• KSTLE International Journal
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• 제1권1호
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• pp.34-42
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• 2000

A method and results of classification of four different metallic wear debris were presented by using their color features. The color image of wear debris was used far the initial data, and the color properties of the debris were specified by HSI color model. Particles were characterized by a set of statistical features derived from the distribution of HSI color model components. The initial feature set was optimized by a principal component analysis, and multidimensional scaling procedure was used fer the definition of a classification plane. It was found that five features, which include mean values of H and S, median S, skewness of distribution of S and I, allow to distinguish copper based alloys, red and dark iron oxides and steel particles. In this work, a method of probabilistic decision-making of class label assignment was proposed, which was based on the analysis of debris-coordinates distribution in the classification plane. The obtained results demonstrated a good availability for the automated wear particle analysis.

• 한국광학회지
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• 제9권6호
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• pp.373-379
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• 1998

3판식 액정 프로젝션 시스템의 색재현 개선을 위한 색분리/합성 광학계의 설계 방법으로서, 다양한 시청 조건하에서 인간의 색지각 특성을 고려하여 색순응과 표시색을 이용한 최적의 색재현 구현에 대해 기술한다. 이를 위해 3차원 균등 색공간에서 재현 색영역의 체적을 성능 지수로 선정하고 이를 최대화시키는 설계 방법을 제안한다. 또한, 3판식 액정 프로젝션 시스템의 색재현 원리와 표색계 모델에 대해 기술하고 최적화 문제를 색채학적으로 제시한 후, 적용 예로서 2종류의 시청 조건에 대해 Dichroic Mirror의 경계 파장의 최적 설계치를 구하였다.

• 전자공학회논문지S
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• 제34S권1호
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• pp.94-104
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• 1997

Most color imaging devices often exhibit color distortions due to the differences in realizable color gamuts and nonlinear characteristics of their components. In order to minimize color differences, it is desirable to apply color correction techniques. Th efirst step of color correction is to select the subset of the color coordinates representing the input color space. Th eselected subset serves as so called color samples to model the color distortion of a given color imaging device. The effectiveness of color correction is determined by the color sampels utilized in the modeling as well as the applied color correction technique. This paper presents a new selection method for color samples based on gentic algorithm. In the proposed method, structure of strings are designed so that the selected color samples fully represent the characteristics of color imaging device and consist of distinct color coordinates. To evaluate the performance of the selected color samples, they ar etuilized for three different color correction experiments. The experimentsal results are comapred with the crresponding results obtianed with the equally spaced color samples.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.1515-1524
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• 2008

본 논문에서는 복잡한 배경이 나타나는 자동차 영상에서 다중색상 모델과 문자배치 정보를 이용한 번호판 추출 방법을 제안한다. 녹색 번호판과 흰색 번호판에 나타나는 문자의 배치 형태가 다르기 때문에, 먼저 번호판 색상을 추정한 후 해당 색상 번호판의 문자배치 정보를 최대한 활용하는 접근 방식을 사용하였다. RGB 색상 모델에 HSI와 YIQ 색상 모델을 결합한 다중색상 모델을 이용하여 녹색 영역이 추출되면, 해당 영역에서 추출된 연결요소를 분석하여 녹색 번호판의 문자배치 형태를 탐색한다. 이때 번호판이 추출되지 않으면, 전체 영역에서 추출된 연결요소를 분석하여 흰색 번호판의 문자배치 형태를 탐색한다. 마지막으로 번호판 문자배치 형태와 유사한 연결요소들을 묶어 번호판을 추출한다. 4개 영상에 대한 실험 결과 98.1%의 번호판 추출 성공률을 얻었으며, 제안된 방법이 빛의 세기, 그림자, 그리고 날씨의 변화에도 강건함을 알 수 있었다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제3권6호
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• pp.13-24
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• 2002

본 논문에서는 색상 정보와 변형 모델을 이용한 얼굴 영역 및 얼굴의 특징 영역의 자동 검출 방법을 제시한다. 영상으로부터 획득할 수 있는 정보 중 가장 빠르고 쉽게 얻을 수 있는 정보가 색상 정보이며, 색상정보는 사물을 판단함에 있어서 가장 효율적이면서 컴퓨터의 계산량을 줄일 수 있다는 장점을 갖고 있기 때문에 얼굴 영역 검출 방법으로 많이 이용되고 있다. 본 연구에서는 얼굴영역 및 얼굴 특성 추출함에 있어 컬러모델 사용 시 외부 조명의 영향을 줄여주는 조명 보정 방법을 제시하고, 조명 보정에 의해 평활화 된 YCbCr 색상모델에 적용하여 각 성분 특성을 고려한 얼굴영역 및 얼굴의 특성 영역에 해당하는 후보 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 검출된 얼굴후보 영역 및 특성 영역은 가변 모델인 동적 윤곽선 모델의 초기 값으로 자동 적용되어 윤곽선 모델 적용 시 문제점가운데 하나인 초기 값 설정문제를 해결함과 동시에 얼굴 및 얼굴 특징 정보의 정확한 윤곽선을 추출하는데 사용된다. 실험 결과 제시된 방법을 적용한 결과 빠르고 효과적으로 얼굴 및 특성 영역을 검출 할 수 있음을 입증 할 수 있었다. 이상에서 추출된 얼굴의 특성정보는 차후 얼굴 인식 및 얼굴 특성을 설명하는 얼굴 특성 서술자로 사용될 수 있다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제15권8호
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• pp.1178-1181
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• 2002

Records from a total of 202 crossbred pigs were classified by their ear type and coat color to examine the presence of interrelationships with growth performances. Crossbred pigs were F2 generations of full sib family out of ten Landrace sows bred by 5 Korean domestic boars. Heavily drooped ear type was predominant, 195 out of 202 pigs over the other two types (1 straight and 6 slightly drooped). Coat colors were classified as four categories, all white, all black, dominant white or dominant black. Ratio among coat color categories did not fall within Mendelian principle of independence regarding two loci involved. There was dependency between ear type and coat color. However, due to rarity of ear types other than heavy drooped, dependency comes from distribution of those rare ear types. Three least squares models to test the effect of ear type and coat colors on growth performances were analyzed. First model analyzed effects on birth weight, body weight at 3 and 6 weeks and ADG' before weaning and between 3 and 5 weeks of age. This model included sex in addition to ear type and coat color. Second model analyzed postweaning growth traits (initial weight, final weight and ADG between these periods) upon initiation of performance testing. This model included effects of sex, test group and start age (as a covariate) in addition. Third model was fit for fasted weight before slaughter and included the effects of sex, test group and age at slaughter (as a covariate). The effects of sex and ear type were not significant source of variation for all traits. Test group was a significant source of variation for all the postweaning traits. Effect of coat color was not significant until the initiation of performance testing and became significant then after. Least squares means of dominantly black pigs were significantly lower than the other three coat colored pigs in final weight around 195 days of age and in ADG from the start of performance test and final weight measure.

• 한국디자인학회:학술대회논문집
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• 한국디자인학회 2002년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.136-137
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• 2002

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.1286-1295
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• 2008

기존의 2D 애니메이션에 나타나는 캐릭터 색은 아트 디렉터의 주관적 색감에 의해 지정되고 있는데 장면의 분위기가 달라지면 동일 캐릭터일지라도 지정되는 색이 다르게 된다. 본 논문에서는 2D 애니메이션 각 장면마다의 캐릭터 색을 자동 생성할 뿐 아니라 아트 디렉터의 주관적 색감을 재현하기 위해 비선형시스템인 신경회로망을 이용하여 캐릭터 색을 자동적으로 변환하는 모델을 제안하였다. 구체적으로, 기존의 2D 애니메이션 장면에 있는 캐릭터 색을 활용하여 캐릭터의 기본색이 각 장면마다 달라지는 것을 신경회로망으로 학습시켜 어떠한 캐릭터 일지라도 기본색 만 주어진다면 그 장면 분위기에 잘 어울리는 색을 자동으로 변환하는 것이 가능하도록 하였다. 그리고 애니메이션 색채전문가들의 평가를 통해 다양한 장면에서 자동 변환된 캐릭터 색에 대한 자연스러움의 정도를 검증함으로써 본 연구에서 제안한 장면에 따른 캐릭터 색의 자동변환 시스템의 타당성을 입증하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권8호
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• pp.1641-1648
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• 2017

본 논문의 주요 목적은 컬러 이미지에서의 노이즈 제거를 위한 다양한 필터들의 성능 분석 비교이다. 기존의 노이즈 제거 필터들에 대한 분석에서 한 발 더 나아가 RGB에서 HSV나 $YC_BC_R$로 컬러 모델변환을 하여 노이즈를 제거하는 방법을 제안하였다. 논문에서 사용된 예인 Median, Wiener, Mean 등의 노이즈 제거필터들의 성능 개선에 도움을 주기위해 고안했으며 현재까지는 컬러 이미지를 위한 필터들의 성능분석이나 컬러모델 변환을 이용한 개선 방법들이 제안된 바가 없다. 이에 영감을 받아서, 고안된 새로운 방법을 테스트 하였다. 실행해 본 결과, 현재 사용되고 있는 필터들 중에서 몇몇 필터들의 성능을 향상시켜서 컬러 이미지에서의 노이즈 제거에 큰 도움을 주는 것으로 나타났다.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• 제14권2호
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• pp.202-206
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• 1997

We have modeled the infrared spectral energy distributions of proto stars with close attention to the dust envelopes around the stars. The observed spectral energy distributions are closely compared with our models. The model results and observations are compared on IRAS color-color diagrams. Typical model results can explain the observations fairly well.