본 연구는 감성이 인체의 감각기관에 의하여 감지된 외부의 자극에 대하여 인체가 느끼는 복합감정이라는 특성을 고려하여, 향이라는 후각적 감각과 색이라는 시각적 감각이 복합적으로 어떠한 감성으로 표현되는지 알아보았다. 우선 향과 색 감성을 동시에 측정할 수 있는 감성평가 척도제작을 위해 선행 연구를 통하여 향, 색, 의복 색채에 중복되는 19쌍의 형용사 어휘를 채택하였고, 예비 조사를 통하여 향 관련 어휘 1쌍을 첨부하여 총 20쌍의 감성 형용사를 양극 7점 척도로 감성평가 척도를 작성하였다. 전문가 집단인 시각디자인 전공 남녀 각 15명씩을 대상으로 개별 실험을 통해 후로랄 향, 자스민 향, 라벤더 향, 모과 향의 네 가지 향에 대하여 연상되는 색상을 I.R.I Hue&Tone 색채 표에서 선택하게 하고, 향과 선택한 색에 대한 감성평가를 실시하였다 향과 색에 대한 감성구조는 '심미성', '낭만성', '개성', '강도', '자연성'의 다섯 요인으로 구성되었다. 향 종류별 선택 색상의 빈도 분석결과 차이를 보였고, 성별의 선택색상 역시 다르게 나타났다. 향과 색에 대한 감성 척도 평균값을 구하여 감성을 기존 연구에서 밝힌 종류별 향에 대한 감성과 비교한 결과 유사하였다.
Recently, consumers' evaluation and purchase of online design has been increasing due to the popularization of designing through personal computers, but there has not been enough studies on consumers' brain wave responses depending on the change of PC monitor's color. Therefore, this study investigated how brain waves changed when different background colors with gray patterns were presented through PC monitors. Six background colors with same tone of slightly low saturation were selected, including ivory, yellow, pink, green, blue and pure white as a base color. The brightness and characteristics of color used were analyzed using the luminance meter and color scales. Brain wave was measured by EEG measurement equipment. Brain wave measurement was carried out with 9 subjects at 6 points: F3, F4, T3, T4, O1, and O2. Stimuli were shown for 15 seconds each and black screens were displayed for 15 seconds between each stimulus. As results, the brain waves at O1 responded sensitively by different background colors, followed by F4 and T4. Brain index such as 'RT', 'RA', 'RG', 'RSA', and 'RAHB' showed significant differences depending on the background color at O1, whereas 'RST' differed at F4. Yellow and blue backgrounds pair was the only stimuli that showed significant differences in six brain indices mentioned. Yellow background had higher value of 'RG' at O1 and higher 'RST' at F4, indicating yellow background enhanced concentration. Blue background activated 'RT', 'RA', 'RSA', 'RAHB' at O1, meaning blue background induced calm and stable state.
특정 칼라 디바이스가 최대한 표현할 수 있는 색공간을 색역 (Color Gamut) 이라 한다. 색역폭 압축 알고리즘이란 색역폭이 큰 (예. CRT 모니터) 디바이스에서 표현되던 이미지 색들을 프린터와 같이 색역폭이 작은 디바이스에서 최대한 일치되는 색이 재현될 수 있도록 하는 알고리즘이다. 본 연구에서는 서로 다른 색역폭을 가진 이미지를 상호 비교함으로 관찰자 색역 압축 성향을 취합, 분석하는 도구를 개발 22 명의 관찰자로 하여금 실험을 수행하였다. 이 실험으로 도출된 관찰자 데이터를 기반 3 개의 새로운 색역폭 알고리즘을 개발하였다. 이 3 개 알고리즘은 기존 6개 알고리즘과 11 명의 관찰자를 이용 Pair comparison방법을 이용 성능평가, 1 개의 가장 우수한 알고리즘을 도출하였다. 또한 이 알고리즘이 어떠한 디바이스에서도 사용될 수 있도록 알고리즘의 일반화 (Algorithm Generalization)을 통하여 일반적으로 사용이 가능한 압축 알고리즘도 개발하였다.
In bird species that suffer brood parasitism, the question about which sex is responsible for egg rejection has important implications for determining the coevolutionary relationship between brood parasites and their hosts. In order to determine which sex rejects a parasitic egg in vinous-throated parrotbills (Paradoxornis webbianus) which have egg color dimorphism, we conducted model egg experiments and video-recorded the behavior of the focal pair. Both sexes showed rejection behavior to the parasitic eggs. It indicates that the vinous-throated parrotbill may have a high rejection rate and faster spread of any rejection alleles through out populations. However, further studies are still needed to confirm the egg recognition mechanism in this species, which will expand our knowledge of the evolutionary relationship between host and parasite.
The genetic makeup could be the most important among many factors affecting yield and quality of tobacco(Nicotiana tabacum L.). The mammoth gene found in N. tabacum is associated with greater leaf number and poor leaf quality. This study was carried out to obtain the basic information about the inheritance of mammoth gene and white flower color. Two flue-cured breeding lines, KF 9373-2 and KF 8832-85, F$_1$, F$_2$, two parents backcrossed with F$_1$, and F$_3$ lines derived from cross of above two lines were investigated for flowering type(mammoth gene) and flower color. All plants of F$_1$ population revealed normal flowering type and pink flower color. The progeny of F$_2$ generation was segregated into the phenotypic ratio of 9 : 3 : 3 : 1 with normal flowering type and pink flower color, normal and white, non flowering type(NF) and pink, and NF and white, respectively. Among the progenies of back-crossing populations, the flowering type showed a segregation ratio of 1 : 1 as normal and NF in BP$_1$ and flower color did also 1 : 1 as pink and white in BP$_2$. All lines have the mammoth gene in F$_3$. that were selected in F$_2$ progeny as non flowering. But 9 lines among 14 were segregated with 3 : 1 as pink and white flower in F$_3$. which were selected in F$_2$ as pink flower color. These results indicated that the characters of mammoth gene and white flower were controlled by a pair of recessive genes, respectively.
Ganbold, Onolragchaa;Manjula, Prabuddha;Lee, Seung-Hwan;Paek, Woon Kee;Seo, Dongwon;Munkhbayar, Munkhbaatar;Lee, Jun Heon
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제32권7호
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pp.939-948
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2019
Objective: Extension and Agouti loci play a key role for proportions of eumelanin and pheomelanin in determining coat color in several species, including goat. Mongolian goats exhibit diverse types of coat color phenotypes. In this study, investigation of the melanocortin 1 receptor (MC1R) coding region in different coat colors in Mongolian goats was performed to ascertain the presence of the extension allele. Methods: A total of 105 goat samples representing three goat breeds were collected for this study from middle Mongolia. A 938 base pair (bp) long coding region of the MC1R gene was sequenced for three different breeds with different coat colors (Gobi Gurwan Saikhan: complete black, Zalaa Jinstiin Tsagaan: complete white, Mongolian native goat: admixture of different of coat colors). The genotypes of these goats were obtained from analyzing and comparing the sequencing results. Results: A total of seven haplotypes defined by five substitution were identified. The five single nucleotide polymorphisms included two synonymous mutations (c.183C>T and c.489G>A) and three missense (non-synonymous) mutations (c.676A>G, c.748T>G, and c.770T>A). Comparison of genotypes frequencies of two common missense mutions using chi-sqaure ($x^2$) test revealed significant differences between coat color groups (p<0.001). A logistic regression analysis additionally suggested highly significant association between genotypes and variation of black versus white uniform combination. Alternatively, most investigated goats (60.4%) belonged to H2 (TGAGT) haplotype. Conclusion: According to the findings obtained in this study on the investigated coat colors, mutations in MC1R gene may have the crucial role for determining eumelanin and pheomelanin phenotypes. Due to the complication of coat color phenotype, more detailed investigation needed.
일반적인 내용기반 화상 검색 기법은 검색 인덱스로서 칼라와 텍스쳐를 사용하며, 칼라기법인 칼라히스토그램과 칼라쌍 검색 기법은 공간정보와 텍스트가 부족하다. 따라서 본 논문은 칼라공간과 키워드를 결합한 내용 기반 화상 검색시스템을 설계하고 구현하였다. 화상검색을 위한 전처리기에서는 기존의 HSI(Hue, Saturation, Intensity) 좌표계를 사용하였고, 화상으로부터 색채 영역과 비색채영역을 검출해 내었다. 화상의 크시는 200*N 또는 N*200으로 정규화하고 256칼라로 변환시킨다. 칼라 공간으로 칼라 선택을 결정하기 위해서는 배경과 색채를 위한 2개의 칼라히스토그램을 사용한다. 공간정보는 최대 엔트로피 이산화를 사용함으로써 얻어진다. 키워드는 화상의 종류, 칼라, 모양, 위치, 크기를 선택 가능하도록 했으며, 입력되는 색채에 대해서는 한국 공업 규격의 유채색과 무채색 15가지 색으로 제한하였다. 화상검색 방법은 유사도 검색의 특징 키로 사용하였고, 화상 검색시 특정 성분의 가중치에 따른 검색을 위해 사용자는 질의어 입력시 칼라공간 ${\alpha}(%),\;키워드\;{\beta}(%)$등의 가중치를 화상 내용 특징에 따라 그 값을 조절하여 부여할 수 있는 방안을 개발하였다. 질의 화상에 대한 칼라공간, 키워드와 같은 추출된 특징중 하나의 특징으로 검색 실험한 결과는 가중치를 부여하여 실험한 결과보다 검색 효율이 낮았으며 가중치를 부여한 경우 측정된 파라메타의 평균치는 Precision(0.858), Recall(0.936), RT(1), MT(0)를 보임으로써 칼라공간, 키워드 내용기반 화상 검색 시스템들 보다 높은 검색 효율을 입증해 보였다.
개시호 (Bulpleurum longeradiatum)를 대상으로 상염 색법과 FISH기법을 통한 염색체 분석을 통하여 다음과 같은 결과를 얻었다. 개시호의 체세포 염색체 수는 2n=12이었으며, centromeric index를 전중기 염색체를 이용한 핵형 분석에서 염색체 조성은 3쌍의 중부 염색체 (3번, 4번 및 6번)와 3쌍의 차중부 염색체 (1번, 2번 및 5번)로 구분되었다. 염색체의 길이는 $2.55{\sim}5.05\;{\mu}m$로, 전체 길이는 $18.15\;{\mu}m$로 나타났다. 5S 와 45S rDNA를 탐침으로 FISH를 수행한 결과 4번 염색체의 동원체 부위 에서 한 쌍의 5S rDNA signal이 확인되었고, 2번 염색체의 부수체에서 한 쌍의 45S rDNA signal이 관찰되었다.
얼굴 검출은 개인 인증이나 보안 등 그 응용분야가 다양하여 활발히 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 분포맵에 기반한 얼굴 검출의 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 먼저, 빈도수를 고려한 피부색 분포맵을 입력 영상에 적용하여 일차적으로 얼굴 후보영역을 구하고, 이 영역에서 눈동자색 분포맵을 이용하여 눈후보영역을 결정함으로써 얼굴 구성 요소를 탐색하는 탐색공간을 축소한다. 결정된 눈 후보영역에서 가중치가 있는 윈도우를 이용하여 휘도성분과 색상성분의 상관값을 특징벡터로 한 템플릿 정합 방법으로 눈 후보점을 검출한다. 최종적으로 각 눈 후보점 쌍에 대하여 눈과 입의 위치관계 정보와 입을 인식하는 평가함수를 이용하여 얼굴을 검출하였다. 실험 결과, 제안된 방법은 좋은 성능을 보였다.
한국조경학회 2007년도 Journal of Landscape Architecture in Asia Vol.3
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pp.78-83
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2007
The colors have a close to our life and there are many color names derived from plants in Japan. This study aimed to analyze relationship people and plants and investigated what the images of colors derived from plants related to the color names. Surveys on color images of abstract and concrete were conducted with adults who lived in the metropolitan area and in urban areas. The subjects were surveyed about images of similar colors derived from plants(3 type of similar two colors; pink, green and yellow) and asked to select a pair of color names(momo or pink, midori or green, yamabuki or lemon) corresponding to the color. The subjects were simultaneously presented with two similar colors and asked to give their perceptions of each color against 13 polar opposite pairs of terms or phrases using a Semantic Differential Scale, and asked to select the number of the 16 items concerned with life such as clothes and food. With the pink colors, many subjects did not feel opposite abstract images between these two similar colors and felt the same concrete images such as 'cosmetics' and 'clothes', and these color names such as momo and pink are confused. With the green colors and the yellow colors, many subjects felt opposite abstract images between these two similar colors such as 'natural - artificial' and 'rural - urban' and different concrete images such as 'plants' and 'plastics', and these two similar colors are distinguished by the color names such as 'midori - green' and 'yamabuki - lemon'. The results revealed that there are two patterns in the relationship colors derived from plants, color images and color names. In the pattern which images of colors derived from plants are connected with artificial things irrelevant to plants, the color names corresponding to the two similar colors are confused. On the other hand, in the pattern which images of colors derived from plants are connected with plants and artificial things, the two similar colors are distinguished by their color names. So demographics influenced the images of color, younger subjects compared with older tend to obviously distinguish images of colors derived from plants, and there are images of color influenced by the environment as a child. In both patterns, images of colors derived from plants are influenced by artificial things and natural colors are limited among many people. These results indicate that there are a few opportunities to see colors of plants which are full of variety. These results suggest that it is necessary to recognize colors derived from plants in relation to plants and to educate regarding the nature of plants, therefore landscape architecture focused on colors of plants is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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