The aim of this study was to improve the performance of hybrid energy harvesting block merge the vibrations and the pressure developed in the previous study. The power generation performance of the energy block improved in this manner was measured and compared with the energy performance of the products previously developed. In previous models, the center has placed a piezoelectric, the two sides had arranged a vibration applying electromagnetic inducing type. Improved model was disposed three in a row of three unit modules for one block. We change the design in the following way. That is, a unit module has been placed the upper piezoelectric body, the lower portion were arranged three electron donation. In laboratory conditions, the power generation performance evaluation results of the improved energy block is as follows. Once when the vibration, power generation was determined to 1.066W. When compared with previous studies, and power generation performance is improved up to 235%. When the vibration in a row 5, power generation was determined to 1.830W. When compared with previous studies, the performance is improved to 177%. The purpose of developing a hybrid energy block is intended to produce electricity by the pressure and vibration when a vehicle passes through the energy block installed in the car park the mouth portion. Electricity produced will try to take advantage of for the purpose of operating a guiding beacon and LED signage in the parking lot entrance. Therefore, it is determined that there is a need in the experiment to compare the performance of the power generation in the field.
Since rapidly increase of tunnel with increasing of expressway, the study on safety improvement of safety device at entrance of expressway tunnels is necessary. The existence of tunnel occurs more speed reduction than an upward slope by itself, the collision accident of tunnel entrance causes heavier damage than that of general accident on the road. So, many kinds of safety devices such as poly-ethylene barrier, guard-rail are placed on the road side. But these devices affect the drivers as an obstacle. Although there are various safety devices that are placed at tunnel entrance, this study is related to following 2-cases. One is that the poly-ethylene barrier is placed and the other is that a safety devices is not placed. The reason that these two cases are selected, is that poly-ethylene barrier is usually placed at many tunnel entrances and safety devices can affect the drivers as an obstacle. This study is related to the difference of right-hand side clearance between inside tunnel and outside tunnel, too. The average difference observed car speed and VDS(vehicle detect system) speed nearby the tunnel is analysed. Through the statistical analysis of the average difference, this study suggests an alternatives on safety improvement of safety devices at entrance of expressway tunnels. It is concluded that the small difference of right-hand side clearance is desirable to drivers when a poly-ethylene barrier is placed. And when the difference of right-hand side clearance is large, no safety devices is desirable, and when the difference of right-hand side clearance is small, poly-ethylene barrier should be placed to improve safety.
We empirically examined the forecasting abilities of analysts in the Korean stock market with regard to their earnings estimates, and the impacts of their reports on stock prices. Further, we also examine if there is any difference in analysts' forecasting accuracy and stock prices impacts depending upon the geographical distance between analysts and companies they follow. We found the following interesting empirical results. First, analysts have tendency to overestimate sales, operating income, and net income, consistent with the previous literature. Second, the degree of overestimation depends upon the geography of companies. That is, it is smaller for companies headquartered in Seoul than companies in local provinces. Third, analysts' earnings estimates are also more accurate for companies located in Seoul. So, we conjecture that analysts have easier access to the information for the companies. Fourth, when analysts downgrade target prices, companies in Seoul are less negatively affected than those in local provinces. Even when analysts revise downward stock recommendations, stock prices of companies in Seoul go up. Overall, analysts' price impacts are more favorable for Seoul-located companies. Last, but not least, when foreign ownership is higher, investors react less negatively to downward revisions of stock recommendation, but react more negatively to downward revisions of target prices.
The author has arrived at the following result after having carried out multilateral study based on a total of 282 maxillofacial fracture patients who have receive treatment at the Euijeongbu general hospital and Shinchun general hospital in the northern district of Kyunggido from march 1988 to august 1990. 1. Sex distribution of Mx. facial fx. patient was higher in male by 4.6:1 and was predominant in the 3rd decade with 40.4% followed in decreasing order by the 2nd decade and the 4th. 2. A majority were in the Mn. with 40.2% followed in decreasing order by zygoma. nasal bone and maxilla. 3. For the sex distribution according to anatomy, make to female ratio was 6.2:1 in the mandible, followed in decreasing order by zygoma, and nasal bone with predominance in male. 4. Car accident with 42.8% was the most common cause of fx. followed in decreasing order by violence, workmen's accident, and fall down. 5. The involvement of other trauma areas are head. 79.0%, abdomen-thorax, and the extremities in decreasing order. 6. In the mandibular fx. a majority were in the symphysis with 73.9% followed in decreasing order by angle, Condyle, and body. 7. Maxillary fx. of the type LeFort II was estimated to be 41.2% 8. Fracture in the zygoma including zygomatic arch was estimated to be 72.5%
Kim, Kyung-Hee;Chang, Myung-Soon;Kim, Jin-Tae;Kim, Eung-Cheol
Journal of Korean Society of Transportation
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v.22
no.6
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pp.145-157
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2004
Microscopic freeway simulation models project the uncertain values of performance measures for subject traffic conditions by explaining drivers' driving behavior with lane changing and car-following models. However, the existing lane changing models are limited to gap acceptance oriented passive behavior of drivers and not able to capture more-or-less aggressive driving behavior(e.g. cut-in lane changing) ordinarily obseved in field. This paper suggests the definition of cut-inlane changing and presents its characteristics based on the findings from two different freeway on- and off-ramp sections. In addition, this paper proposes a new lane changing model capable of handling both passive and active drivers' driving behavior for better performance of simulations. The proposed lane changing model was tested with Hanyang Simulatin (HYTSIM), a microscopic freeway simulation program developed for this study. The HYTSIM simulation results reflecting the performance of the proposed lane changing model were compared against the field data. The test results showed that the distribution of gaps collected when vehicles change lanes were statistically identical to the field data at 95% confidence level.
Kim, Joong Hyo;Kim, Do Hoon;Joo, Sung Kab;Oh, Seok Jin
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.20
no.5
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pp.202-217
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2021
Following the fatal accident of pedestrians caused by Autonomous Vehicle by Uber, the world's largest ride-hailing company, two people were killed in a self-driving car accident by Tesla in April. There is a need to ensure the safety of road users. Accordingly, in order to secure the safety of Autonomous Vehicle driving, it is necessary to evaluate Autonomous Vehicle driving technologies in various situations based on the road and traffic environment in which the Autonomous vehicle will actually drive. Therefore, this study used UC-win/Road ver.14.0 based on general driver's license test questions to present a virtual reality-based Autonomous Vehicles driving ability evaluation tool among various driving ability test method. Based on this, it was intended to test driving ability for unexpected situations in complex and diverse driving environments, and to confirm its practical applicability as an optimal tool for Autonomous vehicle ability test and evaluation.
Recently, following the development of LIDAR technology which can detect distance from the object, the interest for LIDAR based 3D object detection network is getting higher. Previous networks generate inaccurate localization results due to spatial information loss during voxelization and downsampling. In this study, we propose an attention-based convergence method and a camera-LIDAR convergence system to acquire high-level features and high positional accuracy. First, by introducing the attention method into the Voxel-RCNN structure, which is a grid-based 3D object detection network, the multi-scale sparse 3D convolution feature is effectively fused to improve the performance of 3D object detection. Additionally, we propose the late-fusion mechanism for fusing outcomes in 3D object detection network and 2D object detection network to delete false positive. Comparative experiments with existing algorithms are performed using the KITTI data set, which is widely used in the field of autonomous driving. The proposed method showed performance improvement in both 2D object detection on BEV and 3D object detection. In particular, the precision was improved by about 0.54% for the car moderate class compared to Voxel-RCNN.
This study examines whether there is any significant relation between executive compensation and future firm performance for the Korean export manufacturing small and medium-sized firms. We sorted the whole sample firms into the sub-groups of 10 deciles by firm size and the KSIC standard. We found the following empirical results. First, Korean export manufacturing small and medium-sized firms typically showed lower or even negative profitability in terms of return on equity and operating profit ratio to sales. Foreign equity ownership is very low with an average of 3.77%. Second, for the firms with higher ratio of excess executive compensation to asset had lower future firm performance. It implies that the typical owner-manager in Korean export manufacturing SMEs earns excess pay, but do not contribute much to firm performance. Third, as for future cumulative abnormal returns for future one- and three-year periods, firms with higher owner-executive pay had lower returns compared with firms with lower pay. So the stock market investors set a lower value on them. Fourth, there is a positive relation between excess executive pay and executive overconfidence, and it implies that owner-CEOs with higher pay may become overconfident, thereby lowering future firm performance somehow.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.122-124
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2022
Handling Passenger Traffic is the main challenge for designing an elevator group-control algorithm. Advanced control systems such as Hyundai's Destination Selection System(DSS) lets passengers select the destination by pressing on a selecting screen, and the systems have shown great efficiency. However, the algorithm cannot be applied to the general elevator control system due to the expensive cost of the technology. Often many elevator systems use Nearest Car(NC) algorithms based on the SCAN algorithm, which results in time efficiency problems. In this paper, we designed an elevator group-control algorithm for specific buildings that have approximate timetable data for most of the passengers in the building. In that way, it is possible to predict the destination and the location of passenger calls. The algorithm consists of two parts; the waiting function and the assignment function. They evaluate elevators' actions with respect to the calls and the overall situation. 10 different timetables are created in reference to a real timetable following midday traffic and interfloor traffic. The specific coefficients in the function are set by going through the genetic algorithm process that represents the best algorithm. As result, the average waiting time has shortened by a noticeable amount and the efficiency was close to the known DSS result. Finally, we analyzed the algorithm by evaluating the meaning of each coefficient result from the genetic algorithm.
The spin-rotation constants of the proton and tile fluorine nucleus in C $H_4$, Si $H_4$, Ge $H_4$, C $F_4$, Si $F_4$ and Ge $F_4$ were determined experimentally by the molecular beam magnetic resonance method. From the Hamiltonian and the high field approximation, the quantized energy level is given by the following equation. W $m_{I}$$m_{J}$=- $g_{I}$$m_{I}$H- $g_{J}$$m_{J}$H- $C_{av}$$m_{I}$$m_{J}$, where $c_{av}$ is one third of the trace of the C tensor. In the nuclear resonance experiment, the proton and the fluorine nuclear resonance curves consist of many unresolved lines given by v=- $g_{J}$H- $C_{av}$$m_{I}$, and a Gaussian approximation is made to correlate $c_{av}$ to the experimentally obtained half-width of the resonance curve. In the rotational resonance experiment, the five resonance peaks as predicted by v=- $g_{I}$H- $c_{av}$$m_{I}$, $m_{I}$=0, $\pm$1 and $\pm$2, were all observed. The magnitude of car was determined by measuring the frequency distance between two adjacent peaks. The sign of $c_{av}$ was determined by the side peak suppression technique. The technique is described, and the sign and magnitude of the spin-rotation constant cav are summarized as following: for C $H_4$ -10.3$\pm$0.4tHz(from the rotational resonance), for SiH +3.71$\pm$0.08kHz(from the nuclear resonance), for Ge $H_4$+3.79$\pm$0.13kHz(from the nuclear resonance), for C $F_4$, -6.81$\pm$0.08kHz(from the rotational resonance), for Si $F_4$, -2.46$\pm$0.06kHz(from the rotational resonance), and finally for Ge $F_4$-1.84$\pm$0.04kHz(from the rotational resonance).onal resonance).esonance).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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