The (2003) by Pixar, by succeeding at box office hit with good criticism, could be the film that made Pixar the most influential animation producer. Especially such character oriented narrative strategy, by raising the degree of characterizing and relationship, could made remarkable achievement as it is called a textbook of characterizing. This study focused on the inherent fear and desire of characters in . The inherent fear and desire were assumed to be the elements that strengthen characterizing and relationship more dynamically. In general, every single choice and behavior of human beings are likely to be depending on fear and desire, it is believed that human's life is dominated by those two elements. In this point, the characterizing of has three big features. It is that (1) it clearly described the fear inherent in characters and the effort to avoid the fear better than any other films of Pixar. (2) it strikingly accords with the interaction of characteristics of fear and desire established by Enneargram personality types. (3) the way of relieving fear of the main characters (Marlin and Nemo), as a unique feature of rescue and escape plot in which two characters are being apart, is not by interaction of characteristics of two main characters but is by characterizing the spiritual value supplementary to the deficiency of main character as sub character (Dory and Gill). In the previous study, , characterizing of panda 'Poe' is too outstanding and this fact is working as paradoxical limitation. On the other hand, set up of fear and desire of two main characters, Poe and Shifu and dynamics of characteristics are very delicate and effective. On the other hand, in the , in the course of settling down the conflicts between two main characters, father and son, it shows fresh and firm narrative structure with various characters and sub plots. However, though the degree of described fear and desire of main characters are very outstanding, it still reveals it limitation that the course of settlement is somewhat dependent. In conclusion, this study is considered to be another approach to animation characterizing, and also hopefully can be helpful in characterization and setting up relationships in the future.
Madian, A.;Leturia, M.;Ablitzer, C.;Matheron, P.;Bernard-Granger, G.;Saleh, K.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.8
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pp.1714-1723
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2020
This study aims at characterizing the rheological properties of uranium oxide powders for nuclear fuel pellets manufacturing. The flowability of these powders must be compatible with a reproducible filling of press molds. The particle size distribution is known to have an impact on the rheological properties and fine particles (<100 ㎛) are suspected to have a detrimental effect. In this study, the impact of the particle size distribution on the rheological properties of UO2 powders was quantified, focusing on the influence of fine particles. Two complementary approaches were used. The first approach involved characterizing the powder in a static state: density, compressibility and shear test measurements were used to understand the behavior of the powder when it is transitioned from a static to a dynamic state (i.e., incipient flow conditions). The second approach involved characterizing the behavior of the powder in a dynamic state. Two zones, corresponding to two characteristic behaviors, were demonstrated for both types of measurements. The obtained results showed the amount of fines should be kept below 10 % wt to ensure a robust mold filling operation (i.e., constant mass and production rate).
Om, Kyong-Sik;Kim, Hee-Chan;Min, Byoung-Goo;Shin, Chan-So;Lee, Hong-Kyu
Journal of Electrical Engineering and information Science
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v.3
no.3
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pp.355-365
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1998
The purposes of this study are to propose a network for the characterizing of the input data and to show how to design predictive neural net재가 expert system which doesn't need previous knowledge base. We derived this network from the radial basis function networks(RBFN), and named it as a statistical EBFN. The proposed network can replace the statistical methods for analyzing dynamic relations between target disease and other parameters in medical studies. We compared statistical RBFN with the probabilistic neural network(PNN) and fuzzy logic(FL). And we testified our method in the diabetes prediction and compared our method with the well-known multilayer perceptron(MLP) neural network one, and showed good performance of our network. At last, we developed the diabetes prediction expert system based on the proposed statistical RBFN without previous knowledge base. Not only the applicability of the characterizing of parameters related to diabetes and construction of the diabetes prediction expert system but also wide applicabilities has the proposed statistical RBFN to other similar problems.
A depletion-mode MOSFET has been analyzed to evaluate its electrical behavior using a novel 3-D numerical simulation package. The characterizing analysis of the BC MOSFET was performed through short-channel narrow-channel and small-geometry effects that are investigated, in detail, in terms of the threshold voltage. The DIBL effect becomes significant for a short-channel device with a channel length of $<\;3({\mu}m)$. For narrow-channel devices the variation of the threshold voltage was sharp for $<4({\mu}m)$ due to the strong narrow-channel effect. In the case of small-geometry devices, the shift of the threshold voltage was less sensitive due to the combination of the DIBL and substrate bias effects, as compared with that observed from the short-channel and narrow-channel devices. The characterizing analysis of the narrow-channel and small-geometry devices, especially with channel width of $<\;4({\mu}m)$ and channel area of $<\;4{\times}4({\mu}m^2)$ respectively, can be accurately performed only from a 3-D numerical simulation due to their sharp variations in threshold voltages.
In this article we are interested in characterizing when metric projection is Lipschitz continuous and determining when metric selections which are also Lipschitz continuous exist.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.26
no.1
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pp.1-8
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2000
We extended a minimum spanning tree algorithm (Cho et al., 1997) by characterizing the mutually independent cells with maximizing the grouping efficiency referring to few propositions developed by Shu, 1990 in cellular manufacturing system. Each row of the machine-part incidence matrix is regarded as a node in a graph, and a distance function is defined for every pair of nodes. It shows that there are K mutually independent cells in the cellular manufacturing system if only if there are K-1 arcs of length 1 in the minimum spanning tree of the graph, and gives an effective policy for sub-cell formation from larger cells.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.19
no.5
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pp.842-852
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1995
The purpose of this study was to provide fundamental data of characterizing for age group of obese women's body shape. The subjects were 132 obese women, age of 20~59. The criteria of obestity based on Vervaeck index ($\geq$92.3), Rohrer index ($\geq$ 1.6), and bust girth ($\geq$90 cm). Thirty eight measurement items were used for F-test. Forty two transformed variables (including 4 additional variables) were used for cluster analysis The results were as follows: 1. Characteristics for age group were described that 20's was narrow shoulder, flesh contoured shape in upper body. 30's was rounded upper back, 40's was the slightest fatty shape, and 50's was the fattest round shape among four age groups. 2. Four types of obese women's body shape were classified by cluster analysis. Body shape of type 1 was fatty abdomen, and rounded upper back in 50's mainly. Body shape of type 2 was slightly fatty. Body shape of type 3 was round shape. Body shape of type 4 was the smallest girth in the obese women in 40's mainly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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