DNA chips are used for experiments on genes and provide useful information that could be further analyzed. Using the data extracted from the DNA chips to find useful patterns or information has become a very important issue. In this paper, we explain the application developed for classifying DNA chip data using a classification method based on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Considering that DNA chip data is extremely large and has a fuzzy characteristic, an algorithm that imitates the ecosystem such as the PSO algorithm is suitable to be used for analyzing such data. The application enables researchers to customize the PSO algorithm parameters and see detail results of the classification rules.
In road tunnel, in order to prevents an accident and minimize the damage of an accident in the case of fire, safety facilities and equipments are integral parts. The type and amount of safety facilities are based on tunnel type and length, traffic flow rate, etc. Therefore many countries use a tunnel classification system that categories tunnel into groups, and specifies the necessary emergency equipment for each group. In this study, for the purpose of classifying tunnel based on tunnel ist investigated the domestic and foreign standards and regulations for safety of road tunnel. As a results, we suggest the method of classification of tunnel by traffic performance, tunnel grade, the volume of traffic, fraction of HGV, rules or regulations for transports of dangerous good through tunnel.
인터넷의 발달로 인하여 웹을 통한 문서 송수신이 많아지면서 이메일의 사용자도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 또한 일반 사용자나 전자상거래에서 오가는 메일의 양도 갈수록 늘어나고 있다. 편리하다는 점을 이용해서 엄청난 양의 스팸 메일도 매일 같이 쏟아져 나오고 있다. 본 논문에서는 사용자 개인에 맞게 메일을 자동 관리해 주는 즉 개인화된 분류가 가능하고, 또 언제 어디서나 로그인이 가능한 웹 메일 기반인 웹 메일 필터링 에이전트(Web Mail Filtering Agent for Personalized Classification)를 제안한다. 새로운 메일이 오면, 먼저 사용자의 메일 처리과정을 일정 기간 관찰하여 각각 개인에 맞는 룰(Personal rule)을 형성하고, 만들어진 룰을 바탕으로 메시지를 자동 관리 즉 카테고리별 분류ㆍ저장 및 개인에게 불필요한 메일이나 스팸 메일을 삭제 해 주는 것이다. 또한 시스템의 정확도를 높이기 위해 동적 임계치를 이용한 베이지안 알고리즘을 적용하였다.
본 논문에서는 임의의 화자가 발성한 음성을 다른 화자가 발성한 음성처럼 들리도록 변환하는 음성 변환 알고리즘을 제안하였다. 개인이 지니고 있는 음성의 특성을 변환하기 위해 성도 전달 함수의 특성을 변환 변수로 사용하였으며, 기존의 기법과 비교하여 목표 화자의 음성과 주관적, 객관적으로 더욱 유사한 변환음을 얻기 위한 새로운 방법을 제안하였다. 성도 전달 함수의 변환은 전체 특징 벡터 공간을 분류 한 뒤, 각 구획에 대한 선형 변환식을 통해 구현된다. 특징 변수로서 LPC 켑스트럼을 사용하였으며, 벡터 공간의 분류와 선형 변환식의 추정을 동시에 최적화시키는 분류-변환 알고리즘이 새로이 제안되었다. 제안된 음성 변환 기법의 성능을 평가하기 위해 3명의 남성 화자와 1명의 여성 화자로부터 수집된 약 150개의 문장을 사용하여 변환 규칙을 생성하였으며, 이를 동일한 화자가 발성한 다른 150개의 문장에 대해 적용하여 객관적인 성능 평가와 주관적 청취 테스트를 수행하였다.
시스템의 동작특성을 표현하는 퍼지 규칙들은 퍼지 클러스터링 기법에 매우 의존적이다. 만약, 클러스터링 기법의 분류 능력이 개선된다면, 그들에 의해 생성되는 퍼지 규칙과 식별되는 파라미터들이 보다 정밀해 질 수 있으므로 시스템의 성능이 개선될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 분류능력이 강화된 새로운 계층 구조 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 제안된 클러스터링 기법은 데이터 사이의 통계적 특성과 상관성을 고려하여 보다 정확하게 데이터들을 분류할 수 있도록 2개의 클러스터의 구조를 갖는다. 또한, 본 논문은 차분 데이터를 이용하여 원형 데이터의 패턴이나 규칙들이 명확하게 반영될 수 있도록 하며, 각각의 차분 데이터들의 다양한 특성을 고려할 수 있도록 다중 퍼지 시스템을 구현한다. 마지막으로, 제안된 기법들의 유효성을 다양한 비선형 시계열 데이터들의 예측을 통해 검증한다.
본 논문은 쌓임 규칙에 기반한 복합기능을 가진 풀다운메뉴의 새로운 설계 방법을 제안한다. 기존의 웹 내비게이션 관련 연구에서는 디자인적인 측면을 강조한 내용이 대부분이다. 본 논문은 프로그래밍기법에 주안점을 둔 기술적인 측면을 고려하여 다수의 엘리먼트로 풀다운메뉴의 메인메뉴를 구성하고, 이들을 쌓임 규칙을 이용하여 서로 다른 레이어에 배치함으로써 메인메뉴의 기본적인 분류기능 이외에 독립적으로 고유의 기능을 할 수 있다. 또한 본 논문에서 제안한 애니메이션기법을 사용한 서브메뉴 선택 바와 서브메뉴 항목 자동 탐색 기능을 추가하여 시각적인 효과와 정보탐색 효율을 향상할 수 있다. 본 논문에서 제안한 복합기능을 갖는 풀다운메뉴를 CSS와 jQuery를 사용하여 구현함으로써 제안한 방법의 유효성을 확인하였다.
This paper presents system of physical distribution module, and classification of logistics equipments. This study also introduces equipment standards of logistics facilities, and environmental rules for distribution center. Moreover, this paper shows safety standard and marking for logistics equipments and tools.
The main objective of HACCP(Hazard analysis and critical control points) system is to provide a systematic preventive approach how to control the risks in food production process. Practically, the diet classification process performed at the one of the beginning steps of the HACCP system, makes an important role of determining food safety risks and how to control them in every control point according to the different risk level of the diet. In this paper, we propose an automatic diet classification method for HACCP system using XML(eXtensible Markup Language). In order to guarantee the diet classification accuracy, we design the XML schema and attributes represents the relationship of every diet and ingredients analysing the HACCP diet classification rules. Based on the XML schema and document generation method, we develope the proposed system as client and server model that implemented XML based HACCP diet information generation module and integrated HACCP information management modules, respectively. Moreover, we show the efficiency of the proposed system with experiment results describing the school food diet information as XML documents and parsing the diet information.
$L_1$-데이터뎁스를 이용한 분류방법(L1DDclass)과 관측치들 사이의 $L_1$-거리를 이용한 분류방법(L1DISTclass)의 특징을 살펴보고, 이 두 방법을 결합한 새로운 분류방법 (DnDclass: Distance and Data-depth based classification)의 효용성을 소개하고자 한다. 모의실험을 통해 세가지 분류방법의 결과를 비교하고 제안된 분류방법이 다양한 경우에 더 효과적일 수 있다는 사실을 확인한다.
이 연구에서는 분석합성식 문헌분류이론이 실생활에 적용되어 활용되고 있는 사례들을 찾아 이를 새로운 시각에서 분석하고자 시도하였다. 이를 위해 우리가 일상적으로 사용하는 한글의 초성과 중성, 종성의 합성 사례와 함께, 대구광역시 및 서울특별시의 시내버스번호, 주요 결혼관련업체의 회원정보, 부동산중개 및 경매관련정보, 우편번호와 광역전화통화권역(DDD) 번호 등의 사례를 문헌분류의 시각에서 분석해보고 그것이 주는 시사점을 제시하였다. 분석합성식 분류이론과 그 기법을 적용할 경우 특히 각 시스템의 기호법의 개선에 도움이 될 수 있음을 밝히고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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