본 연구는 요양병원과 종합병원 간호사의 프리젠티즘을 비교 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 2019년 10월1일부터 12월 30일까지 D시, G도 소재 요양병원 3곳과 종합병원 2곳에서 현 근무경력 6개월 이상인 요양병원 간호사 74명, 종합병원 간호사 75명을 대상으로 총 149명을 대상으로 진행되었다. 수집된 자료는 SPSS 21.0을 이용하여 실수, 백분율, 평균과 표준편차를 시행하였다. 요양병원 간호사는 종합병원 간호사보다 건강문제, 직무손실과 지각된 노동력을 더 높게 지각하고 있는 것으로 나타나고 있었다. 이는 요양병원과 종합병원 간호사의 환자분류에 따른 업무강도의 차이가 없음을 보여주는 것으로 요양병원 간호서비스 질 향상을 위해서는 요양병원 간호사의 프리젠티즘에 관한 조직적인 측면의 관리가 필요함을 나타내는 것이다.
Park, Heeok;Kim, Eun Kyung;Moon, Kyoung Ja;Kim, Min Ji
지역사회간호학회지
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제31권1호
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pp.34-42
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2020
Purpose: The objective of this study was to identify whether spirituality mediates the relationship between empathy and elderly care performance among Long Term Care (LTC) hospitals nurses in Korea. Methods: The data collection was performed July 1st to August 31th, 2018. Participants were 119 nurses from three long-term care hospitals in Korea. Self-reported questionnaires were administered to assess general characteristics, empathy, spirituality and elderly care performance. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and three-stage simple and multiple regression analysis as proposed by Baron and Kenny. Results: The level of elderly care performance of participants was significantly different based on age (F=3.92, p=.010) and nurse's position (t=-2.18, p=.031). Spirituality had a significant mediating effect on the relationship between empathy and elderly care performance (Z=3.64, p<.001). Conclusion: As spirituality completely mediates the relationship between empathy and elderly care performance, it is necessary to develop a nursing education program that applies spirituality and empathy and supports religious activities at an institutional level.
The concentration of gaseous elemental mercury (Hg) was measured concurrently with relevant environmental parameters from Yang-Jae monitoring station in Seoul during Sept. 1997 to June 2002. Although data collection was disrupted for certain periods, the grand mean concentration of Hg for this five year period was found at 5.32 $\pm$ 3.53 ng m$^{-3}$ (N = 27,170). Because of short resolution of data acquisition, we were able to examine the temporal variability of Hg at varying time scale. The diurnal variability of Hg, when investigated for each of those five years, indicated consistently the dominance of nighttime over daytime. If examined at seasonal scale, Hg level was systematically higher during winter/spring than summer/fall period. The results of this short-term variability were best explained by the combined effects of such factors as meteorological conditions (formation of inversion layer and seasonal changes) and anthropogenic source processes. However, examination of long-term variation Pattern was much more complicated to explain. Thus, extension of our study is needed to diagnose the future direction in long-term trend of Hg behavior.
This study is a descriptive research to investigate the actual conditions under which nurses working in long-term care hospitals are sexually harassed and situations in which sexual harassment occurs and to determine victims' coping methods after being sexually harassed. The period of data collection was from May 13, 2013 to June 14 and the research subjects were 113 nurses working in 10 long-term care hospitals in Busan assigned by convenience sampling. The results showed that sexual harassment of nurses mostly occurred as follows: visual harassment, which involved the perpetrators looking inappropriately at nurses; physical harassment, which involved intentional touching or leaning into the body; and verbal harassment, which involved making sexual jokes and remarks. The development of a prevention program for sexual harassment targeting patients and nurses in long-term care hospitals should be required to enable victims to perceive and efficiently cope with sexual harassment.
Objectives: The purpose of this study was to compare the differences of sleep quality, fatigue and depression between school lessons and clinical practicum term in nursing students. Methods: This study was conducted through a survey on 84 $4^{th}$ grade nursing students. Data collection was conducted from April to June, 2015. Participants completed a questionnaire assessing sleep quality, fatigue and depression. Data were analyzed by the SPSS/WIN 21.0 using descriptive statistics, paired t-tests, ANOVAs, Pearson's correlations and multiple regression. Results: The mean scores of fatigue and depression during the school lesson were significantly high compared to those of the clinical practicum. On the contrary, the score of sleep quality did not showed difference. Sleep quality showed negative correlations with fatigue and depression respectively, and fatigue showed positive correlation with depression. Subjective health status was the influential factor predicting fatigue and depression after school lessons, and subjective health status and major satisfaction were the influential factors predicting fatigue and depression after clinical practicum term. Conclusions: Nursing students showed different characteristics between school lessons and clinical practicum term. Thus, it is essential to identify physical and psychological problems and related factors respectively, then to devise appropriate programs to improve nursing curriculums.
The purpose of this study is to analyze performance problems in establishing and improving program educational objectives (PEO) and to set up action strategies for the civil engineering program at the A university. To fulfill the purpose, according to the typical needs analysis model, research problems were defined, current conditions and desired conditions were identified, discrepancies and their reasons were examined, and action strategies were derived. Current conditions and desired conditions were identified by analyzing the A civil engineering program's self study report, conducting surveys and interviews with constituents. After the discrepancies and the reasons were examined, performance problems and field force analysis were conducted to draw short term and long term action strategies to improve PEO. Short term action strategies were to announce PEO to current students, to hold faculty seminars to establish and to improve PEO, to renew the list of constituents regularly, to composite an annual milestone, to define roles of the committees, and to enforce educational opportunity toward industrial advisory board members. For the long term strategies, improvement and documentation of PEO assessment system, collection and analysis of constituents' suggestions, establishment of effective accreditation support system, and arrangement of compensation system for the faculties who are in charge of engineering education accreditation responsibility.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제5권1호
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pp.83-89
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2017
In this paper, we propose an extended method of one-hot Long Short-Term Memory (LSTM) and evaluate the performance on spam filtering task. Most of traditional methods proposed for spam filtering task use word occurrences to represent spam or non-spam messages and all syntactic and semantic information are ignored. Major issue appears when both spam and non-spam messages share many common words and noise words. Therefore, it becomes challenging to the system to filter correct labels between spam and non-spam. Unlike previous studies on information filtering task, instead of using only word occurrence and word context as in probabilistic models, we apply a neural network-based approach to train the system filter for a better performance. In addition to one-hot representation, using term weight with attention mechanism allows classifier to focus on potential words which most likely appear in spam and non-spam collection. As a result, we obtained some improvement over the performances of the previous methods. We find out using region embedding and pooling features on the top of LSTM along with attention mechanism allows system to explore a better document representation for filtering task in general.
In contemporary education, a school library is considered and valued as a vital and integral component of a school's instructional program. Especially, school library materials should contribute to execution of school curriculums through wide provision of resources. The results of the study are as follows. 1. The term 'library materials' should be changed into 'library resources' with a broad meaning. And, the scope of school library materials should include printed materials, audio-visual materials, electronic materials, associated equipment and other library resources. 2. It is desirable that the minimal standards of total collection is 5 books and 3 AV for a student in elementary schools, 7 books and 5 AV for a student in middle schools, 10 books and 7 AV for a student in high schools. 3. Annual growth is 0.5 for a student in elementary schools, 1 for a student in middle schools and 1.5 copy for a student in high schools. And, the number of minimal serials is 20 titles in elementary schools, 30 titles in middle schools and 50 tides in high schools. 4. Besides, basic collection, with the advances of technology, the school library collection should include new formats and delivery systems such as CD, video discs, videotex, computer software, satellite transmission etc. 5. The recommendable annual ratio of withdrawl is 3 to 5% for update and functional materials.
기내에서의 발아 및 형질전환 활성을 지닐 수 있는 백합 (Lilium longiflorum) 화분의 장기보존조건을 얻기 위하여 용매를 이용한 연구를 수행하였다. 화분의 용이한 수집을 위하여 용매를 사용했을 때, petroleum ether, n-heptane, benzene 등의 경우 화분의 기내발아에는 영향을 미치지는 않았으나 수집과 정 후 바로 화분건조 및 냉동 보관함으로써 발아활성을 유지 할 수 있었다. 이들의 활성유지는 또한 vacuum infiltration 및 Agrobacterium을 이용한 형질전환에 따른 외래유전자인 tissue plasminogen activator의 발현에 의하여 확인하였다.
To understand the multilateral characteristics of human behavior and physiological markers related to physical, emotional, and environmental states, extensive lifelog data collection in a real-world environment is essential. Here, we propose a data collection method using multimodal mobile sensing and present a long-term dataset from 22 subjects and 616 days of experimental sessions. The dataset contains over 10 000 hours of data, including physiological, data such as photoplethysmography, electrodermal activity, and skin temperature in addition to the multivariate behavioral data. Furthermore, it consists of 10 372 user labels with emotional states and 590 days of sleep quality data. To demonstrate feasibility, human activity recognition was applied on the sensor data using a convolutional neural network-based deep learning model with 92.78% recognition accuracy. From the activity recognition result, we extracted the daily behavior pattern and discovered five representative models by applying spectral clustering. This demonstrates that the dataset contributed toward understanding human behavior using multimodal data accumulated throughout daily lives under natural conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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