• 보건의료생명과학 논문지
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• 제11권1호
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• pp.1-9
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• 2023

본 연구는 급변하는 환경에 대응하는 보건의료정보관리자들의 역할을 도출하고 학생들의 교육요구도를 분석하여 대학의 교육과정 개선방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 선행연구 및 NCS 등에서 제시하는 능력단위를 바탕으로 보건의료정보관리자의 역할들을 도출하여 설문지를 구성하고 설문조사를 실시하였다. 분석결과 첫째, 보건의료정보관리자들의 현재 역할에 있어 진료정보지원과 통계생성 및 활용, 규정관리에 대한 개선 필요성이 높은 것으로 나타났으며, 둘째, 미래역할에 대해서는 업무과정 설계자, 임상연구 코디네이터, 비즈니스 변화관리자에 대한 개선 우선순위가 높게 나타났다. 결과에서 나타난 학생들의 교육요구도를 반영하여 대학은 관련 교과목들의 유기적인 연계와 교수자들의 실습 과정 단계별 내용 분석과 피드백 노력이 필요하며, 실습 관련 교과목에 대해서는 병원정보시스템과 유사한 프로그램과 데이터베이스를 도입하여 학생들이 실무와 가장 유사하게 데이터를 활용하고 관리할 수 있는 교육 환경이 마련되어야 할 것이다.

• 보건의료생명과학 논문지
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• 제11권1호
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• pp.165-172
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• 2023

본 연구는 예비 치과위생사인 일부 치위생과 학생들을 대상으로 치과 감염관리에 대한 인식도와 실천도를 파악하여 치과 감염관리 중요성 및 실천을 위한 기초 자료로 활용하기 위해 교내 및 교외 현장임상실습을 경험한 치위생과 학생 220명을 대상으로 시행하였다. 연구 대상자의 감염관리 교육을 받은 학생은 98.6%였고, 감염관리 교육장소는 학교가 91.8%로 가장 높았다. 감염관리 교육이 필요하다고 답한 학생은 95%였다. 연구 대상자의 감염관리에 대한 인식도를 알아본 결과 전체 감염관리 인식도 평균은 4.58점, 감염관리 실천도 평균은 4.50점으로 인식도 보다 낮게 나타났다. 감염관리 인식도 및 실천도 간의 차이를 확인한 결과 손 씻기, 개인보호장구 착용, 기구소독 및 멸균, 의료폐기물의 모든 영역에서 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났고, 일반적 특성, 실습 및 감염관리 관련 특성, 감염예방 인식도가 감염예방 실천도에 미치는 영향을 조사한 결과 학년, 실습 시 감염경험, 실습실 내 감염관리 지침서 비치 여부, 손 씻기영역 인식도, 개인보호장구 착용 등이 유의한 예측 변수로 확인되었다.

• Clinical Endoscopy
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• 제55권1호
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• pp.113-121
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• 2022

Background/Aims: We have been developing artificial intelligence based polyp histology prediction (AIPHP) method to classify Narrow Band Imaging (NBI) magnifying colonoscopy images to predict the hyperplastic or neoplastic histology of polyps. Our aim was to analyze the accuracy of AIPHP and narrow-band imaging international colorectal endoscopic (NICE) classification based histology predictions and also to compare the results of the two methods. Methods: We studied 373 colorectal polyp samples taken by polypectomy from 279 patients. The documented NBI still images were analyzed by the AIPHP method and by the NICE classification parallel. The AIPHP software was created by machine learning method. The software measures five geometrical and color features on the endoscopic image. Results: The accuracy of AIPHP was 86.6% (323/373) in total of polyps. We compared the AIPHP accuracy results for diminutive and non-diminutive polyps (82.1% vs. 92.2%; p=0.0032). The accuracy of the hyperplastic histology prediction was significantly better by NICE compared to AIPHP method both in the diminutive polyps (n=207) (95.2% vs. 82.1%) (p<0.001) and also in all evaluated polyps (n=373) (97.1% vs. 86.6%) (p<0.001) Conclusions: Our artificial intelligence based polyp histology prediction software could predict histology with high accuracy only in the large size polyp subgroup.

• 대한한방소아과학회지
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• 제38권3호
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• pp.66-96
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• 2024

Objectives This study aimed to establish a foundation for research on Korean medicine for epilepsy by analyzing its etiology, syndrome differentiation, and the use of herbal medicines. Methods Articles were extracted from five databases in Korea, Japan, and China: the Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), Citation Information by the National Institute of Informatics (CiNii), Chinese National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wangfang Database, and Chinese Scientific Journal Database (VIP). The etiology, syndrome differentiation, and herbal medicines used for epilepsy were investigated. Results A total of 64 articles were selected, including seven clinical studies, 16 case reports, and 41 reviews. Epilepsy is a complex disease with various etiologies, and among the five viscera, syndrome differentiation mainly involved the liver, spleen, and kidney, with pathological factors that included phlegm, wind, and blood stasis. Frequently used herbal medicines included Modified Jeongganhwan, Sihogyejitang, Yukgunjatang, and Sihogayonggolmoryotang. Conclusions This study analyzed epilepsy's etiology, syndrome differentiation, and herbal treatments. Further evidence is needed to better understand the efficacy and safety of Korean herbal medicine for treating epilepsy.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권9호
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• pp.4581-4585
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• 2012

Fms-like tyrosine kinase 3 (FLT3) performs a vital role in the pathogenesis of hematopoietic malignancies. Therefore in recent times, the focus of several studies was on use of FLT3 as a prognostic marker. The present study investigated the molecular characterization and incidence of FLT3 mutations in acute leukemia patients in Pakistan. A total of 55 patients were studied, of which 25 were suffering from acute lymphoblastic leukemia (ALL) and 30 were suffering from acute myeloid leukemia (AML). The polymerase chain reaction demonstrated FLT3/ITD mutations in 1 (4%) of 25 ALL patients, a male with the L2 subtype. In AML cases the rate was 4 (13.3%) of 30, three males and one female. The AML-M4 subtype was found in three and the AML M2 subtype in the other. In the AML cases, a statistically significant (p=0.009) relationship was found between WBC (109/L) and FLT3/ITD positivity. However, no significant relationship was found with other clinical parameters (p>0.05). In acute myeloid leukemia (AML) $FLT3/ITD^+$ mutation was more prevalent in elderly patients 31-40 age groups, 21-30 and 51-60 age groups respectively. In acute lymphoblastic leukemia (ALL) statistically no significant relationship was found between clinical features and FLT3/ITD positivity (p>0.05). However, in acute lymphoblastic leukemia (ALL) $FLT3/ITD^+$ mutation was more commonly found in age groups of 21-30.

• 디지털융복합연구
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• 제11권6호
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• pp.213-219
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• 2013

본 연구에서는 의료정보의 효율적 생성과 관리를 주 업무로 하는 의무기록사가 IT기반 의료 환경에서 보건정보관리자로 성공적으로 변화하기 위한 방안을 제언하고자 하는데 그 목적이 있다. 이러한 연구 목적에 따라, 의무기록사로서의 업무 현황 분석(As-Is)과 보건정보관리자로 탈바꿈하기 위한 미래모형(To-be)에 대한 분석을 실시하였다. 현황 분석 대상 자료는 1)의무기록사 국가고시 과목 2)보건정보관리자 자격시험과목 3)국내 의무기록사들의 현재 직무 분석자료 4)최근 3년간 대한의무기록협회 학술대회 및 교육 주제였다. 미래모형(To-be)자료는 미국보건정보관리자협회(AHIMA)에서 제시한 'HIM Professional Roles in E-HIM(R)'이었다. 이러한 자료들의 비교 분석을 통해 현재 의무기록사의 신규 진입이 필요한 역할은 Business change manager(업무 변화 관리자), IT training specialist(IT 교육전문가), Consumer advocate(의료소비자 중재자), Clinical alerts and reminders manager(임상 경고 및 신호 관리자), Enterprise application specialist(전사적 응용 시스템 전문가)로 분석되었다.

• Genomics & Informatics
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• 제20권2호
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• pp.21.1-21.14
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• 2022

The influenza A viruses have high mutation rates and cause a serious health problem worldwide. Therefore, this study focused on genome characterization of the viruses isolated from Thai patients based on the next-generation sequencing technology. The nasal swabs were collected from patients with influenza-like illness in Thailand during 2017-2018. Then, the influenza A viruses were detected by reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction and isolated by MDCK cells. The viral genomes were amplified and sequenced by Illumina MiSeq platform. Whole genome sequences were used for characterization, phylogenetic construction, mutation analysis and nucleotide diversity of the viruses. The result revealed that 90 samples were positive for the viruses including 44 of A/H1N1 and 46 of A/H3N2. Among these, 43 samples were successfully isolated and then the viral genomes of 25 samples were completely amplified. Finally, 17 whole genomes of the viruses (A/H1N1, n=12 and A/H3N2, n=5) were successfully sequenced with an average of 232,578 mapped reads and 1,720 genome coverage per sample. Phylogenetic analysis demonstrated that the A/H1N1 viruses were distinguishable from the recommended vaccine strains. However, the A/H3N2 viruses from this study were closely related to the recommended vaccine strains. The nonsynonymous mutations were found in all genes of both viruses, especially in hemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA) genes. The nucleotide diversity analysis revealed negative selection in the PB1, PA, HA, and NA genes of the A/H1N1 viruses. High-throughput data in this study allow for genetic characterization of circulating influenza viruses which would be crucial for preparation against pandemic and epidemic outbreaks in the future.

• 보건의료생명과학 논문지
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• 제9권2호
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• pp.303-308
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• 2021

최근 MRSA와 같은 항생제 내성 균주에 감염되는 사례가 점점 증가하는 추세이며, 특히 원내에서 감염되는 경우도 상당수 찾아볼 수 있다. 본 연구에서는 강원에 소재한 대학에 재학생들을 대상으로 병원 실습 경험 여부를 조사하고, 각각 비강 검체를 채취하여 황색포도알균인 Staphylococcus aureus 균주 및 MRSA (methicillin resistant Staphylococcus aureus)의 존재 여부를 동정하여 임상 실습 경험이 있는 학생과 MRSA 검출에 대한 관계를 확인하고자 하였다. 실험에 참여한 인원은 64명 학생으로 남학생 22명, 여학생 42명이다. 멸균된 면봉으로 비강 검체를 채취하여 수송 배지인 Thioglycollate broth로 수송한 뒤, 선택배지인 MSA(mannitol salt agar)에 접종했다. 균을 배양하여 다양한 생화학적 test 및 상용화 키트인 API Kit를 사용하여 분리 및 동정을 하였고, 최종으로 분자생물학적 방법을 사용하여 MRSA 검출 양상을 확인하였다. 64명 학생 중 Staphylococcus aureus 균주가 46명에서 검출되었으며, 46명의 검체 중에 22명에서 MRSA가 검출되었다, 22명의 학생 중에 남학생은 5명, 여학생은 17명이었으며, 15명의 학생은 최근 1년 이내에 입원, 수술력 또는 임상현장실습 등의 의료기관 관련 MRSA(HR-MRSA)로 확인되었고, 나머지 7명(%)은 CA-MRSA로 확인되었다. MRSA가 검출된 학생들의 감염경로를 확인한 결과, 평상시 의료기관 방문 여부와 임상 실습경험 등으로 비추어 볼 때 원내에서 감염되었다고 추정할 수 있으며, 임상실습에 참가하는 학생들을 대상으로 원내 감염 예방을 위한 추가적인 교육과 학생들의 적극적인 참여가 필요하다고 여겨진다.

• 한국방사선학회논문지
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• 제18권3호
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• pp.187-201
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• 2024

골다공증은 전 세계적으로 주요한 건강 문제임에도 불구하고, 골절 발생 전까지 쉽게 발견되지 않는 단점을 가지고 있습니다. 본 연구에서는 골다공증 조기 발견 능력 향상을 위해, 복부 컴퓨터 단층 촬영(Computed Tomography, CT) 영상을 활용하여 정상-골감소증-골다공증으로 구분되는 골다공증 단계를 체계적으로 분류할 수 있는 딥러닝(Deep learning, DL) 시스템을 개발하였습니다. 총 3,012개의 조영제 향상 복부 CT 영상과 개별 환자의 이중 에너지 X선 흡수 계측법(Dual-Energy X-ray Absorptiometry, DXA)으로 얻은 T-점수를 활용하여 딥러닝 모델 개발을 수행하였습니다. 모든 딥러닝 모델은 비정형 이미지 데이터, 정형 인구 통계 정보 및 비정형 영상 데이터와 정형 데이터를 동시에 활용하는 다중 모달 방법에 각각 모델 구현을 실현하였으며, 모든 환자들은 T-점수를 통해 정상, 골감소증 및 골다공증 그룹으로 분류되었습니다. 가장 높은 정확도를 갖는 모델 우수성은 비정형-정형 결합 데이터 모델이 가장 우수하였으며, 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적이 0.94와 정확도가 0.80를 제시하였습니다. 구현된 딥러닝 모델은 그라디언트 가중치 클래스 활성화 매핑(Gradient-weighted Class Activation Mapping, Grad-CAM)을 통해 해석되어 이미지 내에서 임상적으로 관련된 특징을 강조했고, 대퇴 경부가 골다공증을 통해 골절 발생이 높은 위험 부위임을 밝혔습니다. 이 연구는 DL이 임상 데이터에서 골다공증 단계를 정확하게 식별할 수 있음을 보여주며, 조기에 골다공증을 탐지하고 적절한 치료로 골절 위험을 줄일 수 있는 복부 컴퓨터 단층 촬영 영상의 잠재력을 제시할 수 있습니다.

• 농촌의학ㆍ지역보건
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• 제33권3호
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• pp.316-323
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• 2008

= ABSTRACT = Objectives : Incheon metropolitan city has set a model program of community partnership for hypertensive or diabetic patients detection and follow-up since 2005. This study examines the effects of the model on the compliance and the control of blood pressure or blood sugar level Methods : Telephone-surveys were done for 140 persons selected from 408 patients who were detected newly as hypertensive or diabetic patients at Gangwha-Gun and Seo-Gu in Incheon between January 1st and August 31th in 2006, and finally completed in 110 patients(78.6%). Survey questionnaires included socio-demographic(age, gender, and educational level), health behavioral (smoking, drinking, physical activity, and diet), and therapy-related (registration state, compliance, blood pressure or blood sugar control) variables. Odds ratio and 95% CI were derived from logistic regression model. Results : Registered group exhibited high compliance and well managed blood pressure or blood sugar level. The odds ratio of registration were 5.55(95% CI:1.83~16.89) for compliance and 3.78(95% CI:1.43~9.99) for blood pressure or blood sugar control after adjusting for age, gender, disease, and area Conclusions : It is independently related to compliance and blood pressure or blood sugar control whether the patient is registered or not. To control hypertension or diabetes mellitus in terms of compliance and control state, a community-based registration program through community partnership could be a powerful tool.