This study was intended to analyze clothing preference images according to the age groups (30's, 40's, 50's and 60's) and to clarify the differences between present clothing preference images and that of the future after 60. The data was collected through a questionnaire and a total of 482 questionnaires on the age groups ranging from 30s through 60s were used in the analysis. As for the present clothing preference images in accordance with age groups, the younger age groups in the range of 30's and 40's presented higher scores in most of these images. But the older age groups in the 50's and 60's had lower scores in most of these images. On the contrary, the older age groups had higher scores than the younger age groups with respect to similar, mature, magnificent, innocent, plump and virtuous images. As for the future clothing preference images after 60 in the elegant, luxurious, graceful, intellectual, chic, urbane, slimy and sociable images, the age groups in the 30's and 40's presented higher scores than the age groups in the 50's and 60's did. However, with respect to the youth-oriented images such as fashionable, innocent, remarkable, cute and vigorous images, the age group in the 60's had a higher score than the age group in the 30's, 40's and 50's did. There were differences between the present clothing preference images and future clothing preference images after 60. The 30's and 40's presented distinctively different clothing preference images in the present and future after 60. Thus, distinct images were pursued in the older age group. The 50s showed closest images to that of the older age group, presenting more conservative inclination in clothing preferences.
The purpose of this study was to investigate the usage condition of avatar, the clothing images of avatars, and the difference of self images among avatar user groups which were clustered by the clothing image of using avatar. Avatars were decorated not only to get personal satisfaction and joyfulness but also to realize the desire of relationship with other people. The clothing images of avatars were classified into 7 factors, which were labeled as cute, mature, sexy, old-fashion, unisex. and unique factors. There were no significant differences in self images among 3 avatar user groups which were clustered by 7 factors of clothing images. The result indicated that avatar users pursued various clothing images for their avatar, however, no significant relations were existed between avatar's images and user's self images and further studies would be required to find out significant variables which determined avatar's clothing images.
This study was performed to investigate the mothers' preferences for their children's clothing images and color images. Questionaries were analysed by factor analysis cluster analysis one way ANOVA x2 -test. The results are as follow: First the preferred clothing images for children have no differences across gender. The preferred images are active tidy and fashionable. Second the preferred clothing images are according to season. In the case of clothing color images the preferences in spring and summer seasons are differed from fall and winter seasons. Third factors of boy's clothing image were fashionable cute splendid and classic And factors for girl's clothing image were lively tidy fashionable and classic. These factors revealed the differences of preferences between boys and girls clothing image. Fourth the preferences of clothing color image for children changed across seasons. Bright and neat color images were preferred in spring and summer warm and deep color images were preferred in fall and winter. Fifty the preferences of clothing images classified into four groups and each group has the different preference in color tone. Finally Season and gender were revealed to be more important variables in the preferences of children's clothing image and color image.
This study investigated similarities and differences between 2D flat sketch, 3D virtual clothing and real clothing images. Flat sketch, 3D virtual clothing, and real clothing images of T-shirts and dresses were made. Questionnaires were prepared for fit evaluation, sensory evaluation, and location evaluation. A survey of 440 questionnaires was collected from Chinese women in their 20s and 30s. As results of the sensibility evaluation, 3D virtual clothing expressed real clothing images slightly more similar than a 2D flat sketch. As results of the fit evaluation of the dresses, 2D flat sketch and 3D virtual clothing were rated as slightly longer/wider, and real clothing images were rated as slightly shorter/narrower. The results suggested that presenting 3D images with avatars as 3D virtual clothing images will provide more accurate fit evaluation results. This study presented possibilities and methods for apparel companies to utilize 3D system as an effective apparel production tool.
The purpose of this study was to examine the women consumers' pursued clothing images and consumption values according to the value system. The data was obtained from questionnaires filled out by 305 women living in Seoul and Gyung-gi. For data analysis, factor analysis, cronbach's alpha, ANOVA and cluster analysis were used. The results of this study were as follows: First, value, pursued clothing images and clothing consumption values were consisted of various factors. Second, women's values influenced on the pursued clothing images and clothing consumption values. Third, according to value factors, women classified into four groups, And they showed different pursued clothing images and consumption values. Also they were differentiated with shopping frequency and age. Therefore, value system was the important factor which can suggest the women's pursued clothing images and consumption values and marketer should know the value system of targeting consumers.
This study was intended to identify the hierarchy of clothing images, which is expected to be helpful in style classification and product positioning. A questionnaire consisted of 110 words expressing clothing images was developed, and eight clothing photographs were selected as stimuli. 289 female subjects aged between 22 to 37 responded to two of the eight photographs during September, 1991. 110 words were reduced to 62 words based on their independence before conducting factor analysis to identify the constructing factors of clothing images. Nine words with negative connotations were eliminated, because they are not sought in product development. To explain the hierarchy of clothing images, cluster analysis was applied. To observe the association of 53 words, dendrogram was introduced, and to interpret the result, eleven sub clusters were determined. This 11 clusters were continuously combined according to their similarities, until they integrated into one 'clothing image'. Two major division of image clusters were 'graceful and feminine image', and 'mannish and simple image'.
The purpose of this study is to investigate the effects of preferred images of school uniform and free clothing on preferred images of hair among high school girls. The data were collected between November and December 2014 from 300 high school girls in their's, living in Changwon province. The data have been analyzed by using SPSS program. The methods of factor analysis, reliability analysis, and multiple regression have been adopted for the data analysis. The results of this study are as followings: The factors of preferred images of school uniform consist of six dimensions of attention, neatness, vividness, visibility, practicality, and trend. The factors of preferred images of free clothing consist of six dimensions of neatness, practicality, attention, vividness, visibility, and trend. The factors of preferred images of hair consist of six dimensions of concentration of attention, convenience, elegance, attention, trend, and cuteness. Preferred images of school uniform and free clothing resulted in a correlation with preferred images of hair. Preferred images of school uniform and free clothing had an influence on preferred image of hair. It is highly expected that this study is used as the useful sources of marketing plans of fashion industries targeting high school girls.
In this study, we classified adjectives to represent the image of clothing materials as the fundamental process for evaluation of the images on various fabrics and reviewed hierarchy and evaluation dimensions regarding the image of clothing materials. The adjectives to express the image of clothing materials were extracted from Fashion Magazine and Fashion Trend Book The similarity among adjectives was measured by pair-wise comparison without showing fabrics. From the result of the cluster analysis, 87 adjectives were finally extracted through the integrated processing of the adjectives with similar meaning and a close distance. Through the cluster analysis, the hierarchy of the clothing material images was examined. The clothing material images were classified into 12 primary sub-clusters such as ‘feminine', ‘warm', ‘neat', ‘classical', ‘pastoral.' ‘casual', ‘modern'. ‘ambiguous', ‘primitive', masculine', ‘abundant', and ‘arranged'. The dimensions evaluating the clothing material images were also developed using the multi-dimensional scaling method. A 4-dimensions and 8-axes system was established, which is composed of ‘masculine-feminine', ‘new-old', ‘casual-classical', and ‘ambiguous-arranged' images.
People are exposed to diverse images and naturally find images to express themselves to others for personalsatisfaction. They present ideal images that they desire to obtain or actual images that they already have. People find differences between ideal images and actual images as well astry to overcome differences by managing appearance or purchasing fashion items. The congruence between real and ideal self-images and perceived body images stimulate clothing involvement or consumer confidence to influence fashion innovativeness and fashion opinion leadership. Fashion leaders are known for confidence when making buying decisions on new fashion products and are more likely to influence other consumers to buy new items. This study useda structural equation model to understand the influence of perceived self and body image on clothing involvement and consumer confidence as well as define how perceived images influence fashion leadership through clothing involvement and consumer confidence. The results of this study indicated that self-image congruence has a positive impact on social body image and personal body image. A positive influence of perceived body image on clothing involvement and consumer confidence was also detected. Fashion opinion leadership could be explained by clothing involvement and consumer confidence; however, fashion innovativeness could only be explained by consumer confidence.
This study verified the effect of self-image pursuits by female consumers for clothing purchase values and fashion images as well as the role of age regulations as a measurement invariance. We surveyed 717 women aged 20-60 residing in Seoul, Gyeonggi province and Incheon city. The survey showed that pursuit affects clothing purchase values, which subsequently affect fashion images. However, expressive value was not shown to affect urban style fashion images for clothing purchase values. Age (one of main parameters for market segmentation) was also shown not regulate the effect of self-image pursuits on clothing purchase values and fashion images. The results of this study can provide fundamental data to establish fashion image-based marketing to help predict consumer's purchase behavior and suggest practical advice for effective marketing strategies by applying marketing based on differentiated fashion images to fashion marketing programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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