한국정보디스플레이학회 2003년도 International Meeting on Information Display
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pp.756-759
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2003
We measure the spatiotemporal wall charge distributions on sustain and address electrodes during reset period in an ac PDP cell using the longitudinal electro-optic amplitude modulation method. We apply several reset waveforms like as ramp, exponentially growing and high voltage pulse, and compare the wall charge characteristics on address electrode as well as sustain electrodes for each reset waveforms.
The determination of charge density and charge distribution in montmorillonite are discussed. The method is based on cation exchange of the inorganic interlayer cations against decylammonium ion and molecular intercalation of n-alcanol. The results obtained from Yougil-bentonite show that charge density of 0.37 per unit formula and cation exchange capacity of 102.5 meq/100g.
The pulsed electro-acoustic method was used as a nondestructive measurement technique of spare charge distribution in dielectric materials. In our work presented here, we measured simultaneously the space charge distribution and conduction current in the low-density polyethylene samples with elevated temperatures up to $80^{\circ}C$ and electric field up to 20kV/mm. In the temperature less than $50^{\circ}C$, homocharges are mainly accumulated close to the electrodes under DC bias and after grounding. At the temperature exeeds $50^{\circ}C$, heterocharges are accumulated near the opposite electrode under DC bias. However after grounding the upper electrode, this charges immediately disappeared. The conduction current in LDPE at $20^{\circ}C$ and $30^{\circ}C$ was reduced slowly with increasing interval of applied voltage. But as temperature increased, the conduction current tended to increase slowly with the time and the degree of increase is enlarged.
An electret fiber with a dipole charge distribution was used to capture charged ultrafine particles in this study. Brownian diffusion and Coulombic force are the dominant collection mechanisms in the electret filtration of charged ultrafine particles. The interaction between Brownian diffusion and Coulombic force for the deposition of ultrafine particles onto a dipolarly charged fiber is studied by solving the convective diffusion equation including Coulombic force as an external force, and the numerical results are compared with the experimental data. As a result, it is shown that there is a negative interaction between Brownian diffusion and Coulombic force, i.e., Coulombic capture efficiency is reduced with decreasing Pe. These results suggest that Brownian diffusion and Coulombic capture efficiency, $\eta$$_{CD}$ is not a simple sum of Brownian diffusion efficiency, $\eta$$_{D}$ and Coulombic capture efficiency, $\eta$$_{C}$.
Nielsen, Birthe V.;Abaye, Daniel A.;Nguyen, Minh T.L.
Mass Spectrometry Letters
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제8권2호
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pp.29-33
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2017
Understanding the mechanisms that control and concentrate the observed electrospray ionisation (ESI) response from peptides is important. Controlling these mechanisms can improve signal-to-noise ratio in the mass spectrum, and enhances the generation of intact ions, and thus, improves the detection of peptides when analysing mixtures. The effects of different mixtures of aqueous: organic solvents (25, 50, 75%; v/v): formic acid solution (at pH 3.26) compositions on the ESI response and charge-state distribution (CSD) during mass spectrometry (MS) were determined in a group of biologically active peptides (molecular wt range 1.3 - 3.3 kDa). The ESI response is dependent on type of organic solvent in the mobile phase mixture and therefore, solvent choice affects optimal ion intensities. As expected, intact peptide ions gave a more intense ESI signal in polar protic solvent mixtures than in the low polarity solvent. However, for four out of the five analysed peptides, neither the ESI response nor the CSD were affected by the volatility of the solvent mixture. Therefore, in solvent mixtures, as the composition changes during the evaporation processes, the $pK_b$ of the amino acid composition is a better predictor of multiple charging of the peptides.
A simple bimodal model has been developed to analyze charged particle coagulation by modifying previously suggested bimdal model for evolution of particle generation and growth. In the present model, two monodisperse modes are used and 40 charge nodes are assigned to each mode to account both change of the particle size and charge distribution. In addition, we also implemented the effect of electrostatic dispersion loss in the present model. Based on the developed model, we analyzed coagulation of asymmetric bipolar charged particles by computing evolutions of particle number concentration, geometric mean diameter of particles, charge asymmetric ratio and geometric standard deviation of particle size distribution for various initial charge asymmetric ratios. The number concentration of asymmetric bipolar charged particles decreases faster than that of neutral particles but that does not give faster growth of particles since the electrostatic dispersion loss overwhelms particle growth by coagulation.
The relationships between driving voltage and the wall charge distribution in the address period of surface discharge type AC Plasma Display Panel have been investigated. The quantity of wall charge on each electrode are detected simultaneously from the electrode current after applying only one addressing discharge pulse. The wall charge Qy on the scan electrode Y is nearly the sum of Qx on the address electrode X and Qz on the sustain electrode 2. The Qy increased with the driving voltage regardless of the kind of electrode, whereas the address time Td decreased, Qz and Qy are increased considerably with the blocking voltage Vz, whereas Qx is decreased. The increase rate of Qx, Qy and Qz for increase in Vz was $-13{\times}10^{-2}$(pc/Vz), and $60{\times}10^{-2}$(pc/Vz) and $70{\times}10^{-2}$(pc/Vz), respectively.
Purpose - In recent years, many firms have attempted various approaches to cope with the continual increase of aviation transportation. The previous research into freight charge forecasting models has focused on regression analyses using a few influence factors to calculate the future price. However, these approaches have limitations that make them difficult to apply into practice: They cannot respond promptly to small price changes and their predictive power is relatively low. Therefore, the current study proposes a freight charge-forecasting model using time series data instead a regression approach. The main purposes of this study can thus be summarized as follows. First, a proper model for freight charge using the autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, which is mainly used for time series forecast, is presented. Second, a modified ARIMA model for freight charge prediction and the standard process of determining freight charge based on the model is presented. Third, a straightforward freight charge prediction model for practitioners to apply and utilize is presented. Research design, data, and methodology - To develop a new freight charge model, this study proposes the ARIMAC(p,q) model, which applies time difference constantly to address the correlation coefficient (autocorrelation function and partial autocorrelation function) problem as it appears in the ARIMA(p,q) model and materialize an error-adjusted ARIMAC(p,q). Cargo Account Settlement Systems (CASS) data from the International Air Transport Association (IATA) are used to predict the air freight charge. In the modeling, freight charge data for 72 months (from January 2006 to December 2011) are used for the training set, and a prediction interval of 23 months (from January 2012 to November 2013) is used for the validation set. The freight charge from November 2012 to November 2013 is predicted for three routes - Los Angeles, Miami, and Vienna - and the accuracy of the prediction interval is analyzed using mean absolute percentage error (MAPE). Results - The result of the proposed model shows better accuracy of prediction because the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 10% and the MAPE of ARIMAC is 11.2% for the L.A. route. For the Miami route, the proposed model also shows slightly better accuracy in that the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 3.5%, while that of ARIMAC is 3.7%. However, for the Vienna route, the accuracy of ARIMAC is better because the MAPE of ARIMAC is 14.5% and the MAPE of the error-adjusted ARIMAC model is 15.7%. Conclusions - The accuracy of the error-adjusted ARIMAC model appears better when a route's freight charge variance is large, and the accuracy of ARIMA is better when the freight charge variance is small or has a trend of ascent or descent. From the results, it can be concluded that the ARIMAC model, which uses moving averages, has less predictive power for small price changes, while the error-adjusted ARIMAC model, which uses error correction, has the advantage of being able to respond to price changes quickly.
Charging of spacecraft occurs in plasma and radiation environment. Especially, we focused on an accident caused by internal charging in a glass material that was used as the cover plate of solar panel array, and tried to measure the charge distribution in glass materials under electron beam irradiation by using a PEA (Pulsed Electro-Acoustic method) system. In the case of a quartz glass (pure $SiO_2$), no charge accumulation was observed either during or after the electron beam irradiation. On the contrary, positive charge accumulation was observed in glass samples containing metal-oxide components. It is found that the polarity of the observed charges depends on the contents of the impurities. To identify which impurity dominates the polarity of the accumulated charge, we measured charge distributions in several glass materials containing various metal-oxide components and calculated the trap energy depths from the charge decay characteristics of all glass samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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