Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권2호
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pp.559-568
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2008
This paper analyzes Korean residential tenure choice for house which is the most important in Korean households' assets. Data used in the analysis is the data of Korean Labor and Income Panel Study for the period from 1998 to 2006 and with 2341 households. In this paper, a household chooses a housing tenure mode, either by renting or by owing house. We use a mixed-logit panel model as an estimation model to take into consideration household's heteroscedasticity of preference in tenure choice. It turns out that the heteroscedasticity is significant in households' tenure choice behavior, implying that Korean housing policy emphasizing supply side should consider the demand side.
The research purpose of A Study on the Effect of Aviation Safety over the Air Passenger's Behavior for enhancement of aviation safety management lies at the judgement that passenger's airlines choice criteria has much changed after several serious aviation accidents as before when we used to overlook "aviation safety" variable through surveying to Korean aviation passengers and foreigners visit or travel Korea on various purposes. This study will be regarded significant in terms that empirical analysis was used to prove "Aviation Safety", a variable which had not been regarded as a airline choice factor within Korea air transport market so far, and has an effect on the air passengers' airline preference change and choice after recent frequent aviation accidents. I wish, it can be another opportunity for Korean two national flag airlines to reappraise and reinforce the significance of "aviation safety" and set forth immediate vigorous efforts to support the government's aviation safety improvement countermeasures.
대한산업공학회/한국경영과학회 1992년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 울산대학교, 울산; 01월 02일 May 1992
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pp.282-292
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1992
It is not rare to observe that a decision-maker frequently changes his choice strategy in the repetitive gamble choice situation. This change in risk preference attitude, however, is not well explained with the existing gamble choice models, such as Bell's disappointment-elation model which is an interesting extension of the classical MEU model. The paper shows that this change in risk preference attitude should be interpreted as a systematic transition of "d" and "e", the disappointment and elation constants of Bell's model. A laboratory experiment is also performed to identify the factors which greatly affect the decision-makers' risk preference attitude change. The number of consecutive successes/failures and the amount of remaining capital found to be statistically significant factors.significant factors.
경부고속철도가 2004년 4월에 개통되어 운행되고 있으며, 이로 인해 교통체계의 변화와 함께 그에 따른 광역교통 네트워크의 변화를 초래하고 있다. 하지만 고속철도가 개통되어 정착단계인 현시점에서 고속철도 이용수요가 당초 목표치의 60%정도밖에 되지 않아 경부고속철도의 도입효과에 의구심을 던지는 견해도 만만치 않다. 고속철도 이용수요가 기대치에 못 미치는 이유로 고속철도의 값비싼 운임 등을 들 수 있으나 그에 못지않게 연계교통체계의 중요성을 지적할 수 있다. 문전수송(door-to-door) 서비스를 갖춘 승용차와는 달리 고속철도와 같은 대중교통은 출발지에서 역까지의 혹은 역에서 목적지까지의 연계교통서비스에 따라 그 이용정도가 크게 달라질 수 있다. 이에 본 연구에서는 고속철도 시대에 부응하여 지방대도시 정차역, 특히 동대구역을 중심으로 연계교통시스템의 현황을 분석하고, 다항로짓모형을 이용한 고속철도 연계교통수단 선택모형을 구축하는 것이 목적이다. 고속철도 연게교통수단으로 버스, 지하철, 택시, 승용차, 도보 및 기타로 구분하였고, 모형의 추정결과는 모든 변수들의 파라메타 값이 논리적으로 합당한 부호를 나타내었다. 특히 접근통행시간, 접근통행비용 등이 모두 음(-)의 부호를 가지면서 통계적 유의성이 있는 것으로 나타나 접근통행시간과 접근통행비용이 연계교통수단 선택에 중요한 영향을 미치는 것으로 파악되었다.
With the development of related technologies, Location-Based Services (LBS) are growing fast and being used in many ways. Past LBS studies have focused on adoption of LBS because of the fact that LBS users have privacy concerns regarding revealing their location information. Meanwhile, the number of LBS users and revenues from LBS are growing rapidly because users can get some benefits by revealing their location information. Little research has been done on how LBS affects consumers' information search behavior in product purchase. The purpose of this paper is examining the effect of LBS information filtering on buyers' uncertainty and their information search behavior. When consumers purchase a product, they try to reduce uncertainty by searching information. Generally, there are two types of uncertainties - knowledge uncertainty and choice uncertainty. Knowledge uncertainty refers to the lack of information on what kinds of alternatives are available in the market and/or their important attributes. Therefore, consumers having knowledge uncertainty will have difficulties in identifying what alternatives exist in the market to fulfil their needs. Choice uncertainty refers to the lack of information about consumers' own preferences and which alternative will fit in their needs. Therefore, consumers with choice uncertainty have difficulties selecting best product among available alternatives.. According to economics of information theory, consumers narrow the scope of information search when knowledge uncertainty is high. It is because consumers' information search cost is high when their knowledge uncertainty is high. If people do not know available alternatives and their attributes, it takes time and cognitive efforts for them to acquire information about available alternatives. Therefore, they will reduce search breadth. For people with high knowledge uncertainty, the information about products and their attributes is new and of high value for them. Therefore, they will conduct searches more in-depth because they have incentive to acquire more information. When people have high choice uncertainty, people tend to search information about more alternatives. It is because increased search breadth will improve their chances to find better alternative for them. On the other hand, since human's cognitive capacity is limited, the increased search breadth (more alternatives) will reduce the depth of information search for each alternative. Consumers with high choice uncertainty will spend less time and effort for each alternative because considering more alternatives will increase their utility. LBS provides users with the capability to screen alternatives based on the distance from them, which reduces information search costs. Therefore, it is expected that LBS will help users consider more alternatives even when they have high knowledge uncertainty. LBS provides distance information, which helps users choose alternatives appropriate for them. Therefore, users will perceive lower choice uncertainty when they use LBS. In order to test the hypotheses, we selected 80 students and assigned them to one of the two experiment groups. One group was asked to use LBS to search surrounding restaurants and the other group was asked to not use LBS to search nearby restaurants. The experimental tasks and measures items were validated in a pilot experiment. The final measurement items are shown in Appendix A. Each subject was asked to read one of the two scenarios - with or without LBS - and use a smartphone application to pick a restaurant. All behaviors on smartphone were recorded using a recording application. Search breadth was measured by the number of restaurants clicked by each subject. Search depths was measured by two metrics - the average number of sub-level pages each subject visited and the average time spent on each restaurant. The hypotheses were tested using SPSS and PLS. The results show that knowledge uncertainty reduces search breadth (H1a). However, there was no significant correlation between knowledge uncertainty and search depth (H1b). Choice uncertainty significantly reduces search depth (H2b), but no significant relationship was found between choice uncertainty and search breadth (H2a). LBS information filtering significantly reduces the buyers' choice uncertainty (H4) and reduces the negative relationship between knowledge uncertainty and search breadth (H3). This research provides some important implications for service providers. Service providers should use different strategies based on their service properties. For those service providers who are not well-known to consumers (high knowledge uncertainty) should encourage their customers to use LBS. This is because LBS would increase buyers' consideration sets when the knowledge uncertainty is high. Therefore, less known services have chances to be included in consumers' consideration sets with LBS. On the other hand, LBS information filtering decrease choice uncertainty and the near service providers are more likely to be selected than without LBS. Hence, service providers should analyze geographically approximate competitors' strength and try to reduce the gap so that they can have chances to be included in the consideration set.
The principal objectives of this study were : 1) to classify groups via cluster analysis for undergraduate's attributes of restaurant choice, and 2) to assess differences in dining-out behaviors among each restaurant choice cluster. Self-administered questionnaires were completed by 387 students, and the data were analyzed via frequency analysis, chi-square, one-way ANOVA, factor analysis, reliability analysis, cluster analysis and discriminant analysis. Three clusters were obtained by the attributes of restaurant choice from cluster analysis : Cluster 1 "indifferent style", Cluster 2 "ordinary style", and Cluster 3 "highly interested (careful) style". As for connections between the attributes of restaurant choice and distinctive dining-out behaviors in different undergraduates clusters, an indifferent style was rampant among the male students in their lower academic years. This group of students responded that they ate out only to satisfy their hunger, and stayed in a restaurant for one hour or less. Their friends made the choice of a restaurant on their behalf. The students in the "ordinary style" group spent between 5 and 10 thousand won to dine out, and stayed in a restaurant with their friends for two hours or less. They made the choice of a restaurant on their own, or together with their friends. A highly interested (careful) style prevailed among the female students in the upper academic year. This group of students ate out in order to mingle with their friends or colleagues rather than to satisfy their hunger, and they generally made a choice of a restaurant on their behalf.
This study is aimed at analyzing on purchasing behavioral characteristics of customer in beauty salon and providing the revitalization strategies for korean beauty business. For the goal of this study, on purchasing behavioral characteristics of customer in beauty salon were reviewed in terms of the purchasing decision-making process on the basis of literature. The survey of beauty salon customers mainly from Seoul was used for positive analysis. In analyzing the research data, Frequency Analysis, Descriptive Analysis, Factor Analysis and Multiple Regression Analysis were conducted using $SPSS/PC^+$. The results showed the followings: The choice factors, the overall satisfaction, the revisit intention and the recommendation intention of the beauty salon customers were all affected in order as service, customer relationship with the result of analysis for the relationship between the choice factors of beauty salon customers and behavior after purchasing(overall satisfaction, revisit intention, recommendation intention).
In general, Shopping centers are located in the center of transportation, which induce more traffic concentration than other facilities. As a result, it becomes to one of the aggravating factors of urban & transportation problem such as traffic conjestion, parking problems. Thus, in planning shopping-center, it is desirable that consumer\`s trip pattern is should lie more carefully analyzed in order to alleviate the above problems. This study is aimed at finding the characteristics of shopping tripes and analyzing the choice behavior of shopping center and mode-to-shop. This study has developed a nested logit model in which consumers choose shopping center and mode-to-shop with a sequential structure. The model was estimated using household data from the 1989 May, Seoul metropolitan area and the 18 alternatives of shopping center and 5 mode alternatives. The estimated model have been evaluated and it may be concluded that this model for shopping trips is effective and fesible. The conclusion of this study are as fellows. 1. Out-of-vehicle travel time is more important factor affecting behavior of mode choice than in-vehicle travel time. 2. All of direct-elasticities for mode with respect to the travel time is more elastic than travel cost. 3. Accessibility to shop is more important factor affecting the choice of shopping center than parking space. 4. The value of out-of-vehicle travel time exceeds the value of in-vesicle travel time by 1.64 times.
This study explored the behavior and choice attributes of specialty coffee shop customers according to their general characteristics. The results showed significant differences by gender, age, occupation, education, and income. Female customers stayed longer, valued taste, and their importance perception toward employee and systematic service was higher compared to the males. According to age, younger customers (20's, 30's) stayed longer, visited coffee shops to meet friends and enjoy specialty coffee, and placed high importance on physical surroundings, systematic service, and taking out coffee. Whereas older (50's and 60's) customers valued the location and having coffee on-premise. In terms of education, ustomers with higher education visited coffee shops to enjoy their favorite specialty coffee. By income, those with higher ncomes valued the location and brand of the coffee shop, and their importance perception toward employee and ystematic service was lower than that of customers with lower incomes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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