The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.160-168
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2007
Conflicts of interest and independent agenda of the parties brought together for implementation of a construction project often leads to dispute in Contract and claim situations. Construction Industry is notorious for claim that is managed on its arising and there lacks an endeavor to minimize the breeding grounds through efficient planning and alignment to purpose, of all contract-documents. There failure of a concerted effort entails wastage of resources, delayed completion of facilities and stained relationships of parties when collide in mistrust in contract to win over the other. There needs a focus on the claim breeding issue and establish an effective mechanism to deal with disputes in urgency. Claim occurs mostly during the construction phase. But the seeds of claim and nutrients essential for development are contained in the contract documentation and the information supplied or not in pre-contract phase. Opportunity to prevent nutrients for seed of Claim comes to an end once tender-documents are finalized, the contract is awarded and established or not a mechanism for dealing with claim situation. The processes presented here would help in minimizing the breeding grounds and emergence of disputes during progression of works and dealing with eventualities in forceful manners for finding a resolution most effectively in relevant time.
It has been shown that the structure identification of a neuro-fuzzy model improves their accuracy performances in a various modeling problems. In this paper, we claim that the structure identification of a neuro-fuzzy model can also reduce the degree of inconsistency of its fuzzy rulebase. Thus, the resulting neuro-fuzzy model serves as more like a structured knowledge representation scheme. For this, we briefly review a structure identification method of a neuro-fuzzy model and propose a systematic method to measure inconsistency of a fuzzy rulebase. The proposed method is applied to problems or fuzzy system reproduction and nonlinear system modeling in order to validate our claim.
Most enterprises have controlled claim data related to marketing, production, trade and delivery. They can extract the engineering information needed to the reliability of unit from the claim data, and also detect critical and latent reliability problems. Existing method which could detect abnormal quality unit lists in early stage from claim database has three problems: the exclusion of fallacy probability in claim, the false occurrence of claim fallacy alarm caused by not reflecting inventory information and too many excessive considerations of claim change factors. In this paper, we propose a process and methods extracting abnormal quality unit lists to solve three problems of existing method. Proposed one includes data extraction process for reliability measurement, the calculation method of claim fallacy alarm probability, the method for reflecting inventory time in calculating claim reliability and the method for identification of abnormal quality unit lists. This paper also shows that proposed mechanism could be effectively used after analyzing improved effects taken from automotive company's claim data adaptation for two years.
Objective: We aimed to evaluate the reporting quality of research articles that applied deep learning to medical imaging. Using the Checklist for Artificial Intelligence in Medical Imaging (CLAIM) guidelines and a journal with prominence in Asia as a sample, we intended to provide an insight into reporting quality in the Asian region and establish a journal-specific audit. Materials and Methods: A total of 38 articles published in the Korean Journal of Radiology between June 2018 and January 2023 were analyzed. The analysis included calculating the percentage of studies that adhered to each CLAIM item and identifying items that were met by ≤ 50% of the studies. The article review was initially conducted independently by two reviewers, and the consensus results were used for the final analysis. We also compared adherence rates to CLAIM before and after December 2020. Results: Of the 42 items in the CLAIM guidelines, 12 items (29%) were satisfied by ≤ 50% of the included articles. None of the studies reported handling missing data (item #13). Only one study respectively presented the use of de-identification methods (#12), intended sample size (#19), robustness or sensitivity analysis (#30), and full study protocol (#41). Of the studies, 35% reported the selection of data subsets (#10), 40% reported registration information (#40), and 50% measured inter and intrarater variability (#18). No significant changes were observed in the rates of adherence to these 12 items before and after December 2020. Conclusion: The reporting quality of artificial intelligence studies according to CLAIM guidelines, in our study sample, showed room for improvement. We recommend that the authors and reviewers have a solid understanding of the relevant reporting guidelines and ensure that the essential elements are adequately reported when writing and reviewing the manuscripts for publication.
Kim, Tae Jung;Lee, Ji Sung;Kim, Ji-Woo;Oh, Mi Sun;Mo, Heejung;Lee, Chan-Hyuk;Jeong, Han-Young;Jung, Keun-Hwa;Lim, Jae-Sung;Ko, Sang-Bae;Yu, Kyung-Ho;Lee, Byung-Chul;Yoon, Byung-Woo
Journal of Korean Medical Science
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제33권53호
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pp.343.1-343.8
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2018
Background: Linkage of public healthcare data is useful in stroke research because patients may visit different sectors of the health system before, during, and after stroke. Therefore, we aimed to establish high-quality big data on stroke in Korea by linking acute stroke registry and national health claim databases. Methods: Acute stroke patients (n = 65,311) with claim data suitable for linkage were included in the Clinical Research Center for Stroke (CRCS) registry during 2006-2014. We linked the CRCS registry with national health claim databases in the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA). Linkage was performed using 6 common variables: birth date, gender, provider identification, receiving year and number, and statement serial number in the benefit claim statement. For matched records, linkage accuracy was evaluated using differences between hospital visiting date in the CRCS registry and the commencement date for health insurance care in HIRA. Results: Of 65,311 CRCS cases, 64,634 were matched to HIRA cases (match rate, 99.0%). The proportion of true matches was 94.4% (n = 61,017) in the matched data. Among true matches (mean age 66.4 years; men 58.4%), the median National Institutes of Health Stroke Scale score was 3 (interquartile range 1-7). When comparing baseline characteristics between true matches and false matches, no substantial difference was observed for any variable. Conclusion: We could establish big data on stroke by linking CRCS registry and HIRA records, using claims data without personal identifiers. We plan to conduct national stroke research and improve stroke care using the linked big database.
많은 공급자가 다양한 수요를 충족시키기 위해 무한 경쟁 시대로 접어들었다. 이에 따라 제품의 품질을 포함한 생산을 신속하고 효율적인 방법으로 개발할 수 있는 민첩 생산이라는 새로운 패러다임이 등장하게 되었고 서비스 부분 또한 신속한 업무 처리로 외부 고객 및 내부 고객(서비스 요원)의 다양한 수요를 만족시켜 고객 만족을 지향하는 기업만이 생존할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 모든 산업 제품에 RFID(radio frequency identification) Tag를 부착하고 PDA나 컴퓨터를 통하여 RFID Tag가 부착된 제품에 대 한 모든 정보를 X-Internet환경에서 운영되는 실시간 서비스 정보 시스템을 통하여 제품정보, 매뉴얼, CLAIM 및 서비스 업무를 신속하게 처리하여 고객 대응 시간을 단축시킨다. 또한 서비스 정보 시스템에서는 HAPPY CALLI, CLAIM, 출동 현황에 대한 추이 분석과 부품과 제품의 불량률을 분석하고 개선하여 동일 CLAIM이 발생하는 것을 억제하여 F-Cost를 줄여 기업 매출에 기여할 수 있는 유비쿼터스 환경에서 RFID와 X-Internet을 이용한 실시간 서비스 정보 시스템을 구현한다.
이 연구는 비디오게임에서 입력기의 사실성과 시점이 게임이용자에 미치는 심리적 영향을 알아보았다. 먼저, 피험자들에게 레이싱 게임을 선택하여 사실적인 핸들형 입력기와 덜 사실적인 게임패드 중 하나를 제공하고 1인칭 시점과 3인칭 시점을 모두 이용하게 한 후 그 효과를 검증하였다. 연구결과 입력기의 사실성과 시점의 차이에 따라 피험자의 각성, 동일시 정도, 관여도에 차이가 있음이 드러났다. 얻어진 결과들의 함의와 관련논의가 제시되었다.
This thesis analyzes the latest operating concept and status for Air Defense Identification Zone (ADIZ) researching overseas ADIZ CONOPS, international legal basis for ADIZ, the intention & background of proclamation for China Air Defense Identification Zone(CADIZ). Firstly, ADIZ is lawful concerning international connivance for ADIZ where around 20 countries have operated, Article 56 "Rights, jurisdiction & duties of the coastal State" and Article 301 "Peaceful uses of the seas" on the United Nations Convention on the Law of the Sea(UNCLS). Secondly, ADIZ has been regarded as a support means for national interest & policy as well as military air defense one. Thirdly, Based on legal re-interpretation for UNCLS relating to ADIZ, China proclaimed CADIZ where can ensure national maritime policy and strategy including A2/AD(Anti-Access & Area Defence), inroad into the ocean, claim for Senkaku Islands possession, etc..
In all cargo cases one of the first things the person handling the claim must do is decide who is potentially liable as a carrier of the goods. This issue arises because bills of lading often do not identify the carrier. The "carrier" could be the shipowner or the charterer or both. The issue of the identity of the "carrier" is a question of fact. The question to ask in each case is who undertook or agreed to carry and deliver the goods. The answer to this question will largely depend on the facts. The shipowner is almost always liable as a carrier under Common law provided there is no demise charter of the ship. The more recent case law, however, suggests that in the usual situation both the charterer and shipowner will be liable. Accordingly, both the owner and charterer should be put on notice of any claim and, in the event an extension of suit time is required, the extension should be obtained from both. An alternative method by which the charterer can avoid liability is to insert and 'Identity of Carrier' clause in the bill of lading.
RFID (Radio Frequence Identification) is emerging technology and it is used for many fields. The research about RFID has been focused on hardware such as increasing hitting ratio. But recently the research about how and where RFID can apply is going on. Especially people are doing research about connecting RFID with existing information system. In this paper, when BPM manage RFID based manufacturing operation process, we show components which is needed and how we can obtain the components. And we apply this to straw manufacturing process on experiment. The claim-handling process and order-handling process which need improvement in straw manufacturing are chosen and we improve those processes. For executing the improved process, we define components which are database, data acquisition workflow and real-time event processing system and then we make prototype system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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