A neural model predictive control strategy combining a neural network for plant identification and a nonlinear programming algorithm for solving nonlinear control problems is proposed. A constrained nonlinear optimization approach using successive quadratic programming cooperates with neural identification network is used to generate the optimum control law for the complicate continuous/batch chemical reactor systems that have inherent nonlinear dynamics. Based on our approach, we developed a neural model predictive controller(NMPC) which shows excellent performances on nonlinear, model-plant mismatch cases of chemical reactor systems.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.4
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pp.365-373
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2010
A chemical reactor model (CRM) was developed for a jet stirred reactor (JSR) to predict the emission of exhaust such as NOx. In this study, a two-PSR model was chosen as the chemical reactor model for the JSR. The predictions of NO formation in lean premixed methane-air combustion in the JSR were carried out by using CHEMKIN and GRI 3.0 methane-air combustion mechanism which include the four NO formation mechanisms. The calculated results were compared with Rutar's experimental data for the validation of the model. The effects of important parameters on NO formation and the contributions of the four NO pathways were investigated. In the flame region, the major pathway is the prompt mechanism, and in the post flame region, the major pathway is the Zelodovich mechanism. Under the lean premixed condition, the N2O mechanism is the important pathway in both flame and postflame regions.
Prasad K. Krishna;Mohan S. Venkata;Bhaskar Y. Vijaya;Ramanaiah S. V.;Babu V. Lalit;Pati B. R.;Sarma P. N.
Journal of Microbiology
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v.43
no.3
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pp.301-307
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2005
The feasibility of laccase production by immobilization of Pleurotus ostreatus 1804 on polyurethane foam (PUF) cubes with respect to media composition was studied in both batch and reactor systems. Enhanced laccase yield was evidenced due to immobilization. A relatively high maximum laccase activity of 312.6 U was observed with immobilized mycelia in shake flasks compared to the maximum laccase activity of free mycelia (272.2 U). It is evident from this study that the culture conditions studied, i.e. biomass level, pH, substrate concentration, yeast extract concentration, $Cu^{2+}$ concentration, and alcohol nature, showed significant influence on the laccase yield. Gel electrophoretic analysis showed the molecular weight of the laccase produced by immobilized P. ostreatus to be 66 kDa. The laccase yield was significantly higher and more rapid in the packed bed reactor than in the shake flask experiments. A maximum laccase yield of 392.9 U was observed within 144 h of the fermentation period with complete glucose depletion.
Lim, Dae Ho;Yang, Si Woo;Yoo, Dong June;Lee, Chan Gi;Kang, Yong
Korean Chemical Engineering Research
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v.57
no.2
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pp.259-266
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2019
Tuning of electro-optical properties of nano-structured $SnO_2:Ga$ powders in a micro drop fluidized reactor (MDFR) was highly effective to enhance the activities of powders to be used as sensor materials. The tuning was conducted continuously in a facile one-step process during the formation of powders. The microscopic hydrodynamic forces affected the band gap structure and charge transfer of $SnO_2:Ga$ powders through the oxygen and interfacial tin vacancies by providing plausible pyro-hydraulic conditions, which resulted in the decrease in the electrical resistance of the materials. The analyses of room-temperature photoluminescence (PL) spectra and FT-IR exhibited that the tuning could improve the surface activities of $SnO_2:Ga$ powders by adjusting the excitation as well as separation of electrons and holes, thus maximizing the oxygen vacancies at the surface of the powders. The scheme of photocatalytic mechanism of $SnO_2:Ga$ powders was also discussed.
Gas and liquid flow characteristics were investigated in an internal circulation airlift reactor using a single nozzle for a gas distributor. In three reactors with different diameters of the downcomer and heights of the riser, the gas holdup in the individual flow zone and the impulseresponse curve of tracer for an air-water system were measured for various gas velocities and reactor heights. Experimental results showed that the flow behavior of bubbles in the riser was the slug flow due to strong coalescences of bubbles and that the bubble flow pattern in the downcomer was the transition bubble flow for the smaller diameter of the downcomer, however, it was the homogeneous bubble flow for the larger one. And mean gas holdups in the individual flow zone and the reactor were greatly increased with decreasing the diameter of the downcomer for the equal ratio of height of the top section to that of the riser. Also, the mixing time was much effected by the height of the top section of reactor and for the equal ratio of height of top section to that of the riser, it was increased with increasing the diameter of the downcomer and the height of the riser. Flow characteristics of liquid were mainly varied with the bubble flow pattern in the downcomer and the size of the top section of reactor. And circulation velocities of liquid in the riser were increased with increasing gas velocities and the size of the top section of reactor, and for the equal ratio of height of top section to that of the riser, they were increased with increasing the diameter of the downcomer and the height of the riser.
A pilot scale study was conducted on a down-flow hanging sponge (DHS) reactor installed at a sewage treatment plant in Banda Aceh, Indonesia for treatment of desludging septic tank wastewater. Raw wastewater with an average biochemical oxygen demand (BOD) and total suspended solids of 139 mg/L and 191 mg/L, respectively, was pumped into the reactor. Two different hydraulic retention times (HRTs, 3 h and 4 h) were investigated, equivalent to organic loadings of 1.11 and $0.78kg\;BOD/m^3/d$, respectively. The average BOD concentration in the final effluent was 46 and 26 mg/L at HRTs of 3 and 4 h, respectively. The concentration of retained sludge along the reactor height was 10.2-18.7 g VSS/L-sponge, and the sludge activities were 0.24-0.32 and 0.04-0.40 mg/g VSS/h for heterotrophs and nitrification, respectively. Values of water hold-up volume, dispersion coefficient, and number of tank in-series found from tracer studies of clean sponge and biomass-loaded sponge confirmed that growth of retained sludge on the sponge module improved hydraulic performance of the reactor. Adoption of the DHS reactor by this Indonesian sewage treatment plant would enhance the role of the current desludging septic tank wastewater treatment system.
For a natural gas steam reforming, comparative studies of the performance in a conventional packed-bed reactor and a membrane reactor, a new conceptual reactor consisting of a reactor with series of hydrogen separation membranes, have been performed. Based on experimental kinetics reported by Xu and Froment, a process simulation model was developed with Aspen $HYSYS^{(R)}$, a commercial process simulator, and effects of various operating conditions like temperature, $H_2$ permeance, and Ar sweep gas flow rate on the performance in a membrane reactor were investigated in terms of reactant conversion and $H_2$ yield enhancement showing improved $H_2$ yield and methane conversion in a membrane reactor. In addition, a preliminary cost estimation focusing on natural gas consumption to supply heat required for the system was carried out and feasibility of possible cost savings in a membrane reactor was assessed with a cost saving of 10.94% in a membrane reactor.
A method to determine an optimal temperature trajectory that guarantees polymer products having controlled molecular weight distribution and desired values of molecular weight is presented. The coordinate transformation method and the optimal control theory are applied to a batch PMMA polymerization system to calculate the optimal temperature trajectory. Coordinate transformation method converts the original fixed-end-point, free-end-time problem to a free-end-point, fixed-end-time problem. The idea is that by making the reactor temperature track the optimal temperature trajectory one may be able to produce polymer products having the prespecified physical property in a minimum time. The on-line control experiments with the PID control algorithm have been conducted to establish the validity of the scheme proposed in this study. The experimental results show that prespecified polymer product could be obtained with tracking the calculated optimal temperature trajectory.
It is known that Volterra kernel model can represent a wide variety of nonlinear chemical processes. But almost all Volterra kernel models which appeared in the literature are up to second order, because it was difficult to measure higher order Volterra kernels. Kashiwagi has recently shown a method for measuring Volterra kernels up to third order using pseudorandom M-sequence signals. In this paper, the authors verified the applicability of this method for chemical processes using polymerization reactor simulation. Also, the authors have recently proposed a practical Identification method for chemical processes, which is based on the combination of off-line nonlinear identification and on-line linear identification. This method is also applied to the identification of polymerization reactor, and we obtained ...
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.3
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pp.410-416
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2002
The fluid flow, heat transfer and the local mass fraction of chemical species in the chemical vapor deposition(CVD) manufacturing process are studied numerically. Flow with a dilute precursor concentration of silane in hydrogen as the carrier gas enters to the reactor and deposits silicon onto the heated surface. The silicon deposition rate using silane is calculated in the horizontal or vertical, axisymmetric reactor. The effects of inlet carrier gas velocity, mass fraction of silane, susceptor angle and rotation of surface on the deposition rate are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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