Gyeongju, which was the central city of the ancient civilization at Silla Kingdom, has various kinds of stone cultural properties. It is significantly important to preserve historical sources of Korea. However, recent air quality data measured in Gyeongju did not show good air quality level. In order to investigate variation of the concentration of the air pollutants with meteorological condition, an air quality monitoring and an aerosol sampling were conducted during the intensive monitoring period in Gyeongju. Impacts of the meteorological factors on the air pollutants were also analyzed based on the air mass pathway categories using HYSPLIT model and the local wind patterns using MM5 model. The prevailing air mass pathways were classified into four categories as following; category I affected by easterly marine aerosols, category II affected by northwesterly continental aerosols, category III affected by southwesterly continental aerosols, and category IV affected by northerly continental aerosols. The concentrations of the air quality standards were relatively lower during the fall intensive monitoring period. At that time, the easterly marine air mass pattern was dominated. The seasonal average mass concentration of $PM_{10,Opt}$, which optically measured at the monitoring site, was the highest value of $77.6{\pm}28.3\;{\mu}g\;m^{-3}$ during the spring intensive monitoring period but the lowest value of $20.1{\pm}5.3\;{\mu}g\;m^{-3}$ during the fall intensive monitoring period. The concentrations of $SO_2$ and CO were relatively higher when the air mass came from the northwestern continent or the northern continent. The concentrations of ${SO_4}^{2-}$ and ${NO_3}^-$ increased under the northwesterly continental condition. It was estimated that the acidic aerosols were dominated in the atmosphere of Gyeongju when the air mass came from the continental regions.
본 논문에서는 다중분광 영상의 분류를 위하여 퍼지 G-K(Gustafson- Kessel) 알고리즘과 PCM 알고리즘을 융합한 분류방법을 제안하였다. 제안된 방법은 학습데이타를 이용하여 퍼지 G-K 알고리즘을 수행한 후 그 결과를 이용하여 PCM 알고리즘을 수행한다 PCM 알고리즘과 퍼지 G-K 알고리즘 분류결과를 비교하여 그 결과가 일치하면 해당 항목으로 분류항목을 결정한다. 일치하지 않는 화소는 PCM 알고리즘의 평균내부거리 안쪽에 있는 화소들을 새로운 학습데이타로 하여 베이시안 최대우도 분류를 수행하여 분류항목을 결정한다. 평균내부거리 안쪽에 있는 화소 데이타는 정규분포형태를 보여준다. 다차원 다중분광 영상인 IKONOS와 LANDSAT TM 위성영상을 이용하여 제안된 알고리즘의 효율성을 검증한 결과 퍼지 G-K 알고리즘과 PCM 알고리즘 그리고 전통적인 분류 방법인 최대우도 분류 알고리즘보다 전체 정확도가 더 높은 결과를 얻을 수 있었다
Objectives : This paper examines the medical treatise and treatment methods of Zhang Jiebin on the depressive pattern, for clinical application today. Methods : The Zazhengmo/Yuzheng chapter of the Jingyue Quanshu, related texts and annotations of the Huangdineijing, and related contents among the medical texts of the JinYuan masters were analyzed. Developmental process of the medical theories were compared and examined. Results : Zhang focused on the mechanism in which emotion affects Qi leading to a disease state, and categorized Yu[鬱, depressed state] into three: anger depression, contemplative depression and comprehensive depression. The concept of the Five Depressive Patterns and its treatment from the Huangdineijing·Suwen which was considered as excess pattern was expanded to include deficiency pattern based on comparison with annotations of Wangbing, Hwashou, and Wang Andao. Treatment methods centered on purging was also expanded to include tonifying to restore the damaged Jing Qi. The depressive patterns anger depression, contemplative depression and comprehensive depression were subdivided according to excess and deficiency, for which formulas such as Shenxiangsan, Shoupijian, Guipitang were suggested. As the depressive pattern is caused by emotions and thus the Heart, the Yiqingbianqi method that directly deals with emotions was suggested. Zhang adopted Zhu Zhenheng's opinion which expands the category of Yu, and in the perspective of excess/deficiency, it is most similar to that of Li Dongyuan. Conclusions : Before Zhang, the depressive pattern was discussed in terms of it being excess pattern. However, Zhang's discussion on depressive pattern based on anger depression, contemplative depression and comprehensive depression focuses on emotional stagnation while suggesting the possibility of deficient stagnation, expanding previous understanding. In terms of treatment, tonifying methods for deficiency pattern was added, while consideration of emotion itself became necessary in treatment.
The color overlay pattern of thyroid shear wave elastography applied in this study distinguishes benign and malignant nodules based on the optimal cut-off value of 74.2 kPa. From august 2021 to september 2021, thyroid ultrasound and elastography were performed on 57 patients with thyroid lesions using an ultrasound device RS85 prestige (Samsung Medison, Korea) and a 2-14 MHz linear transducer. In addition, the results of classification by K-TIRADS for each thyroid nodule and the results of classification by color overlay pattern according to the kPa value of acoustic ultrasound were compared and analyzed. In the color overlay pattern, the results classified as 40 people from dark blue to light blue and 17 people from green to red were similar to the K-TIRADS category results, which were classified as 42 benign and 15 malignant. Between blue and light blue, benign, and between green and red, malignant. If the shear wave elastography method is applied before the fine-needle aspiration cytology of the thyroid nodule is performed, the differential diagnosis of thyroid tissue from benign and malignant can be predicted in advance, and it will help to reduce unnecessary invasive tests.
신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네크워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 조직리더에 대한 리더십 유형의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다. 여기서, 입력층의 평가기준은 이고그램의 성격유형 관련변수의 값이고, 출력층의 목표값은 에니어그램의 성격유형과 관련된 리더십이다.
생물학적으로 동기가 되는 신경망 모델에 기반한 TAM 네트워크는 특별히 패턴분석에 효과적인 모델이다. TAM 네트워크는 입력층, 카테고리층, 출력층으로 구성되어 있다. 입력 및 출력 데이터에 대한 퍼지룰은 TAM 네트워크에서 얻어진다. 각 층에서 링크와 노드를 감소하기 위한 3가지의 프루닝룰을 사용하는 TAM 네트워크를 퍼지 TAM 네트워크라고 한다. 본 논문에서는 퍼지 TAM 네트워크를 건설협력업체의 핵심역량모델의 패턴분석에 적용하고 그 유용성을 보인다.
Clinical data about vocal nodules have seldom been reported, even though vocal nodules are commonly diagnosed in outpatient speech and voice clinic. This study aims to investigate clinical characteristics of the patients who are diagnosed with vocal nodules. This study analyzed the data for 10 years from the 319 patients diagnosed with vocal nodules (45 males and 274 females with the mean age of 39.4 ranging from 2 to 83) in terms of gender, age, occupation, voice change initiation pattern, change with time, throat clearing, smoking history, type of voice abuse, acoustic analysis, maximum phonation time, GRBAS, and VHI. Thirteen patients (4.08%) had unilateral vocal nodule and 306 patients (95.9%) had bilateral vocal nodule, the majority of which had a pattern of asymmetry (73.9%). The glottal closure pattern was hourglass in 72.1% of patients, posterior chink in 17.9% of patients, and irregular in 7.9% of patients. The most common occupational category was professional voice users (43.4%). The voice abuse pattern included excessive talking in 96 patients (76.8%), loud voice in 78 (62.4%) patients, and excessive singing in 17 patients (21.6%). The patients showed worse scores in G, B, and S than in R and A for the GRBAS evaluation. The most recommended treatment for vocal nodules was voice therapy. The current clinical data will be helpful for treatment planning for the patients of vocal nodule.
본 논문에서는 비전 패턴인식 알고리즘인 시공간적 계층 메모리 학습 알고리즘을 이용한 새로운 근전도 패턴인식 방법을 제시한다. 효율적인 근전도 신호의 학습과 분류를 위하여 단순화된 2 레벨의 공간적 집합, 시간적 집합, 그리고 관리 맵퍼를 이용한 수정된 시공간적 계층 메모리 학습 알고리즘을 제안한다. 인식 성능을 향상시키기 위해서 관리 맵퍼 학습뿐만 아니라 시간적 집합 학습에도 카테고리 정보를 사용한다. 실험을 통하여 열 가지 손동작이 성공적으로 인식됨을 검증한다.
Hwang, Zhen-An;Suh, Kyung Jin;Chen, Dillon;Chan, Wing P.;Wu, Jim S.
Korean Journal of Radiology
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제19권6호
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pp.1147-1160
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2018
Soft-tissue calcification refers to a broad category of lesions. Calcifications are frequently identified by radiologists in daily practice. Using a simple algorithm based on the distribution pattern of the lesions and detailed clinical information, these calcified lesions can be systematically evaluated. The distribution pattern of the calcific deposits enables initial division into calcinosis circumscripta and calcinosis universalis. Using laboratory test results (serum calcium and phosphate levels) and clinical history, calcinosis circumscripta can be further categorized into four subtypes: dystrophic, iatrogenic, metastatic, and idiopathic calcification. This pictorial essay presents a systematic approach to the imaging features of soft-tissue calcifications and related diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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