2000년대 이후 국내 제조업 성장률은 지속적으로 하락하고 있으며, 매출 및 고용이 감소하고 있는 추세이다. 주요 선진국은 제조업 경쟁력 강화를 위한 다양한 전략을 수립하여, ICT 기술과의 융합을 통한 제조업 혁신을 도모하고 있다. 제조업 혁신의 핵심은 제품 설계 단계에서 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 기술을 통해 신제품 개발 시간 및 비용을 절감하는 것이다. M&S 산업은 산업 가치사슬의 상위분야에 속하며, 타 산업으로의 파급효과가 큰 업종이다. 그러나 국내 M&S 기업의 역량은 선진국 대비 매우 취약한 상황이며, M&S 기업의 정의 및 분류조차 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 한국표준산업분류를 분석하여 M&S 서비스 기업들이 포함되는 5개의 산업 세세분류를 도출하고, 11,822개의 관련 기업 중 3단계의 선정 절차에 따라 307개의 M&S 서비스 기업을 도출하였다. 이중 211개의 M&S 서비스 기업 현황을 조사하여 국내 M&S 기업의 역량을 분석하였다. 제조업에 대한 의존도가 높은 우리 경제의 특성을 고려할 때, 향후 지속적인 경제성장을 위해서는 고급 두뇌산업인 국내 M&S 서비스의 역량 향상 및 생태계 조성을 통한 제조업의 경쟁력 강화가 필요하다.
디지털 기술에 의한 다양한 비즈니스 모델 혁신은 기업 수준의 변화를 넘어서 시스템 혁신을 이르는 중요한 현상으로 주목받고 있으나 기술의 역할에 대한 이론적 연구는 드물다, 본 연구는 비즈니스의 기본 임무를 바탕으로 구분한 핵심기술 개념, 그리고 디지털 기술에 의한 가치 창출에 대한 이론과 사례 검토를 토대로 비즈니스 모델혁신에 끼치는 기술변화의 영향을 살펴보았다. 기술, 특히 디지털 기술은 효과성과 효율성의 향상이라는 새로운 가치 창출을 동력으로 문제해결형 모델, 생산형 모델, 네트워크형 모델들의 전환, 확장, 분리 및 플랫폼화를 통해 비즈니스 모델혁신에 영향을 준다.
본 연구는 혁신조사를 이용하여 기술체제를 파악하고 기업의 혁신활동 양상을 유형별로 분류하는 방법으로써 지역과 산업을 통합적으로 활용하는 방안을 제안한다. 기존의 연구는 기술체제의 구성요소에 따라 혁신활동을 판별하고 산업분류별로 이를 집계하는 방식을 사용해 왔으나 이러한 방식은 고도화되는 환경에서 산업 내 이질성을 충분히 반영할 수 없다. 이에 본 연구에서는 지역과 산업을 기준으로 기업군을 나눈 뒤 기술체제의 구성요소별 혁신활동 비중에 대한 군집분석을 수행하여 총 네 개의 혁신유형을 도출하였다. 2016년 한국기업혁신조사를 이용하여 제조업의 혁신유형을 분류한 결과 서울, 부산, 인천, 충남/세종/대전을 중심으로 혁신활동이 집중되는 가운데 지역별로 산업별 편차가 다르게 나타남을 확인하였다. 지역별 기업 활동을 가중치로 한 산업 혁신활동 집계 결과는 석유화학제품, 의료·정밀·광학기기 및 시계제조업 등 일부 제조업의 혁신활동 수준은 높지만 제조업 내 다른 부문에서의 혁신 수준은 전반적으로 낮은 것으로 나타났다.
기술혁신 전략을 구성하고 기술혁신의 성공적인 실행을 위해 중요한 요소 중 하나는 바로 기술혁신에 대한 보호 여부의 결정과 보호 방법의 선택일 것이다. 전통적으로 경제학적인 면과 전략적인 측면에서 혁신에 대한 보상을 최대한 많이 얻기 위해 기술혁신을 보호하는 것을 강조해왔다. 하지만 이러한 보호 여부와 그 수준을 결정하는 일은 매우 복잡한 문제라고 할 수 있다. 일반적으로 기업들이 기술혁신에 대한 보상을 확보하는 메커니즘으로는 특허, 비밀유지, 시장 선점 등이 있다고 알려져 있다. 기업의 입장에서는 기술혁신에 대한 수익 확보 전략은 매우 중요하다. 왜냐하면 어떠한 전략을 세우느냐에 따라 기업의 흥망성쇠가 달라진다고 할 수 있기 때문이다. 그동안의 국외 연구에서 드러난 결과로는 특별히 특허가 기술혁신에 대한 보상확보를 위한 최선의 방법은 아니라는 것을 보여주고 있으며 이는 기술혁신의 보상확보를 위해서는 산업별로 여러 가지의 보상확보 메커니즘이 있다는 것을 암시하고 있다. 이에 본 연구에서는 전문가를 대상으로 델파이와 설문조사를 통해 산업별 특성을 반영할 수 있는 기술혁신 보상확보 메커니즘의 효과성과 유형을 분류하였다. 분석결과, 우수한 판매 및 서비스 활동, 리드타임, 보완적 제조 순으로 나타났다.
The relationships among multi-dimensional data (such as medical examination data) with ambiguity and variation are difficult to explore. The traditional approach to building a data classification system requires the formulation of rules by which the input data can be analyzed. The formulation of such rules is very difficult with large sets of input data. This paper first describes two classification approaches using back-propagation (BP) neural network and Mahalanobis distance (MD) classifier, and then proposes two classification approaches for multi-dimensional feature selection. The first one proposed is a feature selection procedure from the trained back-propagation (BP) neural network. The basic idea of this procedure is to compare the multiplication weights between input and hidden layer and hidden and output layer. In order to simplify the structure, only the multiplication weights of large absolute values are used. The second approach is Mahalanobis-Taguchi system (MTS) originally suggested by Dr. Taguchi. The MTS performs Taguchi's fractional factorial design based on the Mahalanobis distance as a performance metric. We combine the automatic thresholding with MD: it can deal with a reduced model, which is the focus of this paper In this work, two case studies will be used as examples to compare and discuss the complete and reduced models employing BP neural network and MD classifier. The implementation results show that proposed approaches are effective and powerful for the classification.
The government is mapping out R&D innovation measures aimed at improving the qualitative level of the performance of national R&D projects that are supported by grants or public funds. This paper proposes ways of making improvements in technology planning, project assessment, performance management, and results evaluation in order to boost the efficiency of the country's promotion of ICT R&D projects, as well as to upgrade the processes involved with its technological innovation system at each of the commercialization stages of its R&D projects. According to our experts' in-depth survey and interview, it has been found that technology planning is the most important phase in the full cycle-based technological innovation system and that the promotion of a combination of top-down and bottom-up approaches is the most reasonable. This paper also suggests it is necessary to secure a process for exploring technological opportunities as the preparatory phase for technology planning, and that it is desirable to reflect the technology demand map associated with the technology road map. Currently, R&D projects are divided into policy designation, designation contest, and free contest. To minimize the inefficiency associated with indiscriminate competition, this paper proposes the introduction of a general contest system in order to change the project assessment system into one based on the results of the competition in each category(e.g. firms, universities, research institutions, etc.).
Objectives: Health development is a key element of national development. The goal of improving health development at the societal level will be readily achieved if it is directed from the smallest social unit, namely the family. This was the goal of the Healthy Indonesia Program with a Family Approach. The objective of the study was to analyze variables of family health indicators across all provinces in Indonesia to identify provincial disparities based on the status of healthy families. Methods: This study examined secondary data for 2021 from the Indonesia Health Profile, provided by the Ministry of Health of the Republic of Indonesia, and from the 2021 welfare statistics by Statistics Indonesia (BPS). From these sources, we identified 10 variables for analysis using the k-means method, a non-hierarchical method of cluster analysis. Results: The results of the cluster analysis of healthy family indicators yielded 5 clusters. In general, cluster 1 (Papua and West Papua Provinces) had the lowest average achievements for healthy family indicators, while cluster 5 (Jakarta Province) had the highest indicator scores. Conclusions: In Indonesia, disparities in healthy family indicators persist. Nutrition, maternal health, and child health are among the indicators that require government attention.
This paper investigates the lifestyles in Korean market. We will classify the groups using cluster analysis, and exploit the characteristics of innovators. These groups can be verified by multiple comparisons. This research is accomplished by sample survey between June 92003 and June 27 2003. Korean market for innovation can be classified into four groups such as innovators, early adopters, late majority, and laggards, which are similar to Rodger's classification. The ratios of four groups are 11%, 24.4%, 48.9%, 15.7% respectively. innovators, and late majority are heavy groups in that early adopter group is omitted on the contrary. Whereas innovators have a tendency to adopt the innovation quickly, rest groups have resistance for innovations and adopt slowly. The brief demographic characteristics of innovators are that the ratio of students is 44.44%, the ratio of single is 69.44%, the age between 15 and 25 is 56.95%, and the salary is relatively low compared with other cluster. The summary of lifestyle of innovators is that they are active, want to do worldwide business, want to have good relationship with high society, want to know the information of innovations, etc.
This paper is about strategies for developing information and telecommunications standardization experts(ITSEs). For an analysis of current status of ITSEs or development of strategies for education and utilization of ITSEs, it is necessary to classify the types and roles of ITSEs. The classification of ITSEs can be made standardization technology field, characteristics of expert field, and activity domain. It is necessary to remind the ever growing importance of development and utilization of ITSEs. Furthrmore, More importanct is to set right direction and strategies with valid alternatives to enhance the importance. Correct direction setting, right problem-mindedness, long-term perspective, periodical evaluations are crucial to the policy of further development and utilization of ITSEs.
To strengthen competences, most of firms have co-operated with external partners. This increases the possibility of unexpected conflicts between firms due to the intellectual property litigation. A suitable intellectual property strategy for firms has to be developed to settle this issue. This study aims to analyze an utilization of intellectual property strategy in firms, and tries to suggest a concept of IP roadmap to support intellectual property strategy planning aligned with technology planning process. For the purposes, we derive five types of intellectual property strategy of firms using Korea Innovation Survey. Then, we explore significant affecting factors using a decision-tree and conduct in-depth analysis for them. Lastly, we suggest a concept of IP roadmap, which can be a supporting tool for developing intellectual property strategy in firms, based on analysis results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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