대학교육력 강화와 질 제고에 대한 관심이 증대되면서 학습자의 학업성취와 학습과정, 다양한 학습활동이 대학교육의 주요한 성과변인으로 작용하고 있다. 이러한 맥락에서 공학교육의 질적 제고를 위해서 학습성과, 교육여건, 교육환경 뿐 아니라 공학교육에 참여하는 학습자 중심으로 그들이 어떠한 학습을 하고 있는지 관심을 기울일 필요가 있다. 본 논문에서는 공과대학 학생들의 전반적인 수업 내 활동은 어떠한지 살펴보고, 수업 내 학습활동 촉진을 위한 교수-학습지원 방안을 제안하고자 하였다. 연구결과 공과대학 학생들은 수업에서 교수들이 요구하는 활동에는 활발히 참여하나 그에 반해 자기주도적인 학습 참여는 덜한 편이었다. 과제수행에 관한 사고력 증진 활동은 자주 수행하였으나, 일상생활에 응용하거나 비판적 사고 활동은 많이 하지 않는 것으로 나타났다. 수업내 수강생들과 활발한 협력이 이루어졌고, 수업에 대한 태도가 성실한 편이었다. 이러한 결과를 바탕으로 공과대 수업내 학습활동을 촉진하기 위해서는 학습자의 자기주도적 학습 및 사고력 증진을 위한 교수-학습지원이 필요하다.
현재 실용화된 국내 문법 검사기는 경험적으로 구축된 오류 결정 규칙을 이용해 주위의 문맥을 보고 문법 오류를 판단하는 문맥 의존 오류를 처리하고 있다. 그러나 기존 문법 검사기의 오류 결정 규칙은 어휘 수준으로 구축되어 있어 검사기의 재현율이 낮다. 따라서 어휘대신 어휘 범주 정보를 사용하여 오류 결정 규칙을 일반화할 필요가 있다. 본 논문에서는 검사단어가 용언일 때 선택 제약 명사의 의미 범주를 국내에서 개발된 어휘의미망 KorLex에서 TCM과 MDL을 이용해 추출하고 추출된 의미 범주를 이용해 용언의 오류 결정 규칙을 일반화하는 방법을 제안한다.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.828-835
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2008
We present a novel method for eye location by means of a two-level classifier scheme. Locating the eye by machine-inspection of an image or video is an important problem for Computer Vision and is of particular value to applications in biomedical imaging. Our method aims to overcome the significant challenge of an eye-location that is able to maintain high accuracy by disregarding highly variable changes in the environment. A first level of computational analysis processes this image context. This is followed by object detection by means of a two-class discrimination classifier(second algorithmic level).We have tested our eye location system using FERET and BioID database. We compare the performance of two-level classifier with that of non-level classifier, and found it's better performance.
본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 강의실 자동화를 실현하기 위한 서비스 제어 구조와 사용자 인터페이스를 설계한다. 서비스 제어를 위하여 UPnP 프로토콜을 기반으로한 서비스 제어구조를 제안하고 강의실에서의 서비스 시나리오를 설계하고 이를 위한 사용자 인터페이스를 설계하였다. 제안한 유비쿼터스 환경에서의 미래의 강의실 환경은 상황인지 컴퓨팅 능력을 이용하여 이용자에게 적응적인 사용자 인터페이스를 제어하고 사용자의 동작 이벤트를 인지하여 지능적인 강의 콘텐츠의 제작을 가능하게 함을 보여준다.
This study explores the effect of extensive reading(ER) implemented in middle and high schools in Korean EFL context. Two middle school English teachers and two high school English teachers participated in implementing ER in their classes. Six middle school classes of 239 students and seven high school classes of 268 students participated in ER program guided by the above four teachers. To implement ER, participating teachers had continuously been guided by the researcher about the theoretic reasoning of ER and practical methods for efficient ER in class. The study lasted for two semesters and the teachers and students were surveyed and interviewed during and after the classes. The result showed pretty positive improvement of students' self-confidence, interest and motivation about English through ER implemented in this study. It is hoped that this study would show the possibility of implementing ER in Korean EFL secondary school context and a model for ER and cooperation between university researchers and in-service English teachers.
This paper porposes and efficient coding scheme for remote medical communication systems, or“telemedicine systems”. These systems require a technique which is able to transfer large volume of data such as X-ray images effectively. We have already developed a hierarchical image coding and transmission scheme (HITS), which achieves an efficient transmission of medical images simply[1]. In this paper, a new coding scheme for HITS is proposed, which used hierarchical context modeling for the purpose of improving the coding efficiency. The hierarchical context modeling divides wavelet coefficients into several sets by the value of a correspondent coefficient in their higher class, or“a parent”, optimizes a Golomb-Rice (GR) code parameter in each set, and then encodes the coefficients with the parameter. Computer simulation shows that the proposed scheme is effective with simple implementation. This is due to fact that a wavelet coefficient has dependence on its parent. As a result, high speed data transmission is achieved even if the telemedicine system consists of simple personal computers.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권1호
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pp.10-16
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2022
This paper focuses on the aesthetic ideology and aesthetic style embodied in the work of 'Blue is the Warmest Color' to dissect it and examine the identity and construction of identity as a minority group in a postmodern context. Blue is the Warmest Color is a film that focuses on homosexual emotions in adolescent development, showing the budding love and emotional orientation of a 15-year-old girl's adolescence, and the ecstsy and torment that comes with an awakened consciousness. The evolutionary process of the characters' emotional orientations is dissected, pointing out that the central theme of the film is the concern for fluid identity and self-identity. Through the narrative and the setting of the characters' emotional patterns and the "Body Writing" of women, this paper further examine the typical variability and fragmentation of postmodern identity, and interpret in detail the content, messages and effects of the characters' dialogues in the film to illustrate the way in which the work expresses class and identity differences. The research method is based on textual analysis and theoretical research.
Freudenthal의 '현실주의 수학교육'(realistic mathematics education)에 따르면, 학교수학은 경험적이고 실제적인 맥락에서 출발하여 교사의 안내를 거치면서 재발명하는 경험을 제공해야 한다. 그러나 오늘날 학생들은 학교수학을 학습하는 과정에서 오히려 수학을 현실과 구분하는 경향이 있다. 본 연구는 실제적인 맥락 속에서 학교수학을 다루기 위한 노력으로, 맥락문제를 개발 적용하여 그 결과를 분석한 것이다. 맥락문제는 실생활과 관련된 상황만을 단편적으로 담는 것이 아니라, 장소와 이야기를 비롯하여 프로젝트, 주제, 스크램 등의 형태에서 계속해서 제시되며, 학교수학에서 다루는 다양한 수학적인 내용을 일정한 맥락과 함께 유기적으로 연결시키는 것이다. 본 연구는 일차적으로 우리나라 초등수학 교과서(4-가, 나)에 제시된 실생활 관련 문장제를 5가지 맥락문제의 유형(장소, 이야기, 프로젝트, 스크랩, 주제)으로 구분하여 검토해보았다. 다음으로 초등수학 교육과정에 맞추어 유형별 맥락 문제를 개발하고 이것을 실제수학 수업에 교수-학습 자료로 적용하였으며, 유형별 맥락문제가 초등학생의 수학적 신념 및 태도에 어떠한 변화를 가져오는지를 살펴보았다 또한 학업성취도에 따라 학생들이 선호하는 맥락문제의 유형과 그 이유에 대해 분석하였다.
본 논문에서는 HM-Net (Hidden Markov Network)을 다양한 태스크에의 적용과 화자의 특성을 효과적으로 나타내기 위해 HM-Net 음성인식 시스템에 MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) 적응방법을 도입하였으며, HM-Net 학습 알고리즘을 개량하여 회귀클래스 생성방법을 제안한다. 제안방법은 PDT-SSS (Phonetic Decision Tree-based Successive State Splitting)알고리즘의 문맥방향 상태분할에 의한 상태레벨 공유를 이용한 방법이다. 즉, 문맥방향의 각 상태에 적응화자 음성데이터에 포함된 문맥정보를 분할하여 적응화될 음소환경을 결정하는 것이다. 따라서 제안방법은 새로운 화자로부터 문맥정보와 적응화 데이터의 발성 양에 의존하여 결정된 많은 적응 파라미터들을 (평균, 분산) 자유롭게 제어할 수 있게 된다. 제안방법의 유효성을 확인하기 위해 국어공학센터 (KLE) 452 데이터와 항공편 예약관련 (YNU200) 연속음성을 대상으로 인식실험을 수행한 결과, 음소인식, 단어인식, 연속음성인식에 대해서, 평균 34∼37%, 평균 9%, 평균 20%의 성능 향상을 각각 보였다. 또한 적응화 데이터의 양에 따른 인식성능 비교에서 제안방법을 적용한 인식 시스템이 적응 데이터의 양이 적은 경우에도 향상된 인식률을 보여 MLLR 적응방법의 특성을 만족하였다. 따라서 MLLR 적응방법을 도입한 HM-Net 음성인식 시스템에 제안한 회귀클래스 생성방법이 유효함을 확인할 수 있었다.
This study investigated the appearance management aspects of middle-aged male CEO's based on Bourdieu's class theory. We conducted in-depth interviews with male CEOs in their 40s and 50s to understand the characteristics of appearance management in terms of economic, cultural and social capital. We found that they acquire educational capital based on their parents' economic capital and form their own cultural capital as adults. They had the characteristics of Petit Brujois, which aimed for a higher class. The characteristics of differentiation based on appearance management identified three results came from solidifying one's class position: clothing management, diversifying and upgrading appearance management, and pursuing their own ideal image. The influence of social network and cultural capital was also observed in appearance management. This study explored the characteristics of discriminatory appearance management through an in-depth study of middle-aged male CEOs as well as contributed to understanding the context of capital and appearance management by applying Bourdieu's class theory. In addition, this study provides basic data that can be referred to a design and marketing direction for the men's clothing market by providing information on male consumers with high purchasing power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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