In this study, the effects of variability in climate, groundwater withdrawal, and landuse on dry-weather streamflows were investigated by input sensitivity analysis using SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Since only dry-period precipitation and daily average solar radiation among climate variables have high correlation coefficients to total flow (TF), sensitivity analyses of those were conducted. Furthermore, an equation was derived from simulation results for 30 years by multiple regression analysis. It may be used to estimate effects of various climatic variations (precipitation during the dry period, precipitation during the previous wet period, solar radiation, and maximum temperature). If daily average maximum temperatures increase, TFs during the dry period will decrease. Sensitivities of groundwater withdrawal and landuse were also conducted. Similarly, groundwater withdrawals strongly affect streamflow during the dry period. However, landuse changes (increasing urbanization) within the forested watershed do not appear to significantly affect TF during the dry period. Finally, a combined equation was derived that describes the relationship between the total runoff during the dry period and the climate, groundwater withdrawal and urban area proportion. The proposed equation will be useful to predict the water availability during the dry period in the future since it is dependent upon changes of temperature, precipitation, solar radiation, urban area ratio, and groundwater withdrawal.
The purpose of this study lies in understanding how the spectrum assigned for each mobile operator affects the consumers of mobile service. For this purpose, we have observed the change of path coefficient in the structural equation, using control variables. However, the structure of the mobile service market in Korea has become fixed. Considering this tendency and the conclusion of this study, the 'lock-in effect' occurs seriously in the mobile service market in Korea. It can be explained by the fact that CS(Customer Satisfaction) of the cellular subscribers little affects customer loyalty but the market dominance of the cellular service in the actual market has continued for a long time. In this study, we figured out a strong prejudice about call quality, which is caused by spectrum difference among competitors. Cellular subscribers tends to believe that call quality of their cellular service is better than that of PCS. In addition, we found that PCS operators can catch customer's retention by investment into network in order to increase call quality.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.4
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pp.101-113
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2021
This paper inquires the macro-economic factors that may affect the corporate venture capital (CVC) from an industrial organization theory perspective. Unlike existing studies focusing CVC investments related to parent corporates' strategic intention, we identified CVC firm as an independent financial investor affected by macro environment and industrial structure. Specifically, we empirically investigate whether and how industry's boom, exogenous crisis, economic growth, and competition intensity affect the CVC investment for a data set of investment in the U.S. based corporate venture capital industry, 1996-2017. The empirical data analyzed in the study contained a total of 84 U.S. based CVC firms and their 2,306 investments from 1996 until 2017. After conducting a time-series negative binomial analysis, our empirical analyses suggest that the CVC investments are affected negatively by exogenous crisis and competition intensity, and positively by industrial boom and economic growth. we found the significance and direction of our independent variables strongly supported all of our four hypotheses in a highly robust manner. The results of this study are expected to contribute the literatures of corporate venture capital and venture investment by illustrating which macro-economic and industrial structure factors affect CVC investment decision to adapt to dynamic environmental change beside strategic intention of CVC firm's parent corporates.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.3
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pp.115-121
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2021
Human's landing strategies have been explained through lower extremity kinetics in various conditions. However, how lower extremity kinetics respond when the two conditions between a load and landing height are combined is not yet understood. To achieve the purpose of this study, a total of 20 men and women were subjected to drop landing according to a load(No load, 10%, 20%, 30% of the body weight) at various landing heights(0.3 m, 0.4 m, 0.5 m). As a result of the study, the main effect of a load was not statistically significant in all variables. But increasing of the landing heights showed more flexion angle which was statistically significant in knee joint. In addition, as the landing height increased, the medial-lateral, anterior-posterior, vertical force, and loading rate increased, while time to peak vertical force decreased which was statistically significant. Thus, humans can successfully perform the landing motion even if the load is changed at various heights. However, it reacted more sensitively to the change in landing height than that load condition. The landing height can be prepared for recognition and shock absorption through visual information, but the weight level is difficult for the body to perceive and explains why it is more difficult to apply it to the landing strategy mechanism for shock absorption.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.248-258
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2021
The study analyzed the financial determinants of corporate R&D intensity that require more attention from academics and practitioners in the Korean capital market. Domestic small and medium enterprises (SMEs) may face with developing substitutes by making more R&D investments in scale and scope, given the unprecedented economic conditions such as the limitation of importing core components and materials from other nation(s). KOSDAQ-listed SMEs were selected as sample data, whose R&D expenditures may be less than those of large firms during the post-global financial turmoil period (2010~2018). Static panel data model was applied, along with Tobit and stepwise regression models, for examining the validity of results. Logit, probit, and complementary log-log regressions were also employed for a relative analysis. R&D expenditures in the prior year, the interaction effect between the previous R&D intensity and high-tech sector, firm size, and growth rate were significant to determine R&D intensity. Moreover, a majority of explanatory variables were found to change between the years 2011 and 2018, while time-lagged effects between the R&D intensity and growth rate exist. Results of the study are expected to be used for future research to detect optimal levels of R&D expenditures for the value maximization of SMEs.
The purpose of this study was to identify the influencing factors of subjective health status among the subjects of the 7th year 3 (2018) National Health and Nutrition Examination Survey, and to help provide programs for improving subjective health status in the future. Data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey(2018) were used. Variables were age, gender, age, subjective health status, subjective body shape recognition, weight change over the past year, usual stress level, walking days per week, and strength training days per week. The higher the number of walking days per week, the lower the usual stress perception level. As the number of strength training days per week increased, the level of stress perception was lower (p<.001). The subjects' subjective health status was found to have a negative effect on their usual stress perception (β=-.759), subjective body shape (β=.111), age (β=.421), and number of days walking per week. (β=.968). Based on this study, it is intended to provide basic data for preparing programs to help improve stress perception and subjective health status in the future.
This study analyzed students' polar literacy in an effort to promote polar education based on its high educational value. The polar literacy test items developed for this study consisted of questions about knowledge, skills, attitudes, and beliefs about the polar region, as well as background variables of students. The final test items, which were revised and supplemented several times through the preliminary test, were applied to 323 eighth graders in South Korea. We analyzed the response characteristics of the polar literacy questions for all students. Students were grouped into those with a global citizenship perspective and those with a pragmatic perspective, according to the viewpoint of polar issues and their polar literacy. Analysis showed that the students had a high understanding of climate change and living things in the polar regions, but had a very low understanding of ice, which is a key component of the polar regions. Moreover, they were unable to approach the Earth system thinking when dealing with polar issues. In addition, the global citizenship group had a higher intellectual understanding and deeper sympathy of the polar problem than the pragmatic group. This study is meaningful in that the survey results present a specific direction for future polar education.
Recently, climate change has affected functional responses of river basins to meteorological variables, emphasizing the importance of rainfall-runoff simulation research. Simultaneously, the growing interest in machine learning has led to its increased application in hydrological studies. However, it is not yet clear whether machine learning models are more advantageous than the conventional conceptual models. In this study, we compared the performance of the conventional GR6J model with the machine learning-based Random Forest model across 38 basins in Korea using both gauged and ungauged basin prediction methods. For gauged basin predictions, each model was calibrated or trained using observed daily runoff data, and their performance was evaluted over a separate validation period. Subsequently, ungauged basin simulations were evaluated using proximity-based parameter regionalization with Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV). In gauged basins, the Random Forest consistently outperformed the GR6J, exhibiting superiority across basins regardless of whether they had strong or weak rainfall-runoff correlations. This suggest that the inherent data-driven training structures of machine learning models, in contrast to the conceptual models, offer distinct advantages in data-rich scenarios. However, the advantages of the machine-learning algorithm were not replicated in ungauged basin predictions, resulting in a lower performance than that of the GR6J. In conclusion, this study suggests that while the Random Forest model showed enhanced performance in trained locations, the existing GR6J model may be a better choice for prediction in ungagued basins.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.36
no.3
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pp.185-192
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2023
In this study, fluctuating wind velocity for time history analysis is simulated by a single variate, single-dimensional random process using the KBC2022 spectrum about across-wind direction. This study analyzed and obtained the inelastic dynamic response for structures modeled as a single-degree-of-freedom system. It is assumed that the wind response is excellent in the primary mode, the change in vibration owing to plasticization is minor, along-wind vibration and across-wind vibration are independent, and the effect of torsional vibration is small. The numerical results, obtained by the Newmark-𝛽 method, shows the time-history responses and trends of maximum displacements. As a result of analyzing the inelastic dynamic response of the structure with the second stiffness ratio(𝛼) and yield displacement ratio (𝛽) as variables, it is identified that as the yield displacement ratio (𝛽) increases when the second stiffness ratio is constant, the maximum displacement ratio decreases, then reaches a minimum value, and then increases. When the stiffness ratio is greater than 0.5, there is a yield point ratio at which the maximum displacement ratio is less than 1, indicating that the maximum deformation is reduced compared to the elastically designed building even if the inelastic behavior is permitted in the inelastic wind design.
This paper analyzes Taiwan's 「New Southbound Policy」 from the perspective of 'balancing' and 'bandwagoning' in international politics. Specifically, it examines the changes and characteristics of 'Southbound policies' that have continued since the period of the Lee Teng-hui(李登輝) administration, and examines the meaning of the New Southbound Policy promoted by the Tsai Ing-wen(蔡英文) administration. Taiwan's foreign policy has been strongly influenced by external variables such as U.S.-China relations. Previous Taiwanese governments have actively promoted Southbound policies to advance to Southeast Asian countries such as ASEAN with the aim of 'De-Sinicization', but have not achieved much results. This is because variables such as cooperative U.S.-China relations and strong checks from China played a role at the time. In this environment, Taiwan had to pursue an appropriate 'balancing' between the United States, China, and Southeast Asian countries. However, since the inauguration of the Trump administration, strategic competition between the U.S. and China has been maximized, creating a new space for Taiwan's foreign policy. This is because the U.S. valued cooperation with Taiwan in the process of embodying the 'Indo-Pacific Strategy' to curb China's rise. The New Southbound Policy promoted by the Tsai Ing-won administration is different from the existing Southbound policies in that it seeks to link with the U.S. India-Pacific Strategy and attempts to advance to South Asian countries such as India. From an international political point of view, the Tsai Ing-won administration's New Southbound Policy can be interpreted as a 'bandwagoning' to the United States, not a balanced strategy between the U.S. and China. Strategic competition between the U.S. and China is expected to intensify for a considerable period of time in the future, and honeymoon between Taiwan and the U.S. are also expected to continue. Taiwan's bandwagoning strategy, which actively pursues a link between the New Southbound Policy and the India-Pacific Strategy, is also expected to be maintained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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