This study was investigated to evaluate the morphologic characteristics of deepbite tendency as multiple factors. The subjects consisted of 60 control subjects(male 25, female 35) and 137 deephite patients(68 male, 69 female). The deepbite group was composed of 4 subgroups(Class I 44, Class II div. 1 40, Class II div. 2 13, Class III 40). The mean age was 21.57 year for the control group 21 year for deepbite group lateral cephalograph in centric occlusion were taken, traced, and digitized for each subject. The statistically computerized analysis was carried out with SAS program. The results were as follows ; 1. In deepbite group, saddle angle is lesser than that of normal group. 2. The vertical dysplasia is prominent on anterior lower face and is closely related with mandibular form and inclination. 3. Without consideration of sagittal relationship, the dental factors such as curve of Spee, interincisal angle, U1 to upper lip length were prominent in the deepbite group. 4. Although there were individual variances in the perioral soft tissue profile, the lip presented more protruded pattern. 5. There was no significant difference in hyoid bone position and inclination between normal and deepbite group. 6. The multivariate discriminant analysis between normal and Class I deepbite group showed that curve of Spee, AB-MP angle, interincisal angle, articular agnle were critical in the determination of deepbite as multiple factors.
본 논문에서는 S 대학교 2012년 1학기 수강신청 자료를 이용하여 학생들의 수강신청 행태를 분석하였다. 학생과 과목의 링크로 이루어진 2-모드 네트워크 자료를 학생과 학생의 링크로 이루어진 1-모드 네트워크 자료로 변환하였다. 학생들의 수강신청 행태를 자세히 살펴보기 위해 전체 네크워크를 단과대학별로 컴포넌트나 커뮤니티 같은 하위 네크워크로 세분한 후 중심성 지표 값을 통해 하위 네트워크의 특징을 설명하였다. 또한 다중 회귀분석모형을 써서 성별, 학년, 중심성 지표가 학점에 미치는 영향을 살펴보았다.
The objectives of this study were to develop a probabilistic model for both hypotheses testing and mobility prediction. Methodologies being used for the analysis include multivariated analysis for descriptive statistics and logit model for hypotheses testing and prediction. The study used questionaire survey data conducted by Korean Research Institute for Human Settlements (KRIHS) in 1988. There were a total of 1,620 Samples, and both SPSS and Limdep software packages were used for statistical analysis and model testing. The major findings were highlighted as follows; The residential mobility over family life span by the social class were developed with the use of the probability model. Most of households in low class moved downwardly. They had lived the small-owned single detached house in first family life span and moved into the small-rented single detached house in next family life span. Most of households in middle class moved upwardly. They had lived the small-owned apartment in first family life span and moved into the large-owned single detached house in last family life span. Most of households in high class horizontally. They had lived the large-owned single detached house in first family life span and moved into the same one except in last family life span.
한국형발사체 상단엔진에 사용될 7톤급 액체로켓엔진용 터보펌프의 임계속도 해석이 이루어 졌다. 7톤급 터보펌프는 기 개발된 실험용 30톤급 터보펌프 및 현재 개발 중인 한국형발사체 1, 2단 엔진용 75톤급 터보펌프의 기본 개념을 채용하여 1축 터보펌프로 설계가 진행 중이다. 2개의 볼 베어링으로 지지되는 산화제펌프 회전체와 역시 2개의 볼 베어링으로 지지되는 연료펌프-터빈 회전체는 스플라인 축으로 연결되어 설계 속도에서 작동한다. 본 연구에서는 회전체동역학 해석을 수행하여 터보펌프가 sub-critical 회전체로서 충분한 임계속도 분리 여유를 확보하는 지를 검토하였다.
This research This research aims at developing systemic evaluation model in terms of biotope preservation through reports, literatures, and expert survey analysis by implementing biotope structure analysis in area level with selecting Hyunpoong and Yuga-myeon, Dalseong county, Daegu metropolitan city as a site. First of all, as a result of biotope type classification of research site, biotope type groups are classified into total 13, and its biotope types are divided into total 61. Also, as a result of literature analysis, total 18 items are drawn such as diversity of biotope typical species as a index item to assess the preservation value of biotope, and the first evaluation index are divided into 10 and the second ones are divided into 8 according to characteristic of index items. As a result of expert survey analysis, All 10 index items, first evaluation index, show high importance average (above 4.7). As a result of implementation of main cause for categorizing evaluation index by characteristic, there are 3 factors such as 'obstructive factor.' Based on above survey analysis result, as a result of estimating the weight of each item, 'restoration factor' showed the highest, 3.4541, but 'factor of habitat stability' showed 3.1468, which is the lowest The systemic value evaluation was set by comprehensively analyzing these results. As a result of biotope preservation value evaluation through applying research site, total 19 types which are abundant in vegetation are classified into I class, 12 types in II class, 5 types in III class, 10 types in IV class, and 15 types in V class respectively. Lastly, as a result of second evaluation, it is analyzed that there are 17 special meaningful space to preserve species and biotope(1a, 1b) and 61 meaningful space to preserve species (2a, 2b, 2c).
본 논문에서는 비-최대 복소 이차 정수환(order)의 가역 이데알의 특성을 이용하는 암호계중에서 매우 중요한 이산대수문제(DLP)를 제안하고 그의 안전성을 분석하려고 한다. 우선 이러한 이산대수문제를 제안하게 된 수학적인 배경을 소개한 다음, Cls (O) 위에서 안전한 이산대수문제를 구축 한다. 또한 제안된 암호계의 안전성을 결정하는 최대 복소 이차 정수환의 류군(class group)의 류수(class number)와 비최대 류반군(class semigroup)의 류수를 비교하여 안전성이 증가하는 정도를 계산한다. 마지막으로 이데알의 소 이데알 인수분해과정에서 유일인수분해의 가능성 문제를 기반으로 최대 order의 류군(class group)위에서의 DLP와 비최대 류반군(class semigroup)위에서의 DLP를 비교하면서, 본 논문에서 제안된 DLP의 안전성을 검증하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4502-4518
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2015
Fisher linear discriminant analysis (LDA) is one of the most popular projection techniques for feature extraction and has been widely applied in face recognition. However, it cannot be used when encountering the single sample per person problem (SSPP) because the intra-class variations cannot be evaluated. In this paper, we propose a novel method called local similarity based linear discriminant analysis (LS_LDA) to solve this problem. Motivated by the "divide-conquer" strategy, we first divide the face into local blocks, and classify each local block, and then integrate all the classification results to make final decision. To make LDA feasible for SSPP problem, we further divide each block into overlapped patches and assume that these patches are from the same class. To improve the robustness of LS_LDA to outliers, we further propose local similarity based median discriminant analysis (LS_MDA), which uses class median vector to estimate the class population mean in LDA modeling. Experimental results on three popular databases show that our methods not only generalize well SSPP problem but also have strong robustness to expression, illumination, occlusion and time variation.
Making use of the singular spectrum in the Denjoy-Carleman class we prove the microlocal decomposition theorem and quasianalytic versions of Holmgren's uniqueness theorem and watermelon theorem.
MAP is a standard communication protocol for manufactoring automation. In this paper we implemented IEEE 802.2 LLC class 3 protocol, which consist of type l(unacknowledged connecionless data transfer) mode and type 3 (acknowledged connectionless data transfer) mode. This implemented protocol is verified by the test.
수업은 교사와 학생의 복잡한 상호 작용으로 진행된다. 본 논문은 수업의 이러한 특성을 컴퓨터를 활용하여 정량화하는 방법에 관한 것이다. 본 논문에서는 수업 분석을 위하여 일반적으로 널리 이용되고 있는 플랜더즈(Flanders) 언어 분석법을 기초로 소프트웨어를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 제안하는 방법은 언어 심볼 진행을 아이콘 요소로 추상화하여 사용자가 쉽게 입력과 편집이 가능하다. 현직 교사들을 대상으로 시행한 성능 평가에서도 사용의 편의성과 분석 결과의 실용성을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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