• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권1호
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• pp.13-23
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• 2024

Music brings pleasure and relaxation to people. Therefore, it is necessary to classify musical genres based on scenes. Identifying favorite musical genres from massive music data is a time-consuming and laborious task. Recent studies have suggested that machine learning algorithms are effective in distinguishing between various musical genres. However, meeting the actual requirements in terms of accuracy or timeliness is challenging. In this study, a hybrid machine learning model that combines a deep residual auto-encoder (DRAE) and support vector machine (SVM) for musical genre recognition was proposed. Eight manually extracted features from the Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) were employed in the preprocessing stage as the hybrid music data source. During the training stage, DRAE was employed to extract feature maps, which were then used as input for the SVM classifier. The experimental results indicated that this method achieved a 91.54% F1-score and 91.58% top-1 accuracy, outperforming existing approaches. This novel approach leverages deep architecture and conventional machine learning algorithms and provides a new horizon for musical genre classification tasks.

• 한국항해항만학회지
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• 제27권3호
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• pp.321-327
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• 2003

The Memorandum of Understanding (MOU) is the document of intent signed between the Port States Control(PSC) to undertake a uniform as agreed. Though the MOU is not a legally binding, in case where the agreed items are violated without a just cause, the denunciation will follow. International Maritime Organization (IMO) and regional MOUs have been making amendments and reinforcing the relevant requirements, so that port State Authorities can effectively eradicate the substandard vessels. However, the various problems have arisen due to the existence of different requirements of each MOU, the lack of information exchange between each MOU, the lack of uniform PSC implementation within the same MOU and the lack of adequate system due to the short history of MOUs. In this paper, the MOU records for three years (1999∼2001) were analyzed according to each MOU, type of ship, deficiency code, classification society, the number of inspected ships and the number of detained ships to assess the problems (Statistics during 2002 will be published after August 2003). The purpose of this study is to help better understand the PSC activities within each MOU and to establish effective countermeasures by grasping the problems that exist in the PSC at present.

• 정보화정책
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• 제24권2호
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• pp.20-42
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• 2017

본 논문은 인터넷 뱅킹 서비스의 안전성을 평가하기 위한 보안위협을 분류하고 보안 요구사항을 제안하는데 그 목적이 있다. 분류한 보안위협은 기존에 발생하였던, 그리고 발생이 가능한 보안위협을 기반으로 분석하였으며, 이를 통하여 보안 요구사항을 제안하기 위한 기반을 다질 것으로 사료된다. 보안위협 도출을 위하여 인터넷 뱅킹 서비스의 구조를 금융기관 구간과 네트워크 구간, 사용자 구간으로 분류하였으며, 각 구간에서 발생하는 보안위협을 도출하였다. 특히, 사용자 구간이 상대적으로 취약하기 때문에 전체 서비스의 안전성을 확보하기 어려운 상황이므로 이를 중점적으로 분석하였다. 분석한 보안위협을 토대로 안전한 인터넷 뱅킹 서비스를 구성할 수 있을 것으로 예상된다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제16권12호
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• pp.1259-1263
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• 2010

SaaS는 소프트웨어 개발 및 배포에 있어 전체적인 비용을 크게 줄일 수 있는 새로운 패러다임으로 분산 컴퓨팅, 그린 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 동의 최신 컴퓨팅 플랫폼에 있어 중요한 기반기술로 여겨지고 있다. 이러한 SaaS는 기존의 소프트웨어와 달리 높은 수준의 설정 가능성(Configurability)을 요구받고 있으며, 이에 따라 설정 요구사항(Configuration Requirements)의 추출에 있어 모든 설정 가능성을 빠짐 없이 고려하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 SaaS의 특성에 따라 각 요구사항에 대한 설정 가능성이 누락되지 않도록 결정할 수 있는 분류 기법을 제안한다.

• Journal of Welding and Joining
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• 제28권2호
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• pp.79-83
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• 2010

In this study, newly developed welding consumables for EGW were welded in EH 36 TM steel plates and their welded joints were evaluated in point of mechanical properties and microstructures compared with imported consumables. Newly developed welding consumables were evaluated as good arc stability and slag fluidity, substantially the same with imported products. The tensile strength of all welded joints were sufficient to meet the requirements specified in a ship’s classification(490~640MPa) and all areas of fracture were heat affected zone(HAZ). Charpy absorbed energy values of all EG welded metals were sufficient to meet the requirements of classification(min. 34J) and those of newly developed wires were evaluated to be better than those of imported wires. As a result observing microstructures of single and tandem EG welded metals through optical and scanning electron microscope (OM&SEM), no grain boundary ferrite(PF(G)) were created in a prior austenite grain boundary and a volume fraction of a fine acicular ferrite were observed very high.

• 한국농공학회지
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• 제43권4호
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• pp.37-49
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• 2001

This study was performed in order to produce the basic data for developing prediction techniques of desalinization to be applicable to reclaimed tidal lands at the beginning stage. the desalinization experiments were carried out by two water management practices, namely, the leaching method by subsurface drainage and the rinsing method by surface drainage. The 5 soil samples used in this study were collected in 4 tidal land reclamation projects. Regression equations were obtained in order to investigate the changes of electrical conductivity during the desalinization of reclaimed tidal lands and to estimate water requirements for desalinization. The results obtained from this study were summarized as follows: 1. According to USDA Salinity Laboratory classification system of salt affected soils the reclaimed tidal land soils used in this study were saline-sodic soils with the high electrical conductivity and the high exchangeable sodium percentage. 2. With the increase of the water requirements for desalinization the electrical conductivity was decreased with high degree of correlationships and the desalinization effects were remakable in both the leaching method and the rinsing method. 3. In case of the leaching method the electrical conductivity had been reduced below the classification value of salt affected soils when the depth o water leached per unit depth of soil (Dwl/Ds) was 0.3 and the desalinization effects showed a tendency to be much the same in each treatment.

• 한국항해항만학회지
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• 제46권3호
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• pp.269-279
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• 2022

인공지능의 발전으로 산업계 전반에서 시스템의 자동화를 위해 인공지능을 도입하고 있다. 해양산업분야에서도 자율운항선박이라는 패러다임을 통해 인공지능을 단계적으로 적용하고 있다. 이러한 흐름에 따라 ABS와 DNV에서는 자율운항선박에 대한 가이드라인을 발표하였다. 하지만 선급의 가이드라인은 선박의 운항 및 해양 서비스 관점에서 요구사항을 기술하고 있으므로, 인공지능의 위험에 대해서는 충분히 고려되지 못했을 가능성이 있다. 그래서 본 연구에서는 ISO/IEC JTC1/SC42 인공지능 분과에서 제정한 표준들을 활용하여 선급 요구사항을 위험의 원인으로 분류하고, 위험원인과 인공지능 메트릭(metrics)의 조합을 통해 위험을 평가할 수 있는 척도로 사용하고자 한다. 본 연구에서 제안한 인공지능의 위험 원인과 이를 평가하기 위한 특성의 조합을 통해 해양 시스템에 인공지능이 도입됨으로써 발생하는 위험을 정의하고 식별하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 생각되며, 선급을 포함한 다양한 기구에서 자율운항선박을 위한 안전 요구사항을 더욱 자세하고 구체적으로 작성하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제37권5호
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• pp.411-415
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• 2010

요구사항 충돌은 시스템의 기능의 오작동이나 프로젝트 전체의 실패를 가져올 수 있다. 현재 요구사항 충돌연구는 식별에 치중되어 있고 해결에 관한 연구는 우선순위에 의하여 선택을 하는 것이 대부분이다. 요구사항 충돌을 해결하기 위해 본 논문에서는 TRIZ의 이론을 적용하여 창의적인 아이디어를 제시할 수 있도록 돕는 요구사항 충돌 해결 원리(CRRC)를 제안한다. TRIZ는 모순을 해결하여 아이디어를 내는 데 특화된 이론으로 200만 건 이상의 특허 사례를 바탕으로 만들어졌다. CRRC는 요구사항 충돌을 분류하고 유형에 적합한 TRIZ이론을 소프트웨어에 맞게 적용하였다. 대조 실험 적용 결과 CRRC를 제공하면 다양한 종류의 창의적인 요구사항 충돌 해결 방안을 제시할 수 있었다.

• 대한조선학회논문집
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• 제30권4호
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• pp.112-126
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• 1993

본 논문에서는 선급규칙중 파랑하중 부분의 개정과 관련하여 선체종강도의 국제선급연합 통일규칙(IACS UR)을 검증하기 위하여 단기파랑하에서 비선형 파랑하중 해석을 수행하였고, 선체구조의 직접강도해석시에 사용하여야 할 지침으로 IACS WAVE DATA에 대한 검증을 수행하였다. 컨테이너선등과 같은 대형개구를 가진 선박의 응력을 구하기 위하여 수평전단력, 수평굽힘모멘트 및 비틂모멘트 산식을 일관성 있게 구하여 새로이 제시하였다. 또한 선체 외관에 작용하는 유체동압력을 선박의 길이 및 깊이방향에 대한 분포 산식으로 제시하였고 이를 타 선급 규칙과 비교, 검토하였다. 이상의 제시된 산식들은 각 선종, 크기 별로 17척 선박의 실선계산을 통하여 결정되었다. 이 산식들은 앞으로 선체구조부재 Scantling 산식이 결정되면 실선에 대한 적용계산을 통하여 검증될 것이다.

• 대한안전경영과학회지
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• 제13권4호
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• pp.161-169
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• 2011

International Organization for Standardization has recently published ISO 9001:2008 which is the basic requirements for a quality management system that an organization must fulfil to demonstrate its ability to consistently provide products that enhance customer satisfaction and meet applicable statutory and regulatory requirements. Not many empirical researches based on ISO 9001:2008 have been done up until now. In this article we outline transitional features for ISO 9000 quality management system (QMS) since its first publication in 1987. In order to effectively maintain ISO 9001:2008 QMS certification and continuously enhance quality management activities, we perform statistical analysis for the minor nonconformity data generated from follow-up audits for subcontractors of shipbuilding industry based on ISO 9001:2008 requirements. A Kruskal-Wallis test is used to show relationships between the minor nonconformity data and three classification criteria: the type of business, the size of business, and the number of follow-up audits.