• PNF and Movement
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• 제5권2호
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• pp.63-71
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• 2007

Objective : Respiratory muscle weakness and decreased chest mobility has been suggested to result from the deconditioning that accompanied activity level in chronic elderly stokes. The benefits of respiratory exercise programmes on exercise capacity and muscle strength in hemiplegia. This study aimed to determine the effects of selective inspiratory and expiratory muscles training and chest mobility exercise on patients with strokes to establish if an improved exercise capacity can be obtained in patients that are not limited in their daily activities. Methods & Intervention : Twelve patients were assigned to the intensive respiratory exercise group participated in a measures design that evaluated the subjects with pre-treatment and post-treatment. Thirteen subjects who were assigned to a control group received training with breathing exercise and resistance exercise of skeletal muscles. The subjects performed spirometry then undertook a 6-week programme of respiratory muscle and chest mobility training. Training for the two groups was carried out 2 times a week for 6 weeks. Measurements and Results : Spirometry(Forced Vital Capacity: FVC and Closed Circuit Spiromety: CCS) and thoracic mobility were measured before and after the 6 weeks. The experimental group improved significantly compared to control group in FVC, $FEV_1$, MVV, IRV and ERV, and upper chest wall expansion(p<0.05). No significant improvement was seen in thoracic mobility or lung function in control group(p>0.05). Conclusion : The major findings in this study were that a intensive 6week exercise programme of resistive breathing and chest mobility in patients with hemiplegia led to an increase in lung capacity. The resistive breathing exercise programme used here resulted in a significant increase in the chest excursion during breathing.

• 공학교육연구
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• 제3권1호
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• pp.84-91
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• 2000

현대는 시스템화되고 융합화되어가는 시대이다. 시스템이 다른 시스템과 모여 융합되고, 이들이 다시 커다란 형태의 시스템으로 융합되어 다시금 하나의 거대한 시스템이 되곤 한다. 전자소자는 개별소자시대를 지나 소자들이 융합되어 시스템으로 통합되는가 하면 반도체집적화로 시스템화되고 있다. 이 연구는 전자공학 2년제 교육과정을 시대에 따라 시스템 및 반도체 설계 특성화의 방향으로 모듈화하고 학제간의 유기적인 융합을 고려하여 재구성하였다. 이 교육과정은 다학기제의 모듈화 모델로 개발하여 산학연계 현장교육 및 심화교육 등을 가능토록 개발하였다.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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• 제15권2호
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• pp.155-167
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• 2015

An adaptive equalization scheme based on all-digital jitter measurement is proposed for a continuous time linear equalizer (CTLE) preceding a clock and data recovery (CDR) in a receiver circuit for high-speed serial interface. The optimum equalization coefficient of CTLE is determined during the initial training period based on the measured jitter. The proposed circuit finds automatically the optimum equalization coefficient for CTLE with 20", 30", 40" FR4 channel at the data rate of 5 Gbps. The chip area of the equalizer including the adaptive controller is 0.14 mm2 in a $0.13{\mu}m$ process. The equalizer consumes 12 mW at 1.2 V supply during the normal operation. The adaptive equalizer has been applied to a USB3.0 receiver.

• Corrosion Science and Technology
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• 제22권2호
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• pp.108-114
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• 2023

In this study, anti-corrosion effect was investigated through various electrochemical experiments after applying Al thermal spraying technology to AA5083-H321. Open circuit potential and anodic polarization curves were analyzed through electrochemical experiments in natural seawater. The shape of the surface was observed using a scanning electron microscope (SEM) and a 3D microscope before and after the experiment. Component and crystal structure were analyzed through EDS and XRD. As a result, the surface roughness of AA5083-H321 and the Al thermal sprayed coating layer increased due to surface damage caused by anodic dissolution reaction during the anodic polarization experiment. The corrosion rate of AA5083-H321 was relatively low because the Al thermal spray coating layer contained structural defects such as pores and crevices. Nevertheless, the open circuit potential of the Al thermal spray coating layer in natural seawater was measured about 0.2 V lower than that of AA5083-H321. Thus, a sacrificial anode protection effect can be expected.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.651-660
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• 2018

본 연구는 순환식 과제 지향적 집단훈련이 만성 뇌졸중 환자의 상지 기능과 삶의 질에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 경기도 부천 소재의 H 병원에 입원한 20명의 만성 뇌졸중 환자를 대상으로 실시하였다. 중재 전과 후 상지 기능과 삶의 질을 평가하기 위해 뇌졸중 기능회복 평가, 운동 활동 지표, 뇌졸중 영향 척도, 캐나다 작업 수행 평가, EQ-5D를 사용하였다. 대상자들을 무작위 할당하여 순환식 과제 지향적 집단훈련을 시행한 실험군 10명과 보존적 작업치료를 시행한 대조군 10명으로 할당하였다. 중재 후, 두 그룹 모두 상지 기능의 향상을 보였으며, 중재 전과 후 운동 활동 지표, EQ-5D 평균 변화량 비교에서 통계학적으로 유의한 차이를 보였다(p<.05). 캐나다 작업 수행 평가 결과 다림질하기, 빨래 널기, 수건 접기 활동이 대조군에 비해 실험군이 수행도, 만족도의 향상을 보였다. 순환식 과제 지향적 집단훈련이 만성 뇌졸중 환자의 상지 기능과 삶의 질 향상에 효과가 있었으며, 이러한 연구 결과는 순환식 과제 지향적 집단훈련을 만성 뇌졸중 환자에게 임상적 중재로 활용하는 근거가 될 수 있다.

• 대한공업교육학회지
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• 제33권1호
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• pp.149-168
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• 2008

이 연구의 목적은 공업계열 전문계고등학교의 디지털 논리 회로 과목에서 '조합 논리 회로'단원에 시뮬레이션 수업을 적용하여 학생들의 디지털 논리회로에 대한 학업성취도에 미치는 효과를 알아보는 데 있다. 이 연구를 위해 경상북도에 소재한 공업계열 전문계고등학교 3학년 2개 학급을 실험 집단과 통제 집단으로 선정하였고, 3개의 영가설을 설정하여 검증하였다. 실험 설계는 이질통제집단 전후검사 설계를 사용하였다. 실험은 총 6차시에 걸쳐 이루어 졌으며, 실험 집단에는 PSpice 시뮬레이션 수업을 적용한 후 브레드보드를 이용한 실습을 실시하였고, 통제 집단에는 전통적인 강의식 수업을 적용한 후 브레드보드를 이용한 실습을 실시하였다. 자료의 통계 처리는 SPSSWIN (ver 10.0) 프로그램을 사용하였고, 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 알아보기 위해 유의수준 .05로 설정하여 독립표본 t-검증을 하였다. 이 연구에서 얻어진 결론은 다음과 같다. 첫째, 시뮬레이션 수업은 집단 유형에 따른 학업성취 전체 영역에 대해서는 효과적인 수업 방법이라고 할 수 없다. 그러나 심동적 영역에서는 학업 성취도 향상에 효과적이었다. 둘째, 시뮬레이션 수업은 학업 수준에 따른 학업성취 전체 영역에 대해서는 효과적인 수업 방법이라고 할 수 없다. 그러나 인지적 영역과 심동적 영역에서는 중 하위 집단에, 정의적 영역에서는 하위 집단에 효과적이었다. 셋째, 시뮬레이션 수업은 실습 소요 시간의 단축에 효과적인 수업 방법이라고 할 수 없다. 그러나 하위 집단의 실습 소요 시간의 단축에는 효과적이었다. 이상의 연구 결과 시뮬레이션 수업은 주로 심동적 영역에서 효과적이었고, 상위 집단보다는 하위 집단으로 갈수록 학업 성취에 있어서 효과적이라는 것을 알 수 있었다. 그러므로 다양한 교수 학습 방법을 활용함으로써 학습 효과를 높일 수 있다는 점을 시사해 준다.

• 산업기술연구
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• 제28권A호
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• pp.75-80
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• 2008

This paper describes the mechanical and control design of a robotic device for providing therapeutic assistance to arm movement following stroke. This is a new robot for arm therapy applicable to the training of activities of daily living in homes and clinics. This instrument has one degrees of freedom, and is equipped with position and force sensors. Repetitive movement can improve movement performance in patients with neurological or orthopaedic lesions. The application of robotics can serve to assist, enhance, evaluate, and document neurological and orthopaedic rehabilitation of movements. The new robot, the mechanical structure, the control circuit, the sensors and actuators and some safety aspects.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.505-507
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• 2004

This paper attempts to compensate the nonlinearity between the input voltage and the output displacement of the piezoelectric stack in dynamic actuation by the following two ways. Firstly, the charge steering by circuit configuration reduces the hysteresis of piezoelectric actuator remarkably. However, it makes the ripple in positioning due to the phase lag and noise induced from the elements of the long closed loop. Secondly, the feedforward control by neural network compensates the hysteresis of the piezoelectric actuators effectively with the appropriate selection of the input variables for the training. The improvement of the dynamic performance of the piezoelectric actuators by the developed linearization technique is verified by experiments.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2006년도 제37회 하계학술대회 논문집 D
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• pp.1943-1944
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• 2006

"Dynamic Neural Unit"(DNU) based upon the topology of a reverberating circuit in a neuronal pool of the central nervous system. In this thesis, we present a genetic DNU-control scheme for unknown nonlinear systems. Our methodis different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its trainin

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 하계학술대회 논문집 D
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• pp.2484-2486
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• 2004

"Dynamic Neural Unit"(DNU) based upon the topology of a reverberating circuit in a neuronal pool of the central nervous system. In this thesis, we present a genetic DNU-control scheme for unknown nonlinear systems. Our method is different from those using supervised learning algorithms. such as the back propagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its trainin.