을 제안 하였다. 제안된 알고리듬은 입력 이미지의 명도 향상을 위한 MIE기법과 채도 향상을 위한 MSE기법으로 구분된다. MIE기법은 휘도 신호 처리 시 발생하는 색 재현 문제 및 과도한 밝기 변화를 제어하기 위한 알고리듬이고, MSE기법은 색차 신호 처리 시 발생하는 De-Saturation 혹은 Over-Saturation의 발생을 제어하기 위한 알고리듬이다. 제안된 알고리듬은 인간의 시각선호색을 중심으로 연산하며, 전체 이미지에 균등하게 적용하는 것 보다 고품질의 이미지를 얻을 수 있다. 제안한 알고리듬은 고화질을 위한 모니터나 TV등의 디스플레이 장치에 적용 가능하다.

• 한국기계가공학회지
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• 제18권12호
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• pp.38-44
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• 2019

Various automation studies have been conducted to detect defective products based on product images. In the case of machine vision-based studies, size and color error are detected through a preprocessing process. A situation may arise in which the main features are removed during the preprocessing process, thereby decreasing the accuracy. In addition, complex systems are required to detect various kinds of defects. In this study, we designed and developed a system to detect errors by analyzing various conditions of defective products. We designed the deep learning algorithm to detect the defective features from the product images during the automation process using a convolution neural network (CNN) and verified the performance by applying the algorithm to the checker-switch failure detection system. It was confirmed that all seven error characteristics were detected accurately, and it is expected that it will show excellent performance when applied to automation systems for error detection.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.76-85
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• 2012

대구 경북 지역의 초기 사진역사에서 최계복은 1930년대에 뛰어난 사진실력으로 수십 여회에 달하는 공모전 입상으로 전국적인 명성과 한국사진계에 '살롱'형식의 사진을 정착시키는데 큰 역할을 하였다. 또한 그의 1940년대 백두산과 독도 기록사진들은 자의식에서 나온 소중한 결과물이다. 구왕삼은 1930년대 중반부터 자신만의 세계관으로 독자적인 사진세계를 구축한 사진가였으며, 한국전쟁이후 사진에서 '리얼리즘'적 사진 표현론을 제시해 전국적인 명성을 구축하였다. 이들의 작업과 이론은 각자 다른 스타일이나 1940년대 격동기 한국 사진계에 독자적인 사진미학을 이룩하여 20세기 초 영남지역의 민족정신과 맥을 같이하는 특성을 갖고 있다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권2C호
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• pp.194-199
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• 2009

본 논문은 영상의 얼굴과 헤어영역이 가지는 기하학적 정보를 이용한 얼굴 검출 알고리즘을 제안한다. 영상에서 얼굴과 헤어영역은 기하학적으로 인접하는 특성을 가지고 있고, 이러한 특성은 정면을 향하는 얼굴뿐만 아니라 회전된 얼굴이나 옆얼굴에서도 존재한다. 따라서 이러한 특징은 얼굴 검출을 위하여 사용 될 수 있다. 제안한 알고리즘은 우선 영상에서 컬러정보를 이용하여 영상내의 피부영역과 헤어영역을 검출한다. 이렇게 검출된 피부영역의 특징을 분석하여 여러 피부영역 중 얼굴 후보영역을 찾는다. 이후 얼굴 후보영역과 헤어영역 사이의 교차영역을 생성한다. 마지막으로 검출된 여러 얼굴 후보영역 중 교차영역을 포함하고 있는 영역을 얼굴로 판단한다. 실험 결과는 정면 및 측면 얼굴 영상뿐만 아니라 기하학적으로 왜곡된 영상에서도 높은 검출률을 보였다.